50 de întrebări la interviu Power BI pentru a vă promova călătoria în domeniul inteligenței de afaceri

50 de întrebări la interviu Power BI pentru a vă promova călătoria în domeniul inteligenței de afaceri

Nodul sursă: 3068073

Introducere

Bun venit, pasionați de date și profesioniști aspiranți ai Power BI! Dacă vă pregătiți pentru un interviu Power BI, probabil că sunteți conștient de natura dinamică a lumii business intelligence. Pentru a vă ajuta să vă reușiți la interviu, am compilat un ghid cuprinzător pentru întrebările de interviu Power BI, care acoperă spectrul de la concepte de bază la concepte avansate.

Power BI este un instrument puternic de analiză de afaceri dezvoltat de Microsoft. Oferă vizualizări interactive și capabilități de business intelligence cu o interfață ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte și tablouri de bord. Pe măsură ce cererea de profesioniști Power BI este în creștere, este esențial să fiți bine pregătiți pentru interviurile Power BI. Citiți mai departe pentru a rezolva interviul Power BI cu 50 de întrebări pentru interviul Power BI.

Întrebări de interviu Power BI

50 de întrebări la interviu Power BI

Iată 50 de întrebări de interviu Power BI:

Notă: Întrebările de interviu Power BI de mai jos sunt o combinație de niveluri de bază, intermediare și avansate.

1. Care sunt diferitele etape în funcționarea Power BI?

Power BI operează în trei etape principale: integrarea datelor, procesarea datelor și prezentarea datelor. În etapa de integrare a datelor, instrumentul se conectează cu sursa de date, extragând datele necesare. Procesarea datelor implică interpretarea și filtrarea datelor brute pentru a gestiona erorile sau valorile lipsă. În cele din urmă, în etapa de prezentare a datelor, Power BI analizează și reprezintă vizual perspective prin diagrame și tablouri de bord.

Explicație

Funcționarea Power BI implică mai multe etape. În primul rând, datele sunt importate din diverse surse. Apoi, datele sunt transformate și curățate folosind Power Query. În continuare, modelarea datelor utilizează Power Pivot, unde sunt stabilite relații între date. După aceea, datele sunt vizualizate folosind Power View și Power Map. În cele din urmă, rapoartele și tablourile de bord sunt create și partajate altora.

2. Puteți numi varietatea de formate Power BI?

Power BI acceptă o varietate de formate, inclusiv fișiere Power BI Desktop (.pbix), fișiere șabloane Power BI (.pbit), fișiere Power BI Report Server (.pbix) și Power BI Dataflow (.json).

Sau poți spune

Power BI este disponibil în trei formate: Power BI Desktop, Power BI Service (pentru servicii online) și Power BI Mobile Application (compatibil cu dispozitivele iOS și Android).

3. Ce este plierea interogărilor în Power BI?

Plierea interogărilor în Power BI este o caracteristică în care pașii definiți în Editorul de interogări sunt traduși în SQL și executați de baza de date sursă, îmbunătățind scalabilitatea și eficiența procesării.

Explicație

Plierea interogărilor în Power BI este capacitatea Power Query de a genera o singură instrucțiune de interogare pentru a prelua și transforma date din sursă, mai degrabă decât să efectueze aceste operațiuni separat. Acest lucru îmbunătățește performanța și eficiența.

4. Puteți explica „limbajul M” folosit în Power BI?

„Limbajul M” din Power BI este un limbaj funcțional, sensibil la majuscule, similar cu alte limbaje de programare. Este folosit în Power Query ca instrument de transformare și manipulare a datelor. Limbajul este exprimat în formule pentru modelarea și curățarea datelor în timpul încărcării datelor.

5. Care este rolul Power BI Desktop în vizualizarea datelor?

Power BI Desktop este o aplicație open-source concepută de Microsoft pentru vizualizarea datelor. Este o aplicație Windows pentru crearea de rapoarte și tablouri de bord interactive. Oferă un set bogat de instrumente de vizualizare a datelor și permite utilizatorilor să se conecteze la mai multe surse de date, să transforme și să modeleze datele și să creeze vizualizări.

6. Puteți explica conceptul de DAX în Power BI?

DAX (Data Analysis Expressions) este un limbaj de formule utilizat în Power BI pentru crearea de calcule personalizate pe modele de date. De asemenea, este o colecție de funcții, operatori și constante utilizate în formule pentru calcularea și returnarea valorilor. Permite utilizatorilor să adauge noi măsuri sau coloane la datele lor și să efectueze analize avansate de date.

