În ultimii câțiva ani, sofisticarea în creștere a inteligenței artificiale a adus niveluri fără precedent de precizie, eficiență și inovație în managementul lanțului de aprovizionare. Reformează modul în care sarcinile sunt efectuate, datele sunt gestionate și serviciul pentru clienți este furnizat.
Viitorul AI în lanțul de aprovizionare este și mai interesant. Pentru mărci și retaileri, simpla vizibilitate nu mai este suficientă. Vor să știe mai multe decât ce s-a întâmplat anterior sau chiar ce se întâmplă acum. Ei doresc să fie capabili să prezică viitorul, cât mai precis și cât mai rapid posibil, în timp ce se străduiesc să echilibreze cererea și oferta, depășind în același timp așteptările clienților.
Următoarele sunt trei domenii cheie în care AI este setat să aibă un impact semnificativ asupra industriei lanțului de aprovizionare.
Depozitare și transport
Decizii de rutare mai inteligente. Algoritmii AI s-au dovedit deja esențiali în a ajuta la eficientizarea rutelor de livrare, la reducerea costurilor și la creșterea satisfacției clienților. Capabil să învețe din date și feedback, sistemul devine și mai inteligent în a determina cea mai mică cantitate de timp de călătorie și consumul de combustibil, luând în considerare variabile precum traficul, vremea, programul de livrare, configurația clădirii și capacitatea vehiculului.
Inventariere și mișcare. Unul dintre aspectele critice ale managementului depozitului este optimizarea circulației mărfurilor în cadrul unității. Algoritmii AI iau în considerare factori precum cererea de produse, aspectul depozitului și datele în timp real privind nivelurile de stoc. Instrumentele bazate pe inteligență artificială utilizează algoritmi de învățare automată pentru a prezice tiparele cererii, astfel încât depozitele să poată anticipa ce produse vor fi necesare mai des și să le poată poziționa pentru un acces mai rapid. Astfel de sisteme se adaptează continuu la condițiile în schimbare, asigurându-se că deciziile rămân optime chiar și în medii dinamice.
Google Analytics. În domeniul managementului lanțului de aprovizionare, datele sunt regele. Analizele bazate pe inteligență artificială oferă depozitelor informații neprețuite asupra operațiunilor lor, permițând luarea deciziilor bazate pe date. Aceste instrumente analizează cantități mari de date generate de senzori, etichete de identificare cu frecvență radio și dispozitive de internet ale obiectelor din depozit.
Analiza predictivă, de exemplu, poate prognoza nevoile de inventar și potenţialele blocaje. Analiza descriptivă oferă o imagine de ansamblu cuprinzătoare a datelor istorice, ajutând depozitele să identifice tendințele și zonele de îmbunătățire. Combinația acestor abordări nu numai că îmbunătățește precizia în gestionarea stocurilor, dar contribuie și la o alocare și planificare mai eficiente a resurselor.
Sistemele bazate pe inteligență artificială pot analiza datele istorice pentru a prezice modelele cererii, pentru a optimiza nivelurile de stoc și pentru a reduce probabilitatea epuizării stocurilor. Aceste progrese au ca rezultat, de asemenea, transformări de locuri de muncă, permițând lucrătorilor să se angajeze în roluri mai stimulatoare intelectual și strategice, cum ar fi supravegherea și optimizarea proceselor automatizate.
Îndeplinire și ambalare. În ultimii ani, AI și automatizarea au revoluționat modul în care sarcinile sunt efectuate în depozit. Activitățile de rutină și care necesită forță de muncă, cum ar fi preluarea comenzilor, ambalarea și gestionarea stocurilor, sunt automatizate. Sistemele alimentate de algoritmi de învățare automată pot organiza și împacheta în mod eficient articolele, reducând timpul necesar pentru îndeplinire. Aceste sisteme iau în considerare factori precum dimensiunea pachetului, greutatea și fragilitatea, pentru a asigura configurații optime de ambalare, pentru a minimiza nevoia de spațiu și pentru a reduce riscul de deteriorare în timpul transportului.
Cross-docuri. AI algorithms can analyze a myriad of factors, including weather conditions, traffic patterns and delivery times, enabling dynamic adjustments to routing plans. This results in more responsive and adaptable cross-docking operations. AI’s ability to process vast amounts of information ensures that cross-docks can make informed decisions based on the current state of the transportation network.
