Această postare a fost deja citită de 751 de ori!
Cum să evitați cele mai comune capcane ale implementării AI și cum să vă asigurați că inițiativa dvs. oferă rapid valoare reală și semnificativă
Inteligența artificială (AI), în toate formele sale, oferă evident o valoare potențială enormă companiilor de asistență medicală și farmaceutică, în transformarea lanțurilor lor de aprovizionare. Dar fără o strategie robustă, o implementare adecvată și o prioritizare riguroasă a cazurilor de utilizare de mare valoare în producție, cea mai mare parte a acestei valori se pierde.
Prea des, implementările AI epuizează, cu puțin de arătat în ceea ce privește valoarea afacerii. Sau, dacă oferă valoare într-o anumită zonă de nișă, sunt dificil de scalat în întreaga întreprindere și partenerii comerciali, pentru a transforma cu adevărat lanțul de aprovizionare.
Cele 4 provocări de top în implementarea AI în lanțurile de aprovizionare în domeniul sănătății și farmaceutice Click To Tweet
Acest articol explorează provocările practice de care trebuie să fii conștient atunci când implementezi IA în lanțurile de aprovizionare farmaceutice. În raportul la care mă link la sfârșitul acestui articol, împărtășesc în detaliu o strategie care generează rapid profituri mari, minimizând în același timp cheltuielile generale și riscurile de implementare.
Datorită naturii extrem de interconectate a lanțurilor de aprovizionare farmaceutice și de asistență medicală, succesul depinde în mod esențial de existența unei platforme de rețea care ține cont de complexitatea și natura multinivel a unor astfel de lanțuri de aprovizionare.
Provocări comune și capcane ale IA în lanțurile de aprovizionare farmaceutice
Unde greșesc majoritatea companiilor din domeniul sănătății și științelor vieții când încearcă să implementeze AI în lanțurile lor de aprovizionare? Fiind implicat în multe implementări
1. Peisaje complexe de date și învățare atât din datele trecute, cât și din cele noi
Aceasta este o problemă majoră: încercarea de a rezolva problema fără un singur model integrat, prin urmare, nu puteți conecta punctele. Sau, cu alte cuvinte, nedeținerea de date master și sistem de management al comunității.
Lanțul de aprovizionare este un amestec eterogen de parteneri cu o multitudine de modele de date care de cele mai multe ori nu vorbesc între ele. Acest lucru este agravat de structurile de integrare complexe care fac foarte dificilă urmărirea unei tranzacții pe parcursul ciclului său de viață. Capacitatea de a accesa date în afara întreprinderii sau, mai important, de a primi permisiunea de a vedea datele relevante pentru comunitatea dvs. de tranzacționare, trebuie să fie disponibilă oricărui tip de AI, de exemplu, algoritmi de învățare profundă sau de învățare automată.
Sistemele AI performante ar trebui să fie capabile să asimileze tendințele din trecut și să învețe continuu din date noi și să ajusteze treptat rezultatele. Sistemele AI din lanțul de aprovizionare nu ar trebui să adopte un model de lot în care, cu fiecare variabilă sau punct de date nouă, întregul algoritm are nevoie de o schimbare fundamentală pentru a realiza un lanț de aprovizionare rezistent.
Faceți AI să funcționeze în lanțurile de aprovizionare: sistemele AI performante ar trebui să fie capabile să asimileze tendințele din trecut și să învețe continuu din date noi și să ajusteze treptat rezultatele. Click To Tweet
2. Ghidurile de conformitate GxP și peisajul de reglementare în continuă schimbare
Industria științelor vieții, și în special cea farmaceutică, este puternic reglementată și are cerințe stricte de conformitate, cum ar fi GCP (Bine clinic Practică) și GMP (Bună practică de fabricație). Acestea sunt specifice formulărilor, zonelor de terapie și geospecifice în ceea ce privește regulile de analiză și ghidurile FDA. Pentru a înrăutăți lucrurile, aceste reguli continuă să evolueze. Acest lucru necesită algoritmi complexi de extragere a textului pentru a înțelege implicațiile procesului ale acestor reglementări în continuă schimbare.
