Explorarea riscurilor și alternativelor ChatGPT: deschiderea unei căi către AI de încredere

Pregătiți un smoothie pentru a se bucura prietenii tăi. Amestecat deja cu fructe asortate și iaurt, prietenul tău Ruchir vine cu un măr copt și ți-l oferă pentru a-ți finaliza capodopera revigorantă. Acum, complet, aproape că mai simți mirosul de măr în timp ce băutura este turnată. Înainte de prima înghițitură, Ruchir spune: „M-am răzgândit, trebuie să plec și aș vrea mărul înapoi”. Răspunzi: „Ah, scuză-mă, dar nu este posibil.” Vom reveni la această poveste într-un minut și vom explica cum se leagă Chat GPT și AI de încredere.

Ca lume a inteligență artificială (AI) evoluează, noi instrumente precum OpenAI ChatGPT a atras atenția pentru capacitățile lor conversaționale. Cu toate acestea, înțeleg, de asemenea, criticitatea evaluării riscurilor inerente înainte de a începe adoptarea lor directă în cadrul organizațiilor noastre. În această discuție, explorez riscurile și provocările asociate cu ChatGPT într-un context de întreprindere, necesitând o abordare atentă a implementării acestuia. În plus, voi sublinia importanța adoptării IBM watsonx pentru asigurarea AI de încredere solutii. Și atunci când aveți îndoieli, vă recomand să folosiți același bun simț pe care l-ați folosit întotdeauna atunci când utilizați noi servicii de Internet.

Evoluția instrumentelor AI

ChatGPT valorifică puterea imensă a GPT-3 și GPT-4, aparținând unui clasa noua de modele de limbaj mari „gargantuan” și larg populare utilizate în diferite aplicații AI. Cu ChatGPT, utilizatorii pot pune întrebări, genera text, schiță de e-mailuri, pot discuta despre cod în diferite limbaje de programare, pot traduce limbajul natural în cod și multe altele. Se remarcă ca un chatbot conversațional de înaltă calitate, care își propune să ofere răspunsuri coerente și conștiente de context.

ChatGPT este un instrument excelent pentru explorarea scrierii creative, generarea de idei și interacțiunea cu AI. Este gratuit pentru toată lumea, cu o versiune mai avansată disponibilă pentru Chat GPT Plus abonati. Capacitatea chatbot-ului de a-și aminti conversațiile anterioare se adaugă experienței sale interactive și captivante.  

În timp ce ChatGPT a câștigat o atenție și o popularitate semnificative, se confruntă cu concurența din partea altor chatboți bazați pe inteligență artificială și prelucrarea limbajului natural sisteme (NLP). Google, de exemplu, s-a dezvoltat Bard, chatbot-ul său AI, care este alimentat de propriul motor de limbă numit PALM 2. În mod similar, Meta și-a lansat recent impresionantul model LLaMA2. Pe măsură ce domeniul chatbot-urilor AI continuă să evolueze, va exista cu siguranță o concurență sporită și apariția de noi jucători. Este esențial să rămâneți la curent cu progresele din acest spațiu pentru a explora cele mai bune soluții pentru nevoile întreprinderii.

De ce să nu folosiți ChatGPT direct în întreprindere?

Utilizarea directă a ChatGPT într-o întreprindere prezintă riscuri și provocări. Acestea includ securitatea și scurgerea de date, preocupările privind confidențialitatea și răspunderea, complexitatea proprietății intelectuale, conformitatea cu licențele open-source, limitările privind dezvoltarea AI și confidențialitatea incertă și conformitatea cu legile internaționale. Aici, explorez aceste riscuri și împărtășesc exemple care ilustrează modul în care aceste riscuri s-ar putea manifesta în activitățile de zi cu zi ale întreprinderii.

Voi începe prin a examina soluții alternative care urmăresc să atenueze riscurile legate de utilizarea directă a ChatGPT, inclusiv IBM watsonx, pe care îl recomand pentru utilizare în întreprinderi, deoarece abordează preocupările legate de proprietatea datelor și confidențialitatea printr-o administrare și guvernare riguroase. Voi încheia această conversație aducându-vă înapoi la povestea smoothie-urilor, vă promit, dar când menționez „datele dvs.” mai jos, nu ezitați să înlocuiți expresia cu „mărul dvs.”.

