By Petru Baltazar, Scriitor tehnic la MalwareFox

Progresele tehnice moderne schimbă rapid lumea. În urmă cu douăzeci de ani, internetul nu era nimic în comparație cu azi. La fel ca internetul, următorul mare lucru care ar trebui să revoluționeze lumea este Artificial Intelligence (AI).

Când auzi Inteligența Artificială, primul lucru care îți vine în minte este probabil robotul inteligent care poate lua propria decizie în funcție de situație. În realitate, AI are mult mai multe aplicații decât simpla creare a unui robot. Deși filme SF și incidentul înfiorător al Facebook AI și-au făcut o imagine negativă a inteligenței artificiale în mintea oamenilor în general, în realitate, AI are mult mai multe utilizări pozitive decât cele adverse, doar dacă este folosită judiciar.

Un alt termen care este de obicei folosit alături de AI este Învățare automată (ML). Mulți oameni folosesc termenul AI și ML ca sinonim, ceea ce este incorect din punct de vedere faptic, chiar dacă ambii acești termeni sunt strâns legați unul de celălalt. În timp ce AI este un concept de proiectare a unui sistem inteligent care poate replica inteligența umană și poate lua propriile decizii, ML este de fapt un subset al AI care ajută mașinile să învețe din date pentru a-și îmbunătăți și amplifica procesul decizional.

AI și ML au o mulțime de aplicații în diverse domenii, cum ar fi industria medicală, finanțe, jocuri, securitatea datelor, rețele sociale și multe altele. Unul dintre domeniile în care pot fi utilizate progresiv este Securitate cibernetică.

Spuneți-ne cum pot contribui inteligența artificială și învățarea automată la consolidarea securității cibernetice.

Care sunt provocările cu care se confruntă în domeniul securității cibernetice?

 
 
Odată cu progresul tehnologiei de securitate, atacatorii cibernetici dezvoltă noi tehnici pentru a încălca securitatea strictă a organizației și pentru a-și ataca sistemele cu coduri și programe rău intenționate. Amenințări precum ransomware, spyware, atacuri de inginerie socială, troienii etc., sunt în continuă creștere și fac din internet un loc înfricoșător pentru utilizatorul general.

Schimbările regulate în metoda atacurilor cibernetice fac ca experții în securitate cibernetică să se ocupe cu o provocare. În plus, reticența utilizatorilor de a-și actualiza în mod regulat dispozitivele agravează situația. În ultima vreme, evoluția inteligenței artificiale și a învățării automate i-a ajutat și pe infractorii cibernetici. Aceste tehnologii sunt utilizate ilegal pentru a afla vulnerabilitățile sistemului și pentru a planifica rapid un atac adecvat. Folosind învățarea automată, atacatorii cibernetici sunt capabili să găsească ținta de mare valoare din baza de date de mii și milioane.

Cum pot beneficia inteligența artificială și învățarea automată securitatea cibernetică?

 
 
Când vine vorba de securitate cibernetică, AI și ML pot fi extrem de benefice pentru a face față amenințărilor moderne. Mulți furnizori de programe de securitate folosesc deja aceste tehnologii moderne în motoarele lor de detectare a amenințărilor pentru a face securitatea cibernetică mai automatizată și fără riscuri umane. Veți găsi multe domenii în securitatea cibernetică care pot utiliza puterea AI și ML pentru mai multă eficacitate. Principiul de bază al tehnologiei AI este gruparea datelor, clasificarea, procesarea, filtrarea și gestionarea. Aplicațiile de securitate precum antivirusul și antimalware folosesc aproape aceeași regulă.

