Dincolo de tacticile convenționale: cum AI redefinește marketingul și vânzările

Atât marketingul, cât și vânzările sunt direct responsabile pentru generarea de venituri. Această poziție unică le oferă celor două funcții mult mai multă putere de a direcționa investițiile în proiecte noi. Necesitatea de a ține pasul cu concurenții în lupta pentru cota de piață înseamnă că ambele unități sunt, în medie, mult mai dispuse să încerce și noi instrumente, inclusiv cele mai recente progrese tehnologice bazate pe inteligența artificială (AI).

Am acoperit pe larg aplicațiile AI în marketing și vânzări aici la TOPBOTS, inclusiv:

Inteligența artificială generativă a deschis noi căi prin care IA să sporească eficiența și eficiența marketingului și a vânzărilor. AI poate ajuta acum la cercetarea consumatorilor pentru a construi strategii de branding, a crea conținut textual și vizual captivant, a personaliza conținutul pentru fiecare client potențial și a înțelege cum îți vor cântări consumatorii mesajul față de cel al concurenților tăi.

În acest articol, vom analiza ce au de oferit AI predictiv și AI generativ pentru a crește vânzările și modul în care AI revoluționează marketingul și vânzările de produse, făcând posibile lucruri noi, mai eficiente și pur și simplu mai bune.

AI predictiv și AI generativ în marketing și vânzări

In articolul nostru anterior, am discutat despre modul în care AI predictiv este folosit pentru a prezice evenimente viitoare, în timp ce AI generativ este un tip de AI care creează conținut nou.

În contextul marketingului și vânzărilor, predictiv AAnalizez datele istorice pentru a prognoza tendințele viitoare, comportamentul clienților și rezultatele de marketing. Este vorba despre anticiparea următoarei mișcări a pieței sau a comportamentului consumatorului pe baza modelelor din trecut.

Să presupunem că un comerciant de îmbrăcăminte dorește să-și segmenteze clienții în diferite grupuri în funcție de comportamentul lor de cumpărare. Ei folosesc un model AI predictiv pentru a-și analiza datele clienților, inclusiv datele demografice, istoricul achizițiilor și comportamentul de navigare pe site. Modelul identifică patru segmente de clienți diferite:

• Fashioniste: Acești clienți sunt interesați de cele mai recente tendințe în modă și sunt dispuși să cheltuiască bani pe haine noi.
• Cumpărători atenți la buget: acești clienți sunt mai sensibili la preț și caută oferte bune.
• Cumpărători de elemente de bază: Acești clienți sunt interesați în primul rând de articole vestimentare de bază, care sunt confortabile și accesibile.
• Cumpărători ocazionali: acești clienți cumpără doar ocazional haine și, de obicei, caută anumite articole.

Retailerul folosește aceste informații pentru a crea campanii de marketing mai bine direcționate pentru fiecare segment de clienți. De exemplu, ar putea trimite fashionistelor buletine informative prin e-mail despre noile sosiri, ar putea oferi cumpărătorilor atenți la buget reduceri la articolele de reducere și ar putea viza cumpărătorii de bază cu reclame pentru articole vestimentare esențiale.

Pe partea flip, AI generativă este despre crearea de noi date asemănătoare setului de date original. Nu este vorba despre prognoză, ci despre generarea de conținut nou care rezonează cu publicul țintă.

Retailerul de îmbrăcăminte din exemplul anterior poate folosi AI generativă pentru a crea campanii publicitare personalizate pentru diferitele segmente de clienți pe care le-au identificat. Aceștia ar putea folosi aplicațiile bazate pe LLM și software-ul de generare de imagini pentru a genera buletine informative personalizate prin e-mail, reclame direcționate pe rețelele sociale și conținut dinamic de site.

De exemplu, atunci când vizați segmentul de cumpărători de bază, IA generativă poate fi folosită pentru a crea o copie publicitară personalizată care evidențiază articole vestimentare esențiale și stiluri atemporale, cum ar fi „Cumpărați selecția noastră de articole vestimentare de bază pentru bărbați și femei, la prețuri accesibile”. Inteligența artificială ar putea genera, de asemenea, recomandări personalizate de produse bazate pe istoricul de cumpărături trecut al cumpărătorului. De exemplu, dacă cumpărătorul a cumpărat recent o pereche de pantaloni negri, AI-ul ar putea recomanda alte articole de bază, cum ar fi o cămașă albă cu nasturi sau un blazer negru.

Folosind IA generativă pentru a crea campanii publicitare personalizate, retailerul poate crește relevanța și implicarea mesajelor sale de marketing, ceea ce duce la rate mai mari de clic, rate de conversie și satisfacție a clienților.

Dacă acest conținut educațional aprofundat vă este util, abonați-vă la lista noastră de corespondență AI pentru a fi avertizați atunci când lansăm material nou. 

