De ce producătorii ezită să folosească AI?

Inteligența artificială (IA) se referă la dezvoltarea sistemelor informatice care pot îndeplini sarcini care necesită de obicei intelect uman. Aceste sarcini includ învățarea, raționamentul, rezolvarea problemelor, înțelegerea limbajului natural și percepția. Este vorba despre crearea de mașini care se pot gândi și se pot adapta.

Introducerea AI în producție prezintă provocări și preocupări pe lângă beneficiile sale semnificative, determinând companiile să ezite să o implementeze.

Provocările AI în producție

„Mulți producători cunosc bine inteligența artificială și modul în care aceasta poate îmbunătăți procesele, dar pot avea preocupări legitime cu privire la implementare.” 

La urma urmei, este nevoie de angajament financiar, acceptare a angajaților și abilități pentru a merita. Iată câteva lucruri de care au nevoie pentru a naviga.

Costul de implementare și rentabilitatea investiției incertă

Costul implementării și incertitudinea privind rentabilitatea investiției (ROI) este un obstacol principal. Investiția inițială implică achiziția de infrastructură AI, instrumente și talent calificat, ceea ce poate reprezenta un angajament financiar substanțial pentru afaceri. Producătorii ezită adesea să adopte inteligența artificială din cauza incertitudinii realizării unor profituri tangibile pe termen scurt.

Lipsa de calificare si expertiza

Muncitorii își pot crește productivitatea cu 35% prin folosirea AI. Industria prelucrătoare se confruntă cu nevoia de mai mulți lucrători bine versați în tehnologie. Recrutarea, reținerea și perfecționarea angajaților cu aceste competențe reprezintă o provocare semnificativă, împiedicând integrarea fără probleme a AI în procesele de producție. 

Preocupări privind confidențialitatea și securitatea datelor

Producătorii care se ocupă de date sensibile, cum ar fi modele proprietare și informații despre clienți, se confruntă cu preocupări substanțiale de confidențialitate și securitate. Există o îngrijorare constantă cu privire la potențialele încălcări, furtul de proprietate intelectuală și necesitatea de a respecta reglementările stricte de protecție, adăugând un nivel de complexitate implementării AI.

Integrarea cu sistemele moștenite

Probleme de compatibilitate apar atunci când se integrează tehnologiile AI cu infrastructura existentă, adesea învechită, în producție. Complexitatea și costurile asociate cu modernizarea sau înlocuirea sistemelor vechi reprezintă provocări practice pentru integrarea fără probleme a AI în procesele de producție consacrate.

Rezistența culturală și provocări organizaționale

Rezistența culturală la schimbare și preocupările cu privire la înlocuirea locurilor de muncă în rândul lucrătorilor sunt provocări predominante. Realizarea alinierii la nivel de companie, asigurarea angajamentului conducerii și implementarea unor strategii eficiente de management al schimbării devin imperative pentru a depăși rezistența și pentru a asigura o tranziție fără probleme la practicile de producție îmbunătățite de IA.

Beneficiile AI în producție

AI este esențială în industrii precum producția, mai ales că aproximativ 90% dintre produse au piese metalice turnate, cu o persoană obișnuită de obicei la 10 picioare de o componentă din metal turnat. AI ajută la îmbunătățirea eficienței fabricării acestor componente metalice pe care oamenii le întâlnesc zilnic. Permite mașinilor să funcționeze mai bine și mai inovator, făcând producția mai rapidă și mai eficientă. 

AI în producție aduce multe beneficii. Aici sunt câțiva dintre ei.

1. Procese de producție simplificate

Inteligența artificială a simplificat procesele de producție prin optimizarea managementului lanțului de aprovizionare, întreținerea predictivă și prognoza cererii. Inteligența artificială ajută la analiza unor cantități mari de date pentru a face predicții precise cu privire la nevoia de materii prime, asigurând disponibilitatea în timp util și minimizând penuria.

O altă aplicație AI, întreținere predictivă, presupune monitorizarea condiţiilor echipamentului in timp real. Analiza datelor de la senzori îl ajută să prezică când este probabil să se defecteze utilajele, permițând întreținerea proactivă pentru a preveni timpii de nefuncționare costisitoare. Acest lucru prelungește durata de viață a echipamentului și reduce costurile totale.

