Como os produtos de dados podem impulsionar a eficiência na fabricação

Por Pablo Ríos, Gerente de Negócios para as indústrias de Manufatura e Energia, Keepler Data Tech. 

Durante anos, os fabricantes estiveram sob pressão para encontrar maior eficiência. A fórmula permaneceu bastante consistente: as metas geralmente se concentram na redução de custos e no aumento da qualidade para defender as margens de lucro e persistir em mercados desafiadores.

Embora essa abordagem tenha sido a marca registrada de muitos fabricantes de sucesso, essa estratégia reduziu as margens cada vez mais, enquanto os métodos tradicionais há muito se esgotaram. À medida que os limites foram atingidos, as empresas tiveram que se tornar mais inovadoras – felizmente, agora elas têm as ferramentas para isso.

Hoje, os dados estão alimentando tudo o que fazemos – tanto que estima-se que haverá 175 zettabytes de dados na esfera de dados global até 2025.

Para os fabricantes, isso apresenta oportunidades. De fato, os dados têm o potencial de ser um dos maiores ativos do setor, permitindo que empresas bem-sucedidas prosperem na atual arena de manufatura competitiva e de ritmo acelerado. 

No entanto, perceber esse potencial depende muito de as empresas de manufatura lidarem com os dados da maneira certa.

Projetos de dados versus produtos de dados

Atualmente, empresas de todas as formas, tamanhos e setores – não apenas fabricantes – abordam os dados com uma mentalidade de projeto. Toda vez que uma função de negócios tem um problema que deseja resolver usando dados, a organização começa do zero – adquirindo os dados, limpando-os e preparando-os e, em seguida, analisando-os para esse caso de uso específico.

Essa é uma abordagem falha que não permite que as empresas façam o uso mais eficiente e eficaz de seus investimentos em dados. Geralmente é lento, leva a trabalho duplicado e as saídas de cada projeto normalmente não podem ser reaproveitadas para resolver outros casos de uso.

Em vez disso, as organizações devem procurar gerenciar dados como um produto, mudando o foco dos desafios individuais para o desenvolvimento de estruturas que possam ser usadas e reaproveitadas para permitir o uso de dados na solução de desafios-chave repetidamente. Em outras palavras, eles devem adotar uma abordagem centrada no produto (não no projeto) para os dados.

De fato, os produtos de dados têm o potencial de revolucionar a manufatura, oferecendo várias formas de impulsionar a eficiência de maneiras inovadoras.

Com produtos de dados, estruturas de dados prontas para uso podem ser aproveitadas rapidamente para entregar em tempo real para, por exemplo, identificar gargalos nos processos de produção, o que pode ajudar os fabricantes a identificar e resolver problemas rapidamente, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a produtividade.

Como exemplo, vimos casos em que produtos de dados foram usados ​​para fornecer otimização de produção para a fabricação de uma garrafa, levando a taxas de redução na rejeição de garrafas entre 5% e 20%.

Aqui, modelos de aprendizado de máquina foram criados para determinar os principais critérios de qualidade no processo de fabricação de garrafas entre centenas de variáveis. Foi criada uma árvore de decisão com as faixas de valores para temperatura do gargalo, pressão de sopro e outros critérios-chave. Conseqüentemente, ao aplicar combinações desses ajustes, a redução nas garrafas rejeitadas foi drasticamente reduzida enquanto a qualidade foi mantida.

Além disso, ao analisar dados de equipamentos e sistemas de monitoramento, os produtos de dados também podem prever quando é provável que uma máquina falhe, permitindo que os fabricantes programem a manutenção antes que ocorra uma falha. Isso ajuda a evitar paradas não planejadas e reduz a necessidade de reparos caros.

Da mesma forma, o elemento em tempo real dos produtos de dados também pode ajudar os fabricantes a otimizar sua cadeia de suprimentos, fornecendo visibilidade dos níveis de estoque e prazos de entrega. Isso permite que eles tomem decisões informadas sobre quando solicitar materiais e componentes, reduzindo o risco de falta de estoque e excesso de estoque.

Informações valiosas sobre o comportamento e as preferências do cliente também são fundamentais. Ao analisar dados de vendas, marketing e atendimento ao cliente, os fabricantes podem identificar tendências e tomar decisões informadas sobre o desenvolvimento de produtos e estratégias de marketing.

Identificando uma oportunidade cada vez melhor

Em todos esses vários aplicativos, os produtos de dados podem fornecer aos fabricantes benefícios significativos, desde uma melhor tomada de decisão e aumento da eficiência operacional até custos reduzidos e tempo de inatividade da máquina mitigado.

Com isso dito, os produtos de dados permanecem relativamente novos no espaço de fabricação. Por que? Como os velhos hábitos são difíceis de morrer: onde os fabricantes tradicionalmente buscaram e/ou desenvolveram soluções que tratam de casos de uso específicos (tendo uma abordagem de projeto de dados), esse continua sendo o caminho que muitos seguem. É um excelente exemplo do ditado, “se não está quebrado, não conserte”.

Criticamente, no entanto, os projetos de dados de capacidade de personalização reduzem os benefícios que os fabricantes podem obter em comparação com soluções de dados personalizados (produtos de dados). Por esse motivo, é vital que as empresas de manufatura mudem sua mentalidade e adotem soluções que possam ser implementadas por meio de produtos de dados que forneçam um processo mais claro e ROI aprimorado.

No futuro, é provável que muitos fabricantes comecem a seguir nessa direção, pois o custo de armazenamento e processamento de dados continua diminuindo.

À medida que o modelo de economia de escala oferecido pelos hyperscalers continua a melhorar, os fabricantes terão uma excelente oportunidade de adotar produtos de dados de forma mais rápida e econômica.

Isso, aliado à capacidade das empresas de trabalhar com parceiros com alto grau de especialização na utilização de serviços cloud nativos, permite reduzir drasticamente os gastos operacionais associados aos produtos de dados, tornando-os ainda mais atrativos.

A cultura é crítica

Claro, esses aspectos são apenas uma parte do quebra-cabeça. Embora o ROI aprimorado e o OPEX reduzido ajudem a envolver os principais tomadores de decisão, será necessária uma mudança cultural mais ampla para garantir que os produtos de dados sejam implementados e utilizados prontamente em um ambiente de fabricação.

Para incutir essa mudança de mentalidade, é importante que as empresas mantenham suas práticas de dados atualizadas. Isso significa implementar e/ou aprimorar processos-chave para melhorar a qualidade dos dados e eliminar erros para garantir o desenvolvimento de modelos mais robustos e confiáveis.

Para conseguir isso, os fabricantes devem primeiro se concentrar em garantir e alavancar os conjuntos de habilidades, estratégias tecnológicas e parcerias certas, capazes de impulsioná-los em um espaço relativamente novo ou desconhecido. Da mesma forma, eles devem trabalhar para melhorar a compreensão interna e os conjuntos de habilidades, impulsionados tanto pela vontade dos indivíduos de aprender e adotar novas habilidades quanto pelo investimento em treinamento das próprias empresas.

Ao colocar esses blocos de construção críticos no lugar, os fabricantes estarão bem preparados para começar a desenvolver e implantar produtos de dados capazes de fornecer uma variedade de benefícios transformadores. De fato, aqueles que forem proativos ao fazê-lo liderarão o setor e, como resultado, obterão vantagens vitais como pioneiros.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• Platoblockchain. Inteligência Metaverso Web3. Conhecimento Ampliado. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/08/how-data-products-can-drive-efficiency-in-manufacturing