Diferite strategii de testare a software-ului la crearea aplicațiilor AI

Inteligența artificială are devin mult mai importante pentru multe industrii. Există o mulțime de companii care folosesc tehnologia AI pentru a eficientiza anumite funcții, a spori productivitatea, a combate amenințările de securitate cibernetică și pentru a prognoza tendințele.

Piața tehnologiei AI va continua să crească pe măsură ce mai multe companii descoperă beneficiile pe care le oferă. În noiembrie, Garter a publicat un studiu care a găsit companii din întreaga lume va cheltui 62 de miliarde de dolari pe tehnologia AI. Aceasta este o oportunitate excelentă pentru editorii de software care au talent pentru a crea programe AI de calitate.

Din păcate, acest lucru poate fi dificil. Companiile trebuie să înțeleagă nevoile clienților care achiziționează soluții AI. Pentru a-și îndeplini așteptările, aceștia trebuie să folosească software-ul potrivit. Din fericire, un număr tot mai mare de editori de software creează aplicații grozave care își ajută clienții să valorifice minunile tehnologiei AI.

Din păcate, noul software AI are posibilitatea de a fi infectat cu bug-uri, la fel ca orice altă aplicație. Necesită teste extinse pentru a se asigura că funcționează corespunzător.

Testarea este o parte integrantă a dezvoltării software. Nu numai că asigură că produsul nu are erori, dar oferă și informații valoroase despre cât de bine rezolvă produsul problema pentru care a fost scris. Acest lucru este și mai important atunci când se dezvoltă aplicații software AI, deoarece acestea folosesc adesea tehnologia de învățare automată pentru a-și îmbunătăți funcțiile în timp. Ei se pot înrăutăți la îndeplinirea anumitor sarcini dacă algoritmii de învățare automată nu sunt testați corespunzător.

Există multe tipuri de testare, unele mai specializate decât altele, așa că acest articol va prezenta pe scurt diferite tipuri.

Testare ad-hoc

Unul din Fundamentele testării software-ului este o testare ad-hoc. Acest tip de testare se face în orice moment al procesului de dezvoltare, atunci când este considerat necesar fie de către un dezvoltator, fie de către un analist.

Aceste teste sunt de obicei create la fața locului pentru a testa ipoteze despre anumite părți ale codului, cum ar fi dacă o secțiune poate gestiona sau nu mai mulți utilizatori decât alta. Acesta este unul dintre cele mai importante linii directoare de testare pe care trebuie să le urmeze dezvoltatorii de software AI. Ele sunt adesea documentate după ce au fost efectuate pentru referințe viitoare.

Test de unitate

Primul test de efectuat pe orice cod este un test unitar. Acest tip de test se concentrează pe unitățile individuale dintr-un program și verifică dacă funcționează conform așteptărilor. Unitatea poate fi orice, de la o funcție simplă la o clasă complexă cu multe metode și proprietăți.

Aceste teste verifică dacă fiecare piesă funcționează individual și apoi parcurg mai multe scenarii de utilizare pentru a vă asigura că totul funcționează în continuare corect atunci când toate elementele sunt utilizate împreună.

Testarea unitară este o modalitate excelentă de a găsi erori la începutul anului ciclu de dezvoltare software. În plus, oferă o suită din ce în ce mai mare de teste de regresie care pot fi rulate pe parcursul dezvoltării pentru a vă asigura că nimic nu a fost întrerupt în timpul modificărilor de implementare.

Aceasta este una dintre cele mai populare metode de testare pentru companiile care creează aplicații AI. Programele AI sunt de obicei construite bucată cu bucată, ceea ce înseamnă că este necesar să testați aceste elemente în mod independent.

Test de integrare

Următorul nivel de la testarea unitară este testarea de integrare. Acest tip de test se concentrează pe bucăți mai mari de cod, adesea clase individuale sau module din cadrul claselor, asigurându-se că toate cooperează atunci când sunt utilizate împreună, conform așteptărilor.

Testarea de integrare are loc de obicei după ce testele unitare de bază au fost finalizate cu succes pentru ca anumite componente de nivel superior să funcționeze în continuare corect între ele. În plus, aceste teste verifică piesele individuale și modul în care acele părți se potrivesc împreună în sistemul mai mare pentru a se asigura că totul funcționează bine la interfața dintre unități (adică modul în care unitățile vorbesc între ele).

