O planejamento eficaz da cadeia de suprimentos está todo nos dados

Era uma tarde linda e ensolarada e estávamos indo para um dos nossos destinos favoritos de escapadela de fim de semana. Meu plano para chegar lá era bastante simples; Eu conhecia a melhor rota e todos os padrões habituais de trânsito, então partimos para o que deveria ser uma viagem de duas horas. Quatro horas depois, finalmente chegamos, cansados ​​e frustrados – o que não é uma boa maneira de começar um fim de semana relaxante. Ao refletir sobre onde o meu planeamento falhou, confiei quase exclusivamente no meu conhecimento pessoal da rota e dos padrões de tráfego – apenas em dados internos e históricos. Claro, levei em consideração alguns dados externos, como as condições climáticas. No entanto, ainda fiquei exposto a riscos de perturbações externas, como tráfego extra devido a um grande concerto, construção de estradas e vários acidentes de carro obstruindo a rodovia.

Você pode dirigir um carro olhando no espelho retrovisor
contanto que nada esteja à sua frente. –Bill Joy

O planejamento da cadeia de suprimentos é praticamente da mesma maneira. Há uma tendência de confiar fortemente em dados de tendências históricas para encontrar padrões sazonais e de compra para ajudar a prever resultados futuros. Não me interpretem mal, os dados históricos são vitais para a previsão da demanda. No entanto, a grande maioria da volatilidade e da incerteza vem de fora – da rede alargada de fornecedores, logística, canais e parceiros comerciais globais. Se esses dados não estiverem incluídos em seus cálculos de planejamento de curto prazo, não importa qual ferramenta de IA novinha em folha você usa; o velho ditado ainda se aplica – entra lixo, sai lixo.

Abra as comportas de dados

Portanto, a maneira mais eficaz de criar um plano de cadeia de suprimentos abrangente, preciso e viável é criar um gêmeo digital. Um gêmeo digital requer uma enorme quantidade de dados de diversas fontes internas e externas para alimentar o mecanismo de insights habilitado por IA. 

Para começar, você vai querer considerar dados de todos os sistemas internos e fontes de dados, incluindo sistemas de gerenciamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), sistemas de execução de manufatura (MES), gerenciamento de armazém (WMS), gerenciamento de transporte (TMS), gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM), finanças e contabilidade, outros sistemas de planejamento e muito mais. 

Em seguida, adicione dados de parceiros externos em todos os níveis – não apenas no primeiro nível (PDV, estoque da loja, estoque do centro de distribuição, estoque de materiais, capacidade e vantagens do fornecedor, compromissos/cancelamentos de fornecimento, avisos avançados de remessa), dados de terceiros (clima, sentimento social, eventos de risco, direitos e tarifas de importação e exportação, listas de partes restritas, regulamentações de trabalho forçado, dados de mercado, e assim por diante) e dados de sensores IoT (linhas de fabricação, veículos, unidades de armazenamento, etc.).  

A esta altura, você provavelmente acha que isso parece teoricamente correto, mas não há tempo e orçamento suficientes para fazer todas essas conexões. Sem mencionar como você começa a limpar e harmonizar dados de muitas fontes diferentes.

Fazendo conexões multiempresariais com velocidade e escala

Semelhante à forma como o LinkedIn permite que você se conecte e mantenha relacionamentos com centenas ou milhares de pares, colegas e associados, uma rede de negócios da cadeia de suprimentos agiliza e dimensiona o processo de conexão com seus parceiros do ecossistema. Uma rede tem conexões pré-estabelecidas com centenas de milhares de fornecedores, canais, logística e parceiros comerciais globais, acelerando o tempo de obtenção de valor.

Tenha cuidado ao avaliar as redes de negócios da cadeia de abastecimento; eles não são todos criados iguais. Eles diferem em termos de escopo, escala e capacidade. Procure redes de negócios da cadeia de abastecimento com o escopo de todos os quatro ecossistemas com visibilidade completa – abastecimento, canal, logística e comércio global. Outra consideração é a escala da rede em termos do número de empresas conectadas e da profundidade dos níveis. Alguns podem se conectar apenas ao primeiro ou segundo nível. Em contraste, redes eficazes podem conectar-se a todos os níveis de parceiros upstream e downstream. 

E, por último, as melhores redes de cadeia de suprimentos oferecem uma gama completa de recursos de conexão e integração. Enquanto você avança em direção a uma transformação digital total, seus parceiros podem não ter os recursos para acompanhar. Seu provedor de rede deve atender parceiros em sua maturidade técnica, em vez de impor-lhes uma abordagem de integração dispendiosa. Claro, isso inclui o que há de mais recente em APIs Rest e EDI, além de incluir um portal da web e integração baseada em e-mail para fornecedores e parceiros de cauda longa.

Transformando dados sujos e díspares em um ativo valioso 

Embora a rede reduza o tempo para estabelecer conexões e coletar dados para melhorar seu processo de planejamento, isso não é suficiente. Os dados são inerentemente sujos, contendo valores ausentes, errados e nulos. E muitas vezes são empregadas diferentes políticas e práticas de gerenciamento de dados mestres (MDM), mesmo em sistemas internos. Trazer dados de fora da empresa torna esse desafio exponencialmente mais difícil.

A rede da cadeia de suprimentos multiempresarial precisa de um MDM multiempresarial (ME-MDM) para transformar dados díspares em um ativo valioso com nível de decisão. Pense nele como um tradutor universal que entende e interpreta informações de todos os sistemas e parceiros em uma linguagem única e clara. Para alcançar o ME-MDM, procure redes que estejam em uma plataforma com um modelo de dados canônico para gerenciar os atributos contextuais de cada recurso de todas as fontes, incluindo sistemas internos e de parceiros do ecossistema. O sistema deve limpar valores errôneos e harmonizar dados de fontes multiempresariais diferentes em grande escala.

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Assim como Bill Joy disse: “Você pode dirigir um carro olhando pelo espelho retrovisor, desde que não haja nada à sua frente”; você pode planejar sua cadeia de suprimentos usando apenas dados históricos, desde que não haja alterações na demanda ou na oferta.

Mike Hitmar, diretor sênior de marketing de produto da e2abrir. Leia mais sobre como a e2open pode ajudá-lo a fazer planos viáveis ​​e lucrativos e aumentar a agilidade com Planejamento Conectado.

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• Fonte: https://talkinglogistics.com/2023/12/12/effective-supply-chain-planning-is-all-in-the-data/