„Rețelele sociale” este un termen umbrelă gigantic pe care nimeni nu îl poate defini cu exactitate. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan. Nu contează dacă este o platformă mondială sau un mic forum de chat; dacă conectează utilizatorii prin internet, este rețelele sociale.
Pe site-uri precum Twitter, utilizatorii sunt împărțiți în niveluri de autoritate de opinie în funcție de urmăritori și aprecieri. Cei care obțin cea mai mare autoritate de opinie sunt recunoscuți cu râvnita bifă albastră. Aceste bifă albastre sunt o insignă de autoritate, ceea ce face ca recunoașterea unui influencer să continue să crească exponențial.
Acest proces a făcut unele conturi de rețele sociale atât de puternice încât au acum capacitatea unică de a influența prețul bitcoin cu ceva la fel de simplu ca un tweet. Iată câteva exemple proeminente.
Având în vedere această dinamică, îmi propun să înțeleg dacă analiza datelor din rețelele sociale, denumită mai profesional „ascultare socială” sau „inteligență a datelor emoționale”, poate fi utilizată pentru a influența în mod intenționat și eficient sentimentul public al bitcoin.
Pot algoritmii de date emoționale (EDA) să cuantifice influența exactă pe care o are o celebritate precum Elon Musk asupra prețului bitcoin?
Pentru a realiza acest lucru, voi aplica informații din cercetările aprofundate ale companiilor de inteligență a datelor emoționale, cum ar fi Stockpulse, companii de informații acționabile precum S2 Research și mai multe studii colegiale privind relația dintre influența rețelelor sociale și volatilitatea prețului bitcoin.
În cele din urmă, acest studiu își propune să ilustreze un nou cadru important pentru gândirea conceptelor de învățare automată precum ascultarea socială și inteligența emoțională a datelor. Voi deschide, de asemenea, o discuție care provoacă etica noilor concepte precum „algoritmi de date emoționale” și „prelucrare digitală a limbajului” (cunoscută și sub denumirea de „analiza sentimentelor”), așa cum este citat de CEO-ul Stockpulse, Dr. Stefan Naan.
În cele din urmă, noile fenomene tehnologice au catapultat studiul ascultării sociale într-un instrument puternic pentru prezicerea opiniei publice și a volatilității prețului bitcoin.
Modelele noastre digitale
Voi examina modul în care „ascultarea socială”, influența celebrităților și apariția EDA-urilor pot fi toate folosite pentru a prezice și a afecta volatilitatea prețului bitcoin. Înainte de a începe această cercetare, dogma mea personală inițială s-a sprijinit pe ideea că rețelele sociale sunt doar un haos imprevizibil. M-am gândit: „Nimeni nu poate urmări totul”. Ca majoritatea oamenilor, am crezut că nimeni nu poate controla și manipula rețelele sociale.
De ce să vă faceți griji pentru asta? Dreapta?
Dovezile pe care le-am găsit au dovedit contrariul. Evoluțiile rapide în învățarea automată, colectarea de date din rețelele sociale și algoritmii predictivi au dovedit că haosul rețelelor sociale poate fi organizat în informații utile.
Nu este neobișnuit ca oamenii să privească pictogramele populare ca surse de inspirație imensă, tratându-le ca pe modelele noastre digitale personale.
Acesta nu este neapărat un lucru rău. Ca în majoritatea lucrurilor, este complicat. Aceste cifre din rețelele sociale ne ghidează în moduri în care oamenii din viața noastră reală uneori nu le pot face. Este corect să presupunem că acestea oferă în primul rând oamenilor sfaturi bine intenționate. Cu toate acestea, există și o mulțime de influenți de încredere care și-au vândut publicul pentru a pompa active și a-și crește portofoliile.
Nu poți să crezi tot ce citești.
Ce este ascultarea socială?
Ascultarea socială este definită ca „măsurarea rețelelor sociale și analiza rețelelor sociale; o modalitate de a calcula popularitatea unei mărci sau a unei companii prin extragerea de informații de pe toate canalele de social media, cum ar fi bloguri, wiki-uri, site-uri de știri, micro-bloguri, cum ar fi Twitter, site-uri de rețele sociale, site-uri web de partajare video/fotografie, forumuri și panouri de mesaje ," de Wikipedia.
Luați studiul fandom-urilor de film precum „Războiul Stelelor” ca un bun exemplu de ascultare socială puternică. „Războiul Stelelor” are o legiune de fani notoriu de pasionați. Le-ai văzut; sunt o unitate puternică care este uneori ostilă și extrem de influentă. Opinia acelui grup specific de telespectatori este esențială pentru succesul producătorilor de filme Disney și pentru longevitatea carierei lor. Opiniile acestor fani pot pune bazele moștenirii pe termen lung a unui film. Ca atare, prezicerea comportamentului fandom-urilor este o marfă din ce în ce mai căutată în industria filmului.