3. Cazuri de utilizare a inteligenței artificiale dincolo de back-office și accent pe eficiență
În timp ce multe companii din știința vieții au încercat să implementeze AI și RPA (automatizarea proceselor robotizate) în operațiunile lor de back-office, valoarea reală a AI se manifestă în implicarea utilizatorilor pe front-end. De exemplu, folosirea algoritmilor AI pentru a prezice terapii, predicția apariției bolii și programarea autonomă a pacienților, spre deosebire de restricționarea AI la serviciile pentru clienți și cazurile de utilizare legate de productivitate.
Multe companii farmaceutice nu reușesc sau nu reușesc să vizeze alte domenii, cum ar fi creșterea veniturilor, respectarea pacienților, riscul etc. și adesea întâmpină dificultăți în a stabili un caz de afaceri pentru astfel de domenii.
4. Concentrarea asupra rezultatelor punctuale fără a lua în considerare impactul de propagare al luării deciziilor conduse de IA
Majoritatea companiilor farmaceutice majore au, în cel mai bun caz, piloți de inteligență artificială izolați în lucru în domenii selectate, cum ar fi planificarea cererii, optimizarea mărfurilor, screeningul furnizorilor. Acest lucru a condus la o serie de dovezi de concepte de-a lungul diferitelor fațete ale lanțului de aprovizionare. Aceste proiecte se luptă să se extindă și nu sunt în măsură să atingă Sfântul Graal al lanțului de aprovizionare: reziliența. Această provocare este deosebit de dificilă pentru industria farmaceutică, deoarece lanțurile sale de aprovizionare sunt puternic interconectate, de la un capăt la altul și peste niveluri, cu ghiduri complexe de producție, iar concentrarea asupra unui set de funcții obiective la nivelul întregii rețele este crucială pentru implementare. succes.
Unde să te concentrezi pentru o rentabilitate mai bună pe AI
Acesta este un subiect larg și complex, pe care îl pot atinge doar aici, dar dau detalii în raportul enumerat la sfârșitul articolului. Deocamdată, aș dori să vă las cu o piesă cheie a puzzle-ului pe care am găsit-o extrem de utilă.
În mijlocul tuturor discuțiilor și hype-ului în jurul aplicațiilor AI din lanțul de aprovizionare, mărcile din știința vieții trebuie să fie atente în prioritizarea cazurilor de utilizare potrivite și să fie susținute cu date adecvate și stiva tehnologică, astfel încât să poată vedea rezultate reale și semnificative. repede.
La One Network Enterprises (ONE) interacționăm cu o gamă largă de companii din știința vieții, fiecare la un nivel diferit de maturitate. Cu toate acestea, toți își doresc același lucru: un set de cazuri de utilizare care oferă cea mai mare rentabilitate a investiției.
Pentru a realiza acest lucru, am descoperit că cel mai bun mod de a face acest lucru este prin înființarea unui „Value Office”, o echipă dedicată concentrată pe valoare (o funcție la intersecția succesului clienților și a inginerii valorii). Motivul pentru care acest lucru este atât de critic este că majoritatea cazurilor de utilizare nu sunt localizate într-un anumit siloz din lanțul de aprovizionare. De obicei, cazurile de utilizare sunt interconectate și au un impact pe mai multe eșalonuri în ceea ce privește costurile, stocurile și nivelurile de servicii. Echipa Value Office poate monitoriza mai multe funcții și poate conecta punctele în moduri pe care echipele localizate le vor considera dificile, dacă nu imposibile.
