AI și Big Data: Cum transformă inteligența artificială peisajul afacerilor – DATAVERSITY

De când oamenii au desfășurat afaceri, ei au folosit tehnologia pentru a-și spori eforturile. La sfârșitul secolului al XVIII-lea, tehnologia industrială a lansat o eră revoluționară de creștere accelerată a afacerilor. Iar la sfârșitul secolului al XX-lea, revoluția digitală a transformat din nou lumea afacerilor, valorificând AI și big data pentru a crește eficiența și a ajunge pe noi piețe.

În lumea afacerilor de astăzi, inteligența artificială este o tehnologie disruptivă care promite să transforme peisajul afacerilor, reunind tehnologia informatică și big data pentru a genera instrumente tehnologice puternice care simulează inteligența umană. Când vine vorba de aplicații de afaceri, potențialul AI este practic nelimitat.

Combinarea AI cu Big Data pentru a îmbunătăți performanța afacerii

Aplicațiile care combină inteligența artificială cu big data pentru a oferi noi perspective de afaceri promit să aibă cel mai mare impact asupra peisajului de afaceri. În vânzări și marketing, instrumentele bazate pe inteligență artificială pot fi folosite pentru a analiza datele clienților cu eficiență și acuratețe pe care oamenii nu sunt capabili să le obțină. În loc să fie copleșit de cantități mari de date, AI funcționează mai bine pe măsură ce valoarea datelor crește. Perspectivele pe care AI le derivă din datele clienților pot fi folosite pentru a îmbunătăți eficacitatea vânzărilor și a marketingului, oferind recomandări personalizate de produse și creând campanii de marketing direcționate.

AI poate lucra, de asemenea, cu big data pentru a efectua analize predictive, care implică analiza unor seturi mari de date pentru a identifica tendințele și modelele și pentru a prezice rezultatele viitoare. Companiile pot folosi rezultatele analizei predictive pentru a lua decizii mai bune cu privire la o mare varietate de funcții de afaceri, inclusiv optimizarea lanțului de aprovizionare, modelarea financiară și evaluarea riscurilor.

Detectarea fraudelor și securitatea cibernetică sunt alte domenii în care AI poate îmbunătăți performanța afacerii prin analiza datelor. Analizând datele legate de tranzacțiile online, sistemele AI pot identifica și preveni tranzacțiile frauduloase și pot detecta amenințările de securitate în timp real. AI este deja folosită în industria FinTech pentru a reduce furt de identitate si alte forme de activitate ilicita.

Folosirea AI pentru a îmbunătăți eficiența afacerii

Condus de AI chatbots răspunde la întrebări într-un mod care simulează conversațiile umane. Acestea sunt utilizate frecvent pentru a oferi asistență clienților online, pentru a răspunde la întrebări și pentru a ajuta cu probleme legate de produs. Chatboții pot servi și funcții interne, cum ar fi instruirea angajaților sau gestionarea interacțiunilor cu resursele umane. Ele îmbunătățesc eficiența afacerii prin reducerea volumului de asistență pe care oamenii trebuie să-l ofere.

AI poate fi, de asemenea, combinată cu automatizarea proceselor robotizate (RPA) pentru a crea sisteme de automatizare inteligente. În timp ce RPA utilizează de obicei programarea computerelor pentru a automatiza sarcini prin simularea mișcărilor umane, AI îmbunătățește această automatizare prin introducerea de inteligență simulată în proces. Combinarea AI și RPA poate oferi îmbunătățiri dramatice ale productivității, eficienței și preciziei.

Urmărirea impactului AI asupra afacerii

Deși o mare parte din potențialul AI nu a fost încă valorificat, aceasta a adus deja câteva schimbări notabile în lumea afacerilor. Îmbunătățirea procesului decizional se numără printre cele mai importante moduri în care AI influențează afacerile. De la informarea unor strategii de marketing mai productive până la identificarea candidaților ideali pentru locuri de muncă și descoperirea punctelor slabe ale cadrelor de securitate cibernetică, inteligența artificială care lucrează împreună cu big data oferă liderilor de afaceri perspective de afaceri inaccesibile anterior.

De asemenea, inteligența artificială a permis companiilor să își sporească semnificativ eficiența. Analiza predictivă contribuie la acest beneficiu al AI, la fel ca și automatizarea pe care o poate împuternici. Instrumente AI generative, cum ar fi ChatGPT, eficientizează procesele și crește randamentul angajaților, contribuind la generarea de conținut, cum ar fi postări pe blog, articole de marketing și codare pe computer.

Pe măsură ce aplicațiile AI continuă să se dezvolte, companiile se pot aștepta ca acestea să îmbunătățească și mai mult performanța, oferind servicii avansate Analiza datelor. Prin procesarea și analizarea unor cantități mari de date nestructurate rapid și precis, AI va împuternici tipul de decizii bazate pe date care oferă unei afaceri un avantaj competitiv. Acest lucru promite să schimbe complet practicile de cercetare și dezvoltare, permițând mai multor companii să experimenteze și să exploreze oportunități rapid și cu mult mai puțin risc.

Prelucrarea limbajului natural (NLP) este o altă tehnologie bazată pe inteligență artificială care promite să aibă un impact uriaș asupra lumii afacerilor, deoarece îmbunătățește dramatic capacitatea unei companii de a analiza sentimentul clienților și de a înțelege feedbackul utilizatorilor. Perspectivele obținute din această aplicație vor permite produse și servicii îmbunătățite care generează mai multă satisfacție a clienților și loialitate față de brand.

Înțelegerea riscurilor adoptării AI

Pe lângă toate beneficiile sale, instrumentele bazate pe inteligență artificială introduc și noi riscuri în lumea afacerilor care trebuie abordate. Unul dintre cele mai evidente este riscul legat de confidențialitatea și securitatea datelor. 

Pe măsură ce întreprinderile cresc colectarea datelor și analiza AI, trebuie să se asigure că protejează informațiile sensibile și respectă reglementările relevante privind confidențialitatea. În unele cazuri, guvernanța datelor și controalele de acces vor trebui ajustate pentru a ghida implicarea responsabilă cu datele corporative.

Perpetuarea prejudecăților este un alt risc asociat cu utilizarea AI în aplicațiile de afaceri. Algoritmii de inteligență artificială pot perpetua din neatenție părtinirile existente dacă sunt instruiți pe date părtinitoare, ceea ce duce la rezultate nedrepte și potențiale probleme legale. O companie se confruntă deja cu un proces care susține că instrumentul său de screening împuternicit de AI permite părtinirea angajării.

Unul dintre cele mai discutate riscuri asociate cu AI implică deplasarea la locul de muncă. Pe măsură ce capacitățile AI au crescut, la fel au crescut temeri că utilizarea lui în lumea afacerilor îi va costa pe mulți oameni locurile de muncă. Susținătorii inteligenței artificiale spun că combinarea acesteia cu recalificarea și recalificarea angajaților mutați va spori productivitatea și inovarea afacerii. Rămâne de văzut dacă companiile vor alege acest curs în locul pur și simplu înlocuirii angajaților cu sisteme AI.

Poate cea mai mare întrebare la care rămâne de răspuns în ceea ce privește inteligența artificială este cât de fiabilă va fi aceasta în furnizarea constantă a valorii afacerii. Capacitățile AI au fost clar demonstrate. Cu toate acestea, vulnerabilitățile sale nu au fost încă testate pe deplin. Cel mai bun sfat în acest moment pentru companiile care doresc să beneficieze de avantajele AI ar putea fi să procedeze cu prudență.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/