7. Puteți enumera câteva beneficii ale utilizării Power BI?

Power BI oferă avantaje precum vizualizarea interactivă a datelor, transformarea ușoară a datelor, conectarea la diverse surse de date, soluții rapide și precise, asistență pentru experți și începători și capacitatea de a împărtăși informații cu alții.

8. Ce informații sunt necesare pentru a crea o hartă în Power Map?

Pentru a crea o hartă în Power Map, aveți nevoie de date geografice, cum ar fi țara, statul, orașul sau coordonatele de latitudine și longitudine. De asemenea, aveți nevoie de o măsură sau valoare pentru a reprezenta pe hartă.

9. Puteți distinge între Power Query și Power Pivot?

Power Query este folosit pentru extragerea și transformarea datelor, în timp ce Power Pivot este folosit pentru modelarea datelor. Vă permite să vă conectați la mai multe surse de date și să curățați și să transformați datele. Power Pivot vă permite să creați relații între date și să creați coloane și măsuri calculate.

10. Puteți defini filtrarea încrucișată bidirecțională în Power BI?

Filtrarea încrucișată bidirecțională în Power BI permite modelatorilor de date să controleze fluxul de filtre între tabele, permițând transmiterea contextului de filtrare către tabelele înrudite de ambele părți ale unei anumite relații de tabel. Acest lucru simplifică relațiile multi-la-multe fără formule DAX complexe.

11. Cum funcționează caracteristica de reîmprospătare programată în Power BI?

Caracteristica Programare reîmprospătare din Power BI permite utilizatorilor să configureze reîmprospătarea automată a datelor pe baza cerințelor zilnice sau săptămânale. Permite utilizatorilor să programeze o reîmprospătare pe zi, iar actualizările mai frecvente necesită Power BI Pro. Caracteristica sincronizează datele între fișierul Power BI Desktop sau Excel și serviciul Power BI sau SharePoint Online.

12. Puteți explica conceptul de elemente vizuale personalizate în Power BI?

Elementele vizuale personalizate din Power BI sunt vizualizări create folosind un SDK personalizat, folosind de obicei limbaje precum JQuery și JavaScript. Ele oferă opțiuni suplimentare de vizualizare dincolo de elementele vizuale încorporate, permițând utilizatorilor să creeze reprezentări vizuale unice și personalizate.

13. Care este scopul Power Query în Power BI?

Power Query în Power BI este un instrument de business intelligence conceput de Microsoft pentru analiza datelor în Excel. Permite utilizatorilor să importe în mod curat date din diverse surse, să le transforme și să remodeleze datele în funcție de cerințe. Power Query acceptă scrierea interogărilor, asigurând consistența datelor cu opțiuni simple de reîmprospătare.

14. Ce este un pachet de conținut în Power BI?

Un pachet de conținut din Power BI este o colecție gata făcută de vizualizări și rapoarte Power BI adaptate unui anumit serviciu sau furnizor. Simplifică crearea de rapoarte oferind seturi pre-ambalate de elemente vizuale și perspective.

15. Puteți explica de ce Power BI este esențial în analiza datelor?

Power BI este esențial în analiza datelor, deoarece oferă o platformă intuitivă și puternică pentru a transforma mai multe surse de date în informații valoroase. Facilitează conectarea, transformarea și vizualizarea ușoară a datelor brute de afaceri, permițând utilizatorilor, inclusiv persoanelor netehnice, să ia decizii informate.

16. Puteți explica funcția CALCULATE în DAX?

Funcția CALCULATE din DAX evaluează suma unei coloane specificate, de obicei în tabelul Vânzări, într-un context de filtru modificat. Este singura funcție care permite utilizatorilor să modifice contextul de filtrare al măsurilor sau al tabelelor, oferind flexibilitate în calcule.

17. Care este conceptul de securitate la nivel de rând în Power BI?

Securitatea la nivel de rând în Power BI limitează datele pe care un utilizator le poate vizualiza și accesa pe baza unor reguli și roluri definite. Utilizatorii pot configura aceste reguli pentru a se asigura că fiecare utilizator vede doar datele relevante pentru rolul lor, sporind securitatea și confidențialitatea.

18. Puteți clasifica tipurile de date în Power BI?

Tipurile de date din Power BI includ text, numere întregi, numere zecimale, dată/ora, adevărat/fals, monedă, procent și multe altele. Fiecare tip de date servește unor scopuri specifice și determină modul în care sunt tratate și afișate datele.

