bitcoin-creează-feudalism-yanis-varoufakis.jpg

Seul adoptă inteligența artificială pentru prevenirea sinuciderii pe Han Bridge: Uni boffins antrenează modelul de învățare automată pe datele echipelor de salvare

Nodul sursă: 1857113

Capitala Coreei de Sud și cea mai mare metropolă a apelat la AI pentru detectarea și prevenirea sinuciderilor pe podurile populare de-a lungul proeminentului râu Han, potrivit dezvoltatorilor sistemului de la Institutul de Tehnologie din Seul (SIT).

Există 27 de poduri care traversează râul Han, cunoscut și sub numele de râul Hangang, în Zona Capitalei Naționale Seul (împărțit în Seul, Gyeonggi, Incheon). Mulți dintre pietonii orașului merg pe ele în fiecare zi. Din păcate, numărând doar tentativele de sinucidere de pe podurile din Seul, cercetătorii au spus că în medie 486 de oameni încearcă să-și pună capăt vieții în apele Hanului în fiecare an. Acest lucru se traduce printr-o cantitate mare de resurse de salvare necesare, care din fericire sunt destul de reușite, la 96%. O răspândire mai eficientă a resurselor ar însemna însă posibilitatea de a salva mai multe vieți.

Cu configurația actuală, care conform unui document SIT a fost lansată în februarie, podurile sunt monitorizate de o serie de ecrane CCTV la un centru de control, fiecare cutie mică ilustrând o parte diferită a podului. Un angajat urmărește aceste ecrane pentru un comportament neobișnuit care poate necesita intervenții sau un salvator. Colaborarea AI dintre SIT și Cartierul General al Incendiilor și Dezastrelor din Seul are ca scop să-i ajute pe tehnicieni să-și schimbe mai bine atenția, folosind învățarea automată pentru a-i avertiza asupra scenelor care vor avea cel mai probabil nevoie de intervenție.

„Obiectivul este de a stabili un sistem de control eficient și de a reduce numărul victimelor cauzate de accidentele de cădere”, potrivit lui document SIT, atunci când este tradus în engleză prin instrumente lingvistice automate.

Colaborarea dintre uni boffins și lucrătorii de la Seoul Fire and Disaster HQ furnizează date din 2020, detectând și prezicând situații prin învățarea tiparelor de comportament ale celor care au nevoie de asistență și arătând acele imagini pe monitorul controlerului. Aceste modele ar putea consta în acțiuni precum tragerea de cabluri detectate de senzori. Speranța este ca, în cele din urmă, sistemul să învețe „învățarea modelului [de comportament] al celui care a încercat”, iar salvatorii au mai mult timp să acționeze înainte ca individul să ia măsuri.

Sistemul învață continuu, analizând date structurate și nestructurate, cum ar fi istoricul rapoartelor și textul detaliilor apelurilor, precum și datele senzorilor, pentru a reduce alarmele false și pentru a îmbunătăți acuratețea. Caracteristicile podului și schimbările de vreme, cum ar fi lumina și vântul, sunt de asemenea luate în considerare.

Un videoclip postat pe pagina de Facebook SIT și pe canalul YouTube arată un inginer care conduce sistemul de monitorizare. Într-o scenă urmărită de inginer, zona din afara podului este gri și nu este focalizată, iar mișcarea cauzată de vânt este stabilizată.

Youtube Video

Inginerii din videoclip au spus că sistemul minimizează decalajul de monitorizare, permițând un răspuns mai rapid și mai precis la incidente, salvând astfel vieți. În prezent, rata de salvare este de aproximativ 96 la sută.

Coreea are cea mai mare rată de sinucidere a oricărei țări din OCDE la 23 la 100,000 de locuitori între 2016 și 2018. Greutățile legate de COVID au crescut de atunci aceste cifre și numărul de depețe de salvare pe podul râului Han, relatează Reuters🇧🇷 🇧🇷

TalkNote

Pentru cei care citesc asta și care au avut niște gânduri nu atât de bune, faceți clic aici pentru a găsi un număr pentru a vorbi cu cineva. Lucrurile vor arăta altfel mâine.

Sursa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/07/01/seoul_ai_bridge_rescue/

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul