Integrarea inteligenței artificiale (AI) a dat naștere
oportunități fără precedent, dar ridică și preocupări critice pe care le solicită
atenție meticuloasă. Ca veterani în comerțul cu servicii financiare, așa este
este imperativ să înțelegem și să abordăm aceste provocări în mod proactiv. In acest
articol, analizăm preocupările cheie legate de inteligența artificială care afectează băncile și cele strategice
atenuante care pot întări industria împotriva riscurilor potențiale.
Creșterea exponențială a Deepfakes: Implicații pentru verificarea identității
Proliferarea tehnologia deepfake introduce o nouă dimensiune a
risc pentru instituțiile financiare, în special în domeniul identităţii
verificare. Deepfakes, alimentat de IA generativă avansată, pot crea
videoclipuri hiperrealiste și înregistrări audio care imită în mod convingător
persoane fizice.
În contextul bancar, aceasta reprezintă o amenințare gravă la adresa identității
procese de verificare, care pot permite activități frauduloase, cum ar fi
transferuri de fonduri neautorizate sau acces la cont. Atenuarea acestui risc necesită
integrarea metodelor avansate de autentificare biometrică, monitorizare continuă
pentru anomalii și dezvoltarea de sisteme AI capabile să distingă
între conținutul autentic și cel manipulat.
Alte riscuri de securitate, confidențialitate și control: protejarea integrității datelor
Concentrarea unor cantități mari de date în câteva companii private mari,
numiți furnizori terți critici, prezintă o securitate și confidențialitate semnificative
risc.
Băncile pot încălca din neatenție drepturile de confidențialitate ale clienților prin colectare
date disponibile public fără consimțământul explicit, ceea ce duce la profilare și
preocupări de analiză predictivă. Riscurile de constrângere a datelor apar și din cauza utilizării
de informații private și confidențiale pentru a antrena modele AI generative,
potențial expunerea datelor sensibile în exterior.
Contramăsurile implică
încorporând confidențialitatea și protecția prin proiectare, obținând doar datele clienților
cu consimțământul explicit și aplicarea unor proceduri stricte de securitate pentru modelele AI
pentru a preveni accesul neautorizat sau încălcarea datelor.
Reglementarea AI în curs de dezvoltare
Peisajul de reglementare în evoluție pentru IA introduce complexități care pot
variază în funcție de jurisdicție, influențând peisajul competitiv pentru băncile care operează
la nivel global. Cu reguli diferite care guvernează practicile AI, diferențele regionale și
incertitudinile privind obiectivele de reglementare devin evidente. De exemplu, în
Europa, Actul AI al UE impune penalități potențiale de până la 7% din cele ale unei bănci
venituri pentru încălcări ale reglementărilor, în timp ce în China, măsuri provizorii de reglementare
IA generativă a fost introdusă pentru a guverna serviciile accesibile generalului
public. Pentru a se adapta, băncile trebuie să sporească transparența modelelor lor de inteligență artificială,
în special modelele de bază care alimentează AI generativă și prioritizează Proiectare
de explicabilitate în procesele și rezultatele AI.
Atenuarea blocajelor
Eșecul de a investi în mod adecvat în AI și de a actualiza infrastructura IT reprezintă a
risc semnificativ pentru bănci. Pot apărea blocaje din cauza limitărilor în
unități de procesare grafică, capabilități de rețea, memorie și stocare
capacitate. Pentru a depăși aceste provocări, băncile ar trebui să folosească codarea AI
accelerați conversia codului moștenit și investiți în rețele de performanță superioară.
Această investiție strategică este esențială pentru a asigura o migrare fără probleme și
integrarea infrastructurii IT moștenite.
Costul de mediu: echilibrarea progresului și durabilității
Dincolo de preocupările operaționale imediate, impactul antrenamentului asupra mediului
Modelele AI, în special modelele lingvistice mari (LLM), nu trebuie trecute cu vederea.