Procese manuale și flux de lucru
Scanează evenimente. Introducerea manuală a datelor a fost mult timp un aspect al managementului lanțului de aprovizionare care necesită multă muncă și este predispus la erori. Multe companii din ziua de azi încă se bazează pe marcajele de timp scrise de mână atunci când un produs ajunge sau pleacă dintr-o locație. Scanarea automată nu numai că accelerează introducerea datelor, ci și practic elimină erorile asociate cu introducerea manuală. Scanarea disponibilă în fiecare etapă a călătoriei unui palet sau pachet permite oportunități mai mari de consolidare în sus și în josul lanțului. Prin captarea și procesarea datelor în timp real, aceste sisteme contribuie la urmărirea corectă a stocurilor, la îndeplinirea comenzilor și la vizibilitatea globală a lanțului de aprovizionare. Locația în timp real este transmisă direct părților interesate printr-o aplicație sau platformă ușor de utilizat.
Programarea întâlnirilor. Algoritmii de inteligență artificială sunt din ce în ce mai folosiți pentru a optimiza programarea întâlnirilor, ținând cont de factori precum capacitatea depozitului, aglomerarea docurilor, disponibilitatea transportatorului și ferestrele de livrare. Aceste sisteme pot ajusta în mod dinamic programele ca răspuns la evenimente neprevăzute, cum ar fi întreruperile meteorologice sau întârzierile din trafic. Prin automatizarea programării întâlnirilor, companiile pot minimiza timpii de așteptare, pot reduce costurile de transport și pot îmbunătăți eficiența globală a lanțului de aprovizionare.
Tehnologia de urmărire și urmărire. Sistemele de urmărire și urmărire ghidate de inteligență artificială oferă vizibilitate de la capăt la capăt, până la consumatorul final. În cazul unei probleme de rechemare sau de calitate, companiile pot urmări rapid produsele afectate, minimizând impactul atât asupra consumatorilor, cât și asupra lanțului de aprovizionare în ansamblu.
Serviciu personalizat pentru clienți
Chatbot și IA conversațională. Peisajul serviciilor pentru clienți a suferit o transformare semnificativă prin integrarea chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială și a inteligenței artificiale conversaționale. În industria lanțului de aprovizionare, chatboții oferă o soluție scalabilă pentru a gestiona întrebările clienților și pentru a oferi actualizări în timp real. Chatboții se bazează pe procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Indiferent dacă clienții întreabă despre starea comenzii, urmărirea expedierii sau informații despre produse, chatboții pot oferi răspunsuri instantanee și precise. Între timp, lucrătorii umani se pot concentra pe gestionarea interacțiunilor complexe și nuanțate emoțional.
Depanarea problemelor. AI identifică și abordează problemele din lanțul de aprovizionare înainte ca acestea să escaladeze. Analiza predictivă și algoritmii de învățare automată pot identifica în mod proactiv potențialele întreruperi, cum ar fi întârzierile în transport, lipsa de stocuri sau blocajele în producție. Prin analiza datelor în timp real, sistemele AI pot identifica cauza principală a problemelor și pot sugera soluții adecvate.
Cercetare în revendicări. Sistemele bazate pe inteligență artificială pot analiza și trimite date încrucișate din mai multe surse pentru a investiga în mod eficient validitatea afirmațiilor. Aceasta include examinarea înregistrărilor de expediere, a datelor de inventar și a jurnalelor de comunicare pentru a oferi o înțelegere cuprinzătoare și precisă a situației. y automatizarea procesului de cercetare, companiile pot accelera soluționarea reclamațiilor.
Locuri de muncă precum introducerea datelor, gestionarea inventarului, rutarea și analiza de bază devin din ce în ce mai automatizate, eliberându-i pe lucrătorii umani să se concentreze pe roluri mai complexe și strategice. Dar acest lucru nu trebuie să fie un negativ pentru lucrătorii din domeniul logisticii. În timp ce automatizarea poate înlocui anumite locuri de muncă, ea creează simultan noi oportunități. Creșterea AI a condus la apariția de noi roluri, cum ar fi formatorii de sisteme AI, tehnicienii de întreținere pentru sisteme robotizate și analiștii de date specializați în optimizarea lanțului de aprovizionare.
Pe măsură ce industria evoluează, există o cerere din ce în ce mai mare pentru persoane cu experiență în gestionarea și întreținerea sistemelor automate, subliniind importanța programelor de îmbunătățire și recalificare. Oricât de mult învățarea automată continuă să se îmbunătățească și să se adapteze, va fi întotdeauna nevoie de o atingere umană atunci când emoțiile sunt implicate.
Pe măsură ce companiile continuă să îmbrățișeze aceste tehnologii, ele se poziționează nu numai pentru a face față provocărilor de astăzi, ci și pentru a prospera în peisajul dinamic și în continuă evoluție al viitorului. Dezvoltarea și adoptarea continuă a IA în lanțul de aprovizionare subliniază rolul său esențial în stimularea inovației și asigurarea rezistenței rețelelor globale de aprovizionare.
Daniel Sokolovsky este director executiv și co-fondator al URZEALĂ.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- a
- capacitate
- Capabil
- Despre Noi
- Accelerează
- acces
- Cont
- Contabilitate
- precis
- precis
- activităţi de
- adapta
- adrese
- regla
- ajustări
- Adoptare
- avans
- afectat
- AI
- Sisteme AI
- AI-alimentat
- algoritmi
- TOATE
- alocare
- Permiterea
- permite
- deja
- de asemenea
- mereu
- sumă
- Sume
- an
- analiză
- analiști
- Google Analytics
- analiza
- și
- anticipa
- aplicație
- programare
- abordari
- adecvat
- SUNT
- domenii
- soseşte
- artificial
- inteligență artificială
- AS
- aspect
- aspecte
- asociate
- At
- Automata
- automatizarea
- Automatizare
- disponibilitate
- disponibil
- Sold
- bazat
- de bază
- BE
- devine
- devenire
- fost
- înainte
- fiind
- atât
- blocaje
- marci
- adus
- Clădire
- dar
- by
- CAN
- Capacitate
- capturarea
- Provoca
- sigur
- lanţ
- provocări
- schimbarea
- chatbots
- şef
- Chief Executive
- director executiv
- creanțe
- Co-fondator
- combinaţie
- Comunicare
- Companii
- complex
- cuprinzător
- Condiții
- congestie
- consolidare
- consumator
- Consumatorii
- consum
- continua
- continuă
- continuu
- a contribui
- contribuie
- de conversaţie
- AI de conversație
- Cheltuieli
- creează
- critic
- Curent
- Starea curenta
- client
- așteptările clienților
- Satisfactia clientului
- Serviciu clienți
- clienţii care
- Tăiat
- reducere de costuri
- prejudiciu
- de date
- analiza datelor
- de introducere a datelor
- Pe bază de date
- Luarea deciziilor
- Deciziile
- întârzieri
- livrate
- livrare
- Cerere
- determinarea
- Dezvoltare
- Dispozitive
- direct
- perturbări
- Doc
- Nu
- jos
- a desena
- conducere
- în timpul
- dinamic
- dinamic
- ușor de folosit
- Eficace
- eficiență
- eficient
- elimină
- îmbrăţişare
- apariție
- emotii
- angajat
- permițând
- capăt
- un capăt la altul
- angaja
- spori
- Îmbunătăţeşte
- suficient de
- asigura
- asigură
- asigurare
- intrare
- medii
- Erori
- escalada
- Chiar
- eveniment
- evenimente
- Fiecare
- evoluează
- examinator
- captivant
- executiv
- Ofițer executiv
- aşteptări
- accelera
- expertiză
- Facilitate
- factori
- feedback-ul
- puțini
- camp
- Concentra
- Pentru
- Prognoză
- fragilitate
- Frecvență
- frecvent
- din
- Combustibil
- împlinire
- viitor
- Viitorul AI
- generată
- Caritate
- bunuri
- mai mare
- În creştere
- Manipularea
- sa întâmplat
- lucru
- Avea
- ajutor
- istoric
- Cum
- HTTPS
- uman
- Identificare
- identifică
- identifica
- Impactul
- importanță
- îmbunătăţi
- îmbunătățire
- in
- include
- Inclusiv
- tot mai mult
- persoane fizice
- industrie
- informații
- informat
- Inovaţie
- intrare
- Cereri
- perspective
- instanță
- clipă
- instrumental
- integrare
- Inteligență
- interacţiuni
- în
- neprețuit
- inventar
- date de inventar
- Managementul stocurilor
- investiga
- implicat
- problema
- probleme de
- IT
- articole
- ESTE
- Loc de munca
- Locuri de munca
- călătorie
- jpg
- Cheie
- Domenii-cheie
- Rege
- Cunoaște
- peisaj
- limbă
- Nume
- Aspect
- AFLAȚI
- învăţare
- cel mai puțin
- Led
- nivelurile de
- probabilitate
- locaţie
- logistică
- Lung
- mai lung
- maşină
- masina de învățare
- mentine
- întreținere
- face
- gestionate
- administrare
- de conducere
- manual
- multe
- Mai..