Fandom-urile filmelor sunt doar un mic exemplu al modului în care ascultarea socială a devenit un domeniu de studiu de mare valoare. Pe măsură ce tehnologiile mai noi și mai perturbatoare, cum ar fi Bitcoin, devin din ce în ce mai puternice, cele care influențează sentimentul față de Bitcoin devin, de asemenea, din ce în ce mai puternice.
Cum afectează ascultarea socială prețurile Bitcoin?
Ascultarea socială devine exponențial mai profundă atunci când legați relația sa cu cea mai mare revoluție financiară din lume, Bitcoin.
Potrivit lui Naan, scriind pentru Nasdaq, „Prin monitorizarea și analizarea datelor din sursele rețelelor sociale – în special în ceea ce privește comunicarea despre acțiuni – este acum posibil să se conecteze punctele dintre sentiment și mișcările pieței.”
Chiar și cea mai mare bursă de valori din lume și-a ridicat urechile până la greutatea pe care o au datele din rețelele sociale asupra prețurilor pieței.
Rezultatele sugerează că înțelegerea noastră cantitativă a modului în care influențatorii pot folosi datele emoționale pentru a influența percepția publicului asupra activelor precum bitcoin este mult mai avansată decât își dau seama majoritatea oamenilor. Corelațiile la nivel de suprafață sunt destul de evidente după compilarea exemplelor de tweet-uri de celebrități/influencer care provoacă fluctuații pe piață. Cu toate acestea, natura hiperspecificată a acestor informații bazate pe date și modul în care sunt utilizate este de o importanță mai mare.
André Kostolany, un investitor la bursa care a devenit unul dintre cei mai de succes investitori ai secolului al XX-lea, a spus că „faptele nu reprezintă decât 10% din reacțiile de pe bursă; totul este psihologie.”
Personalitățile publice bogate și influente din întreaga lume sunt acum conștiente de faptul că au o capacitate puternică de a manipula sentimentul public. Multe celebrități au învățat cum să incite instantaneu la revoluție sau să-și pompeze monedele și acțiunile preferate cu doar 280 de caractere. În epoca revoluției Bitcoin, influenți, de la celebrități la miliardari și la politicieni, cu toții au început să-și dezvolte influența socială pentru a schimba sentimentul Bitcoin în favoarea lor.
Acest lucru creează un remorcher virtual pentru controlul poziționării bitcoin în ochii publicului.
Cum se calculează ascultarea socială?
Acum că știți ce este ascultarea socială într-un sens general, probabil vă întrebați cum dracu’ oamenii pot înțelege toate aceste date. Am găsit o companie care servește ca un exemplu puternic de ascultare socială în acțiune: Zdrobirea lunară.
Lunar Crush este o companie de ascultare socială și analiză care vă permite să urmăriți mențiunile sociale și percepția publică a Bitcoin în timp real. Acesta creează clasamente detaliate ale monedelor digitale pe baza unor valori precum „dominanța socială”, „analiza sentimentelor” și „clasamentul influențelor”. Toate aceste valori sunt folosite pentru a crea informații bazate pe date pentru investitori.
Site-ul său explică că „Social Dominance calculează „cota de voce” în toate datele din rețelele sociale. Acest lucru este similar cu dominația pieței; cu toate acestea, în loc să împărțim valoarea de piață a unei monede la întreaga piață a criptomonedei, împărțim volumul social al unei monede la volumul social al întregii piețe de criptomonede.”
De exemplu:
Volumul social Bitcoin: 1,000,000 de mențiuni
Volumul social al întregii piețe de criptomonede: 10,000,000 de mențiuni
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Dominanța socială Bitcoin în acest exemplu ar fi de 10%
Cu alte cuvinte, statisticile bazate pe date, alimentate de valorile de ascultare socială, le oferă analiștilor bitcoin capacitatea de a lua decizii aproape exclusiv bazate pe numărul de ori „Bitcoin” a fost menționat în majoritatea rețelelor sociale.
Inteligența datelor emoționale nu calculează doar frecvența mențiunilor „Bitcoin” pe rețelele sociale. Acum este posibil să preziceți prețurile bitcoin folosind ceea ce se numește „analiza sentimentelor”.
Un EDA poate accesa cu crawlere arhivele fiecărui tweet, postare și comentare pe toate rețelele sociale, analizând fiecare cuvinte cheie care indică sentimentul „optimist” sau „bearish” al unui activ digital ales, cum ar fi bitcoin. Aceste date sunt apoi traduse în perspective umane digerabile pe piață, bazate pe opinia publică generală.