Întrebări de interviu Power BI

19. Cum ați defini BI cu autoservire?

BI cu autoservire se referă la practica de a permite utilizatorilor finali să creeze rapoarte și să efectueze analize fără a depinde de profesioniștii IT sau de date. Dă putere persoanelor din cadrul unei organizații să exploreze și să vizualizeze datele în mod independent, promovând un proces de luare a deciziilor mai agil și mai receptiv.

De asemenea, puteți citi: Ce este Power BI? Arhitectură, caracteristici și componente.

20. Puteți numi diferitele moduri de conectivitate disponibile în Power BI?

Power BI oferă diverse moduri de conectivitate: Import, DirectQuery, Live Connection și Power BI Dataflows. Fiecare mod servește scopuri diferite, abordând nevoia de conexiuni directe importate sau live la sursele de date.

21. Care este rolul filtrelor în Power BI?

Filtrele din Power BI le permit utilizatorilor să se concentreze pe anumite subseturi de date, rafinând vizualizările pe baza unor criterii precum timpul, categoria sau valorile. Filtrele influențează datele vizuale, oferind o experiență de utilizator personalizată și interactivă.

22. Puteți explica cum sunt definite relațiile în Power BI Desktop?

Relațiile din Power BI Desktop sunt definite prin crearea unei legături între două tabele pe baza unei coloane comune. Acest lucru vă permite să combinați date din tabele diferite pentru analiză.

23. Puteți explica funcționalitatea Power Pivot?

Power Pivot este o componentă de modelare a datelor în memorie integrată cu Microsoft Excel și Power BI. Permite utilizatorilor să creeze modele de date sofisticate, să efectueze calcule complexe folosind DAX și să îmbunătățească capacitățile analitice ale Excel pentru soluții de business intelligence mai robuste.

24. Există limitări sau dezavantaje ale utilizării Power BI?

În timp ce Power BI oferă funcții puternice, are limitări, cum ar fi potențiale provocări în gestionarea seturilor de date mari, opțiuni limitate de transformare a datelor și dependența de o conexiune la internet stabilă pentru serviciile bazate pe cloud. Utilizatorii ar trebui să fie conștienți de aceste constrângeri în scenarii specifice.

25. Care este funcția GetData în Power BI?

GetData în Power BI permite utilizatorilor să importe date din diverse surse. Este un pas crucial în procesul de analiză a datelor, permițând utilizatorilor să se conecteze la baze de date, fișiere, servicii online și multe altele.

26. Puteți explica conceptul de slicere responsive în Power BI?

Sectoarele responsive din Power BI se ajustează dinamic pe baza datelor, adaptându-se la condițiile în schimbare și oferind utilizatorilor o modalitate interactivă de a filtra și analiza datele din rapoarte.

27. Puteți enumera cele mai comune tehnici de modelare a datelor în Power BI?

Tehnicile comune de modelare a datelor din Power BI includ transformarea datelor folosind Editorul de interogări, îmbinarea sau adăugarea de interogări, filtrarea și sortarea datelor și crearea de coloane sau măsuri calculate folosind funcțiile DAX.

28. Care sunt elementele de bază ale Microsoft Power BI?

Elementele de bază ale Microsoft Power BI includ Power BI Desktop, Power BI Service și Power BI Mobile. Power BI Desktop este folosit pentru crearea de rapoarte, Power BI Service este pentru partajarea și colaborarea la rapoarte online, iar Power BI Mobile permite utilizatorilor să acceseze rapoarte pe dispozitive mobile.

29. Ce este un tablou de bord în Power BI?

În Power BI, un tablou de bord este o colecție de elemente vizuale și rapoarte care oferă o vedere consolidată a valorilor și perspectivelor cheie. Permite utilizatorilor să monitorizeze și să analizeze tendințele datelor și să ia decizii informate dintr-o privire.

30. De ce este important să aplicați formatare generală datelor Power BI?

Aplicarea formatării generale la Power BI datele sunt esențiale pentru îmbunătățirea clarității vizuale și îmbunătățirea înțelegerii utilizatorilor. Include ajustarea fonturilor, culorilor și stilurilor pentru a prezenta datele într-o manieră atrăgătoare vizual și ușor de interpretat.

31. Poate exista un tabel din model fără nicio relație cu alte tabele?

Da, un tabel din model poate exista fără nicio relație cu alte tabele. Cu toate acestea, relațiile dintre tabele facilitează adesea o analiză mai solidă și mai perspicace, mai ales atunci când aveți de-a face cu mai multe seturi de date.

32. Care sunt cele trei concepte fundamentale ale DAX?

Cele trei concepte fundamentale ale DAX sunt Contextul de filtru, Contextul de rând și Contextul de evaluare. Înțelegerea acestor concepte este crucială pentru scrierea formulelor și măsurilor DAX eficiente în Power BI.