Test de funcționare

Următorul pas de la testarea unității și a software-ului de integrare este testarea funcțională. În timp ce aceste teste primesc același nume în afara dezvoltării software, în scopurile noastre, le vom numi teste funcționale mai degrabă decât teste de sistem, deoarece acest tip se concentrează pe cât de bine își satisface cerințele un program, mai degrabă decât pe cât de bine funcționează programul în general.

Testele funcționale sunt create de obicei de analiști de afaceri sau de utilizatori care folosesc produsul ca și cum ar fi publicul țintă pentru a se asigura că face ceea ce se așteaptă. Aceste cazuri de testare sunt incredibil de valoroase atunci când sunt utilizate pe parcursul dezvoltării, deoarece oferă feedback în timp real despre dacă programul satisface sau nu nevoile utilizatorului. În plus, oferă o imagine clară a potențialelor probleme înainte ca produsul să ajungă la ele.

Dacă creați o aplicație AI care se bazează în mare măsură pe tehnologia de învățare automată, este prudent să vedeți cum funcționează aceasta pe o perioadă lungă de timp. Software-ul trebuie să fie instruit cu o utilizare suficientă.

Test de încărcare

Un alt tip de testare funcțională este testarea de încărcare, care se concentrează pe cât de bine poate funcționa un program cu un număr diferit de utilizatori sau alte cantități de muncă. Acest tip de test simulează scenarii de încărcare scăzută, medie și mare (determinate de analist) pentru a vedea care tipuri cauzează blocaje în sistem.

Aceste teste sunt adesea executate în timpul dezvoltării, dar pot fi programate și pentru momente în care este convenabil pentru utilizatorii care în cele din urmă vor folosi produsul în acest fel.

Testul de fum

Un test de fum este o verificare rapidă care verifică dacă o aplicație pornește sau nu corect după ce a fost instalată pe o mașină, de obicei efectuată în etape predefinite pe parcursul dezvoltării pentru a se asigura că noile adăugări la cod nu sparg nimic.

Test de acceptare

Un test de acceptare este un test funcțional creat de utilizatorii actuali ai programului pentru a se asigura că răspunde nevoilor acestora și poate fi folosit ca un tip de test funcțional din această listă. Adesea, analiștii de afaceri lucrează cu utilizatorii finali pentru a crea aceste teste în timpul etapelor de planificare înainte de a scrie orice cod.

Efectuarea web scraping cu Java este o modalitate excelentă de a aduna date care sunt utile pentru un test de acceptare. Ce este web scraping și cum poate ajuta? Prin colectarea de date care arată experiența utilizatorului, analiștii de afaceri pot analiza scenarii din lumea reală. Drept urmare, aceste teste sunt valoroase deoarece sunt scrise pe baza a ceea ce au nevoie utilizatorii reali, mai degrabă decât pe ceea ce dezvoltatorii cred că au nevoie. 

Test de Sanitate

La fel ca testul de fum menționat mai sus, un test de sănătate este utilizat pentru a se asigura că o aplicație pornește corect după ce a fost instalată pe o mașină. Aceste teste sunt de obicei efectuate în etape predefinite pe parcursul dezvoltării, dar tind să fie mai puțin formale decât testele de fum, deoarece nu verifică dacă toate cerințele sunt îndeplinite. În schimb, aceste teste verifică dacă ceva se întrerupe la actualizarea versiunilor.

Urmați strategiile corecte de testare AI

Software-ul de inteligență artificială a evoluat în ultimii ani. A ajutat multe companii dezvolta un avantaj competitiv. Companiile trebuie să se asigure că software-ul este testat riguros atunci când creează aceste programe.

Deși există multe tipuri diferite de testare atunci când creați software AI, aceste zece tind să fie cele mai comune și relevante pentru părțile interesate de proiect. Desigur, în funcție de tipul de produs creat, funcțiile specifice care trebuie testate se vor schimba probabil, dar cele enumerate aici pot servi ca un bun punct de plecare de la care să construiți mai multe teste funcționale, după cum este necesar.

Sursa: https://www.smartdatacollective.com/different-software-testing-strategies-when-creating-ai-applications/