O nouă goană după aur pentru analiza datelor
În această era digitală, sentimentul public este totul. Cu ea, nimic nu poate eșua; împotriva ei, nimic nu poate reuși. Oricine modelează sentimentul public merge mai adânc decât cei care adoptă statute sau pronunță hotărâri judecătorești. Influenții din rețelele sociale, celebritățile și personalitățile publice sunt țesătorii narațiunii noastre comune. Prin urmare, este imperativ să înțelegem amploarea influenței lor.
Aceste afirmații cu privire la noua importanță a ascultării sociale sunt susținute de compania germană de informații emoționale Note Stockpulse, „Deși tehnologiile în sine nu sunt noi, interesul burselor și băncilor este. Până în prezent, companiile tehnologice care conduc dezvoltarea de software au servit în mare parte fonduri speculative, căutând un avantaj competitiv pe piață. Bursele majore au ajuns acum la bord.”
Tehnologia de a prezice și a planifica schimbările în sentimentul public există deja, fiind disponibilă cu ușurință folosind algoritmi predictivi și colectarea de date. Instituțiile majore și titanii industriei instituie deja aceste protocoale de analiză cantitativă. Acestea fiind spuse, majoritatea oamenilor nu sunt încă în mare măsură conștienți că aceste tehnologii chiar există.
Inteligența datelor emoționale folosită pentru a dezvolta analiza sentimentelor
Stockpulse este o companie de învățare automată/tehnologie AI care a dezvoltat software și algoritmi de analiză a datelor pentru a cuantifica datele din rețelele sociale în informații despre investiții acționabile. Funcționează în primul rând cu ceea ce descrie ca „Procesare digitală a limbajului” (DLP), denumit și „analiza sentimentelor”.
Pentru Nasdaq, Naan a scris că „Stockpulse colectează și analizează date din sursele rețelelor sociale non-stop în germană, engleză și chineză... Avem date istorice din surse alternative care datează din 2011. Crawlerele noastre web scanează continuu mii de surse diferite de Internet pentru subiecte financiare relevante și comunicare, colectând câteva milioane de tweet-uri, mesaje de chat, postări pe forumuri, articole de știri și comentarii la articolele de știri în fiecare zi.”
Afirmațiile despre crawlerele web care colectează magazine masive ale tuturor interacțiunilor cu rețelele sociale sunt pur faptice. Multe surse de renume fac ecou aceste afirmații.
„Inteligenta datelor emoționale” poate fi folosită pentru a crea clasamente cuantificabile ale figurilor publice, bazate pe potențialul de a influența piețele.
Potrivit lui Naan, în articol scris pentru Nasdaq, „Unii participanți la piață au potențial un impact mai mare asupra mișcării prețurilor decât alții.”
Stockpulse a dezvoltat o listă de utilizatori verificați de rețele sociale (inclusiv conturi de Twitter ale directorilor executivi ai companiilor listate, politicieni influenți, jurnaliști, analiști și agenții de presă) și a clasificat capacitatea acestora de a influența piețele folosind algoritmi predictivi, colectarea datelor și învățarea automată.
Aplicațiile unei astfel de tehnologii depășesc cu mult listele organizate.
„Pe lângă detectarea rețelei de experți de utilizatori ai rețelelor sociale pentru un singur stoc sau industrie, un sistem de alertă pentru anumite conturi Twitter ar putea fi extrem de relevant”, a scris Naan pentru Nasdaq. „De îndată ce un utilizator Twitter identificat ca o sursă relevantă și credibilă pentru o acțiune publică ceva despre acea companie, supravegherea tranzacționării vrea să știe despre asta. Este esențial să ai aceste informații cât mai repede posibil.”
În ceea ce privește Bitcoin, algoritmi predictivi similari pot clasifica persoanele publice în funcție de capacitatea lor de a influența prețul bitcoin. Acum puteți găsi panouri de clasare bazate pe date pentru utilizatorii Twitter cu „potențial de a influența Bitcoin”. Economia atenției a fost cuantificată oficial.
Luați Musk, de exemplu. Nu este un secret pentru nimeni că în prezent ar fi în fruntea listei personalităților publice cu capacitatea de a influența bitcoin. Ca atare, ar fi ideal să programăm un algoritm pentru a plasa o comandă de cumpărare sau de vânzare exact atunci când Musk trimite pe Twitter ceva care conține cuvântul cheie „Bitcoin”. Dacă algoritmul indică un sentiment de urs, cumperi, iar dacă indică un sentiment de urs, vinzi.
