Încărcarea inteligentă a devenit mai inteligentă: abordări noi ale inteligenței artificiale pentru încărcarea vehiculelor electrice

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Construirea la scară largă a infrastructurii de încărcare a vehiculelor electrice este esențială pentru a accelera în continuare adoptarea vehiculelor electrice și decarbonizarea generală a sectorului transporturilor. Master Planul european pentru infrastructura de încărcare a vehiculelor electrice estimează că instalarea stațiilor de încărcare pentru vehicule electrice trebuie să crească de 9 ori în Europa până în 2030 pentru a îndeplini obiectivele de decarbonizare - aproximativ 14,000 de stații noi pe săptămână.

Cu toate acestea, provocările legate de încărcarea EV depășesc simpla scalare. Rețelele de încărcare existente se confruntă cu obstacole semnificative privind fiabilitatea, interoperabilitatea și conexiunea la rețea, care încetinesc desfășurarea, amenință stabilitatea rețelelor locale de energie și reduc eficiența și coeziunea rețelelor de încărcare.

Blocajele în rețea – O barieră critică de încărcare a vehiculelor electrice:

Partea energetică a ecuației de lansare a încărcării EV este poate cea mai provocatoare. Majoritatea infrastructurii de rețea nu a fost construită pentru a satisface cererea mare de energie cerută de stațiile de încărcare a vehiculelor electrice, în special de stațiile de încărcare rapidă. Actualizările necesare ale infrastructurii rețelei sunt un proces lung și costisitor (oriunde de la 6 la 24 de luni pentru încărcătoarele de autostradă), încetinind semnificativ lansarea rețelei de încărcare a vehiculelor electrice și descurajând potențialii operatori de rețea de încărcare.

Ca răspuns la aceste provocări, inovatorii folosesc inteligența artificială pentru a îmbunătăți situația de afaceri pentru operatorii de rețea și utilitățile de încărcare, scăzând costurile de implementare și operațiuni ale stațiilor de încărcare, optimizând infrastructura rețelei existente, minimizând în același timp modernizările rețelei și integrând rețelele EV în sistemele energetice locale pentru a sprijini reziliența și flexibilitatea rețelei.

Inovație AI

Inovatorii AI depășesc obstacolele cu soluții precum:

Încărcare inteligentă folosind analiza predictivă a cererii și a sarcinii rețelei pentru a optimiza utilizarea energiei, integrarea surselor regenerabile și pentru a reduce solicitarea rețelei (de exemplu, Iotecha, BluWave-ai)
Gestionarea rețelei de încărcare pentru a asigura fiabilitatea punctului de încărcare, conectivitatea și interoperabilitatea (de exemplu, Terbină)
Prognozare, programare și stabilire a prețurilor dinamice pentru a facilita serviciile vehicul-la-rețea (V2G) și rețea (de exemplu, Energia Fermata) și pentru a optimiza veniturile V2G și gestionarea taxelor, în special pentru flote
Instrumente software pentru a determina locația optimă a site-urilor de încărcare pe baza modelelor de utilizare, a comportamentului șoferului și a stimulentelor locale (de exemplu, Freewire)
Încărcare integrată și management al activelor energetice pentru deplasarea sarcinii (de exemplu, Era electrică, Punct de încărcare)

AI învață din tiparele de încărcare a vehiculelor electrice pentru a prognoza cererea și a optimiza toate activele energetice (baterii electrice, stocarea energiei, solare, microrețele) și pentru a ușura încărcarea rețelei, pentru a oferi răspuns la cerere și servicii de rețea
AI prezice cererea de încărcare a vehiculelor electrice din datele de încărcare a consumatorilor și disponibilitatea energiei în față și în spatele contorului atenuează sarcinile de vârf și optimizează utilizarea surselor mixte de energie, obținând optimizarea încărcării, tarifelor și a mixului de utilizare a energiei pentru a maximiza economiile facturilor de utilități și a reduce cererea taxe

Tendințe competitive și dinamica pieței

Soluțiile complet integrate de încărcare end-to-end sunt deosebit de atractive pentru operatorii stațiilor de încărcare pentru prima dată și oferă o valoare semnificativă prin accelerarea implementării și reducerea instalării infrastructurii. Aceste soluții captează baza de clienți în creștere a comercianților cu amănuntul, benzinăriilor și OEM-urilor de automobile care caută să-și schimbe modelele de afaceri și să treacă în spațiul de operare a rețelei de încărcare. Acești operatori de rețele de încărcare care aspiră se îndreaptă către inovatori, mai degrabă decât să dezvolte produse interne, din cauza complexității și dificultății dezvoltării unor modele AI eficiente.

Colaborarea cu inovatori le va permite să ajungă pe piață mai rapid cu un software mai sofisticat. Operatorii de rețea de încărcare de intrare au o provocare dublă:

1) Depășiți obstacolele din rețea și provocările de nefiabilitate care afectează generația anterioară de rețele de încărcare a vehiculelor electrice și

2) să ofere simultan o experiență de încărcare și un produs care concurează cu standardul de piață pentru eficiența și fiabilitatea infrastructurii de încărcare cu AI, marcate de Tesla.

Privind cu nerăbdare, așteptați-vă ca producătorii de autovehicule, utilități și companiile majore din petrol și gaze să colaboreze cu inovatorii de încărcare AI într-o cursă pentru a stabili rețele de încărcare proprietare și pentru a profita de AI înainte ca aceasta să devină standard pe piață, pentru a concura cu rețelele de încărcare existente.