5 cursuri universitare gratuite pentru interviuri de codificare Ace - KDnuggets

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

5 cursuri universitare gratuite pentru interviuri Ace Coding
Imagine generată cu modelul Segmind SSD-1B

Având în vedere cât de competitivă este piața muncii în domeniul tehnologiei în acest moment, ar trebui să vă îmbunătățiți constant abilitățile și să vă îmbunătățiți abilitățile tehnice. Pentru orice rol în ingineria datelor și a software-ului, procesul de interviu începe de obicei cu o rundă sau două de interviuri de codificare.

În timp ce proiectele și expertiza tehnică vă vor ajuta în rundele ulterioare ale interviului, interviurile de codificare sunt adesea greu de rezolvat, mai ales dacă nu ați exersat de ceva vreme. Și este necesar să existe o bază solidă în structurile de date și algoritmi.

Chiar dacă nu aveți o diplomă CS, urmați cursuri la nivel universitar de programare, structuri de date și algoritmi vă va ajuta să vă pregătiți pentru interviuri de codificare. Deoarece învățarea elementelor fundamentale, urmată de câteva săptămâni de practică deliberată, sunt ambele necesare pentru interviurile de codificare.

Am compilat o listă de cursuri universitare gratuite pentru a vă ajuta să învățați structuri de date și algoritmi. Deci hai să trecem peste ele.

Programare, structuri de date și algoritmi folosind Python predat de prof. Madhavan Mukund la Chennai Mathematical Institute este un prim curs grozav de structuri de date și algoritmi care utilizează Python.

Când vă pregătiți pentru codificarea interviurilor, de multe ori trebuie să înțelegeți concepte avansate. Și s-ar putea să găsiți unele cursuri universitare dificil de urmat. Deci, acesta este un prim curs bun dacă nu ați urmat anterior un curs de structuri de date în algoritmi.

Am urmat acest curs în timpul zilei de licență și l-am găsit foarte util. Recomand cu căldură să urmați mai întâi acest curs înainte de a trece la celelalte cursuri.

Acest curs are aproximativ 8 săptămâni de conținut. Iată o prezentare generală a ceea ce acoperă cursul:

Introducere în programare
Bazele Python
Algoritmi de căutare
Algoritmi de sortare
Structuri de date încorporate în Python
Gestionarea excepțiilor, I/O fișiere și procesarea șirurilor
Întoarcerea înapoi
Structuri de date, cum ar fi stive, cozi și heaps
Clase, obiecte și tipuri de date definite de utilizator
Programare dinamică

Link curs: Programare, structuri de date și algoritmi folosind Python

Cutie de instrumente algoritmice de la UC San Diego este un curs excelent pentru a învăța elementele fundamentale ale tehnicilor de rezolvare a problemelor care vă vor ajuta să abordați interviurile de codificare.

Veți învăța să codificați mai întâi o soluție de forță brută care funcționează, trecând treptat la soluții mai optime, în timp ce învățați tehnici precum programarea dinamică. Puteți audita cursul gratuit pe Coursera și puteți utiliza un limbaj în care vă simțiți confortabil să programați.

Acest curs ar trebui să vă dureze câteva săptămâni. Dacă sunteți interesat, puteți, de asemenea, să auditați întregul Specializarea Structuri de date și algoritmi pentru un parcurs de învățare mai complet.

Conținutul cursului include:

Provocări de programare
Algoritmi de căutare și sortare
Algoritmi lacomi
Diviza și cuceri
Programare dinamică

Link curs: Cutie de instrumente algoritmice

Introducere în algoritmi de la MIT este unul dintre cele mai populare cursuri de algoritmi foarte recomandate.

Dacă aveți ceva experiență în programare și sunteți deja familiarizat cu elementele de bază ale structurilor de date și ale algoritmilor, atunci acest curs vă va ajuta să treceți la nivel. Și învață elementele de bază ale algoritmilor obișnuiți ai structurilor de date și ale paradigmelor algoritmice.

Puteți accesa gratuit materialele cursului: note de curs, seturi de probleme și soluții pe site-ul cursului. Iată o prezentare generală a ceea ce acoperă cursul:

Complexitatea computațională a algoritmilor
Căutarea și sortarea
Algoritmi de grafic
Programare dinamică

Link curs: Introducere în algoritmi

Gândit de Prof. Tim Roughgarden în timpul petrecut la Universitatea Stanford, The Cursuri de proiectare și analiză de algoritmi (aceasta parte și următoarea) vă vor ajuta să vă îmbunătățiți gândirea algoritmică și abilitățile de rezolvare a problemelor.

Dacă aveți timp în timpul pregătirii interviului, vă recomand să urmați acest curs și următorul. Va fi util să aveți o bază solidă de la unul sau mai multe dintre cursurile anterioare înainte de a vă scufunda în acest curs de algoritmi.

În partea 1 a acestui curs despre proiectarea și analiza algoritmilor veți învăța:

Notație Big-O
Căutarea și sortarea
Diviza și cuceri
Algoritmi randomizati
Structuri de date, cum ar fi tabelele hash și filtrele Bloom
Algoritmi pe grafice

Link curs: Algoritmi: proiectare și analiză, partea 1

În acest partea 2 a cursului Proiectare și Analiza algoritmilor, veți putea învăța concepte mai avansate, inclusiv:

Algoritmi lacomi
Programare dinamică
Completitudinea NP
Analiza euristica
Căutare locală

Puteți urmări cursurile pe YouTube sau puteți verifica cursul gratuit pe edX. Aceste cursuri sunt disponibile și ca specializare cu cinci cursuri pe Coursera. Deci, dacă preferați această versiune, puteți verifica această specializare în algoritmi gratuit pe Coursera.

Link curs: Algoritmi: proiectare și analiză, partea 2

Sper că ați găsit resurse utile pentru a vă ajuta în pregătirea interviului de codificare.

Cu toate acestea, înainte de a începe să vă pregătiți pentru interviuri de codificare, ar trebui să reîmprospătați conceptele de programare și să vă concentrați pe familiarizarea cu caracteristicile limbajului specific. Acest lucru vă va ajuta să alegeți structurile de date încorporate potrivite pentru a proiecta algoritmi cu spațiu optim și complexitate de rulare.

Succes în rezolvarea interviurilor cu codificarea și obținerea rolului visat! Dacă sunteți în căutarea unor sfaturi utile pentru a obține locuri de muncă în domeniul științei datelor, consultați 7 motive pentru care te chinui să obții un loc de muncă în știința datelor.

Bala Priya C este un dezvoltator și scriitor tehnic din India. Îi place să lucreze la intersecția dintre matematică, programare, știința datelor și crearea de conținut. Domeniile ei de interes și expertiză includ DevOps, știința datelor și procesarea limbajului natural. Îi place să citească, să scrie, să codifice și să cafea! În prezent, ea lucrează la învățarea și la împărtășirea cunoștințelor sale cu comunitatea de dezvoltatori, creând tutoriale, ghiduri, articole de opinie și multe altele.