Cum să devii Citizen Data Scientist – DATAVERSITY

Responsabilitățile postului unui om de știință de date pentru cetățeni includ gestionarea datelor noi, utilizarea instrumentelor automate pentru procesarea datelor mari și crearea de modele suplimentare pentru a obține informații suplimentare. Sarcina lor principală nu este să facă predicții direct din big data sau să dezvolte analize prescriptive, ci pentru a construi modele și a folosi instrumente care să atingă acele obiective.

Oamenii de știință de date pentru cetățeni fac puntea dintre „adevărat” oamenii de știință de date (formați și cu o diplomă) și proprietarii de afaceri care efectuează propriile analize de autoservire. Această analogie poate oferi o perspectivă: un om de știință de date ar putea să alerge zece mile într-o oră, dar un cetățean de știință de date poate să meargă, să încălzească mașina și să conducă zece mile în mai puțin de o oră, pentru mai puțini bani. Desigur, cercetătorul de date pentru cetățeni nu va vedea atât de mult peisaj pe drum, dar totuși își vor face treaba. 

Poziția de cetățean data scientist este deosebit de neobișnuită, prin aceea că, cel puțin în prezent, poate fi accesată doar prin promoții interne. Deși titlul există de câțiva ani, nu există liste de angajare pentru angajatorii care caută un „cientist de date pentru cetățeni”. În general, postul adaugă responsabilități fișei actuale a postului a cuiva. Obținerea promovării va implica de obicei luarea și promovarea anumitor cursuri de știință a datelor care sunt relevante pentru nevoile organizației și pot include o certificare.

Crearea postului de „scientist de date cetățeni” este o soluție la penuria de oamenii de știință de date. O mare parte din munca efectuată în mod obișnuit de oamenii de știință a datelor se ocupă de sarcini operaționale banale, cum ar fi validarea Calitatea datelor, fuzionarea seturilor de date și identificarea surselor de date. Aceste sarcini sunt obositoare și consumatoare de timp, iar ca un cercetător de date „scump” să le efectueze nu este teribil de rentabil. Este mai bine să folosiți pe cineva mult mai puțin costisitor pentru a îndeplini aceste sarcini cu ajutorul automatizării.  

Negocierea poziției de Citizen Data Scientist

Conducerea a decis angajați un cercetător de date pentru un proiect pe termen scurt si pentru reorganizarea departamentului de vanzari pe internet. De asemenea, s-a hotărât că un „membru al echipei” permanent va fi desemnat pentru a ajuta cercetătorul de date pe o bază parțială, ca o modalitate de a reduce costurile și de a păstra experiența. La finalul proiectului, membrul echipei se va ocupa de întreținerea zilnică a programului de analiză nou instalat și a algoritmilor predictivi pentru vânzările pe internet. În plus, membrul echipei va trebui să urmeze patru clase pentru a dobândi cunoștințe de bază despre noile responsabilități. (Un membru inteligent, asertiv al echipei ar putea aborda managementul cu ideea de a fi promovat la un cetățean de știință de date.)

În situația descrisă mai sus, în cadrul organizației au loc un număr mare de schimbări și, dacă conducerea nu comunică temeinic cu personalul în ansamblu, va exista confuzie și așteptări rupte. În mod ideal, membrul echipei va avea unele responsabilități transferate către alt personal. „Alesul” ar trebui, de asemenea, să aibă timp în timpul săptămânii de lucru pentru a studia sau a participa la un curs online. Membrul echipei ar trebui să fie, de asemenea, implicat în alegerea cursurilor, deoarece unele clase online se potrivesc mai bine pentru anumite persoane. Și apoi este problema obținerii unei mari de salariu. În cele din urmă, va trebui să se ajungă la un fel de aranjament, astfel încât membrul echipei nou instruit să nu plece pentru un nou loc de muncă la șase luni după ce a fost instruit și promovat.

Trebuie remarcat faptul că ar putea exista avantaje în a avea în personal mai mult de un om de știință de date cetățeni.