O listă clasată a influențelor nu ar vizualiza doar care personalități publice dețin cea mai mare influență. Investitorii l-ar monitoriza cu atenție pentru a alerta utilizatorii exact în momentul în care unul dintre acești influenți postează ceva care ar afecta prețul bitcoin.
Cum influențează inteligența datelor emoționale prețul Bitcoin?
Pentru a răspunde corect la această întrebare, trebuie să facem pași înapoi și să ne uităm la modul în care bitcoin interacționează cu rețelele sociale în mod diferit față de acțiunile tradiționale.
Potrivit oamenilor de știință coreeni Sejung Park și Han Woo Park, în studiul lor academic numit „Relațiile dintre reputație și comunicarea prin social media pe piețele de criptomonede,” „Postările cu Bitcoin erau mai frecvente când prețurile monedelor erau ridicate și mai puțin frecvente când prețurile erau scăzute.”
Cu alte cuvinte, influențatorii Bitcoin încearcă să-și cronometreze mesajele de marketing la cotele și josurile pieței, permițând personalităților publice să-și maximizeze influența potențială asupra cumpărăturilor de pe piață.
Acesta nu este un fenomen șocant și nou în sine, dar acum EDA-urile oferă marketerilor posibilitatea de a utiliza aceeași strategie utilizând metrici precise de dominanță socială în loc de a stabili în mod liber volatilitatea prețurilor.
Influenții și mărcile s-au atașat de această nouă formă de marketing, mai puternică, care atrage noii investitori folosind entuziasm, hype și meme în concordanță cu postările programate. Atâta timp cât își amintesc să spună „acesta nu este un sfat financiar”, nu există nicio răspundere.
This is not financial advice. See? 🙂
Gourang Aggarwal, cercetător la Universitatea NIIT din India, a calculat rezultate tangibile pentru acest concept în lucrarea sa „Înțelegerea factorilor sociali care afectează piața Bitcoin.” Aggarwal a scris: „Opiniile influențelor din rețelele sociale care au o relație cu industria Bitcoin (negativă) au o valoare de corelație -0.0631, ceea ce arată că o știre negativă de la o mare personalitate sau celebritate ar putea scădea prețul Bitcoin.”
El a continuat: „Mesajele media care se referă la cuvintele cheie „Bitcoin interdicții” (negativ) (al șaselea atribut) se corelează cu o valoare de -6 și pot duce, de asemenea, la o scădere a prețului Bitcoin.”
În termeni profani, este statistic adevărat că orice știre despre cuvintele la modă negative (alias, FUD) cum ar fi „Bitcoin interdicții”, „ChinaBan” sau orice alt sentiment negativ din partea celebrităților duce, în general, la o scădere a prețului. Duh. Dar devine mai perspicace atunci când realizezi că răspândirea acestor mesaje este o încercare deliberată de a folosi EDA-uri pentru a influența opinia publică cu privire la noile tehnologii emergente precum blockchains și Bitcoin.
Mulți oponenți ai Bitcoin urmăresc să scadă prețurile prin răspândirea sentimentelor negative despre tehnologie. Ei folosesc frecvent FUD (cuvinte la modă bazate pe frică) pentru a speria potențialii dezertori ai sistemului moștenit. EDA-urile permit celor care răspândesc FUD să facă acest lucru cu hiperspecificitate crescută drastic. Cu alte cuvinte, ei pot folosi inteligența datelor emoționale pentru a viza FUD către cei care sunt cel mai probabil să creadă asta.
Looking at you, governments, central banks and hedge funds 😉
Utilizarea EDA-urilor pentru a urmări răspândirea ideilor de investiții asemănătoare unei epidemii
Măsura în care datele noastre sunt utilizate și comercializate este încă un mister pentru majoritatea oamenilor. Conform naans, „Oamenii care interacționează pe rețelele sociale generează date emoționale exprimându-și emoțiile și opiniile prin tweet-uri, postări pe forum și bloguri. De asemenea, îl consumă și, în acest proces, sunt influențați de sentimentele, sentimentele și opiniile exprimate de alții.”
Datele din rețelele sociale au depășit cu mult urmărirea locației și recomandările TikTok. Aplicațiile noastre acum ne pot urmări obiceiurile emoționale și ne pot influența opiniile cu destinații de plasare a conversiilor „hiper-direcționate”.
Pentru mai multe despre pericolele acestui concept, consultați documentarul Netflix „Dilema socială. "
În ceea ce privește Bitcoin, Ross Christopher Phillips de la University College London a spus „Această lucrare demonstrează modul în care agenții de marketing pot aplica tehnici de detectare a epidemiei la datele din rețelele sociale pentru a prezice prețurile Bitcoin și oferă câteva dovezi empirice că „bulele” oglindesc răspândirea similară unei epidemii sociale a unei idei de investiții.”
