Inteligența artificială și recunoașterea optică a caracterelor în FinTech

Automatizarea bancară este în plină expansiune în ultimii ani, cu progrese în domeniul bancar mobil 24/7, securitate îmbunătățită și detectarea fraudelor, integrarea blockchain, analiza big data și multe alte tehnologii digitale. Sistemele de inteligență artificială susțin atât operațiunile orientate către clienți, cât și soluțiile de automatizare din culise, dar datorită gamei de tipuri de documente acceptate și a diverselor reguli și reglementări din liniile naționale și internaționale, o mare parte din procesarea documentelor se face în continuare manual.

Dr. Amar Gupta, cercetător la CSAIL, Departamentul de Inginerie Electrică și Știința Calculatoarelor (EECS) și Institutul pentru Inginerie și Știință Medicală (IMES) de la MIT, dezvoltă tehnologii și procese de afaceri care sunt capabile să digitizeze rapid și precis. și procesarea documentelor financiare și de altă natură cu intervenție umană zero sau minimă.

În activitatea lui Dr. Gupta în domeniul fintech și asistența medicală, el adoptă o abordare integrată, care include nu numai expertiza financiară și medicală, ci și contribuții din partea inginerilor, informaticienilor, avocaților și factorilor de decizie politică. Pentru a implementa tehnologii noi pentru domenii precum fintech și asistența medicală, el adoptă un cadru bazat pe cunoștințe pentru a distinge între patru niveluri de activități care ar trebui luate în considerare pentru o societate în era informațională:

1. Dobândirea de cunoștințe
2. Descoperirea cunoștințelor
3. Management de cunoștințe
4. Diseminarea cunoștințelor

De exemplu, dr. Gupta a spus că atunci când a venit în SUA, avea conturi la o bancă care a trecut prin trei runde succesive de fuziuni cu alte bănci care au fuzionat în timp. De fiecare dată când a avut loc o fuziune, au fost cheltuiți mulți bani pentru integrarea acestor informații.

„Aceasta este una dintre problemele agregării datelor”, a spus el. „Când faci lucruri în lumea modernă, într-o societate modernă, chiar ai nevoie de acces la informații din multe domenii diferite. Pe de o parte aveți această problemă a agregării datelor. Cealaltă parte este această problemă a dezintegrarii datelor, care este atingerea datelor de care aveți de fapt nevoie. Supraîncărcarea de date este ceea ce ne confruntăm în acest moment.”

Fiecare dintre nivelurile din structura sa bazată pe cunoștințe îi ajută pe oameni să analizeze cantitățile masive de date disponibile și poate fi sprijinit în continuare de tehnologie pentru o mai bună interoperabilitate între sisteme.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.masstlc.org/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition-in-fintech/