Rezumat
În acest model de cod, aflați cum să utilizați IBM® Watson™ Knowledge Studio pentru a antrena un model personalizat de învățare automată pentru a conduce un proces de luare a deciziilor de identificare a situațiilor periculoase.
Descriere
Doriți să dezvoltați o aplicație sau o soluție care poate reduce timpul de răspuns al primilor răspunsuri? Acest model de cod explică cum să creați o aplicație web de răspuns la pericol, care vă poate ajuta să luați decizii rapid. De exemplu, când cineva are nevoie de ajutor, sună la 911 și începe un dialog cu un dispecer. Aplicația Watson Danger Response ecranizează conversația pentru anumite pericole, inclusiv incendii și inundații. Dacă pericolul este identificat ca unul dintre acestea, autoritățile competente sunt alertate imediat, ceea ce poate reduce timpul de răspuns. Dezvoltatorii pot construi pe această aplicație nu numai să folosească conversația, ci și să includă postări pe rețelele sociale pentru a valida în continuare situația. Aplicația poate fi extinsă în alte domenii, cum ar fi școli și birouri.
Debit
- Intrarea audio este captată de serviciul Watson Speech to Text.
- După ce a fost transcris, textul este trimis către serviciul Watson Natural Language Understanding.
- În cadrul serviciului Watson Natural Language Understanding, un model personalizat de învățare automată Watson Knowledge Studio prelucrează textul pentru pericol.
- Analiza pericolelor din modelul de învățare automată este apoi trimisă serviciului Watson Natural Language Understanding.
- Este prezentată rezultatul final al serviciului Watson Natural Language Understanding și se ia decizia de a alerta autoritățile.
Instrucțiuni
Obțineți pași detaliați în Readme fişier. Acești pași arată cum să:
- Creați și configurați serviciile Watson.
- Implementați serverul de aplicații.
- Implementați aplicația local.