AI poate avea un impact mare, dacă sunteți conștient de capcane și abordați AI cu o strategie dovedită
În concluzie, implementarea AI în lanțurile de aprovizionare farmaceutică prezintă o multitudine de provocări, cum ar fi gestionarea peisajelor de date complexe, navigarea peisajelor de reglementare în continuă schimbare, extinderea aplicațiilor AI dincolo de operațiunile de back-office și luarea în considerare a implicațiilor mai largi ale AI- a condus luarea deciziilor. Cu toate acestea, aceste provocări pot fi abordate prin prioritizarea cazurilor de utilizare potrivite, susținute de date și tehnologie adecvate scopului. Companiile ar trebui să vizeze sisteme AI care să se integreze și să învețe din date noi și istorice, să se adapteze la reglementările în schimbare și să ofere valoare în diverse domenii. Un „Birou de valoare” dedicat ar putea fi cheie în supravegherea acestor complexități, deoarece poate asigura că implementarea AI ia în considerare natura interconectată a lanțului de aprovizionare și efectele acestuia asupra costurilor, stocurilor și nivelurilor de servicii. În ciuda potențialelor capcane, cu strategiile și concentrarea potrivite, companiile din știința vieții pot obține profituri semnificative ale investițiilor lor în IA.
Și raportul pe care l-am menționat, poți descărcaţi-l aici.
Posturi recomandate
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- 250
- a
- capacitate
- Capabil
- acces
- Cont
- Obține
- peste
- adapta
- adresat
- regla
- adopta
- AI
- Implementarea AI
- AI în asistență medicală
- investiții ai
- Sisteme AI
- ai cazuri de utilizare
- urmări
- Algoritmul
- algoritmi
- TOATE
- deja
- an
- și
- Orice
- aplicatii
- abordare
- SUNT
- ZONĂ
- domenii
- în jurul
- Mulțime
- articol
- AS
- At
- încercarea
- autor
- Automatizare
- autonom
- disponibil
- evita
- conştient
- sprijinit
- BE
- deoarece
- fost
- fiind
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- Dincolo de
- Cea mai mare
- atât
- marci
- larg
- afaceri
- dezvoltarea afacerii
- dar
- by
- CAN
- atent
- caz
- cazuri
- Certificate
- lanţ
- lanţuri
- contesta
- provocări
- schimbarea
- COM
- Comun
- comunitate
- Companii
- complex
- complexități
- complexitate
- conformitate
- agravată
- Concepte
- concluzie
- Conectați
- luand in considerare
- continuu
- A costat
- ar putea
- critic
- crucial
- client
- Serviciu clienți
- Succesul clienților
- ciclu
- de date
- decizie
- Luarea deciziilor
- dedicat
- adânc
- învățare profundă
- livra
- Oferă
- Cerere
- Dependent/ă
- implementa
- Implementarea
- descriere
- În ciuda
- detaliu
- detalii
- Dezvoltare
- diferit
- dificil
- Dificultate
- digital
- Transformarea digitală
- Boală
- diferit
- do
- Dont
- e
- fiecare
- efect
- efecte
- capăt
- un capăt la altul
- captivant
- Inginerie
- enorm
- asigura
- Afacere
- Companii
- Întreg
- mai ales
- stabilirea
- etc
- Eter (ETH)
- EVER
- mereu în schimbare
- Fiecare
- evoluție
- exemplu
- extinderea
- experienţă
- expertiză
- Explorează
- extensiv
- extrem
- țesături
- fațete
- FAIL
- fda
- Figura
- Găsi
- Concentra
- concentrat
- concentrându-se
- Pentru
- formulare
- formulările
- găsit
- foundational
- de transport de marfă
- din
- faţă
- În față
- funcţie
- funcții
- generează
- Da
- Go
- bine
- Graal
- Verde
- Creștere
- orientări
- Avea
- având în
- Sănătate
- de asistență medicală
- puternic
- aici
- hi-tech
- Înalt
- extrem de
- istoric
- Cum
- Cum Pentru a
- Totuși
- http
- HTTPS
- hype
- i
- if
- Impactul
- implementarea
- implementările
- Punere în aplicare a
- implicații
- important
- imposibil
- in
- În altele
- industrie
- Inițiativă
- integra
- integrate
- integrare
- Inteligență
- interacţiona
- interconectate
- intersecție
- în
- inventar
- investiţie