Acest concept de efect fluture creează o potențială intersecție între EDA și predicția volatilității bitcoin.
În mod similar, Mehrnoosh Mirtaheri, Institutul de Științe Informaționale al USC, a scris despre utilizarea valorilor de ascultare socială pentru a urmări „schemele de pompare și descărcare” în lucrarea sa „Identificarea și analizarea manipulărilor criptomonedelor în rețelele sociale. "
El a scris: „În mod specific, având în vedere datele financiare și Twitter referitoare la o anumită monedă, metoda noastră poate detecta, cu o acuratețe rezonabilă, dacă există o schemă de pompare și de descărcare în desfășurare și dacă funcționarea pompei rezultată va reuși în ceea ce privește îndeplinirea așteptărilor. ținte de preț.”
Algoritmii și învățarea automată au dezvoltat o metodă capabilă să prezică apariția „schemelor de pompare și descărcare” pentru anumite jetoane digitale. De asemenea, poate prezice în mod rezonabil șansele lor de succes.
Phillips a făcut ecou această analiză încrezătoare, scriind că „Autorii au descoperit că relația dintre preț și trimiterile Twitter acționează ca un mecanism de amplificare; Se identifică o buclă de feedback pozitiv prin care, în primul rând, creșterile de preț determină creșterea volumului de căutare, ceea ce, la rândul său, determină o creștere a mențiunilor pe mesajele Twitter, ceea ce, la rândul său, provoacă o creștere suplimentară a prețului.”
Cu alte cuvinte, există o secvență tangibilă de evenimente care are loc ori de câte ori prețul bitcoin fluctuează dramatic.
Atunci când un eveniment optimist provoacă o creștere a prețului, circulă o răspândire de hype și atenție asemănătoare unei epidemii, ceea ce face ca prețul bitcoin să crească și mai mult. Același lucru este valabil atunci când este aplicat unui scenariu de urs.
Ați auzit vreodată de la cineva că Musk nu a scris pe Twitter pentru a manipula prețurile, ci mai degrabă că „experimenta”?
Acesta este ceea ce a experimentat.
Universitățile din întreaga lume au efectuat câteva studii extrem de relevante pentru a evalua dacă influența celebrităților asupra volatilității pieței poate fi urmărită și prezisă. Cele două puncte cheie ale metodologiei de cercetare utilizate includ compararea datelor utilizatorilor rețelelor sociale cu fluctuațiile bursiere.
În termeni simpli, dacă cineva postează despre Bitcoin pe rețelele de socializare, în special pe Twitter și Reddit, algoritmii pot urmări dacă acea postare a determinat, în vreun fel, prețul bitcoin să crească sau să scadă. Oamenii care sunt buni cu cifrele pot urma acest lucru și pot lua decizii de investiții pe baza acestor rezultate.
Phillips a scris că „Datele favorizează o definiție mai asemănătoare unei epidemii, descriind o fluctuație a prețurilor ca fiind cauzată de contagiune psihologică, unde vestea creșterii prețurilor stimulează entuziasmul investitorilor care se răspândește contagios și aduce un grup mai mare de investitori, atrași de invidie. și entuziasm cu privire la creșterile anterioare de preț.”
Un alt cadru pentru înțelegerea acestui lucru: pe măsură ce știrile optimiste se răspândesc pe rețelele sociale într-un mod asemănător unei epidemii, și prețul bitcoin va crește epidemic. În mod similar, prețul bitcoin va scădea în consecință dacă FUD sau știrile de urs sunt răspândite într-o manieră asemănătoare unei epidemii.
Un alt mod de a privi asta: Bitcoin fluctuează în funcție de opinia maselor. Descentralizarea în toată gloria ei.
Influenți populari precum Musk și-au dat seama că conturile lor de rețele sociale sunt un instrument financiar din ce în ce mai puternic. Atunci când celebritățile postează despre „oportunități de investiții” interesante, oamenii încep să se adună la activ, deoarece au deja asocieri pozitive preexistente puternice cu acea celebritate. În plus, fandom-urile online ale aceleiași celebrități încep să împărtășească și să amplifice ideea de investiție până când se creează o răspândire asemănătoare unei epidemii. Acesta este și motivul pentru care fenomene noi, cum ar fi prețul acțiunilor AMC și GameStop, sunt atât de rezistente.