Înainte de a explora soluții alternative, este esențial ca companiile să fie conștiente de potențialele riscuri și provocări care vin odată cu utilizarea directă a ChatGPT. Ca o reamintire de bun-simț, istoria internetului a arătat apariția și evoluția noilor servicii (de exemplu, căutarea Google, platformele de social media etc.), ceea ce subliniază importanța confidențialității datelor și a proprietății în întreprindere. Având în vedere acest lucru, iată factorii cheie care ar trebui luați în considerare:

Securitate și scurgere de date

Dacă în ChatGPT sunt introduse informații sensibile terțe sau interne ale companiei, acestea devin parte din modelul de date al chatbot-ului și pot fi partajate altor persoane care pun întrebări relevante. Acest lucru ar putea duce la scurgeri de date și ar putea încălca politicile de securitate ale unei organizații.

Exemplu: planurile pentru un produs nou pe care echipa dvs. îl ajută pe un client să-l lanseze, inclusiv specificațiile confidențiale și strategiile de marketing, nu ar trebui să fie partajate cu ChatGPT pentru a evita riscul scurgerii de date și potențialele încălcări ale securității.

Confidențialitate și confidențialitate

Similar punctului de mai sus, partajarea informațiilor confidențiale despre clienți sau parteneri poate încălca acordurile contractuale și cerințele legale pentru protejarea acestor informații. Dacă securitatea ChatGPT este compromisă, conținutul confidențial poate fi scurs, putând afecta reputația organizației și expunând-o la răspundere.

Exemplu: Să presupunem că o organizație de asistență medicală folosește ChatGPT pentru a răspunde la întrebările pacienților. Dacă informațiile confidențiale ale pacientului, cum ar fi dosarele medicale sau detaliile personale de sănătate, sunt partajate cu ChatGPT, ar putea încălca obligațiile legale și drepturile de confidențialitate ale pacientului protejate de legi precum HIPAA (Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate) în Statele Unite.

Preocupări de proprietate intelectuală

Proprietatea codului sau textului generat de ChatGPT poate fi complexă. Termenii și condițiile afirmă că rezultatul aparține furnizorului intrării, dar pot apărea probleme atunci când ieșirea include date protejate din punct de vedere legal provenite din alte intrări. Preocupări privind drepturile de autor poate apărea și dacă ChatGPT este utilizat pentru a genera material scris bazat pe proprietatea protejată prin drepturi de autor.

Exemplu: generarea de materiale scrise în scopuri de marketing și rezultatul include conținut protejat prin drepturi de autor din surse externe fără atribuirea sau permisiunea corespunzătoare, ar putea încălca drepturile de proprietate intelectuală ale creatorilor de conținut original. Acest lucru poate duce la consecințe legale și daune reputației companiei.

Respectarea licențelor open source

Dacă ChatGPT utilizează biblioteci open-source și încorporează acel cod în produse, ar putea încălca licențele de software cu sursă deschisă (OSS) (de exemplu, GPL), ducând la complicații legale pentru organizație.

Exemplu: dacă o companie folosește ChatGPT pentru a genera cod pentru un produs software și originea datelor de antrenament utilizate pentru instruirea GPT este neclară, există riscul de a încălca condițiile licențelor open source asociate codului respectiv. Acest lucru poate duce la complicații legale, inclusiv pretenții de încălcare a licenței și potențiale acțiuni legale din partea comunității open-source.

Limitări ale dezvoltării AI

Termenii și condițiile pentru ChatGPT specifică faptul că acesta nu poate fi utilizat în dezvoltarea altor sisteme AI. Folosirea ChatGPT în acest fel poate împiedica viitoarele planuri de dezvoltare a AI dacă compania operează în acel spațiu.

Exemplu: o companie specializată în tehnologia de recunoaștere a vocii intenționează să-și îmbunătățească sistemul existent prin integrarea capabilităților de procesare a limbajului natural ChatGPT. Cu toate acestea, termenii și condițiile pentru ChatGPT precizează în mod explicit că acesta nu poate fi utilizat în dezvoltarea altor sisteme AI.