33. Care sunt diferitele moduri de a importa date în Power BI? Comparați modurile DirectQuery și Import.

În Power BI, datele pot fi importate prin două metode principale: Import și DirectQuery. Modul Import implică încărcarea datelor în modelul intern Power BI, oferind o vizualizare mai rapidă, dar necesitând reîmprospătări regulate ale datelor. Pe de altă parte, DirectQuery stabilește o conexiune live la sursa de date, eliminând nevoia de duplicare a datelor, dar poate afecta performanța. Importul este potrivit pentru seturi de date statice sau actualizate periodic, în timp ce DirectQuery este preferat pentru seturi de date în timp real sau la scară mare, unde conexiunile live sunt cruciale. Alegerea dintre ele depinde de factori precum dimensiunea datelor, frecvența actualizării și cerințele de performanță dintr-un anumit proiect Power BI.

34. La ce surse de date se poate conecta Power BI?

Power BI se poate conecta la o gamă largă de surse de date, inclusiv baze de date precum SQL Server, Azure SQL Database, servicii online precum Azure Blob Storage și Salesforce și formate de fișiere precum Excel, CSV și XML.

35. Puteți explica cum sunt definite relațiile în Power BI Desktop?

În Power BI Desktop, relațiile sunt definite prin specificarea coloanelor care stabilesc conexiuni între tabele. Aceste relații permit crearea de modele de date unificate care îmbunătățesc analiza și vizualizarea datelor.

36. Care sunt componentele critice ale setului de instrumente Power BI?

Componentele critice ale setului de instrumente Power BI includ Power BI Desktop pentru crearea de rapoarte, Power BI Service pentru partajare și colaborare, Power BI Mobile pentru accesarea rapoartelor pe dispozitive mobile și instrumente suplimentare precum Power Query și Power Pivot.

37. Care sunt unele sarcini utilizate frecvent în Editorul de interogări din Power BI?

Sarcinile comune din Editorul de interogări includ conexiunea la sursa de date, transformarea datelor, filtrarea, sortarea, eliminarea duplicatelor și crearea de coloane personalizate. Editorul de interogări este un instrument puternic pentru modelarea și curățarea datelor înainte de analiză.

38. Care sunt diferențele majore dintre filtrele la nivel vizual, la nivel de pagină și la nivel de raport în Power BI?

Filtrele la nivel vizual se aplică elementelor vizuale individuale, filtrele la nivel de pagină afectează toate elementele vizuale dintr-o anumită pagină, iar filtrele la nivel de raport afectează întregul raport. Înțelegerea acestor distincții este crucială pentru controlul și rafinarea vizibilității datelor în rapoartele Power BI.

39. Puteți menționa componente importante ale SSAS?

Componentele importante ale SQL Server Analysis Services (SSAS), care este adesea folosit cu Power BI, includ modele multidimensionale, modele tabulare, surse de date, vizualizări surse de date și cuburi. SSAS joacă un rol vital în crearea și gestionarea soluțiilor analitice.

40. Discutați rolul Power BI Mobile în accesarea și interacțiunea cu rapoartele de pe dispozitivele mobile.

Power BI Mobile le permite utilizatorilor să acceseze și să interacționeze cu rapoartele Power BI din mers. Oferă o interfață receptivă și ușor de utilizat pentru vizualizarea tablourilor de bord, explorarea datelor și partajarea perfectă a informațiilor pe diferite dispozitive mobile. Utilizatorii pot rămâne conectați, pot lua decizii bazate pe date și pot colabora eficient, menținând în același timp o experiență de utilizator consistentă.

41. Cum ați folosi un fișier vizual personalizat în Power BI?

Pentru a utiliza un fișier vizual personalizat în Power BI, utilizatorii îl pot importa prin opțiunea „Importați din fișier” din panoul de vizualizare. Acest lucru adaugă un aspect vizual personalizat raportului, oferind opțiuni de vizualizare suplimentare dincolo de elementele vizuale încorporate.

42. Cum optimizați rapoartele Power BI pentru o performanță mai bună?

Pentru a optimiza rapoartele Power BI pentru o performanță îmbunătățită, luați în considerare reducerea la minimum a numărului de elemente vizuale pe o singură pagină, reducerea coloanelor inutile din setul de date, optimizarea interogărilor DAX și utilizarea elementelor vizuale adecvate pentru volumul de date. În plus, folosește plierea interogărilor, optimizează relațiile și utilizează funcții precum agregarea și modelele compozite. Examinați și îmbunătățiți în mod regulat modelul de date și utilizați reîmprospătarea incrementală a datelor pentru a gestiona eficient seturile de date mari.

