Analiză mai precisă și detaliată a defectelor semiconductoarelor din imaginile SEM utilizând SEMI-PointRend

Analiză mai precisă și detaliată a defectelor semiconductoarelor din imaginile SEM utilizând SEMI-PointRend

Nodul sursă: 2006201

O lucrare tehnică intitulată „SEMI-PointRend: Improved Semiconductor Wafer Defect Classification and Segmentation as Rendering” a fost publicată (preprint) de către cercetătorii de la imec, Universitatea din Ulsan și KU Leuven.

Rezumat:
„În acest studiu, am aplicat metoda PointRend (Point-based Rendering) la segmentarea defectelor semiconductoarelor. PointRend este un algoritm de segmentare iterativă inspirat de redarea imaginii în grafica computerizată, o nouă metodă de segmentare a imaginii care poate genera măști de segmentare de înaltă rezoluție. De asemenea, poate fi integrat în mod flexibil în meta-arhitectura de segmentare a instanțelor comune, cum ar fi Mask-RCNN, și în meta-arhitectura semantică, cum ar fi FCN. Am implementat un model, denumit SEMI-PointRend, pentru a genera măști de segmentare precise prin aplicarea modulului de rețea neuronală PointRend. În această lucrare, ne concentrăm pe compararea predicțiilor de segmentare a defectelor ale SEMI-PointRend și Mask-RCNN pentru diferite tipuri de defecte (linie-colaps, punte unică, punte subțire, punte multiplă non-orizontală). Arătăm că SEMI-PointRend poate depăși Mask R-CNN cu până la 18.8% în ceea ce privește precizia medie medie a segmentării.”

Găsiți tehnica hârtie aici. Publicat în februarie 2023.

Hwang, MinJin, Bappaditya Dey, Enrique Dehaerne, Sandip Halder și Young-han Shin. „SEMI-PointRend: Îmbunătățirea clasificării și segmentării defectelor plăcilor de semiconductor ca redare.” arXiv preprint arXiv:2302.09569 (2023). Va fi publicat de SPIE în lucrările de Metrologie, Inspecție și Control de Proces XXXVII. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.09569.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Semi Inginerie