Redefinirea marketingului și vânzărilor

AI transformă peisajul de marketing și vânzări, făcând posibile lucruri noi, sporind eficiența și sporind performanța.

În primul rând, lansează noi posibilități prin deblocarea capabilităților care erau considerate odată imposibile:

• Creare de conținut hiper-personalizat: IA generativă permite generarea automată de conținut extrem de personalizat, cum ar fi reclame personalizate, e-mailuri personalizate sau pagini de destinație unice bazate pe comportamentul și preferințele individuale ale utilizatorului.
• Analiză în timp real a comportamentului clienților: AI este capabil să analizeze comportamentul clienților în timp real pentru a oferi recomandări sau conținut personalizat, îmbunătățind interacțiunea clientului cu marca.
• Asistenți virtuali de vânzări: Asistenții virtuali bazați pe inteligență artificială pot gestiona întrebările clienților non-stop, oferind răspunsuri și îndrumări instantanee, ceea ce nu a fost posibil cu echipele de vânzări doar umane.

Apoi, AI reduce semnificativ costurile operaționale și cheltuielile de timp prin automatizarea mai multor sarcini de rutină, dar cruciale:

• Scoring automat de clienți potențiali: AI poate automatiza procesul de scorare a clienților potențiali analizând mai multe puncte de date, făcând canalul de vânzări mai eficient și reducând volumul de lucru manual.
• Plasare de publicitate optimizată: AI poate determina platformele și perioadele optime pentru publicitate pentru a asigura acoperirea și implicarea maximă, reducând risipa de buget de publicitate.
• Analiză sofisticată a sentimentelor: algoritmii bazați pe inteligență artificială, inclusiv soluțiile bazate pe LLM, pot automatiza analiza feedback-ului clienților și pot identifica sentimentele în detaliu, inclusiv toate aspectele diferite, cum ar fi sentimentul față de anumite subiecte (de exemplu, preț, caracteristici, asistență pentru clienți), emoțional tonul și intențiile.

În cele din urmă, esența AI în îmbunătățirea performanței nu poate fi exagerată:

• Segmentarea dinamică a publicului și direcționarea: IA generativă poate segmenta în mod dinamic publicul și creați conținut personalizat de informare la o scară care nu era realizabilă înainte, identificând noi segmente de public pe baza unor seturi mari de date.
• Management îmbunătățit al relațiilor cu clienții (CRM): AI poate analiza datele clienților pentru a oferi informații, ajutând echipele de vânzări să înțeleagă mai bine nevoile și preferințele clienților, ceea ce la rândul său îmbunătățește gestionarea relațiilor și performanța vânzărilor.
• Analiză cuprinzătoare a datelor de vânzări: AI poate fi folosit pentru a analiza datele de vânzări mai eficient decât oricând. Acest lucru poate ajuta companiile să identifice tendințele, oportunitățile și domeniile de îmbunătățire.

Acestea sunt doar câteva exemple ale modului în care AI revoluționează marketingul și vânzările prin introducerea de noi posibilități și îmbunătățirea practicilor existente. Următoarea mare întrebare este cum să aduci inteligența artificială în activitățile tale de marketing și vânzări.

Implementarea soluțiilor bazate pe inteligență artificială

Companiile pot introduce AI în soluțiile lor de marketing și vânzări în mai multe moduri.

1. Construirea de soluții AI de la zero oferă companiilor cel mai mare control, dar este opțiunea cea mai costisitoare și consumatoare de timp. Această cale este de obicei aleasă de companii mari cu resurse suficiente și nevoi specifice care nu pot fi satisfăcute de soluțiile existente.
2. Folosind soluții de inteligență artificială standard este o variantă mai comună. Liderii tehnologici și startup-urile axate pe inteligență artificială oferă o varietate de soluții gata de utilizare care pot ajuta companiile să automatizeze sarcinile, să personalizeze experiența clienților și să obțină informații despre comportamentul clienților. De exemplu, Publicitate IBM Watson oferă soluții pentru anticiparea comportamentului consumatorilor, difuzarea de anunțuri în mod strategic și crearea de campanii publicitare eficiente. Apoi, există companii mai mici specializate în IA care, printre altele, pot ajuta companiile cu:

3. Parteneriat cu companii AI a dezvolta soluții personalizate de IA pentru marketing și vânzări este o altă opțiune care poate fi bună pentru companiile care doresc mai mult control asupra soluțiilor lor sau au nevoi specifice care nu pot fi satisfăcute de soluții standard.

Fiecare companie poate găsi o modalitate de a introduce cu succes AI în activitățile lor de marketing și vânzări și de a culege beneficiile acestei tehnologii puternice.

Vă place acest articol? Înscrieți-vă pentru mai multe actualizări AI.

Vă vom anunța când vom lansa mai multe articole sumare ca acesta.

Legate de

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/