- Investiții
- implicat
- izolat
- IT
- ESTE
- jpg
- A pastra
- Cheie
- peisaj
- mare
- lider
- Conducere
- AFLAȚI
- învăţare
- Părăsi
- Led
- Nivel
- nivelurile de
- efectului de pârghie
- Viaţă
- Știința vieții
- ca
- LINK
- listat
- mic
- pierdut
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- major
- face
- FACE
- administrare
- sistemul de management
- de conducere
- de fabricaţie
- multe
- maestru
- materie
- scadență
- menționat
- minimizând
- Minerit
- amesteca
- model
- Modele
- monitor
- mai mult
- cele mai multe
- trebuie sa
- imensitate
- Natură
- navigând
- Nevoie
- nevoilor
- reţea
- Nou
- nișă
- nota
- acum
- obiectiv
- apariţie
- of
- oferi
- promoții
- Birou
- de multe ori
- on
- ONE
- afară
- Operațiuni
- opus
- optimizare
- or
- comandă
- Altele
- afară
- rezultate
- producție
- exterior
- supravegherea
- în special
- parteneri
- trecut
- pacient
- Plătește
- efectuarea
- permisiune
- Pharma
- Industria farmaceutică
- Farmaceutic
- bucată
- piloţii
- planificare
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Punct
- Post
- postări
- potenţial
- Practic
- practică
- prezice
- prezicere
- cadouri
- prioritizare
- Stabilirea priorităților
- Problemă
- proces
- Automatizarea procesului
- de achiziții publice
- producere
- Programe
- Proiecte
- dovadă
- propagare
- adecvat
- dovedit
- furniza
- puzzle
- repede
- gamă
- Citeste
- real
- valoare reala
- într-adevăr
- motiv
- a primi
- reglementate
- regulament
- autoritățile de reglementare
- peisajul de reglementare
- legate de
- raportează
- Cerinţe
- Necesită
- elasticitate
- elastic
- restricționarea
- REZULTATE
- reveni
- Returnează
- venituri
- cresterea veniturilor
- dreapta
- riguros
- Risc
- Robotic Process Automation
- robust
- Africa de Sud
- norme
- acelaşi
- Scară
- programare
- Ştiinţă
- screening-ul
- vedea
- selecta
- senior
- serviciu
- set
- Distribuie
- schimbare
- să
- Arăta
- Sigma
- semnificativ
- singur
- SIX
- So
- unele
- Sursă
- Spaţiu
- specific
- stivui
- strategii
- Strategie
- puternic
- Lupta
- succes
- astfel de
- livra
- lanțului de aprovizionare
- Lanțurile de aprovizionare
- sistem
- sisteme
- aborda
- ia
- luare
- Vorbi
- Ţintă
- echipă
- echipe
- tech
- Tehnologia
- termeni
- a) Sport and Nutrition Awareness Day in Manasia Around XNUMX people from the rural commune Manasia have participated in a sports and healthy nutrition oriented activity in one of the community’s sports ready yards. This activity was meant to gather, mainly, middle-aged people from a Romanian rural community and teach them about the benefits that sports have on both their mental and physical health and on how sporting activities can be used to bring people from a community closer together. Three trainers were made available for this event, so that the participants would get the best possible experience physically and so that they could have the best access possible to correct information and good sports/nutrition practices. b) Sports Awareness Day in Poiana Țapului A group of young participants have taken part in sporting activities meant to teach them about sporting conduct, fairplay, and safe physical activities. The day culminated with a football match.
- acea
- lor
- terapii
- terapie
- prin urmare
- Acestea
- ei
- lucru
- acest
- la
- top
- subiect
- atingeţi
- urmări
- Trading
- tranzacție
- Transforma
- Transformare
- transformare
- Tendinţe
- încercat
- încercat
- tip
- incapabil
- care stau la baza
- URL-ul
- utilizare
- utilizatorii
- obișnuit
- valoare
- variabil
- diverse
- vânzător
- foarte
- vrea
- Cale..
- modalități de
- we
- cand
- în timp ce
- larg
- Gamă largă
- mai larg
- voi
- cu
- fără
- cuvinte
- Apartamente
- fabrică
- mai rău
- Greșit
- încă
- tu
- Ta
- zephyrnet