Iată cum Inteligenta Artificiala iar învățarea automată poate aduce beneficii securității cibernetice:

1. Învățarea automată poate fi utilizată pentru analiza setului de date anterior al amenințărilor și pentru a dezvolta un model. Folosind acest model, sistemul Artificial Intelligent poate prinde eficient pericolele viitoare și poate bloca intrarea lor în sistem.
2. Analizând tiparul încălcărilor anterioare de securitate, AI poate ajuta la oprirea oricăror astfel de amenințări viitoare. Puteți obține o perspectivă detaliată asupra problemelor potențiale și puteți fi pregătit pentru orice astfel de întâmplări în avans.
3. ML și AI pot fi folosite pentru a prognoza orice posibil atac prin pregătirea unei analize predictive pe un set de date anterior.
4. Folosind ML și AI, organizațiile pot crea un mecanism rapid și eficient pentru a proteja datele influente fără a afecta performanța sistemului. Acest lucru va ajuta experții în securitate cibernetică să reducă cheltuielile inutile pentru obținerea hardware-ului actualizat.
5. AI și ML pot fi, de asemenea, utilizate pentru detectarea cu acuratețe a vulnerabilităților sistemului, astfel încât atacatorii cibernetici să nu le poată exploata și să le folosească în avantajul lor.
6. Inteligența artificială vă poate ajuta să vă îmbunătățiți măsurile de securitate detectând unde lipsesc acestea și, prin urmare, sporind rezistența la amenințările cibernetice.
7. ultimele amenințări cibernetice precum atacurile Zero-day, atacurile DDoS și alte atacuri avansate similare nu pot fi prevenite prin programul tradițional de securitate. Pentru ei, aveți nevoie de soluții moderne de securitate cunoscute sub numele de Next-Generation Antivirus (NGAV). NGAV este un program de securitate bazat pe învățare automată și inteligență artificială care poate pre-detecta orice potențială amenințare și poate notifica utilizatorii despre aceasta.
8. Majoritatea programelor de securitate tradiționale și actuale necesită mult timp pentru a scana și detecta amenințările din sistem. NGAV modern poate scana o mare cantitate de seturi de date rapid și eficient.

Care sunt provocările de a utiliza ML și AI în securitatea cibernetică?

 
 
Folosind inteligența artificială și Invatare mecanica tehnologiile pentru securitatea cibernetică prezintă multe avantaje, dar implementarea lor este o provocare, deoarece necesită o infrastructură bună și condiții prealabile. Iată câteva provocări cu care se confruntă experții în securitate cibernetică în utilizarea ML și AI:

1. Pentru a afișa un rezultat precis, combinația dintre învățarea automată și inteligența artificială necesită o bucată masivă de date din trecut. Cu cât mai mult, cu atât mai bine. ML va alimenta acele date, le va analiza și va dezvolta o soluție eficientă pentru problemele actuale și viitoare. Acumularea unor astfel de date este o mare provocare.
2. Învățarea automată poate consuma mult timp în faza inițială. Atacatorii ar putea profita de acest lucru și ar putea fura informațiile esențiale.
3. Este posibil ca organizațiile să fie nevoite să-și schimbe infrastructura actuală pentru a acumula ML și AI în sistemul lor de lucru. Acest lucru poate duce la cheltuieli mari, pe care multe organizații mici s-ar putea să nu și le permită.
4. AI și ML sunt încă în stadiile incipiente în domeniul securității cibernetice. Deci, în prezent, nu puteți depinde în întregime doar de ei pentru aspectul critic, cum ar fi securitatea.

Rezumând

 
 
Deși AI și ML sunt folosite astăzi în diverse domenii, doar vârful aisbergului este atins și mai sunt multe de explorat în aceste tehnologii. În domeniul securității cibernetice, astfel de tehnologii avansate sunt nevoile momentului, deoarece infractorii cibernetici sunt întotdeauna cu un picior înaintea experților în securitate. Implementarea inteligenței artificiale ar ajuta, sperăm, la prezicerea strategiilor infiltraților și la reducerea atacurilor.

 
Bio: Petru Baltazar este un pasionat de tehnologie care se îndreaptă spre noile tendințe tehnologice. Lucrează ca consultant în securitate cibernetică și scriitor la MalwareFox.com. Îl puteți găsi pregătind o teorie MCU atunci când nu scrie explicații pentru începători în domeniul computerelor. Găsește-l pe el Quora și LinkedIn.

Related:

• 7 Cele mai bune practici de securitate a datelor pentru 2021
• Ce este criptografia neuronală adversară?
• Aplicarea științei datelor la atacurile și evenimentele de rețea de securitate cibernetică