Natura consumatoare de energie a acestui proces contribuie direct la cea a unei companii
amprenta de carbon. Pentru a rezolva acest lucru, băncile ar trebui să măsoare mediul
impactul modelelor AI și luați măsuri proactive pentru a-l compensa.
În plus, optimizarea modelelor AI pentru a rula pe parametri mai mici și reducerea
cerințele lor de date pot contribui la eforturile de sustenabilitate.
Falsificarea modelelor AI și alte preocupări etice
Pe măsură ce AI devine parte integrantă a proceselor de luare a deciziilor din domeniul financiar
instituțiilor, se prezintă potențialul actorilor rău intenționați de a modifica modelele AI
o amenințare critică. Acces neautorizat la parametrii modelului, modificarea
datele de antrenament sau manipularea algoritmilor pot duce la decizii părtinitoare,
fraudă financiară sau vulnerabilități sistemice.
Această amenințare subliniază
importanța implementării unor măsuri solide de securitate cibernetică, asigurând
integritatea conductelor de formare a modelelor și stabilirea unor controale stricte de acces
pentru infrastructura AI. Ca atare, audituri regulate și transparență în dezvoltarea modelului
procesele sunt esențiale pentru detectarea și prevenirea încercărilor de falsificare.
Mai mult, sofisticarea tot mai mare a atacurilor adverse reprezintă o problemă semnificativă
amenințare la adresa robusteței modelelor AI în sectorul bancar. Actori răuvoitori
poate manipula datele de intrare pentru a înșela algoritmii AI, ceea ce duce la erori
rezultate și exploatare potențială. Atacurile adverse ar putea fi orchestrate
pentru a manipula sistemele de evaluare a creditelor, pentru a compromite mecanismele de detectare a fraudelor sau
exploatează vulnerabilitățile în procesele de luare a deciziilor bazate pe inteligență artificială. Abordând acest lucru
amenințare necesită monitorizare constantă, dezvoltarea intruziunii robuste
sisteme de detectare și implementarea de modele adaptive AI capabile de
recunoaşterea şi atenuarea încercărilor contradictorii.
Despre Etica
Temeri primare legate de AI în domeniul bancar se învârt de asemenea
considerații etice, în special părtiniri care ar putea duce la discriminare
deciziile de creditare și împiedică incluziunea financiară. Prejudecată de interacțiune, latentă
prejudecățile și prejudecățile de selecție sunt identificate ca tipuri predominante, combinate cu
probleme de explicabilitate și riscul încălcării drepturilor de autor. Pentru a contracara acestea
provocări, băncile trebuie să acorde prioritate respectării impactului algoritmic
evaluări, construirea de metode pentru a identifica părtinirile și implementarea regulată
actualizări de model cu date îmbunătățite. În plus, integrarea matematicii
modelele de depolarizare devine crucială pentru ajustarea manuală a caracteristicilor și eliminarea acestora
părtinire în procesele de luare a deciziilor.
Concluzie
Prin adresare
preocupări etice, protejarea integrității datelor, navigarea reglementărilor
peisaje, echilibrarea dinamicii forței de muncă, realizarea de investiții strategice și
acordând prioritate durabilității mediului, băncile pot valorifica transformarea
puterea IA, asigurând în același timp rezistența și integritatea etică a
industria serviciilor financiare.
Integrarea inteligenței artificiale (AI) a dat naștere
oportunități fără precedent, dar ridică și preocupări critice pe care le solicită
atenție meticuloasă. Ca veterani în comerțul cu servicii financiare, așa este
este imperativ să înțelegem și să abordăm aceste provocări în mod proactiv. In acest
articol, analizăm preocupările cheie legate de inteligența artificială care afectează băncile și cele strategice
atenuante care pot întări industria împotriva riscurilor potențiale.
Creșterea exponențială a Deepfakes: Implicații pentru verificarea identității
Proliferarea tehnologia deepfake introduce o nouă dimensiune a
risc pentru instituțiile financiare, în special în domeniul identităţii
verificare. Deepfakes, alimentat de IA generativă avansată, pot crea
videoclipuri hiperrealiste și înregistrări audio care imită în mod convingător
persoane fizice.
