Cum AI în lanțul de aprovizionare aduce valoare afacerii dvs
Liderii lanțului de aprovizionare caută să aibă o înțelegere mai fermă asupra planificării lanțului lor de aprovizionare. Și ce modalitate mai bună de a începe decât inteligența artificială (AI)?
În ultimii câțiva ani încărcați de cuvinte la modă, am văzut că multe instrumente noi strălucitoare generează entuziasm – și confuzie – în jurul potențialului AI. Tehnologiile sunt proiectate de la zero pentru a folosi capabilitățile AI pentru a îmbunătăți previziunile și a dezvălui informații mai rapid decât ar putea orice om. Și chiar și ChatGPT facilitează crearea de conținut pentru oricine – chiar și articole complete și documente albe – pentru a răspunde practic la toate întrebările pe care oamenii și-o pot imagina.
Când vine vorba de planificarea lanțului de aprovizionare, poate fi greu de crezut că aceste capacități actuale pot aduce vreo valoare reală. Dar pune bazele unei noi paradigme care ar putea reduce cu 70% din timpul de planificare săptămânal, cu 15%-30% mai puține erori de prognoză și rezultate impresionant de inventar îmbunătățite.
De la proiect științific la facilitator al lanțului de aprovizionare
În conformitate cu Gartner, AI este de așteptat să pătrundă în fiecare inovație bazată pe tehnologie și fiecare decizie strategică în anul viitor. Iar precizia și viteza de luare a deciziilor AI nu ar putea veni într-un moment mai bun pentru planificatorii lanțului de aprovizionare.
Pentru a ține pasul cu dinamica actuală a pieței, planificatorii trebuie să-și modernizeze strategiile tradiționale ale lanțului de aprovizionare cu previziuni ținând cont de semnalele pieței și de factorii de cerere care se schimbă mai rapid și mai frecvent.
De exemplu, integrarea în timp real a comportamentului clienților, a schimbărilor economice, a schimbărilor de mediu și a evenimentelor geopolitice în curs de desfășurare în previziuni permite companiilor să prezică și să se adapteze la scenarii în evoluție cu mai multă agilitate. Analiza activată prin inteligență artificială completează golurile critice inerente modelelor convenționale, abordând cererea de bază, creșterea promoțională, previziunile cauzale și informațiile despre utilizatori într-o soluție unificată - îmbunătățind semnificativ acuratețea prognozelor.
Inteligența artificială are multe alte aplicații valoroase în lanțul de aprovizionare, inclusiv:
- Imbunatatire continua prin vizibilitate în timp real, inteligență de afaceri acționabilă și analiză automată a datelor
- Precizie îmbunătățită a monitorizării a disponibilității comenzii și a stării în timp real
- Avertizare timpurie de întârzieri în amonte pentru a declanșa planificarea de urgență sau aprovizionarea alternativă
- Identificare mai rapidă a scăderii popularității produselor și a ciclurilor de sfârșit de viață prin analiza la nivel de stoc
- Strategii optimizate de prețuri cu analiza comparativă a prețurilor produselor, a costurilor lanțului de aprovizionare și a marjelor de profit cu amănuntul
- Cerere ajustată, reaprovizionare și planificare a aprovizionării prin analiza prețurilor mărfurilor și a modelelor meteorologice
Deși lista de îmbunătățiri potențiale este extinsă, obținerea de date din numeroase surse interne și externe pentru a folosi AI în mod semnificativ este o provocare semnificativă pentru majoritatea organizațiilor lanțului de aprovizionare. Și odată colectate, datele necesită adesea o anumită curățare și standardizare.
Cartea electronică AI-First Demand Planning
Aflați „Cum colaborarea om-mașină reduce costurile, erorile și timpul de implementare” în această carte electronică gratuită.
Cum AI maturizează capabilitățile de planificare a lanțului de aprovizionare
Convergența dintre disponibilitatea crescută a datelor și progresele tehnologice face acum dreptul este timpul să îmbrățișăm un lanț de aprovizionare alimentat de IA. Din fericire, mai multe capabilități sunt disponibile astăzi pentru a automatiza procesele lanțului de aprovizionare și pentru a spori procesul decizional al echipei din lanțul de aprovizionare.
Selecție optimizată a algoritmului de prognoză ajută la asigurarea că acuratețea prognozei este optimizată pe parcursul ciclului de viață al unui produs. Combină automat mai mulți algoritmi ori de câte ori se adaugă date noi la istoricul cererii și compară acuratețea fiecărui element prognozat cu fiecare algoritm de prognoză disponibil, alegând în cele din urmă grupul de algoritmi care minimizează eroarea de prognoză.
Ajustarea valorii aberante ale cererii detectează automat punctele de date anormale ale istoricului cererii și oferă un mecanism pentru a remedia sau explica valorile aberante. Acest lucru elimină timpul și efortul necesar planificatorului cererii pentru a identifica și a contabiliza manual anomaliile din cauza epuizărilor de stoc, a programelor promoționale ale concurenților, a întreruperilor neplanificate sau a evenimentelor care nu se repetă. Abordarea acestor „date proaste” ajută la îmbunătățirea acurateței prognozei, asigurându-se că datele utilizate de modele sunt cât mai curate posibil.
Sentirea cererii din date nestructurate valorifică recunoașterea modelelor și procesarea limbajului natural pentru a citi și analiza big data pentru a recunoaște relațiile complexe și a oferi informații despre date. Capacitatea ține pasul cu fiecare schimbare în preferințele și comportamentul consumatorilor, analizând automat terabytes de date nestructurate în câteva minute pentru a determina sentimentul cumpărătorului și pentru a prezice rapid impactul asupra cererii pe termen scurt și lung.
Simulări probabilistice ale cererii și ofertei să înțeleagă variabilitatea cererii și a capacității de aprovizionare la un nivel record. Spre deosebire de previziunile cu valoare unică, aceste capacități construiesc o serie de previziuni posibile ale cererii și ofertei și creează previziuni aleatorii, care sunt utilizate în simulări duble digitale cu n niveluri, limitate de aprovizionare, pentru a prezice rezistența lanțului de aprovizionare. Încorporarea datelor privind veniturile și profitul la nivel de produs în aceste simulări de tip Monte Carlo le permite planificatorilor să evalueze riscurile îndeplinirii obiectivelor volumetrice și financiare.
Curățarea automată a datelor și popularea parametrilor recunoaște datele incomplete sau inexacte ale lanțului de aprovizionare și fie aplică automat datele corecte, fie alertează managerul de date corespunzător pentru a lua măsuri corective. Soluțiile avansate care curăță automat datele și populează parametrii lanțului de aprovizionare asigură disponibilitatea datelor în timp util și precise pentru operațiunile de planificare a lanțului de aprovizionare.
Augmentarea selecției scenariului folosește capacitățile cognitive avansate pentru a dezvolta noi perspective și pentru a crește capacitatea planificatorului de a lua decizii rapide și bine informate. Acesta caută în mod autonom cele mai bune soluții pentru întreruperi și oportunități și poate oferi planificatorului cele mai bune alternative pentru a accelera luarea deciziilor.
Optimizarea profilului ciclului de viață al produsului îmbunătățește acuratețea prognozei la nivel de articol prin tehnici de modelare bazate pe atribute pentru crearea profilurilor cererii, alocarea acestora unor articole noi, evaluarea continuă a acurateței acestora și revizuirea lor. Învață din prezentările anterioare de produse pentru a optimiza forma și volumul profilului pentru lansările de noi produse.