Pentru management: Creare
un Citizen Data Scientist

selectarea persoana potrivita este de asemenea important. Fii cu ochii pe cei cărora le place să citească. În ceea ce privește studiul, aceștia vor avea un avantaj semnificativ față de oamenii cărora lectura este plictisitoare. Vârsta poate fi o problemă interesantă, în sensul că unor persoane în vârstă nu le place să învețe trucuri noi, în timp ce altora pot lua cursuri pe cont propriu, atât pentru a continua procesul de învățare, cât și pentru a menține o mentalitate mai flexibilă.

Furnizarea de formare și instrumente adecvate este deosebit de importantă atunci când se creează un rol de cetățean de știință a datelor. După ce am decis să facem schimbări în organizație și să cheltuiți bani pentru a plăti cursurile etc., ar fi o prostie să scurtcircuitați procesul cu o pregătire slabă și cu instrumente care nu funcționează bine. Azi business intelligence și instrumentele de analiză combinate cu un cercetător eficient de date pentru cetățeni pot ajuta companiile în mod semnificativ să-și accelereze strategia de dateși să-și îmbunătățească profiturile.

Pentru angajații actuali:
Devenirea unui Citizen Data Scientist

Pentru o persoană cu un interes real pentru Data Science, dar care nu se poate întoarce la școală cu normă întreagă pentru a obține o diplomă avansată, poziția de cetățean data scientist s-ar putea dovedi a fi ideală, iar un program de certificare poate oferi o pregătire utilă. Puteți urma diverse căi, de la un proces de auto-studiu la formare internă până la cursuri de noapte la colegiul comunitar local. Va depinde de abilitățile tale actuale, de nevoile organizației și de abordările de învățare care funcționează cel mai bine pentru tine.

În general, este recunoscut faptul că există diferite stiluri și tehnici de învățare și că diferiți oameni învață mai rapid și mai ușor cu un amestec specific de stiluri. Fiecare are un amestec diferit de stiluri de învățare preferate. Cele mai elementare stiluri de învățare sunt:

• Învățare vizuală: Acest tip de elev folosește imagini, înțelegere spațială și imagini pentru a învăța. Elevii pot vizualiza informațiile cu ușurință și au adesea un foarte bun simț al direcției. Utilizarea tablelor albe (sau a prezentărilor PowerPoint) poate fi destul de eficientă pentru acest tip de cursant.
• Învățare verbală: Acest tip de persoană învață bine prin ascultare și prin discuții. Casetele audio funcționează bine. Cursanții care învață verbal au adesea un vocabular mare și excelează în activități care implică vorbire, dezbatere și jurnalism.
• Învățare fizică: Acești elevi își folosesc simțul tactil pentru a învăța. Ei excelează la activități fizice. Acești cursanți le place să joace și învață cel mai bine atunci când pot face lucruri practice, mai degrabă decât să vizioneze sau să asculte.

O a doua decizie este dacă să studiezi sau nu
singur. Unii oameni preferă să studieze singuri, în timp ce alții preferă să studieze cu a
grup.  

Datele cetățenilor
Studii științifice

Multe locuri oferă cursuri online concepute pentru a oferi abilitățile de bază de care are nevoie un cetățean de știință de date. Există o probabilitate foarte mare ca angajatorul unui student să adauge câteva clase specifice nevoilor organizației, dar participarea la un curs de știință a datelor pentru cetățeni oferă o bază bună. Formarea ar trebui să includă următoarele ca punct de plecare:

• Utilizarea SQL pentru a pregăti date
• Înțelegerea conceptelor de bază ale modelelor de clasificare
• Construirea tablourilor de bord pentru clienți
• Utilizarea SQL pentru a crea un model de segmentare
• Construirea unui model de direcționare cu învățare automată
• Construirea unui sistem de recomandare cu machine learning

Viitorul
Citizen Data Scientists

Din ce în ce mai mult, organizațiile acordă prioritate trecerii la analize predictive și prescriptive avansate. În prezent, oamenii de știință tradiționali sunt adesea scumpi și greu de găsit. Oamenii de știință de date pentru cetățeni pot fi o modalitate foarte eficientă de a face față acestui deficit. Tehnologia este motivul cheie care susține ascensiunea oamenilor de știință în date pentru cetățeni. Tehnologia a făcut mai ușor pentru nespecialiști să atingă aceleași obiective. În ultimii câțiva ani, instrumentele de analiză și BI au devenit semnificativ mai ușor de lucrat și includ analiză augmentată.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-citizen-data-scientist/