- Între timp
- Întâlni
- Mers
- minimaliza
- minimizând
- mai mult
- mişcare
- mult
- multiplu
- imensitate
- Natural
- Limbajul natural
- Procesarea limbajului natural
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- negativ
- reţea
- rețele
- Nou
- nlp
- Nu.
- acum
- of
- oferi
- Ofiţer
- on
- în curs de desfășurare
- afară
- Operațiuni
- Oportunităţi
- optimă
- optimizare
- Optimizați
- optimizarea
- or
- comandă
- global
- supravegherea
- Prezentare generală
- Ambalaj
- pachet
- modele
- efectuată
- cules
- pivot
- planificare
- Planurile
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- gata
- poziţie
- posibil
- potenţial
- alimentat
- Precizie
- prezice
- predictivă
- Analize predictive
- în prealabil
- probleme
- proces
- procese
- prelucrare
- Produs
- Informații despre produs
- producere
- Produse
- Programe
- s-au dovedit
- furniza
- furnizarea
- calitate
- interogări
- mai repede
- radio
- ridica
- repede
- real
- în timp real
- date în timp real
- tărâm
- recent
- înregistrări
- reduce
- reducerea
- se bazează
- rămâne
- necesar
- cercetare
- reprofilare
- elasticitate
- recalificarea
- Rezoluţie
- resursă
- Răspunde
- răspuns
- răspunsuri
- sensibil
- rezultat
- REZULTATE
- comercianții cu amănuntul
- revoluţiona
- Revoluţionare
- Ridica
- Risc
- Rol
- rolurile
- rădăcină
- rute
- rutină
- rutare
- s
- satisfacție
- scalabil
- scanare
- programare
- senzori
- serviciu
- set
- Livrarea
- penuriei
- semnificativ
- simultan
- situație
- Mărimea
- mai inteligent
- So
- soluţie
- soluţii
- rafinament
- Surse
- Spaţiu
- specializata
- Etapă
- părțile interesate
- Stat
- Stare
- Încă
- Strategic
- simplifica
- lupta
- astfel de
- sugera
- livra
- Cerere și ofertă
- lanțului de aprovizionare
- managementul lanțului de aprovizionare
- Optimizarea lanțului de aprovizionare
- Vizibilitatea lanțului de aprovizionare
- rapid
- sistem
- sisteme
- Lua
- luare
- sarcini
- Tehnologii
- Tehnologia
- decât
- acea
- Viitorul
- lor
- Lor
- se
- Acolo.
- Acestea
- ei
- acest
- trei
- Prospera
- Prin
- timp
- ori
- la
- astăzi
- Unelte
- atingeţi
- urmări
- urmări
- Urmărire
- trafic
- Transformare
- transformări
- tranzit
- transport
- călătorie
- Tendinţe
- supuse unei
- sublinia
- înţelege
- înţelegere
- neprevăzut
- fără precedent
- actualizări
- îmbunătățirea pregătirii profesionale
- folosi
- Fixă
- vehicul
- de
- practic
- vizibilitate
- aștepta
- vrea
- Depozit
- managementul depozitului
- Cale..
- Vreme
- greutate
- Ce
- cand
- dacă
- care
- în timp ce
- voi
- ferestre
- cu
- în
- muncitorii
- ani
- zephyrnet