Unde previziunea se întâlnește cu receptivitatea
Adoptarea AI în operațiunile lanțului de aprovizionare nu simplifică doar procesele. Deblochează o gamă largă de posibilități – de la îmbunătățirea continuă prin analiza automată a datelor până la planificarea fină a cererii și simulări rezistente. Și pe măsură ce AI se maturizează, potențialul său de a remodela peisajul lanțului de aprovizionare devine din ce în ce mai tangibil, promițând un viitor de eficiență și previziune de neegalat.
La Logility, acest punct de legătură în planificarea lanțului de aprovizionare nu este doar un progres tehnologic, ci și o oportunitate esențială pentru liderii lanțului de aprovizionare. Capacitățile AI îmbunătățite permit echipelor să rezolve imediat problemele cu alerte în timp real și informații instantanee, scor inteligent și prioritizare economică și cele mai bune politici de inventar pentru fiecare SKU.
Doriți să aflați mai multe? Aflați cum este Logility CerereAI+ soluția vă poate ajuta organizația lanțului dvs. de aprovizionare să se concentreze pe cele mai critice oportunități, reducând în cele din urmă costurile, optimizând inventarul și oferind niveluri remarcabile de servicii.
Recomandat
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.logility.com/blog/how-ai-in-supply-chain-brings-value-to-your-business/
- :are
- :este
- :nu
- $UP
- a
- capacitate
- accelera
- Cont
- precizie
- precis
- Acțiune
- adapta
- adăugat
- adresare
- avansat
- avansare
- progresele
- împotriva
- AI
- AI-alimentat
- Alerte
- Algoritmul
- algoritmi
- permite
- de asemenea
- alternativă
- alternative
- an
- analiză
- Google Analytics
- analiza
- analiza
- și
- răspunde
- Orice
- oricine
- aplicatii
- se aplică
- adecvat
- SUNT
- în jurul
- bunuri
- artificial
- inteligență artificială
- Inteligența artificială (AI)
- AS
- evalua
- evaluarea
- At
- spori
- autor
- automatizarea
- Automata
- în mod automat
- autonom
- disponibilitate
- disponibil
- de bază
- BE
- devine
- comportament
- fiind
- Crede
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- Mare
- Datele mari
- amestecuri
- Firimituri de pâine
- aduce
- Aduce
- construi
- afaceri
- business intelligence
- dar
- CUMPĂRĂTOR..
- by
- CAN
- capacități
- capacitate
- Capacitate
- card
- lanţ
- contesta
- Modificări
- Chat GPT
- alegere
- curat
- cognitive
- colaborare
- cum
- vine
- venire
- produs
- prețurile mărfurilor
- Companii
- comparație
- Completă
- complex
- confuzie
- luand in considerare
- consumator
- Recipient
- conţinut
- continuu
- continuu
- contrast
- convențional
- Convergenţă
- corecta
- Cheltuieli
- ar putea
- crea
- Crearea
- critic
- Curent
- client
- comportamentul clienților
- Tăiat
- reduceri
- cicluri
- de date
- analiza datelor
- puncte de date
- decizie
- Luarea deciziilor
- Deciziile
- Declinarea
- întârzieri
- Cerere
- proiectat
- Determina
- dezvolta
- digital
- digital twin
- perturbări
- Nu
- Descarca
- drivere
- două
- dinamică
- fiecare
- uşor
- eBook
- Economic
- eficiență
- efort
- oricare
- elimină
- îmbrăţişare
- împuternici
- gol
- capăt
- sporită
- consolidarea
- asigura
- asigurare
- de mediu
- eroare
- Erori
- Chiar
- evenimente
- Fiecare
- evoluție
- exemplu
- Excitare
- de aşteptat
- Explica
- extensiv
- extern
- FAST
- mai repede
- puțini
- mai puține
- umple
- financiar
- Găsi
- Repara
- Concentra
- Pentru
- Prognoză
- prognoze
- previziune
- Fundație
- Gratuit
- frecvent
- din
- viitor
- lacune
- Gartner
- genera
- geopolitice
- obține
- obtinerea
- înţelege
- Teren
- grup
- Greu
- ajutor
- ajută
- istorie
- Cum
- http
- HTTPS
- uman
- ID
- identifica
- if
- imagina
- imediat
- Impactul
- implementarea
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățire
- îmbunătățiri
- îmbunătăţeşte
- in
- inexact
- Inclusiv
- care încorporează
- a crescut
- tot mai mult
- inerent
- Inovaţie
- perspective
- clipă
- integrarea
- Inteligență
- Inteligent
- intern
- în
- Prezentarea
- inventar
- probleme de
- IT
- articole
- ESTE
- moment
- doar
- A pastra
- peisaj
- limbă
- Nume
- lansează
- Liderii
- AFLAȚI
- Nivel
- nivelurile de
- Pârghie
- pîrghii
- ciclu de viață
- Listă
- pe termen lung
- cautati
- scăderea
- din fericire
- face
- FACE
- Efectuarea
- manager
- manual
- multe
- Piață
- materie
- matur
- Mai..