43. Puteți explica conceptul de grupare în Power BI?

Gruparea în Power BI implică organizarea datelor pe baza unor criterii specifice și crearea de subseturi sau categorii pentru analiză. Este util pentru a rezuma datele și pentru a obține informații despre modele și tendințe.

44. Puteți diferenția Power BI de Tableau?

Power BI și Tableau sunt instrumente puternice de vizualizare a datelor, dar diferă. Power BI este mai ușor de utilizat și se integrează mai bine cu alte produse Microsoft, în timp ce Tableau este mai flexibil și are funcții de vizualizare mai avansate.

45. Care sunt diferitele vizualizări disponibile în Power BI Desktop?

Diferitele vizualizări disponibile în Power BI Desktop includ o vizualizare Raport pentru crearea de rapoarte, o vizualizare Date pentru vizualizarea și modelarea datelor și o vizualizare Model pentru gestionarea relațiilor dintre tabele.

46. Puteți explica funcționalitatea Power Pivot?

Power Pivot este un instrument de modelare a datelor în Power BI. Vă permite să creați relații între date, să adăugați coloane și măsuri calculate și să creați un model de date pentru analiză.

47. Explicați importanța drillthrough-ului în Power BI

Drillthrough permite utilizatorilor să se concentreze asupra detaliilor specifice dintr-un raport, oferind o vizualizare mai detaliată a datelor.

„Schema Star” este crucială pentru simplitatea și eficiența sa în modelarea datelor Power BI. Dispune de un tabel central de fapt conectat la tabele de dimensiuni, formând o structură asemănătoare stea. Acest lucru îmbunătățește performanța interogărilor, minimizând numărul de îmbinări necesare pentru analiză. În Power BI, schema stea facilitează o structură clară și optimizată, permițând o recuperare mai rapidă a datelor și o capacitate de răspuns îmbunătățită la raport.

49. Care este scopul API-ului Power BI REST și cum poate fi folosit în dezvoltarea Power BI?

API-ul Power BI REST este un serviciu web care permite dezvoltatorilor să interacționeze programatic cu componentele Power BI, cum ar fi seturi de date, rapoarte și tablouri de bord. Permite automatizarea sarcinilor, integrarea cu aplicații externe și personalizarea funcționalității Power BI. Dezvoltatorii pot folosi API-ul pentru a încorpora conținut Power BI, a gestiona seturi de date și a efectua diverse acțiuni, sporind flexibilitatea și extensibilitatea soluțiilor Power BI.

50. Descrieți pașii în crearea unei coloane calculate în Power BI.

Pentru a crea o coloană calculată în Power BI, deschideți Power BI Desktop, navigați la vizualizarea Date, selectați tabelul, faceți clic pe „Modelare” și alegeți „Coloană nouă”. Denumiți coloana, apoi scrieți o formulă DAX care să definească calculul acesteia. Validați și salvați formula. Coloana calculată face acum parte din tabel și poate fi utilizată în rapoarte și vizualizări.

Concluzie

Power BI este un instrument versatil care este din ce în ce mai folosit de companii pentru a lua decizii bazate pe date. Ca urmare, cererea de profesioniști calificați în Power BI este în creștere. Aceste 50 de întrebări de interviu Power BI vă vor ajuta să vă pregătiți pentru interviul tehnic și vă vor crește șansele de a obține postul. Amintiți-vă, cheia pentru a obține un interviu este să cunoașteți răspunsurile și conceptele din spatele lor. Așadar, fă-ți timp pentru a înțelege în detaliu fiecare întrebare și răspunsul ei. Mult succes cu interviul tau!

Dacă găsiți utile întrebările de interviu Power BI de mai sus, nu uitați să comentați mai jos. Așteptăm feedback-ul și sugestiile dvs.

La Analytics Vidhya, vă oferim asistență cuprinzătoare, vă răspundem tuturor cerințelor și vă oferim îndrumări de specialitate pentru a vă ajuta să vă atingeți obiectivele. Sunt lucrate cu meticulozitate Program certificat AI și ML Blackbelt Plus este conceput ca o soluție unică, oferind 100% asistență pentru plasare, peste 50 de proiecte din lumea reală și numeroase sesiuni de mentorat personalizate. Lăsați-ne să vă ghidăm către obiectivele dvs. sau să vă ajutăm să vă construiți cu încredere o nouă cale.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Analize Vidhya