Cazul lui Elon Musk și Bitcoin
Un exemplu în acest sens în arena Bitcoin ar fi Musk lăudându-se cu dragostea lui pentru Bitcoin și tweeting despre intențiile Tesla de a investi în activ. Deținătorii pe termen lung de bitcoin profită foarte mult de hype-ul lui Musk datorită afluxului de noi cumpărători pe care îl generează. După aceea, aceiași „HODLers” bitcoin încep să se angajeze într-o răspândire epidemică de postări proprii, lăudându-se cu câștigurile lor și răspândind meme. Această răspândire hype în stil contagiune face ca prețurile bitcoin să crească dramatic. Acest lucru determină, de asemenea, în mod inevitabil, investitorii mai puțin experimentați să cumpere în perioadele de preț proaste din cauza FOMO (frica de a pierde).
Când Musk a postat pe Twitter conținut Bitcoin optimist, cum ar fi știrile despre cumpărăturile Tesla sau meme pozitive ocazionale, prețul bitcoin a crescut până la lună. Când a postat pe Twitter sentimente „bearish”, cum ar fi preocupările de mediu pentru minerit Bitcoin, prețurile au scăzut în consecință.
Propaganda corporativa sau retorica revolutionara?
Ce părere aveți despre algoritmii folosiți pentru a ne urmări și ne influența emoțiile?
Bitcoin este o tehnologie revoluționară care se oferă să rezolve unele dintre cele mai mari nedreptăți ale lumii. Ca atare, se pare că este etic să folosim orice mijloace necesare pentru a răspândi cuvântul bun. Cu toate acestea, guvernele și instituțiile private pot folosi, de asemenea, EDA pentru a influența opinia publică pentru o mulțime de alte subiecte. Mi se pare că această realizare merită într-adevăr o examinare etică amănunțită.
Din punct de vedere filosofic, retorica și propaganda revoluționare sunt strâns legate, dar și fundamental diferite. Ambele sunt legate de răspândirea de mesaje asemănătoare unei epidemii, așa cum am menționat mai devreme.
Cu toate acestea, ideile și intențiile din spatele lor nu ar putea fi mai îndepărtate.
Revoluția, în definiția sa cea mai pură intenționată, provine din conceptul de apărare a drepturilor fundamentale ale omului. Este ideea că, dacă guvernele nu își tratează cetățenii în mod corect, atunci acești cetățeni se vor uni și ar trebui să ceară o schimbare a sistemului. Această unitate este realizată exclusiv prin răspândirea epidemică a retoricii revoluționare.
Este o funcție fundamentală a „visului american”. În general, revoluția provine din bune intenții. Este vorba despre libertate și egalitate mai presus de orice. Uneori, oamenii ies de pe șine și sparg lucruri, dau foc, toate prostiile alea. Acest gunoi este regretabil, dar este și un comportament uman inevitabil.
Oricum, revoluțiile provin aproape întotdeauna din idealurile americane clasice de libertate și concurență loială.
În schimb, propaganda provine din ambițiile de control al societății. Cei de la putere folosesc propaganda pentru a-i determina pe oameni să fie de acord cu anumite filozofii și idei fără a explica conceptele fundamentale din spatele lor.
Cu alte cuvinte, se așteaptă ca tu să „crezi-le pe cuvânt”.
Mesajele larg răspândite de această amploare, dacă sunt urmate orbește, dacă sunt lăsate fără întrebări și fără surse, sunt mult mai asemănătoare cu propaganda. Cu alte cuvinte, Bitcoiners pot folosi EDA-uri și valorile de ascultare socială pentru a răspândi o nouă alternativă pozitivă, dar instituțiile moștenite pot folosi și acești algoritmi pentru a răspândi propagandă și a spăla creierul publicului.
Întrebați-vă despre implicațiile pe termen lung ale acestei relații dintre EDA și prețurile pieței. Ce se întâmplă când cineva controlează mesajele și, în același timp, mesajele controlează banii?
Voi sublinia că puterea influențelor de pe rețelele sociale, dacă este ignorată și necontestată, este potențial o piedică masivă pentru conceptul de „concurență loială. "
Există argumente bune pentru a vedea această tehnologie mai degrabă rea pentru societate decât bună.
Naan a scris că „Nu știm nimic despre persoană, dar există valori cu scoruri de probabilitate în care poți identifica dacă o persoană este mai importantă decât o altă persoană.”
Se pare că algoritmii care determină „importanța umană” ridică potențiale preocupări etice.
Și Naan a remarcat o altă evoluție potențial dăunătoare: „Echipele de supraveghere comercială pot monitoriza orice zvon sau postări despre evenimente relevante în timp real în rețelele sociale și pot primi notificări instantanee dacă anumite companii sau evenimente trec brusc în atenție.”
Acești jucători puternici au acces în timp real la toate informațiile premium bazate pe date. Diferența de concurență dintre investitorii „medii” și investitorii bogați/instituționali a crescut exponențial odată cu implementarea EDA.
