Cum vede IBM AI schimbând jocul pentru companii de toate dimensiunile

Perspective de la SaaStr anual de la unul dintre partenerii noștri de top, IBM. Pentru a colabora cu SaaStr, contactați-ne aici!

....

Adoptarea AI a crescut exponențial în ultimul an și probabil s-a dublat de la creșterea de peste 2.5 ori doar în ultimele luni. At SaaStr anual, VP-ul IBM pentru Software și Tehnologie Raj Datta și directorul Startup-urilor Kylie Rutherford au împărtășit cum AI schimbă jocul pentru companiile de toate dimensiunile. 

AI este un peisaj foarte competitiv, așa că startup-urile trebuie să se întrebe cum vor obține un avantaj competitiv cu ea. 

[Conținutul încorporat]

Înfruntarea provocărilor Scaling AI

86% dintre CXO spun că vor adopta AI și au nevoie de ea pentru a merge mai departe, deoarece este esențială pentru afacerea lor. Cu toate acestea, 79% se vor strădui să se asigure că modelele lor AI sunt responsabile, sigure și lipsite de părtiniri. Securitatea se referă la de unde provin datele și la modul în care vă antrenați modelele. AI este cu IBM de 20 de ani, iar acum au software de nivel Enterprise. Între timp, multe companii în faza anterioară se confruntă cu părtiniri și probleme cu modelarea. 

Organizațiile doresc să îmbrățișeze AI, dar nu au setul de abilități potrivite pentru a ajunge acolo, 34% dintre companii fiind lipsite de cunoștințele necesare. 

La IBM, totuși, în ultima lună, peste 200 de angajați, toți au creat propriile aplicații AI folosind Watson X, deoarece doresc ca toată lumea, indiferent de dimensiunea companiei, să le poată folosi. 

Pe măsură ce liderii adoptă AI, ei trebuie să se concentreze pe trei domenii simple. 

1. Cum să creați un avantaj competitiv. Fiecare companie de software încearcă să facă acest lucru și este domeniul cel mai critic pe care să se concentreze. 
2. Cum să scalați AI în afacerea dvs. 
3. Cum să promovați IA de încredere, adică conformitatea, securitatea și asigurarea că software-ul AI pe care îl puneți acolo este responsabil. 

Poate exista rezistență la AI din cauza lipsei de cunoștințe sau abilități, dar schimbarea este inevitabilă. Pe măsură ce citiți câteva cazuri de utilizare de mai jos, luați în considerare modificările necesare pe care trebuie să le faceți pentru a crește. Dacă nu o faci astăzi, concurența ta va fi cu siguranță. Deci, cum construiți pentru ziua de mâine, astfel încât, atunci când obțineți acele oferte mai mari, să puteți crește rapid? 

Cazuri de utilizare dovedite de mare impact cu AI

IBM are trei cazuri de utilizare dovedite și de mare impact pentru AI. 

1. TRAINERI
2. Serviciu clienți
3. Modernizare aplicație

TRAINERI

Niciunul dintre noi nu poate construi o companie de succes fără să se gândească la talent. Dar dobândirea talentului potrivit este o sarcină dificilă.  Cum reduceți părtinirea în angajarea talentelor? Care sunt pașii pentru a construi o echipă rockstar? Există un nivel de productivitate pe care îl puteți îmbunătăți prin valorificarea AI cu lucruri precum generarea de conținut. AI poate crea postări de locuri de muncă pentru dvs., poate corecta, edita și actualiza verbiajul. 

De exemplu, IBM are un chatbot de resurse umane care rezolvă 70% din cazurile angajaților care ar necesita de obicei o persoană, ceea ce duce la următorul caz de utilizare. 

Serviciu clienți

O mulțime de întrebări pe care le pun oamenii sunt repetabile, ceea ce este important atunci când ne uităm la un peisaj de servicii pentru clienți. De obicei, există un serviciu de asistență, un birou de asistență sau o gestionare a agenților. Puteți să modernizați acest proces și să economisiți o mulțime de bani, făcând, de asemenea, posibil să ajungeți la o persoană dacă este necesar. 

Modernizare aplicație

Deja construiți pentru mediul modern, așa că de ce să nu automatizați generarea de cod? Lucruri precum asistența codului și automatizarea designului codului vă ajută să vă folosiți organizația de dezvoltatori mai înțelept. 

Cazul de utilizare #1: Ovum Medical

Să ne uităm la două companii care folosesc IA IBM pentru a-și extinde afacerea. Primul este Ovum Medical, un startup MedTech axat pe subiectul sensibil al rezolvării problemelor legate de fertilitate. Persoanele care au încercat să rămână însărcinate de mult timp sunt vulnerabile și au nevoie de o anumită empatie. Poți antrena un bot AI să fie empatic? 

Puteți. Sentiment poate fi antrenat în modele și a fost, permițând acestei companii să scaleze 60 de pacienți, să rezolve întrebări și să le permită pacienților să programeze întâlniri, toate cu o doză necesară de empatie din modelul AI. 

Cazul de utilizare #2: Faceți ca muzica să conteze

Make Music Count este un alt produs tehnologic și se concentrează pe a face matematica distracție pentru elevi prin muzică. 

Provocarea a fost conectarea punctelor dintre 60 de înscrieri și mai multe școli. Ai a făcut posibilă interacțiunea cu studenții, profesorii și alții din cadrul platformei, economisirea numărului de angajați în serviciul clienți și extinderea companiei. 

Intrebari cu cheie

• AI prezintă o oportunitate fără precedent. Dacă nu ești în joc, concurentul tău va fi, așa că îmbrățișează schimbarea necesară pentru a obține un avantaj competitiv. 
• Concentrați-vă pe cum să extindeți AI în afacerea dvs., făcând-o, de asemenea, conformă, de încredere și responsabilă. 
• Trei cazuri de utilizare dovedite pentru AI la IBM includ achiziția și managementul talentelor, serviciul pentru clienți și modernizarea aplicațiilor. 

[Conținutul încorporat]

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/