Desfășoară covorul roșu: Xilinx anunță câștigătorii concursului de pornire ai Adaptive Computing Challenge!

Anul trecut, am început primul nostru Provocarea Xilinx Adaptive Computing, care a oferit două concursuri diferite pentru dezvoltatori și startup-uri pentru a crea aplicații noi interesante folosind Platforma software Vitis Unified și Vitis AI pe anumite platforme hardware Xilinx. Noi a anunțat câștigătorii concursului pentru dezvoltatori la începutul acestui an, iar acum suntem încântați să dezvăluim câștigătorii concursului pentru startup!

În cadrul concursului de pornire, am provocat startup-urile tehnologice, companiile tehnologice aflate în stadiu incipient și instituțiile de cercetare să-și folosească expertiza pentru a rezolva problemele din lumea reală cu tehnologie inovatoare pe platformele Xilinx. Participanții au folosit platforme hardware construite în jurul dispozitivelor Xilinx de 28 nm, 20 nm și 16 nm pentru a demonstra accelerarea aplicației cu o logică programabilă care prezintă avantajele semnificative de performanță sau TCO.

Peste 55 de companii startup din întreaga lume au participat la concurs. Am primit multe intrări fascinante, ceea ce a făcut ca arbitrii noștri să fie foarte dificil să-l restrângă la primele trei proiecte. Vrem să mulțumim tuturor celor care au participat și să le felicităm câștigătorilor noștri, care vor împărți un fond de premii în numerar total de 180,000 USD (USD)!

Câștigătorul locului I

Soluția proiectului: DeepField-SR: Super-rezoluție bazată pe inteligență artificială, accelerată de cardurile Xilinx Alveo

startup:  BLUEDOT, este o companie de risc din Coreea de Sud care furnizează tehnologie rapidă și inteligentă de procesare a imaginilor și de compresie a imaginii folosind semiconductori de sistem și inteligență artificială prin centre de date cloud.

DeepField-SR este un accelerator hardware funcțional fix care folosește Xilinx ALVEO carduri și instanțe FPGA în cloud sau on-premise pentru a oferi cea mai mare eficiență de calcul pentru super-rezoluție video. Bazat pe rețeaua neuronală proprietară antrenată cu date video reale de pe internet și fuzionarea informațiilor spațio-temporale în mai multe cadre, produce o calitate video superioară de înaltă rezoluție.

DeepField-SR poate fi implementat atât pe cloud public, cât și on-premise cu Alveo U200 și Alveo U50 carduri de accelerație. Este proiectat într-o arhitectură scalabilă și acceptă mai multe carduri Alveo pentru a oferi flexibilitatea de a accepta diverse solicitări de rezoluție upscale. Performanța sa de rulare pe o singură placă Alveo U50 este de până la 14 fps pentru a mări video la rezoluție de până la 4K. API-ul este integrat într-un flux de lucru FFmpeg, permițând o comandă simplă pentru a activa accelerarea DeepField-SR și upscalingul video introdus de utilizator.

Canal de 3x de upscaling de la 360p30 la 1080p30/1440p30 în timp real

 Câștigătorul locului doi

Soluția proiectului: Yaddle: Soluție de dinamică moleculară pe Xilinx FPGA pentru descoperirea medicamentelor

startup: Snowlake, cu sediul în Shanghai China, este o companie lider în tehnologie, care oferă soluții de calcul specializate bazate pe FPGA pentru a permite aplicații AI și HPC. Produsele au fost aplicate pe scară largă în diverse scenarii, inclusiv în conducere autonomă și soluții de calcul de înaltă performanță (explorare seismică și simulare a dinamicii moleculare).

Snowlake Technology a dezvoltat Yaddle, o soluție specială pentru calcule de dinamică moleculară pe FPGA Xilinx. Yaddle permite calcularea completă a dinamicii moleculare pe un singur FPGA și furnizează eficient rezultatele. Cu Xilinx Runtime Library (XRT), Yaddle oferă suport de compatibilitate pentru software-ul de dinamică moleculară utilizat în mod obișnuit și alte plugin-uri de analiză prin intermediul API-urilor Yaddle. Pe cardurile Xilinx Alveo, Yaddle (FPGA) atinge performanța de aproape o sută de ori mai mare decât CPU și mai mult de două ori performanța GPU. În același timp, Yaddle (FPGA) are doar un procent din TCO al CPU și o șapte din TCO al GPU.

Comparație de performanță și TCO pentru dinamica moleculară pe diferite platforme. Pentru lungimea de simulare (ns) pentru un milion de atomi într-o zi, cu un server cu opt carduri Alveo U250, Yaddle-MD poate atinge performanțe de 98x ale Dual Xeon 9282 și 2.4x ale DGX-A100.

 Câștigătorul locului trei

Soluția proiectului: Analytics interactiv alimentat de FPGA

startup: Katoid Technology este o companie perturbatoare de analiză în timp real, fondată în Barcelona, ​​Spania.

Katoid’s technology leverages the unique power of Xilinx FPGAs to process data from NVMe storage at wire speed. Horizontally scaled as an organic distributed system, Katoid allows web-scale real-time behavioral insights at computation speeds 100x faster than existing cloud solutions.

Soluția de analiză interactivă de la Katoid alimentată de Xilinx este disponibilă pe cardurile Alveo, Zynq UltraScale + MPSoCși instanțe cloud AWS F1. Tehnologia sa folosește puterea de calcul de neegalat a FPGA-urilor Xilinx, combinată cu lățimea de bandă mare a unităților SSD NVMe peste PCIe, pentru a oferi analiză interactivă a datelor mari de 100 de ori mai rapidă și cu 90 la sută mai ieftină decât soluțiile concurente. Este posibil să se calculeze peste seturi de date gigantice la viteze interactive și să se scaleze pe orizontală pentru a stimula explorarea utilizatorului la terabytes pe secundă.

 Mulțumim tuturor participanților noștri pentru că a făcut din prima Xilinx Adaptive Computing Challenge un succes imens! Fii cu ochii pe următorul Provocarea Adaptive Computing deschidere în toamna anului 2021!

Sursa: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007