Pe de o parte, politicienii, băncile centrale, fondurile speculative și mass-media își folosesc adesea bogăția, puterea și influența pentru a se îmbogăți și consumatorii mai săraci. Aceștia lasă adesea investitorii în urmă într-un cerc vicios de a da unul și a lua doi.
Pe de altă parte, influențatorii Bitcoin (cei reputați) își folosesc bogăția, puterea și influența pentru a promova o nouă tehnologie cu un potențial puternic de creștere a incluziunii financiare la nivel mondial.
Cazurile de utilizare pentru tehnologia blockchain sunt aproape nelimitate, remediind posibil nenumărate probleme sistemice prezente în mod constant de-a lungul vieții noastre. Cu siguranță acest lucru pare să justifice utilizarea EDA-urilor pentru a promova adoptarea în masă a Bitcoin? Cel puțin, știm că instituțiile financiare majore folosesc deja EDA; Bitcoiners ar putea avea nevoie să folosească aceste tehnologii, chiar dacă doar pentru a asigura o luptă corectă.
Apărarea algoritmilor de date emoționale
Este important de menționat că rădăcina problemelor etice nu este despre tehnologie; este vorba despre oamenii care îl controlează și îl folosesc pentru a manipula piețele sau prețurile bitcoin. Cei cu motive ascunse sunt cei care guvernează tehnologia care trebuie examinate în continuare.
Henry Regler are a explicat că „Odată cu creșterea prezenței rețelelor sociale pe piețele financiare, este poate doar o chestiune de timp până când autoritățile de reglementare înșiși să folosească analiza sentimentelor și alte instrumente în supravegherea pieței lor. Unii experți juridici au spus că nu ar fi surprinși dacă au făcut-o deja.”
Există încă multe întrebări esențiale rămase neexplorate, chiar și după toată cercetarea inițială a datelor tehnice. Este etic să urmărim și să măsurați lucruri precum sentimentul utilizatorilor în rețelele sociale? Opinia publică ar trebui să fie controlată și prezisă? Care sunt consecințele pe termen lung ale lăsării acestor algoritmi complecși exclusivi marilor corporații, guvernelor și fondurilor speculative?
Acestea sunt lucruri care ar putea suna alarmiste la citirea inițială. Ideea nu este să presupunem că totul despre inteligența datelor emoționale și influența celebrităților trebuie să fie manipulativ sau opresiv. Tehnologia nu funcționează automat în interesul răutății, deoarece „Terminator"Sau"Jocuri de razboi” ar ilustra.
Ce-ar fi dacă toate aceste noi tehnologii și algoritmi puternici ar putea fi folosiți de unitățile de dezintoxicare pentru a ajuta persoanele cu dependență? Ce se întâmplă dacă oamenii de știință le-ar folosi pentru a dezvolta cercetări în domeniul sănătății mintale în concordanță cu datele din rețelele sociale? Ce se întâmplă dacă ar putea reduce impactul psihologic negativ al utilizării frecvente a rețelelor sociale în corpurile tinere?
Se pare că există multe mai multe aplicații incontestabil etice pentru această tehnologie care nu implică doar îmbogățirea investitorilor bogați. Decideți singuri cum se potrivesc toate aceste narațiuni și dezvoltări fintech în viziunea dvs. asupra lumii.
Acestea sunt opiniile mele bazate pe un munte de lectură și cercetări academice. Nu am fost plătit să scriu sau să cercetez acest subiect
Există motive serioase să credem că influența socială controlată poate fi dăunătoare și manipulativă. Există, de asemenea, dovezi puternice ale influenței sociale strategice care promovează o mai bună înțelegere pe scară largă a tehnologiilor disruptive precum Bitcoin și potențialul său de a crește binele social.
Implementarea ulterioară a inteligenței datelor emoționale și a EDA ar putea duce la un control profund centralizat al opiniei publice și al sentimentului rețelelor sociale. EDA-urile ar putea accelera, de asemenea, adoptarea pe scară largă a Bitcoin, pe care unii îl consideră cea mai mare revoluție tehno-sociologică din istoria omenirii.
Cine sa decida?
Deloc surprinzător, soarta liberului arbitru pare să rămână în mâinile influențelor bogați și ale algoritmilor predictivi. Acum, e plecat la curse.
Aceasta este o postare pentru oaspeți de Cameron Palmer. Opiniile exprimate sunt în întregime proprii și nu reflectă neapărat cele ale BTC Inc sau Revista Bitcoin.
Sursa: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- acces
- Cont
- Acțiune
- Adoptare
- sfat
- Algoritmul
- algoritmi
- TOATE
- Permiterea
- american
- analiză
- Google Analytics
- aplicatii
- ZONĂ
- argumente
- în jurul
- bunuri
- activ
- Bunuri
- Autorii
- Băncile
- banurile
- de urs
- miliardari
- Bitcoin
- Bitcoin miniere
- Prețul Bitcoin
- Revoluția Bitcoin
- bitcoineri
- blockchain
- Tehnologia blocurilor
- bloguri
- bord
- marci
- BTC
- BTC Inc.
