A evolução tecnológica da reciclagem de materiais

Você já esteve em uma instalação de recuperação de materiais (MRF)? Tive o prazer de fazer algumas turnês, e o que mais se destaca em minhas experiências até agora não é o maquinário de classificação de alta tecnologia.

Na verdade, como não passei tempo suficiente em um MRF para compreender totalmente todos os movimentos do material, seria melhor descrevê-lo como algo semelhante a um Máquina Rube Goldberg. Os materiais parecem estar se movendo em todas as direções, entrecruzando-se, caindo de penhascos e subindo em cinturões. Quando você analisa tudo, sei que não é nada como uma máquina de Rube Goldberg, mas esse é o primeiro pensamento que ainda me vem à mente.

Devido à enorme quantidade de material que flui através do MRF médio e às implicações muito reais da falta de materiais valiosos no processo de classificação, toda uma indústria de inovadores surgiu na última década para ajudar os MRFs a operar com mais eficiência. 

Você provavelmente já ouviu falar sobre algumas dessas empresas. Há Robótica de amplificadores e Tomra, ambos trabalhando para classificar melhor os materiais com suas tecnologias (e ambos abordados neste GreenBiz peça a partir de 2020). Há MáquinaX, fabricante de um amplo conjunto de equipamentos de classificação para MRFs. ZenRobótica faz robôs para triagem. Existem também várias empresas que desenvolvem equipamentos para triagem óptica de resíduos, incluindo Visão Azul Verde e Reciclagem. Em outras palavras, este é um espaço que cresce rapidamente com novas soluções e tecnologias chegando ao mercado aparentemente todos os dias.

Para tentar entender um pouco melhor esse universo, sentei-me com JD Ambati, fundador e CEO da Everest Labs, para falar sobre a solução da empresa e o que é realmente necessário para cumprir a promessa de extrair materiais valiosos da vasta quantidade de resíduos que geramos. 

Um rápido aparte aqui: Ambati, que tem experiência em inteligência artificial e engenharia química, construiu uma carreira de sucesso de 17 anos comercializando produtos de tecnologia para empresas da Fortune 1,000. Quando perguntei a ele sobre a esquerda radical que ele levou daquele mundo para fundar uma empresa dedicada à eficiência do MRF, ele disse que, em muitos aspectos, essas coisas são as mesmas:

“Minhas funções anteriores sempre foram trabalhar com empresas, ouvi-las, ouvir seus problemas, ouvir seus objetivos e depois fornecer soluções. Apliquei isso ao mundo da reciclagem conversando com operadoras de MRF, marcas, conversando com prefeituras e afins. De certa forma, eles são realmente os mesmos, é apenas entender os problemas e as questões e fornecer orientação.”   

Com isso em mente, vamos nos aprofundar nos desafios que os MRFs enfrentam atualmente na separação de materiais valiosos dos resíduos e como tecnologias como as desenvolvidas pelo EverestLabs podem ajudar.

Abordando a lacuna de dados MRF

Existem alguns pontos de dados críticos que medem a eficiência de qualquer instalação de recuperação de materiais. Especificamente, essas são a quantidade de materiais que entram e a quantidade de materiais separados.

Historicamente, os MRFs têm operado principalmente com apenas essas duas métricas, deixando vários pontos de dados importantes dentro da planta, bem como aqueles a montante e a jusante dela, desconhecidos. Sobre o que não sabemos o suficiente? Informações sobre que tipo de recicláveis ​​estão escapando das rachaduras na classificação, quão eficiente o equipamento de classificação atual está operando em relação às expectativas, porcentagens de cada tipo de material reciclável que estão sendo classificados adequadamente e até mesmo quais fatores de forma (e de quais marcas) não são capazes para ser classificado. Essas lacunas de dados abrem espaço para novas tecnologias, como aprendizado de máquina, e não apenas ajudam uma instalação a funcionar com mais eficiência, mas também fornecem feedback valioso aos produtores para melhorar suas embalagens para reciclagem. 

Ambati sugeriu que grandes inovações na gestão de resíduos (alimentadores de tambor, separação de densidade e separação por corrente parasita) realmente parou na década de 1990, mesmo em meio a toda a inovação que acontecia na computação. Por causa disso, os MRFs e outras instalações de gerenciamento de resíduos estão atrasados ​​para um influxo de novas tecnologias. Em geral, é verdade que os operadores da MRF não acordam de manhã com o objetivo de enviar mais lixo para aterro. Eles querem fazer a coisa certa e economizar o máximo de material possível. A questão é que eles precisam da tecnologia que resolverá os problemas de eficiência que enfrentam, com um retorno de investimento aceitável, fácil de usar e que se encaixe em seu espaço atual. 

Aqui está o cerne da questão: para capturar mais material, os operadores de MRF precisam de uma visão acionável sobre as lacunas de dados mencionadas acima. Em outras palavras, como disse Ambati, os operadores de MRF devem “ter clareza entre os principais pontos de dados que já possuem”.

A missão do EverestLabs

Auto-descrito como o primeiro sistema operacional habilitado para IA para reciclagem, o EverestLabs levantou $ 16.1 milhões no financiamento da Série A no verão passado liderado pela Translink Capital. De acordo com o comunicado à imprensa, “o financiamento permite que a empresa invista em sua expansão e recursos de entrada no mercado”.

Ambati disse que a tecnologia do EverestLabs pode permitir que os operadores de MRF preencham lacunas de dados, aumentem a eficiência da classificação e, finalmente, obtenham mais valor do material que passa por suas instalações. O molho secreto do EverestLabs é o mecanismo de software que a empresa construiu desde o início. Outra vantagem potencial é que o software EverestLabs é independente de material e pode ser aplicado à triagem de materiais orgânicos, instalações de resíduos de construção e demolição e outras atividades, de acordo com Ambati. 

Sem balas de prata

Embora nenhuma solução desbloqueie a circularidade, não é segredo que uma melhor classificação e reciclagem serão uma parte fundamental do futuro conjunto de soluções. Estou entusiasmado com toda a nova tecnologia que flui para o setor de manuseio de materiais e que algumas das maiores instalações do mundo estão usando essas tecnologias para lidar melhor com materiais valiosos. Se as maiores instalações de triagem puderem efetivamente implementar tecnologias de aprendizado de máquina e robótica para aumentar a eficiência, elas poderão criar um plano para que outras instalações sigam o exemplo. 

Este pode ser um espaço muito ativo nos próximos anos, à medida que o aprendizado de máquina e as tecnologias aplicadas, como a robótica, ganham escala. Essas melhorias na classificação a jusante podem capacitar os operadores de MRF a aumentar a recuperação de materiais valiosos, ao mesmo tempo em que reduzem os custos operacionais para melhorar as taxas de reciclagem. Isso, juntamente com intervenções a montante para reduzir materiais descartáveis, são peças cruciais da transição para a economia circular.

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• Fonte: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling