Semico Research Quantifies The Business Impact Of Deep Data Analytics, Concludes It Accelerates SoC TTM By Six Months - Semiwiki

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Industria semiconductoarelor a răspuns la creșterea complexității dispozitivelor și a cerințelor de performanță în mai multe moduri. Pentru a crea componente mai mici și mai dens ambalate, industria avansează continuu în tehnologia de fabricație. Aceasta include utilizarea de noi materiale și procese, cum ar fi litografia ultravioletă extremă (EUV) și stivuirea 3D. Pentru a îndeplini cerințele de performanță, industria dezvoltă noi arhitecturi de cip care permit procesarea datelor și consumul de energie mai eficient. Aceasta include arhitecturi deschise specifice domeniului (ODSA) care încorporează procesoare specializate și acceleratoare de inteligență artificială (AI). Pentru a reduce costurile și a îmbunătăți performanța, industria integrează mai multe componente pe un singur cip, rezultând în proiectări System on Chip (SoC) sau optând pentru sisteme multi-die folosind implementări bazate pe chiplet-uri. Există, de asemenea, niveluri tot mai mari de colaborare în cadrul ecosistemului, inclusiv furnizorii de echipamente, turnătorii, casele de ambalare și asamblare.

În același timp, time-to-market (TTM) capătă din ce în ce mai multă importanță pentru companiile de produse. Pe piețele de astăzi care evoluează rapid, fereastra de piață pentru un produs poate fi de doar doi ani. O companie nu își poate permite să întârzie pe orice piață, cu atât mai puțin pe aceste piețe în mișcare rapidă. Astfel, fiecare companie folosește propriile modalități testate și dovedite de a obține avantajele TTM pentru a ajunge prima pe piață. În ultimul timp, multe companii folosesc analiza profundă a datelor pentru a-și accelera eforturile de dezvoltare a produselor SoC. Prin valorificarea analizei profunde a datelor, problemele de proiectare pot fi surprinse la începutul procesului de dezvoltare, reducând nevoia de reînvârtiri costisitoare și consumatoare de timp. De asemenea, poate identifica potențiale blocaje de performanță și oportunități de optimizare. În esență, analiza profundă a datelor nu poate doar să reducă TTM, ci și să contribuie la îmbunătățirea performanței produsului, la creșterea eficienței energetice și la îmbunătățirea fiabilității unui produs. Compania de produse se bucură de o cotă de piață mai mare, la un randament al investiției (ROI) semnificativ îmbunătățit și satisfacția clienților pe termen lung.

proteanTecs este un furnizor lider de analiză profundă a datelor pentru monitorizarea electronică avansată. Soluția sa folosește monitoare pe cip și tehnici de învățare automată pentru a oferi informații utile în timpul dezvoltării prin producție și implementare pe teren. Compania a găzduit recent un webinar în care Rich Wawrzyniak, analist principal pentru ASIC și SoC la Semico Research, a prezentat o comparație directă a două companii care proiectează un SoC multicore similar pe un nod de tehnologie de 5 nm. Una dintre cele două companii din această comparație a folosit tehnologia proteanTecs în dezvoltarea produsului și a câștigat un avantaj TTM de șase luni față de cealaltă.

Webinarul se bazează pe o lucrare albă Semico Research, pe care am tratat-o în articol, „Cum Deep Data Analytics accelerează dezvoltarea produselor SoC. "

Iată câteva fragmente din webinar.

Marginea costurilor

Mai jos este un tabel de comparație a costurilor de proiectare pentru două soluții concurente pentru aceeași aplicație, bazate pe costurile actuale de proiectare și producție ale industriei. Soluția companiei A a folosit metodologia de proiectare bazată pe analize proteanTecs, iar soluția companiei B a folosit metodologia standard. Soluția este un produs SoC accelerator pentru centre de date, despre care detaliile sunt împărtășite de Rich în webinar. Economiile de costuri ale companiei A s-au ridicat la aproximativ 9% față de compania B.

Comparația costurilor de proiectare

Beneficiul Time-to-Market (TTM).

Folosind abordarea proteanTecs pentru analiza profundă a datelor, compania A și-a îndeplinit fereastra de piață cu intrarea la timp, permițându-i să capteze majoritatea pieței țintă. Compania a câștigat un avantaj TTM de 6 luni față de Compania B. Și-a recuperat, de asemenea, investiția în proiectare, chiar dacă piața lor era încă în creștere, permițând venituri și profitabilitate crescute.

Impact asupra companiei A și B

Avantaj pe teren

După cum se evidențiază în figura de mai jos, soluția de analiză proteanTecs ajută nu numai în timpul fazelor de proiectare, ridicare și fabricare, ci și după ce un produs a fost implementat pe teren. Acest lucru a ajutat compania A să monitorizeze și să corecteze potențialele probleme din domeniu în condițiile reale de operare. Acest tip de informații analitice ar putea fi utilizate pentru întreținerea preventivă și reglarea fină pentru consumul de energie și performanța produsului în domeniu. Marc Hutner, Senior Director of Product Marketing la proteanTecs, a prezentat aceste informații în timpul webinarului.

ProteanTecs Deep Data Analytics

Demo platformă bazată pe cloud

Pentru a încheia webinarul, Alex Burlak, Vicepreședinte, Test și Analytics la proteanTecs, a prezentat o demonstrație a platformei de analiză bazată pe cloud proteanTecs. El a evidențiat capacitățile platformei și a dezvăluit diferitele tipuri de informații pe care utilizatorii le primesc de la monitoarele proteanTecs pe cip, numite și agenți.

Captură de ecran ProteanTecs Demo

Rezumat

Oricine este implicat în dezvoltarea de produse semiconductoare va găsi informațiile prezentate în webinar foarte utile. Puteți urmări webinarul la cerere aici.