As ambições de IA do Pentágono exigem dados de alta qualidade, diz Martell da CDAO

SAN ANTONIO — Para promover a inteligência artificial que o Departamento de Defesa dos EUA possa implantar e confiar, primeiro deve ser estabelecida uma base de “dados realmente de alta qualidade”, de acordo com o czar da IA ​​do Pentágono, Craig Martell.

Tal tarefa, ele disse em 13 de dezembro em a Conferência Mundial DODIIS no Texas, tornou-se seu principal responsável cerca de oito meses depois de liderar o Escritório Chefe de Inteligência Digital e Artificial.

“Qual é o nosso trabalho no CDAO? Originalmente, pensávamos que nosso trabalho no CDAO era produzir ferramentas para que os funcionários do governo fizessem modelagem. Não pensamos mais que seja esse o caso”, disse ele. “Dizemos que queremos construir o andaime que circunda o modelo. Queremos ajudar as pessoas a construir e usar esse modelo.”

Criado em dezembro de 2021, o CDAO atingiu seus primeiros passos completos em junho. Incluiu o que eram o Centro Conjunto de Inteligência Artificial, o Serviço Digital de Defesa, a plataforma de auditoria Advana e a função do diretor de dados.

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Em suma, o gabinete é considerado um supervisor e expedidor de análise de dados e IA no Pentágono, onde são cada vez mais o foco de gastos, experimentação e implementação.

“Estou firmemente convencido de que o que a maioria das pessoas pede quando diz que quer IA é, na verdade, um painel realmente bom que apenas lhes diga onde estão suas coisas”, Martell disse. “E por isso acreditamos que nosso trabalho é obter os dados corretos e, em seguida, fornecer uma camada de análise de dados muito forte.”

Mais de 685 projectos de IA, incluindo vários ligados a grandes sistemas de armas, estavam em curso no Departamento de Defesa no início de 2021, de acordo com um relatório do Gabinete de Responsabilidade Governamental publicado em Fevereiro.

Grandes quantidades de dados confiáveis ​​e treinamento é o que alimenta as capacidades de IA; a força vital digital permite que a IA auxilie na navegação e no reconhecimento de alvos – como é esperado a bordo do Veículo de combate opcionalmente tripulado do Exército — bem como com previsões de manutenção e logística de abastecimento. Nem todos os dados, porém, são criados iguais, complicando o trabalho de Martell e seus colegas.

“Em primeiro lugar, temos enormes quantidades de dados. Temos enormes quantidades de dados distribuídos por todo o mundo”, disse ele na conferência. “Alguma parte desses dados será realmente eficaz para a tomada de decisões em grande escala. E outras partes desses dados serão totalmente ineficazes para a tomada de decisões. Portanto, grande parte do nosso trabalho consiste em descobrir maneiras de gerenciar esses dados, para que os dados que sejam eficazes para a tomada de decisões estejam na frente e no centro dos tomadores de decisão quando eles precisarem deles.”

Martell foi nomeado diretor digital e de IA em abril, sucedendo John Sherman, que assumiu o papel como interino e continua sendo o diretor de informação do Pentágono. Martell trabalhou anteriormente no Dropbox, onde foi chefe de aprendizado de máquina, e no LinkedIn, onde liderou diversas equipes e iniciativas de IA.

Em evento anterior, Martell disse que aceitou o cargo de governo devido à gravidade da situação.

“Não há muitas pessoas que tenham a intersecção entre IA e experiência governamental”, Martell disse em junho. “Então, quando o vice-secretário de Defesa liga para você e diz: ‘Gostaríamos que você aceitasse este cargo’, você tem que pensar muito sobre por que não aceitaria o cargo, e não o contrário. E acho que acertar nessa missão é extremamente importante.”

Courtney Albon contribuiu para este relatório.

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• Fonte: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/