De ce ChatGPT nu va ucide codificatorii

In
ChatGPT va ucide codificatorii?, am examinat multe supresoare de cerere care amenințau să distrugă locurile de muncă ale programatorilor. De asemenea, am făcut aluzie la STIMULANȚI DE CERE, care funcționează ca contragreutăți prin creșterea cererii de codificatori.

În această postare, vom face o scufundare profundă Stimulanti ale cererii.

Cuprinzând noi paradigme și piețe de calcul, stimulentele cererii nu numai că opresc declinul locurilor de muncă de codificare, dar cresc numărul de angajați ai programatorilor.

NOI PARADIGME DE CALCULAT

Anyone who has followed the IT industry for the last two decades or longer would have observed many waves of computing paradigms like Web, Mobile, Social, Cloud, and Blockchain alongside the growth of ERP, RAD, AI, and other demand suppressors described
în postarea noastră anterioară.

Fiecare nou val de paradigmă de calcul a creat o nouă cerere pentru programatori.

• Web: O parte substanțială a ERP bazat pe arhitectura client-server a trebuit să fie extinsă pentru a sprijini tranzacțiile bazate pe internet cu furnizorii, clienții și alte părți interesate.
• Mobil: multe aplicații existente, cum ar fi CRM, au trebuit să fie „mobilizate” (sau „mobilizate”, dacă preferați).
• Cloud: aplicațiile Onprem au trebuit să fie migrate către nori hiperscaler precum AWS, Azure și Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI is the latest wave. By automating coding to some extent, it will suppress demand for coders. However, by requiring training of AI on industry- and enterprise-specific data – “last mile training” as Oracle calls it – Gen AI will also stimulate demand
for coders.

PIEȚE NOI

De-a lungul deceniilor, am văzut o creștere a companiilor de produse software și a companiilor SAAS și valuri de transformare digitală și tehnologie de consum.

Au creat noi piețe pentru codificarea locurilor de muncă, cum ar fi:

• Organizații de inginerie ale companiilor COTS (Commercial Off The Shelf) și SAAS
• Furnizori de instrumente (RAD / Low Code), inclusiv software open source și pluginuri WordPress.
• Dezvoltatori de platforme Gen AI
• Practică DX a Big 4 și a altor companii de consultanță
• Startup-uri de Internet pentru consumatori în fintech, livrare de alimente, partajare, roomshare, călătorii și alte industrii.
• Software Is The Brand companies. Coined by Forrester, the term SITB refers to the practice among banking, engineering and other non-software industries to differentiate themselves via software. Examples of SITB include Trade Finance and High Value Fund
  Transfer software in banks, and Internet of Things (IoT) in manufacturing automation companies.

----

@mattturck: Whatever happened to the Internet of Things? 10 years ago, IoT was the next big thing. Tons of new startups, VC money and hype. Ended
up producing just *one* currently independent public company today, Samsara.

@s_ketharaman: It could be argued that IoT has been in use in chemical process plants etc. for 40+ years in the form of sensors, DCS, and PLCs.
At most, these products will need to be upgraded to ZigBee and other open Internet protocols to make them true IoT. But those opportunities will likely be tapped by Honeywell, Schneider and other existing process control equipment suppliers and may not create
opportunities for new startups.

----

• Infuzia de inteligență artificială în produsele companiilor non-software. de exemplu Siemens Industrial Copilot.

----

Microsoft și Siemens au venit cu un asistent de producție numit Siemens Industrial Copilot, care va… ajuta personalul de întreținere cu reparații. – @superglaze.

-------

If recent history is any guide, I predict that Gen AI will create more coding jobs. At most, it might lead to a displacement of jobs from engineering to professional services organizations (PSO). (For the uninitiated, coders who develop the core product
on the roadmap of a COTS or SAAS company are in the engineering org, and coders who implement or support the product for a specific customer of such a company or its implementation partners are in the professional services org.)

That said, we must recognize one major difference between Generative AI and the demand suppressors that came before it: ERP, RAD / Low Code etc. obviated the need for code. They did not produce what coders produced. Whereas Gen AI does not obviate the need
for code. It produces what coders would otherwise have produced.

----

@vkhosla: Fun story – at a recent coding hackathon, the winner was a marketer. Not a coder, but a marketer. Previously it was the best coder who
won, less dependent on idea and more on execution and ability to jerry rig a solution. Now it’s the best idea that wins since we’ve democratized what it means to program and barriers to entry are much lower (i.e. natural language!)

----

În această măsură, Gen AI are o poziție competitivă directă față de programatori, designeri și arhitecți, spre deosebire de supresorii cererii din trecut.

În consecință, s-ar putea argumenta că noua cerere de codificatori determinată de noile paradigme și piețe de calcul discutate mai sus poate fi îndeplinită și de ChatGPT.

Pe baza experienței mele personale de utilizare a ChatGPT pentru a obține codul gata făcut, Gen AI este obligat să scadă cererea de abilități simple de codare HTML CSS.

Trecerea la site-uri web și aplicații complexe. Să luăm următorul exemplu:

---- 

Me: Cod pentru clona Uber?
Chat GPT: Creating a full Uber clone is a complex and extensive project that involves multiple components, including mobile apps for passengers and drivers, a backend server, payment processing, mapping and navigation integration, and more.
It’s a project that would typically require a team of developers and significant resources. I can provide you with a high-level overview of the components you would need and some sample code snippets to get you started, but keep in mind that building a full
Uber clone is beyond the scope of a simple code snippet…

----

Puteți vedea răspunsul complet
aici. În timp ce ChatGPT a oferit fragmente de cod pentru multe blocuri ale unei aplicații Uber Clone, este clar din extrasul de mai sus că codificatorii vor fi în continuare necesari pentru a construi site-uri web și aplicații avansate.

Ceea ce pot face programatorii este să folosească asistenții personali Gen AI pentru a scrie mai rapid cod de mai bună calitate. În această calitate, Gen AI va suplimenta – în loc să înlocuiască – codificatorii de nivel mediu și superior. Gartner are câteva sfaturi profesioniste pentru ei în acest context:

• Ingineria software asistată de AI îmbunătățește productivitatea dezvoltatorilor și permite echipelor de dezvoltare să răspundă acestei cereri în creștere de software pentru a conduce afacerea.
• Instrumentele de dezvoltare bazate pe inteligență artificială le permit inginerilor de software să petreacă mai puțin timp scriind cod, facilitând o concentrare sporită asupra activităților de nivel superior, cum ar fi proiectarea și compoziția unor aplicații de afaceri convingătoare.

Deși nu am avut șansa să-l folosesc, aud lucruri bune despre asistentul de codare Microsoft Github Copilot.

Dacă totul eșuează, într-un sens mai ușor, amintiți-vă vechea zicală din Silicon Valley:

O companie de tehnologie bine condusă este de două ori suprasolicitată; o companie de tehnologie prost condusă este de 2 ori suprasolicitată.

Codificatorii nu au nevoie de mai multă asigurare a siguranței locului de muncă decât atât!

-------

Îi aud pe programatori mormăind că crearea de stimulente a cererii este dincolo de aptitudinile lor.

They’re right. Like before, product managers and marketers aka normies will create the new computing paradigms and markets sparking greater demand for coders in the age of Gen AI. However, they will need to be supported by coders, designers and architects
aka geeks in this endeavor.

Ergo Generative AI prezintă o oportunitate unică pentru tocilari de a colabora cu normele.

Dezvăluire: Oracle este fost angajator.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs