5 cursuri gratuite pentru a pătrunde în analiza datelor - KDnuggets

5 cursuri gratuite pentru a pătrunde în analiza datelor – KDnuggets

Nodul sursă: 3091332

5 cursuri gratuite pentru a pătrunde în analiza datelor
Imagine generată cu DALLE-3
 

Dacă doriți să treceți la o carieră în domeniul datelor, învățarea analizei datelor este de mare ajutor. De aceea, am întocmit această listă de cursuri gratuite de analiză a datelor pentru a vă ajuta să vă porniți drumul!

Chiar dacă sunteți un începător absolut entuziasmat să exploreze domeniul datelor, veți găsi aceste cursuri utile. Deoarece sunt adaptate pentru profesioniști în domeniul datelor care aspiră și nu necesită experiență anterioară în programare.

Să începem.

Legătură: Certificat profesional Google Data Analytics

Certificat profesional Google Data Analytics este una dintre cele mai populare specializări de pe Coursera — cu aproape 2 milioane de cursanți din întreaga lume. Acest program de certificare își propune să vă aducă la curent cu elementele fundamentale ale analizei datelor. Pentru a vă ajuta să obțineți rolul dvs. de analiză entry-level în mai puțin de 6 luni. De asemenea, nu necesită experiență anterioară. 

Specializarea are 8 cursuri pentru a vă ajuta să învățați elementele fundamentale ale analizei datelor folosind SQL, foi de calcul, Tableau și programarea R. Programul de certificare Google Data Analytics are următoarele cursuri:

  • Fundamente: date, date, oriunde 
  • Puneți întrebări pentru a lua decizii bazate pe date 
  • Pregătiți datele pentru explorare 
  • Procesați datele de la Dirty la Clean 
  • Analizați datele pentru a răspunde la întrebări 
  • Distribuiți date prin arta vizualizării 
  • Analiza datelor cu programare R. 
  • Google Data Analytics Capstone: finalizați un studiu de caz

notițe: Dacă sunteți interesat să obțineți certificatul pentru specializarea Google Data Analytics, trebuie să aveți un abonament Coursera Plus. Dacă nu puteți plăti pentru certificatul dvs., puteți lua în considerare să solicitați ajutor financiar. Cu toate acestea, puteți audita cursul și puteți accesa materialele de curs gratuit. 

Legătură: Analiza datelor cu Python pentru utilizatorii Excel

Certificatul profesional Google Data Analytics ar fi trebuit să vă ofere o bună înțelegere a peisajului de analiză a datelor și a unor instrumente esențiale, cum ar fi foile de calcul, SQL, R și Tableau. 

Acum că vă simțiți confortabil să lucrați cu foi de calcul, puteți învăța Python pentru analiza datelor. Nu numai că Python este mult mai simplu de învățat decât R, dar are și o gamă mai largă de aplicații. 

Analiza datelor cu Python pentru utilizatorii Excel cursul freeCodeCamp este un curs gratuit pentru a învăța elementele de bază ale analizei datelor cu Python. Începe prin a vă învăța cum să vă configurați mediul de dezvoltare Python și să utilizați notebook-urile Jupyter. 

Cursul are următoarele trei module:

  • Modulul 1: Bună lume (care acoperă elementele de bază ale Python) 
  • Modulul 2: Introducere în Panda 
  • Modulul 3: Introducere în tabelele pivot în Pandas

Acest curs ar trebui să vă ajute să obțineți bazele pentru analiza datelor cu Python. Pe care apoi îl puteți construi după cum este necesar.

Legătură: Analiza datelor cu certificare Python

Acum că aveți elementele fundamentale ale analizei datelor cu Python, este timpul să construiți pe acestea, învățând mai departe. Analiza datelor cu Python, o certificare gratuită de către freeCodeCamp vă va învăța totul despre bibliotecile de analiză a datelor Python, lucrând și la proiecte simple.

Veți învăța să lucrați cu bibliotecile Python NumPy, panda, matplotlib și Seaborn:

  • Elementele de bază ale caietelor Jupyter
  • NumPy
  • ursi panda
  • Curățarea datelor
  • Vizualizarea datelor
  • Citirea datelor din diverse surse
  • Analizarea HTML

Proiectele pe care le veți construi în cadrul acestei certificări sunt:

  • Calculator medie-varianță-abatere standard
  • Analizor de date demografice
  • Vizualizator de date medicale
  • Vizualizator de serii temporale de vizualizare a paginii
  • Predictorul nivelului mării 

Această certificare este complet gratuită. După ce ați terminat cursul, trebuie să finalizați toate proiectele pentru a vă revendica certificatul.

Legătură: Certificat Google Advanced Data Analytics Professional

Certificat Google Advanced Data Analytics Professional vă va ajuta să vă aprofundați în analiza datelor cu Python. În timp ce învățați, de asemenea, concepte de statistică și construiți modele de învățare automată. Această specializare vă oferă, de asemenea, oportunitatea de a lucra la un proiect final pentru a aplica ceea ce ați învățat.

Cursurile din această specializare sunt următoarele:

  • Fundații ale științei datelor 
  • Începeți cu Python 
  • Treceți dincolo de cifre: traduceți datele în statistici 
  • Puterea statisticii 
  • Analiza de regresie: simplificați relațiile de date complexe 
  • Nucile și șuruburile învățării automate 
  • Capstone Google Advanced Data Analytics

notițe: Ca și în cazul certificatului profesional Google Data Analytics, puteți audita gratuit specializarea Google Advanced Data Analytics.

Legătură: Certificat profesional IBM Data Analyst

Certificat profesional IBM Data Analyst este încă o altă specializare cuprinzătoare de analiză a datelor oferită de IBM pe Coursera. Ceea ce te va ajuta să înveți toate elementele de bază și instrumentele esențiale pentru a-ți porni cariera de analiză a datelor.

Această certificare este, de asemenea, adaptată pentru începători, astfel încât nu aveți nevoie de nicio experiență anterioară în programare și analiza datelor. Pe parcursul unei serii de cursuri și proiecte capstone, specializarea vă va ajuta să obțineți competențe în următoarele:

  • Noțiuni de bază pentru Python și SQL 
  • Excel și Tableau 
  • Lucrul cu API-uri și servicii web 
  • Biblioteci Python pentru știința datelor 

Perioada de timp recomandată este de aproximativ 4 luni cu aproximativ 10 ore de învățare pe săptămână. Următoarele sunt cursurile din acest certificat profesional de analist de date:

  • Introducere în analiza datelor 
  • Noțiuni de bază Excel pentru analiza datelor 
  • Vizualizarea datelor și tablouri de bord cu Excel și Cognos 
  • Python pentru știința datelor, AI și dezvoltare 
  • Proiectul Python pentru știința datelor 
  • Baze de date și SQL pentru știința datelor cu Python 
  • Vizualizarea datelor cu Python 
  • Proiectul IBM Data Analyst Capstone 

notițe: Ca și în cazul celorlalte specializări Coursera, puteți verifica acest lucru gratuit. 

Sper că ați găsit utilă această listă de cursuri de analiză a datelor. Dacă doriți să treceți în curând la analiza datelor, vă doresc tot ce este mai bun în călătoria dvs. de învățare. 

Dacă sunteți în căutarea unor sfaturi pentru a naviga pe piața muncii de date, citiți 7 motive pentru care te chinui să obții un loc de muncă în știința datelor.
 
 

Bala Priya C este un dezvoltator și scriitor tehnic din India. Îi place să lucreze la intersecția dintre matematică, programare, știința datelor și crearea de conținut. Domeniile ei de interes și expertiză includ DevOps, știința datelor și procesarea limbajului natural. Îi place să citească, să scrie, să codifice și să cafea! În prezent, ea lucrează la învățarea și la împărtășirea cunoștințelor sale cu comunitatea de dezvoltatori, creând tutoriale, ghiduri, articole de opinie și multe altele.

Timestamp-ul:

Mai mult de la KDnuggets