Cum procesarea limbajului natural face aplicațiile mobile mai inteligente?

Cum procesarea limbajului natural face aplicațiile mobile mai inteligente?

Procesarea limbajului natural (NLP) tehnologia este unul dintre cele mai fierbinți subiecte din industria dezvoltării aplicațiilor mobile. Organizațiile sunt mai interesate să integreze capabilitățile NLP în aplicațiile mobile și să ofere clienților lor acces mai convenabil și mai optimizat la funcțiile aplicației.

La fel ca oamenii, NLP-ul a integrat Android/Aplicații iOS au puterea de a interpreta, comunica și interacționa cu utilizatorii finali digital.

Siri este cel mai bun exemplu de NLP Aplicație de inteligență artificială (AI).. Va fi activat și va răspunde la comenzile utilizatorului cu comenzi vocale simple. De exemplu, dacă utilizatorul întreabă „Hei Siri, ce vreme este astăzi?”, această aplicație oferă cele mai precise informații legate de vremea de astăzi. Totul se datorează procesării limbajului natural (NLP) și capabilităților de recunoaștere a vorbirii încorporate.

Conduse de caracteristicile inteligente de colaborare ale tehnologiei NLP, întreprinderile se concentrează pe integrarea NLP în aplicațiile lor mobile.

În acest articol, vă prezentăm modul în care tehnologia NLP face aplicațiile mobile mai inteligente și mai eficiente. Fiind cel mai bun companie de dezvoltare de aplicații mobile, vă ajutăm și să cunoașteți costurile estimate ale dezvoltării aplicațiilor AI folosind NLP.

Ce este procesarea limbajului natural?

NLP este un flux de inteligență artificială (AI). Prin utilizarea abilităților de învățare automată, NLP joacă un rol vital în procesarea și înțelegerea limbajului vorbit uman.

Deci, tehnologia NLP face Aplicații mobile sau dispozitive computerizate pentru a asculta interogările utilizatorilor, a le converti în text ușor de înțeles de mașină, a-l interpreta și a interacționa cu oamenii în limba lor maternă.

Iată cele mai bune exemple de aplicații mobile NLP:

• Aplicații de asistent personal precum Amazon Alexa
• Aplicația de asistent vocal de la Apple Siri
• Traducerea Google
• Aplicații mobile de navigare GPS
• Aplicații mobile de asistență medicală
• Aplicații de informații despre piață
• Aplicații de urmărire a sentimentelor clienților
• Aplicații virtuale de asistență pentru clienți

Cum să utilizați NLP în aplicațiile mobile?

Tehnologie de procesare a limbajului natural este din ce în ce mai folosit în aplicațiile mobile pentru a analiza automat comenzile vocale umane și pentru a oferi răspunsuri adecvate pentru îmbunătățirea experienței aplicației. Astfel de răspunsuri inteligente și automate din aplicații îmbunătățesc serviciile clienților și credibilitatea mărcii. Iată câteva dintre cele mai bune aplicații ale NLP în timp real.

Utilizări ale tehnologiei NLP în dezvoltarea aplicațiilor mobile

1. NLP în dezvoltarea aplicațiilor mobile de asistență medicală

Tehnologia NLP a devenit o tehnologie de bază pentru dezvoltare de aplicații pentru sănătate pentru Android, iOS și dispozitive purtabile. Sectorul medical și de asistență medicală, pentru a oferi audienței sale servicii de comunicare hands-free, îmbrățișează tehnologia NLP și creează aplicații înfloritoare. Iată câteva aplicații semnificative ale integrării NLP în aplicațiile de asistență medicală.

Pentru a lua notițe în mod automat: în timpul consultării unui medic online, aplicațiile NLP ajută pacienții să obțină automat informații utile, cum ar fi sfaturi pentru asistență medicală, medicamente, doze etc., din discursul medicului.

Pentru controlul dispozitivelor medicale: Este unul dintre cele mai bune avantaje ale utilizării NLP în domeniul medical. Integrarea NLP în dispozitivele medicale ar putea ajuta persoanele cu dizabilități fizice să interacționeze bine cu gadgeturile lor sau cu orice alte dispozitive cu vocile lor.

Recomand să Citiți: Cele mai bune 10 aplicații mobile pentru sănătate alimentate de inteligență artificială în 2021

2. Utilizarea NLP în aplicațiile de navigație GPS

Tehnologia de procesare a limbajului natural este, de asemenea, adoptată pe scară largă de organizații pentru dezvoltarea aplicațiilor de găsire a locației. Aplicațiile NLP vor permite utilizatorilor să ceară indicații de orientare pentru a ajunge la destinații fără probleme.

Asistentul Google este cel mai bun exemplu de navigare către un loc. Cu comenzi vocale simple precum Ok Google sau atingând simbolul microfonului, utilizatorii pot găsi locații și pot face lucrurile în timp ce conduc. Datorită progreselor în tehnologiile mobile.

Folosind Google Assistant alimentat de NLP, utilizatorii efectuează apeluri, mesaje fără mâini și chiar redă muzică din mers. În plus, utilizatorii pot găsi, de asemenea, locuri din apropiere și pot obține indicații prin cele mai scurte rute fără trafic. Singurul lucru pe care trebuie să-l facă utilizatorul este să se concentreze pe conducere, iar restul lucrurilor se vor ocupa de aplicațiile inteligente NLP.