În contextul bancar, aceasta reprezintă o amenințare gravă la adresa identității
procese de verificare, care pot permite activități frauduloase, cum ar fi
transferuri de fonduri neautorizate sau acces la cont. Atenuarea acestui risc necesită
integrarea metodelor avansate de autentificare biometrică, monitorizare continuă
pentru anomalii și dezvoltarea de sisteme AI capabile să distingă
între conținutul autentic și cel manipulat.
Alte riscuri de securitate, confidențialitate și control: protejarea integrității datelor
Concentrarea unor cantități mari de date în câteva companii private mari,
numiți furnizori terți critici, prezintă o securitate și confidențialitate semnificative
risc.
Băncile pot încălca din neatenție drepturile de confidențialitate ale clienților prin colectare
date disponibile public fără consimțământul explicit, ceea ce duce la profilare și
preocupări de analiză predictivă. Riscurile de constrângere a datelor apar și din cauza utilizării
de informații private și confidențiale pentru a antrena modele AI generative,
potențial expunerea datelor sensibile în exterior.
Contramăsurile implică
încorporând confidențialitatea și protecția prin proiectare, obținând doar datele clienților
cu consimțământul explicit și aplicarea unor proceduri stricte de securitate pentru modelele AI
pentru a preveni accesul neautorizat sau încălcarea datelor.
Reglementarea AI în curs de dezvoltare
Peisajul de reglementare în evoluție pentru IA introduce complexități care pot
variază în funcție de jurisdicție, influențând peisajul competitiv pentru băncile care operează
la nivel global. Cu reguli diferite care guvernează practicile AI, diferențele regionale și
incertitudinile privind obiectivele de reglementare devin evidente. De exemplu, în
Europa, Actul AI al UE impune penalități potențiale de până la 7% din cele ale unei bănci
venituri pentru încălcări ale reglementărilor, în timp ce în China, măsuri provizorii de reglementare
IA generativă a fost introdusă pentru a guverna serviciile accesibile generalului
public. Pentru a se adapta, băncile trebuie să sporească transparența modelelor lor de inteligență artificială,
în special modelele de bază care alimentează AI generativă și prioritizează Proiectare
de explicabilitate în procesele și rezultatele AI.
Atenuarea blocajelor
Eșecul de a investi în mod adecvat în AI și de a actualiza infrastructura IT reprezintă a
risc semnificativ pentru bănci. Pot apărea blocaje din cauza limitărilor în
unități de procesare grafică, capabilități de rețea, memorie și stocare
capacitate. Pentru a depăși aceste provocări, băncile ar trebui să folosească codarea AI
accelerați conversia codului moștenit și investiți în rețele de performanță superioară.
Această investiție strategică este esențială pentru a asigura o migrare fără probleme și
integrarea infrastructurii IT moștenite.
Costul de mediu: echilibrarea progresului și durabilității
Dincolo de preocupările operaționale imediate, impactul antrenamentului asupra mediului
Modelele AI, în special modelele lingvistice mari (LLM), nu trebuie trecute cu vederea.
Natura consumatoare de energie a acestui proces contribuie direct la cea a unei companii
amprenta de carbon. Pentru a rezolva acest lucru, băncile ar trebui să măsoare mediul
impactul modelelor AI și luați măsuri proactive pentru a-l compensa.
În plus, optimizarea modelelor AI pentru a rula pe parametri mai mici și reducerea
cerințele lor de date pot contribui la eforturile de sustenabilitate.
Falsificarea modelelor AI și alte preocupări etice
Pe măsură ce AI devine parte integrantă a proceselor de luare a deciziilor din domeniul financiar
instituțiilor, se prezintă potențialul actorilor rău intenționați de a modifica modelele AI
o amenințare critică. Acces neautorizat la parametrii modelului, modificarea
datele de antrenament sau manipularea algoritmilor pot duce la decizii părtinitoare,
fraudă financiară sau vulnerabilități sistemice.