- mecanism
- Reuniunea
- se intalneste
- pur și simplu
- minimizează
- minute
- modelare
- Modele
- moderniza
- modul
- Monitorizarea
- mai mult
- cele mai multe
- multiplu
- Natural
- Limbajul natural
- Procesarea limbajului natural
- Nevoie
- necesar
- Nou
- produs nou
- acum
- numeroși
- of
- de multe ori
- on
- dată
- în curs de desfășurare
- Operațiuni
- Oportunităţi
- Oportunitate
- Optimizați
- optimizate
- optimizarea
- or
- comandă
- organizație
- organizații
- Altele
- afară
- rezultate
- anormal
- lucrări
- paradigmă
- parametru
- parametrii
- Model
- oameni
- pivot
- planificare
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- puncte
- Politicile
- popularitate
- posibilităţile de
- posibil
- potenţial
- Precizie
- prezice
- precedent
- Prețuri
- de stabilire a prețurilor
- prioritizare
- procese
- prelucrare
- Produs
- Profil
- Profiluri
- Profit
- Programe
- proiect
- promițător
- promoționale
- furniza
- furnizează
- furnizarea
- întrebare
- repede
- randomized
- gamă
- Citeste
- real
- valoare reala
- în timp real
- tărâm
- recunoaştere
- recunoaște
- recunoaște
- record
- Relaţii
- remarcabil
- Necesită
- remodelați
- elasticitate
- elastic
- rezolvă
- cu amănuntul
- dezvălui
- venituri
- dreapta
- Riscurile
- RÂND
- scenarii
- Ştiinţă
- notare
- Cautari
- Secțiune
- văzut
- selecţie
- sentiment
- serviciu
- instalare
- câteva
- Modela
- schimbare
- semnalele
- semnificativ
- semnificativ
- soluţie
- soluţii
- unele
- Surse
- viteză
- standardizare
- Începe
- Strategic
- strategii
- simplifica
- livra
- lanțului de aprovizionare
- Costurile lanțului de aprovizionare
- Planificarea lanțului de aprovizionare
- Rezistența lanțului de aprovizionare
- Lua
- tangibil
- obiective
- echipe
- tehnici de
- tehnologic
- Tehnologii
- Tehnologia
- decât
- acea
- lor
- Lor
- Acestea
- acest
- Prin
- de-a lungul
- timp
- oportun
- la
- astăzi
- Unelte
- tradiţional
- declanşa
- geamăn
- în cele din urmă
- înţelege
- unificat
- deblochează
- incomparabil
- utilizare
- utilizat
- Utilizator
- utilizări
- VALIDA
- Valoros
- valoare
- practic
- vizibilitate
- volum
- volumetric
- W3
- Cale..
- Vreme
- WebP
- săptămânal
- Ce
- oricând
- care
- alb
- cu
- în
- an
- ani
- Ta
- zephyrnet