Buterin examinează beneficiile și dezavantajele fuziunii AI-Crypto

Buterin examinează beneficiile și dezavantajele fuziunii AI-Crypto

Nodul sursă: 3092939

Vitalik Buterin a examinat mecanica încorporării inteligenței artificiale în criptomonede și a subliniat oportunitățile și provocările acesteia.

Vitalik Buterin, co-fondatorul Ethereum, a precizat patru moduri în care criptomoneda și inteligența artificială (AI) se pot suprapune, găsind câteva cazuri potențiale de utilizare și notând unele riscuri corespunzătoare.

Într-o blog publicat marți, 30 ianuarie, co-fondatorul Ethereum a examinat utilizarea AI ca actor, ca interfață, ca reguli în sine și ca obiectiv final în sine.

În plus, Buterin a remarcat că utilizarea AI ca actor în cadrul unui protocol a avut cea mai mare viabilitate. El a subliniat, de asemenea, că utilizarea inteligenței artificiale ca interfață cu un protocol are un potențial ridicat, dar prezintă un anumit risc.

Buterin a subliniat că aplicațiile care încearcă să ofere un AI unic, de încredere și descentralizat, pe care alte aplicații se pot baza, ar fi cel mai dificil de a integra corect Bitcoin și AI.

Cu toate acestea, Buterin a remarcat că cea mai dificilă utilizare a criptomonedei și a AI pentru a fi corecte ar fi aplicațiile care încearcă să creeze un AI unic, descentralizat și de încredere, pe care să se bazeze alte aplicații.

Vitalik Buterin explorează AI în DeFi și ecosistemele de jocuri

Vitalik Buterin a clasificat interacțiunile dintre inteligența artificială în patru grupuri distincte. Astfel, oferă o explicație simplificată a dinamicii cu mai multe fațete.

Potrivit co-fondatorului Ethereum, prima categorie se adâncește în AI ca jucător într-un joc, aruncând astfel lumină asupra rolului său în financiar descentralizat (DeFi) ecosisteme precum bursele și piețele de predicție.

În plus, prezența istorică a arbitrajului AI roboţii este scos la lumină, sugerând astfel provocările manipulării pieței.

Raportul analizează, de asemenea, AI ca interfață pentru joc, subliniind aspectele pozitive ale AI care ajută utilizatorii să navigheze în complexitățile lumii cripto. Mai mult, raportul avertizează asupra riscurilor implicate, în special în cazul atacurilor adverse de învățare automată.

Buterin a fost, de asemenea, însărcinat să analizeze cu atenție măsurile de securitate pentru a proteja utilizatorii de amenințări și escrocherii.

A treia categorie prezintă conceptul de inteligență artificială (AI) ca reguli ale jocului, cu IA încorporate în DAO-uri sau în contractele inteligente blockchain pentru a oferi judecăți arbitrare. Vitalik Buterin admite că învățarea automată adversară prezintă obstacole semnificative, în ciuda potențialelor sale avantaje. Acest lucru ridică întrebări cu privire la cât de ușor pot fi exploatate și manipulate modelele open-source AI.

În plus, cercetarea nu se oprește atunci când discută despre dezavantajele combinării AI cu cryptocurrency. Interesant este că lucrarea a subliniat și posibilele pericole din atacurile ostile de învățare automată. Cu toate acestea, Buterin a subliniat că actorii rău intenționați ar putea profita de punctele slabe ale modelelor AI, punând în pericol securitatea și fiabilitatea aplicațiilor blockchain.

Mai mult, el a menționat că sunt necesare protocoale de securitate puternice pentru contraatacuri. Considerând AI drept obiectivul final al jocului, Buterin investighează posibilitățile de AI descentralizate în afara domeniului criptomonedei din ultima categorie.

Buterin spune că AI poate identifica conturi false

Potrivit lui Buterin, evaluarea performanței ar putea presupune strângerea de informații despre piețele de predicții, identificarea conturilor frauduloase, evaluarea calității datelor și multe altele, toate legate de stimulente deschise în lanț. El a spus că aceste aplicații sunt promițătoare, atât pentru funcționalitate, cât și pentru îmbunătățire Siguranța AI, într-un mod care să evite riscurile de centralizare asociate cu abordări mai populare ale acestei probleme.

Cu toate acestea, Buterin a declarat că baza directă pe componentele AI într-un contract inteligent sau un protocol pare mai periculos. Acest lucru se datorează faptului că integritatea modelului nu poate fi dovedită și că există lacune pentru atacatori.

Cofondatorul Ethereum susține că, cântărind avantajele și dezavantajele, conceptele sale pot ajuta utilizatorii să analizeze cu atenție cum să inoveze într-o zonă în care converg două industrii cruciale.

Timestamp-ul:

Mai mult de la MetaNews