3. NLP pentru traducerea limbilor în aplicații

Google Translate este cea mai bună instanță pentru această aplicație. Da. Folosind puterea tehnologiei de recunoaștere a vorbirii, aplicația Google Translate poate detecta o limbă și o poate traduce într-o altă limbă, conform cerințelor utilizatorului, cu o acuratețe de 100%.

Tehnologia de recunoaștere a vocii a înlocuit diverse metode de introducere, cum ar fi tastarea și selectarea opțiunilor. Utilizatorii pot atinge microfonul și pot începe o conversație cu aplicațiile NLP pentru a le satisface nevoile.

USM Business Systems, unul dintre cea mai bună companie de dezvoltare de aplicații AI (SUA), ajută companiile să creeze inteligente Aplicații AI Android precum Google Assistant și orientați-i spre succes în această lume digitală competitivă.

4. Tehnologie NLP pentru monitorizarea spamului

Tehnologia NLP nu se limitează doar la înțelegerea limbilor utilizatorilor, ci este cea mai bună și pentru a obține modele de text, a citi conținut și a identifica mesajele spam într-o fracțiune de secundă.

Google folosește NLP pentru a monitoriza conținutul spam. Instrumentele sau aplicațiile NLP vor citi informații de pe diverse platforme de social media, site-uri web și e-mailuri pentru a analiza cele mai comune cuvinte, expresii și propoziții și pentru a filtra conținutul spam. Această aplicație pentru NLP este folosită din ce în ce mai mult în aplicațiile mobile pentru a aborda o soluție pentru problemele legate de spam. 

5. Utilizarea NLP pentru analizarea sentimentelor clienților online/offline

Clienții sunt surse de venituri pentru orice afacere. Până și dacă nu atinge satisfacția clienților, o afacere nu poate crea valoare de brand pe piață. Aplicațiile mobile AI și NLP ajută companiile să analizeze sentimentele din feedback-ul clienților și recenziile despre produsele sau serviciile lor pe platformele sociale.

Aplicațiile bazate pe NLP, folosind tehnologii ML și AI, pot căuta feedback negativ pe medii și pot ajuta companiile să-și optimizeze calitățile serviciilor sau ale produselor în funcție de cerințele utilizatorului.

Înseamnă că analiza sentimentelor ajută organizațiile să verifice dacă clienții sunt mulțumiți de produsele sau serviciile lor.

Cât costă dezvoltarea aplicațiilor mobile AI pentru Android/iOS cu NLP?

USM, cel mai bun furnizor de servicii de dezvoltare de aplicații mobile cu o vastă experiență în domeniul dezvoltării de aplicații, spune cu încredere că dezvoltarea de aplicații native pentru iPhone/Android folosind capabilitățile NLP este o decizie profitabilă și pe termen lung.

După cum am discutat în multe dintre noi Dezvoltare de aplicații mobile articole, costul aplicațiilor Android sau al aplicațiilor iPhone depinde de diverși factori. Alături de caracteristici, funcționalități, platformă, tip de aplicație, locația dezvoltatorului aplicației, dimensiunea aplicației și toate acestea, factorul de cost variază drastic în funcție de tehnologiile pe care le alegeți.

Desigur, costul va crește dacă aveți nevoie de o aplicație mobilă care este integrată cu cele mai recente tehnologii digitale, cum ar fi inteligența artificială, învățarea automată, procesarea limbajului natural.

De exemplu, costul de dezvoltare al unei soluții personalizate AI poate varia de la 30,000 USD la 300,000 USD pentru o singură platformă. La USM, cu cunoștințele noastre aprofundate cu privire la tehnologiile de ultimă oră, vă ajutăm să dezvoltați un mediu economic și futurist. Soluție AI care satisface nevoile dorite ale afacerii tale. 

Încheierea

Tehnologia NLP în Dezvoltare de aplicații mobile îmbunătățește mediul de comunicare între mărci și clienții finali online. Ajută organizațiile să-și facă marca disponibilă 24/7, răspunzând instantaneu la întrebările verbale ale utilizatorilor.

Combinată cu tehnologiile AI și ML, integrarea NLP în aplicațiile de dezvoltare a aplicațiilor mobile va asigura un domeniu luminos în viitor. Cererea de NLP-infuzat Aplicații AI va fi de așteptat să ocupe mai mult spațiu în această lume mobilă. De la asistenți personali virtuali și aplicații de asistență medicală până la aplicații de navigare prin GPS (pentru urmărirea locației) și chatbot AI, fiecare aplicație are nevoie de NLP pentru a facilita cele mai bune experiențe pentru utilizatori.

Cele mai mari companii tehnologice Amazon, Google, Microsoft și Apple se bucură de beneficiile lor inteligență artificialăaplicații bazate pe , ML și NLP. Fii următorul și investește în dezvoltarea de aplicații AI și de procesare a limbajului uman.

USM, cea mai bună companie de dezvoltare de aplicații AI, are o echipă de bază de dezvoltatori AI care au ani de experiență dovedită în crearea de aplicații mobile inteligente folosind puterea tehnologiilor de transmitere a vorbirii în text și a textului în vorbire.

Intrați în contact!     

[formular-contact-7]

• Coinsmart. Cel mai bun schimb de Bitcoin și Crypto din Europa.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. ACCES LIBER.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Încercare gratuită.
• Sursa: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/