Prognoza cererii, facilitată de algoritmi AI, permite producătorilor să anticipeze tendințele și fluctuațiile pieței. Această perspectivă permite o mai bună planificare a programelor de producție și a nivelurilor de stoc, prevenind supraproducția sau lipsa stocurilor. În consecință, eficiența operațională este crescută și costurile sunt reduse prin utilizarea optimizată a resurselor.

2. Control îmbunătățit al calității și detectarea defectelor

Viziunea computerizată și învățarea automată îmbunătățesc semnificativ controlul calității și detectarea defectelor. Viziunea computerizată permite mașinilor să „vadă” și să analizeze datele vizuale, permițând inspecția precisă a produselor pentru a identifica imperfecțiuni.

„Algoritmii de învățare automată învață din modele și date istorice, devenind din ce în ce mai abili în recunoașterea defectelor subtile care ar putea trece neobservate prin metodele tradiționale de inspecție.” 

Rezultatul este o reducere substanțială a retragerilor de produse și a reprelucrării. Identificarea și abordarea defectelor la începutul procesului de producție permite companiilor să se asigure că numai produse de înaltă calitate ajung pe piață. Acest lucru sporește satisfacția clienților și duce la economii semnificative de costuri asociate cu reprelucrarea produselor defecte și gestionarea retragerilor.

3. Siguranță sporită a lucrătorilor și ergonomie

AI contribuie la îmbunătățirea siguranței lucrătorilor și a ergonomiei în producție. Un aspect implică utilizarea roboților (coboți) alimentați de AI și colaborativi pentru a îndeplini sarcini periculoase. 

Aceste mașini sunt echipate cu senzori și algoritmi AI care le permit să navigheze și să opereze în medii care pot prezenta riscuri pentru lucrătorii umani. Roboții alimentați cu inteligență artificială ajută la reducerea probabilității accidentelor și rănilor la locul de muncă prin preluarea sarcinilor în condiții potențial periculoase.

Sistemele conduse de AI sunt, de asemenea, folosite pentru analiza ergonomiei și prevenirea rănilor. Ei pot evalua solicitarea fizică asupra lucrătorilor analizând factori precum postura, mișcările și volumul de muncă. 

Identificarea potențialelor probleme ergonomice poate duce la măsuri preventive. Aceasta include ajustarea stațiilor de lucru sau furnizarea de formare pentru a reduce riscul de vătămare legat de sarcini repetitive sau solicitante. 

Implementare cu succes a AI în producție

Implementarea cu succes a AI în producție implică aceste considerații strategice și practici cheie:

• Obiective clare: Definiți obiective specifice pentru implementarea AI, cum ar fi îmbunătățirea eficienței, reducerea costurilor sau îmbunătățirea calității produselor. 
• Proiecte-pilot: Începeți cu proiecte de IA la scară mică pentru a testa fezabilitatea, a identifica provocările și a demonstra beneficii tangibile înainte de o implementare mai largă. 
• Management de date: Stabiliți procese solide de colectare, stocare și analiză a datelor pentru a oferi baza algoritmilor AI.
• Măsuri de securitate cibernetică: Implementați protocoale de securitate cibernetică pentru a proteja datele sensibile și pentru a proteja împotriva potențialelor amenințări.
• Instruirea și implicarea utilizatorilor: Oferiți angajaților instruire cuprinzătoare cu privire la sistemele AI și implicați-i în procesul de implementare pentru a construi acceptarea și înțelegerea.

Profitați la maximum de IA în producție

Producătorii ezită să folosească AI în principal din cauza costurilor inițiale, a incertitudinii cu privire la returnările rapide și a lipsei de competențe. Depășirea acestor preocupări prin teste la scară mică și promovarea cunoștințelor despre tehnologie ar putea încuraja o adoptare mai largă în industria de producție.

De asemenea, Citiți 6 moduri convingătoare prin folosirea inteligenței artificiale pentru a crește performanța afacerii

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.aiiottalk.com/why-manufacturers-hesitating-to-use-ai/