Această amenințare subliniază
importanța implementării unor măsuri solide de securitate cibernetică, asigurând
integritatea conductelor de formare a modelelor și stabilirea unor controale stricte de acces
pentru infrastructura AI. Ca atare, audituri regulate și transparență în dezvoltarea modelului
procesele sunt esențiale pentru detectarea și prevenirea încercărilor de falsificare.
Mai mult, sofisticarea tot mai mare a atacurilor adverse reprezintă o problemă semnificativă
amenințare la adresa robusteței modelelor AI în sectorul bancar. Actori răuvoitori
poate manipula datele de intrare pentru a înșela algoritmii AI, ceea ce duce la erori
rezultate și exploatare potențială. Atacurile adverse ar putea fi orchestrate
pentru a manipula sistemele de evaluare a creditelor, pentru a compromite mecanismele de detectare a fraudelor sau
exploatează vulnerabilitățile în procesele de luare a deciziilor bazate pe inteligență artificială. Abordând acest lucru
amenințare necesită monitorizare constantă, dezvoltarea intruziunii robuste
sisteme de detectare și implementarea de modele adaptive AI capabile de
recunoaşterea şi atenuarea încercărilor contradictorii.
Despre Etica
Temeri primare legate de AI în domeniul bancar se învârt de asemenea
considerații etice, în special părtiniri care ar putea duce la discriminare
deciziile de creditare și împiedică incluziunea financiară. Prejudecată de interacțiune, latentă
prejudecățile și prejudecățile de selecție sunt identificate ca tipuri predominante, combinate cu
probleme de explicabilitate și riscul încălcării drepturilor de autor. Pentru a contracara acestea
provocări, băncile trebuie să acorde prioritate respectării impactului algoritmic
evaluări, construirea de metode pentru a identifica părtinirile și implementarea regulată
actualizări de model cu date îmbunătățite. În plus, integrarea matematicii
modelele de depolarizare devine crucială pentru ajustarea manuală a caracteristicilor și eliminarea acestora
părtinire în procesele de luare a deciziilor.
Concluzie
Prin adresare
preocupări etice, protejarea integrității datelor, navigarea reglementărilor
peisaje, echilibrarea dinamicii forței de muncă, realizarea de investiții strategice și
acordând prioritate durabilității mediului, băncile pot valorifica transformarea
puterea IA, asigurând în același timp rezistența și integritatea etică a
industria serviciilor financiare.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.financemagnates.com//fintech/ai-risks-in-banking-a-comprehensive-overview/
- :are
- :este
- :nu
- $UP
- a
- accelera
- acces
- accesibil
- Cont
- act
- activităţi de
- actori
- adapta
- adaptivă
- În plus,
- adresa
- adresare
- adecvat
- regla
- avansat
- contradictorialității
- care afectează
- împotriva
- AI
- AI Act
- ai în domeniul bancar
- Modele AI
- Riscuri AI
- Sisteme AI
- algoritmică
- algoritmi
- de asemenea
- Sume
- analiză
- și
- aparent
- SUNT
- apărea
- în jurul
- articol
- artificial
- inteligență artificială
- Inteligența artificială (AI)
- AS
- evaluări
- Atacuri
- Încercările
- atenţie
- audio
- audituri
- Autentificare
- disponibil
- de echilibrare
- Bancă
- Bancar
- sectorul bancar
- Băncile
- steag
- BE
- deveni
- devine
- între
- părtinire
- părtinitor
- distorsiunilor
- biometrice
- blocaje
- încălcări
- adus
- Clădire
- dar
- by
- CAN
- capacități
- capabil
- Capacitate
- carbon
- amprenta de carbon
- provocări
- China
- cod
- Codificare
- Colectare
- Companii
- companie
- competitiv
- complexități
- conformitate
