Predicții 2024 în AI și procesarea limbajului natural (NLP) – DATAVERSITY

Deși eram chiar în zorii inteligenței artificiale generative în această perioadă anul trecut, nu am prezis destul de mult impactul profund și schimbarea seismică pe care le va crea în întreaga lume odată cu introducerea ChatGPT. În setul nostru de Previziunile 2023, am remarcat efectul potențial al LLM-urilor, cercetările arătând capacitatea lor de a se auto-îmbunătăți și am spus: „Prevăzăm că, deși... acest lucru nu ne va conduce într-un moment de singularitate, va fi subiectul fierbinte de cercetare din 2023 și până la sfârșitul anului va fi o tehnică standard în toate rezultatele de ultimă generație, procesarea limbajului natural.” Asta cu siguranță s-a dovedit de la sine.

Privind unde au ajuns lucrurile în ultimul an, am vrut să încercăm din nou mâna noastră la prognoza în care vedem că piața se îndreaptă în 2024 în AI și prelucrarea limbajului natural (NLP), inclusiv modul în care se leagă de concentrarea noastră asupra experienței clienților (CX). 

Jeff Catlin, vicepreședinte executiv al produselor AI la InMoment:

ChatGPT nu va mai fi tehnologia dominantă pentru întreprindere până în 2025

La fel ca majoritatea primilor mutatori în tehnologie, ChatGPT va deveni din ce în ce mai puțin relevant pe măsură ce va progresa. LLM-urile locale precum Llama2 (și orice urmează) vor deveni motoarele AI corporative. Există multe motive pentru aceasta, dar securitatea datelor și capacitatea de a influența rezultatele prin creșterea unui LLM local cu conținut specific industriei sunt probabil cele două care conduc această schimbare.

LLM-urile vor fi integrate pentru a rezolva probleme mai provocatoare

Tehnologii precum LangChain, care permit utilizatorilor să introducă rezultatele unui LLM într-un alt LLM, vor deveni mult mai importante pentru utilizatorii corporativi decât următorul LLM atotștiutor. Imaginați-vă că folosiți un LLM care măsoară furia unui apelant într-un centru de apel (furios) și acea furie este introdusă într-un model de continuare care combină furia cu problema fundamentală abordată în apel pentru a prezice probabilitatea acelui apelant. anularea serviciului lor sau cumpărarea unui produs concurent. IA combinațională este următorul mare pas pentru IA corporativă, fie că este vorba de asistența clienților, comportamentul de cumpărare al cumpărătorului sau orice altă problemă fundamentală de afaceri.

NLP va deveni mai relevant, deoarece LLM-urile vor duce la creșterea volumului de date nestructurate

LLM-urile sunt un declanșator care încurajează companiile să utilizeze toate datele nestructurate pe care de obicei le ignoră, deoarece este greu de lucrat. LLM-urile sunt o poartă de acces către acest conținut, dar NLP-ul puternic, care poate distruge conținutul nestructurat și semi-structurat de către vorbitori, regiuni sau zone cu probleme, va aduce abilitățile de diagnosticare ale LLM-urilor la următorul nivel.

Paul Barba, om de știință șef la InMoment:

Drama OpenAI va continua să se umple în 2024

Înlăturarea și reangajarea lui Sam Altman la OpenAI a creat cicluri de știri pline de bârfe și de reclame, și bănuiesc că poveștile OpenAI vor continua să umple titlurile tot anul viitor. Catalizatorii de bază – structura hibridă unică non-profit/profit, costurile masive, riscurile și promisiunile AI – nu s-au schimbat și, odată cu viteza cu care a avansat acest domeniu, există o oportunitate ample pentru aceste forțe să vină. la cap din nou și din nou anul viitor.

Primele controale ale exporturilor AI sunt cel mai probabil să nu fie ultimele

Guvernul SUA a impus deja controale la export pentru vânzarea Chinei a cipurilor avansate folosite pentru a alimenta cercetarea AI. Împreună cu controversa de reglementare în jurul modelelor open-source care aduc instrumente avansate de inteligență artificială tuturor, cred că vom vedea o represalii față de luptele de control al exportului de criptare software din anii '80 și '90, când tehnologiile web de bază, cum ar fi criptarea cu chei publice, au fost clasificate. ca „muniții” și interzise pentru exportul general.

Piețele AI vor decola

Toate companiile tehnologice păreau să aibă „piațele-modele” lor în era învățării automate, în care indivizii întreprinzători puteau pune spre închiriere un model instruit, iar companiile puteau doar să aleagă funcționalitatea necesară. Acest lucru nu a decolat niciodată, deoarece modelele erau prea inflexibile, iar efortul de a evalua alegerile a fost prea mare. LLM-urile promit o integrare mai ușoară și progresele în inteligența artificială fac posibilă construirea unei soluții din multe blocuri pre-construite care să fie în mare măsură automatizate.

După cum vedem noi, declinul treptat al ChatGPT ca tehnologie predominantă pentru întreprinderi până în 2025 subliniază natura dinamică a domeniului, în care modelele de limbaj localizat (LLM) precum Llama2 vor crește în importanță. Integrarea LLM-urilor pentru a aborda probleme complexe, facilitată de tehnologii precum LangChain, semnalează o trecere către IA combinațională. În plus, creșterea volumelor de date nestructurate, determinată de LLM, accentuează relevanța tot mai mare a NLP în îmbunătățirea capacităților de diagnosticare. În mijlocul acestor progrese tehnologice, drama în desfășurare la OpenAI și apariția controalelor la export AI sugerează un peisaj de reglementare complex și potențiale provocări geopolitice. Într-o notă pozitivă, creșterea piețelor AI, alimentată de LLM-uri mai flexibile, promite o eră transformatoare în care companiile pot integra fără probleme blocuri AI pre-construite pentru a răspunde nevoilor diverse. Pe măsură ce privim în viitor, peisajul AI pare dinamic, marcat de inovație tehnologică, considerente de reglementare și evoluția continuă a dinamicii pieței.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/