Modele de afaceri profitabile AI: Ghid cuprinzător al investitorilor - Institutul American pentru Investitori Crypto

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Inteligența artificială (IA) nu mai este un lucru al viitorului; este aici, transformând industriile și modul în care trăim.

Ca investitor, înțelegerea modelelor de afaceri care stau la baza acestei revoluții tehnologice poate deschide porți către oportunități profitabile. De ce? Pentru că cunoașterea modului în care o companie plănuiește să genereze venituri este fundamentală pentru a-și evalua potențialul investițional.

În plus, se preconizează că piața inteligenței artificiale (AI) va crește vertiginos de douăzeci de ori la aproape două trilioane de dolari SUA până în 2030. Aceasta nu este o altă tendință tehnologică; este o forță transformatoare cu potențial de a remodela industrii întregi.

Și investitorii care înțeleg fiecare dintre aceste modele de afaceri AI sunt primii care vor culege recompense semnificative...

Înțelegerea AI generativă

AI generativ, în termeni simpli, este un tip de IA care poate crea conținut nou, nevăzut anterior, de la răspunsurile serviciului pentru clienți până la articole de știri. Este o schimbare de joc, revoluționând potențial industriile de la serviciul pentru clienți până la crearea de conținut.

Model ca serviciu (MaaS)

Unul dintre cele mai populare modele de afaceri pentru AI generativă este Model as a Service (MaaS). Gândiți-vă la asta ca la un abonament la un model AI, la fel ca abonamentul dvs. Netflix, dar pentru servicii AI.

Un prim exemplu este GPT-3 de la OpenAI, licențiat către Microsoft pentru utilizare în motorul său de căutare Bing. Pentru investitori, MaaS oferă o intrare cu risc scăzut pe piața AI, cu potențial de venituri recurente și flexibilitate ridicată. Înțelegerea acestui model poate ajuta investitorii să identifice companii cu fluxuri de venituri durabile și potențial de creștere.

Aplicații încorporate

Următorul model este aplicațiile încorporate, în care companiile construiesc aplicații noi pe deasupra modelelor AI generative. Acest model permite crearea de experiențe unice, inovatoare. Luați Jasper, o platformă de conținut AI care ajută companiile să-și extindă strategiile de conținut folosind AI.

Un cuvânt de precauție: companiile care folosesc acest model se bazează adesea pe tehnologiile AI dezvoltate de alții, ceea ce înseamnă că nu au tehnologia lor proprietară. Acest lucru ar putea să le limiteze avantajul competitiv și să le influențeze sustenabilitatea pe termen lung. Înțelegând acest model, investitorii pot identifica oportunități în companiile care folosesc inteligența artificială pentru a crea noi produse și servicii, fiind, de asemenea, conștienți de riscurile potențiale.

Integrare verticala

Al treilea model este integrarea verticală, în care companiile își îmbunătățesc ofertele existente folosind inteligența artificială generativă. Acest model poate crea valoare nouă pentru clienți și poate îmbunătăți competitivitatea. Un exemplu: integrarea de către Microsoft a ChatGPT în Bing urmărește să producă rezultate de căutare mai precise și personalizate. Pentru investitori, sprijinirea companiilor care integrează cu succes AI în produsele lor existente poate genera profituri substanțiale. Înțelegerea acestui model poate ajuta investitorii să identifice companiile care inovează în cadrul structurilor lor de afaceri existente și este probabil să vadă o loialitate sporită a clienților și o creștere a veniturilor.

Concluzie

AI generativ este mai mult decât o tendință tehnologică; este o forță transformatoare care poate remodela industriile și poate oferi oportunități atractive de investiții. În calitate de investitor, înțelegerea acestor modele de afaceri este crucială pentru a lua decizii informate și pentru a obține beneficii semnificative în sectorul tehnologic. Viitorul AI este aici și este timpul să profităm de oportunitățile pe care le prezintă.

Doriți să aprofundați revoluția AI și potențialul investițional al acesteia? Nu ratați cele mai recente știri de la directorul nostru de cercetare în investiții în tehnologie, Alex Kagin, care abordează creșterea rapidă a AI, scepticismul, considerentele etice și creșterea integrării în corporațiile majore. Descoperă mai multe aici.

Rămâi lichid,

Nick Black

Strategist șef de active digitale, Institutul American pentru Investitori Crypto