- agravată
- cuprinzător
- compromis
- concentrare
- preocupările
- consimţământ
- constant
- conţinut
- context
- continuu
- a contribui
- contribuie
- Control
- controale
- Convertire
- drepturi de autor
- A costat
- ar putea
- Contracara
- crea
- credit
- critic
- crucial
- client
- datele despre consumator
- Securitate cibernetică
- de date
- Încălcări de date
- Luarea deciziilor
- Deciziile
- deepfakes
- se îngropa
- Cerere
- Amenajări
- detecta
- Detectare
- Dezvoltare
- diferenţele
- diferit
- Dimensiune
- direct
- două
- dinamică
- Eforturile
- elimina
- permițând
- aplicarea
- spori
- sporită
- asigura
- asigurare
- de mediu
- Environmental Sustainability
- mai ales
- esenţial
- stabilirea
- etic
- EU
- Europa
- evoluție
- Explicabilitate
- Exploata
- exploatare
- extern
- Eșec
- DESCRIERE
- puțini
- financiar
- fraudă financiară
- Servicii financiare
- urmă
- Pentru
- mai departe
- fortifica
- Fundație
- fraudă
- detectarea fraudei
- necinstit
- fond
- General
- generativ
- AI generativă
- veritabil
- La nivel global
- guverna
- guvernare
- grafică
- Creștere
- valorifica
- împiedica
- HTTPS
- Hiper-realist
- identificat
- identifica
- Identitate
- imediat
- Impactul
- impact
- imperativ
- implementarea
- Punere în aplicare a
- implicații
- importanță
- in
- neatenție
- inclusivitate
- care încorporează
- crescând
- persoane fizice
- industrie
- informații
- Infrastructură
- intrare
- instanță
- instituții
- integrală
- integrare
- integritate
- Inteligență
- interacţiune
- interimar
- în
- introdus
- Prezintă
- Investi
- investiţie
- Investiții
- implica
- probleme de
- IT
- jpg
- competență
- Cheie
- peisaj
- limbă
- mare
- conduce
- conducere
- Moştenire
- Pârghie
- limitări
- LOWER
- Efectuarea
- rău
- manipulat
- Manipulare
- manual
- Mai..
- măsura
- măsuri
- mecanisme
- Memorie
- Metode
- meticulos
- migrațiune
- atenuant
- model
- Modele
- Monitorizarea
- trebuie sa
- Natură
- navigând
- rețele
- Nou
- Obiectivele
- obținerea
- of
- on
- afară
- de operare
- operațional
- Oportunităţi
- optimizarea
- or
- orchestrat
- Altele
- rezultate
- Învinge
- Prezentare generală
- parametrii
- în special
- penalități
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- ridică
- potenţial
- potenţial
- putere
- alimentat
- Alimentarea
- practicile
- predictivă
- Analiza predictivă
- prevalent
- împiedica
- Prioritizarea
- Stabilirea priorităților
- intimitate
- privat
- Companii private
- Proactivă
- Proceduri
- proces
- procese
- prelucrare
- profilare
- Progres
- protecţie
- furnizori
- public
- public
- ridică
- tărâm
- recunoscând
- reducerea
- regional
- regulat
- reglementare
- autoritățile de reglementare
- peisajul de reglementare
- Cerinţe
- Necesită
- elasticitate
- venituri
- Drepturile
- Risc
- Riscurile
- robust
- robusteţe
- norme
- Alerga
- s
- salvgardare
- notare
- fără sudură
- sector
- securitate
- selecţie
- sensibil
- Servicii
- sever
- să
- semnificativ
- rafinament
- paşi
- depozitare
- Strategic
- INVESTIȚII STRATEGICE
- strict
- astfel de
- Înconjurător
- Durabilitate
- sistemice
- sisteme
- Lua
- Tehnologia
- acea
- lor
- Acestea
- terț
- acest
- amenințare
- la
- comerţului
- Tren
- Pregătire
- Transferuri
- transformativă
- Transparență
- Tipuri
- neautorizat
- incertitudini
- subliniere
- înţelege
- de unităţi
- fără precedent
- actualizări
- upgrade-ul
- utilizare
- varia
- Fixă
- Verificare
- veterani
- Video
- încălcări
- Vulnerabilitățile
- we
- au fost
- în timp ce
- cu
- în
- fără
- Forta de munca
- zephyrnet