- Bullish
- cumpăra
- Cumpărare
- cazuri
- Provoca
- cauzată
- celebritati
- Celebritate
- Băncilor Centrale
- CEO
- șansele
- Schimbare
- canale
- creanțe
- Monedă
- Monede
- Colectare
- Colegiu
- comentarii
- produs
- Comunicare
- Companii
- companie
- concurs
- tehnica de calcul
- consuma
- Consumatorii
- conţinut
- continua
- Convertire
- Corporații
- cryptocurrency
- piata de criptare
- de date
- Analiza datelor
- zi
- Descentralizare
- Cerere
- Detectare
- dezvolta
- Dezvoltare
- digital
- Active digitale
- Monede digitale
- Disney
- documentar
- Picătură
- ecou
- economie
- Margine
- Elon Musk
- emotii
- Engleză
- de mediu
- egalitate
- etică
- eveniment
- evenimente
- schimb
- Platforme de tranzacţionare
- Exclusiv
- experți
- ochi
- echitabil
- Modă
- Film
- financiar
- Institutii financiare
- FinTech
- potrivi
- Concentra
- urma
- FOMO
- pentru investitori
- formă
- Cadru
- Gratuit
- Libertate
- funcţie
- Fondurile
- decalaj
- General
- Oferirea
- Aur
- bine
- guvernele
- mare
- grup
- Crește
- În creştere
- Creștere
- Oaspete
- Vizitator Mesaj
- ghida
- Sănătate
- Fonduri de investiții
- Înalt
- istorie
- hodlers
- deţine
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- drepturile omului
- idee
- identifica
- Impactul
- Inclusiv
- inclusivitate
- Crește
- India
- industrie
- influență
- să influențeze
- influențatori
- informații
- perspective
- Inspiraţie
- instituții
- Inteligență
- interes
- Internet
- investiţie
- investitor
- Investitori
- probleme de
- IT
- jurnaliştii
- Cheie
- Coreeană
- limbă
- conduce
- conducere
- învățat
- învăţare
- Legal
- Nivel
- răspundere
- Listă
- listat
- Ascultare
- liste
- locaţie
- urmărirea locației
- Londra
- Lung
- dragoste
- masina de învățare
- major
- Efectuarea
- Piață
- Capul pieței
- marketing
- Marketing
- pieţe
- măsura
- Mass-media
- meme
- meme
- De sănătate mintală
- menționează
- Metrici
- milion
- Minerit
- oglindă
- bani
- Monitorizarea
- Lună
- muta
- film
- Nasdaq
- Netflix
- reţea
- rețele
- ştiri
- numere
- promoții
- on-line
- deschide
- Opinie
- Avize
- Oportunităţi
- comandă
- Altele
- Hârtie
- oameni
- Personalitate
- platformă
- Popular
- postări
- putere
- prezicere
- Premium
- prezenta
- preţ
- privat
- Producătorii
- Profit
- Program
- promova
- Psihologie
- public
- extrage și depozitează
- cantitativ
- ridica
- RE
- Reacții
- Citind
- în timp real
- motive
- reduce
- Autoritățile de reglementare
- cercetare
- REZULTATE
- Zvonurile
- grăbi
- scanare
- ȘTIINȚE
- oamenii de stiinta
- Caută
- vinde
- sens
- sentiment
- set
- Distribuie
- comun
- Acțiuni
- schimbare
- simplu
- Centre de cercetare
- mic
- So
- Social
- Bună socială
- social media
- influenceri social media
- Rețele sociale
- Societate
- Software
- de dezvoltare de software
- vândut
- REZOLVAREA
- răspândire
- Începe
- tijă
- stoc
- bursa de valori
- Stocuri
- magazine
- Strategic
- Strategie
- studiu
- Studiu
- succes
- de succes
- Suprafață
- supraveghere
- sistem
- Ţintă
- tech
- Tehnic
- Tehnologii
- Tehnologia
- Tesla
- lumea
- Gândire
- TIE
- TIC-tac
- timp
- indicativele
- top
- subiecte
- urmări
- Urmărire
- Trading
- trata
- tratare
- tweet
- stare de nervozitate
- unitate
- universitate
- us
- utilizatorii
- valoare
- Virtual
- Volatilitate
- volum
- Bogatie
- web
- site-uri web
- OMS
- Wikipedia
- cuvinte
- Apartamente
- fabrică
- lume
- la nivel internațional.
- scris