Fiabilitate sporită cu IBM watsonx

Referindu-ne la povestea noastră cu smoothie, ChatGPT public utilizează datele dvs. prompte pentru a-și îmbunătăți rețeaua neuronală, cum ar fi modul în care mărul adaugă savoare smoothie-ului. Odată ce datele dvs. intră în ChatGPT, cum ar fi mărul amestecat, nu aveți control sau cunoaștere a modului în care sunt utilizate. Prin urmare, trebuie să fii sigur că au drepturile complete de a-și include mărul și că nu conține date sensibile, ca să spunem așa.

Pentru a aborda aceste preocupări, IBM watsonx oferă date și modele curate și transparente, oferind un control mai mare și încredere în crearea și utilizarea smoothie-ului dvs. Mai simplu spus, dacă Ruchir i-ar cere înapoi mărul, Watsonx i-ar putea onora cererea. Iată…. analogie și poveste completă.

IBM Watsonx introduce trei caracteristici cheie — watsonx.data, watsonx.ai, și watsonx.guvernare — care colaborează cu stabiliți AI de încredere într-un mod care nu este încă prezent în modelele OpenAI. Aceste caracteristici organizează și etichetează datele și modelele AI, asigurând transparența detaliilor despre origine și proprietate. Ele guvernează, de asemenea, modelele și datele, abordând preocupările în curs de derive și părtinire. Această abordare riguroasă atenuează în mod eficient preocupările legate de proprietatea datelor și confidențialitatea discutate în acest articol.

IBM a colaborat cu Fata îmbrățișată, o companie open-source, pentru a crea un ecosistem de modele. Ambele companii folosesc funcțiile watsonx pentru a gestiona și a susține modele pe baza funcționalității și a fiabilității lor.

Merg înainte cu AI

Utilizarea directă a chatbot-urilor AI precum ChatGPT în cadrul unei întreprinderi prezintă riscuri legate de securitate, scurgere de date, confidențialitate, răspundere, proprietate intelectuală, conformitate, limitări ale dezvoltării AI și confidențialitate. Aceste riscuri pot avea consecințe dăunătoare pentru organizații, inclusiv daune reputației și complicații juridice costisitoare.

Pentru a atenua aceste riscuri și pentru a stabili o inteligență artificială de încredere, IBM watsonx apare ca o soluție recomandată. Oferă date organizate și etichetate și modele de inteligență artificială, asigurând transparența proprietății și originii. Acesta abordează preocupările legate de părtinire și derive, oferind un nivel suplimentar de încredere. IBM watsonx atinge un echilibru între inovație și utilizarea responsabilă a AI. Mai mult, colaborarea dintre IBM și Hugging Face întărește ecosistemul de modele.

În timp ce watsonx oferă încredere și rigoare sporite, puține modele se potrivesc în prezent cu gama largă de utilizare generală văzută cu ChatGPT și familia de modele GPT. Domeniul modelelor AI continuă să evolueze și se pot aștepta îmbunătățiri continue. Pentru a asigura rezultate optime, este esențial să înțelegeți cum sunt evaluate și antrenate modelele. Aceste cunoștințe permit luarea unor decizii informate și permite organizațiilor să aleagă modele care se aliniază cel mai bine nevoilor și standardelor lor de calitate.

Prin adoptarea Watsonx, organizațiile pot îmbrățișa puterea AI, menținând în același timp controlul asupra datelor lor și asigurând conformitatea cu standardele etice și legale. Ei își pot proteja datele, își pot proteja proprietatea intelectuală și pot stimula încrederea cu părțile interesate, toate beneficiind în același timp de modele îngrijite și de transparență sporită. Pe măsură ce întreprinderile navighează în domeniul AI, este esențial să procedăm cu prudență, explorând soluții și acordând prioritate AI de încredere.

Urmărește podcastul Art of AI for Business

^{Din când în când, IBM invită liderii de gândire din industrie să-și împărtășească opiniile și perspectivele despre tendințele tehnologice actuale. Opiniile din această postare pe blog sunt proprii și nu reflectă neapărat punctele de vedere sau strategiile IBM.}