E os vencedores são: Xilinx Anuncia Vencedores em seu Primeiro Concurso para Desenvolvedores do Desafio de Computação Adaptável

No verão de 2020, nós anunciou o primeiro Desafio de Computação Adaptável Xilinx! Nós nos juntamos a hackster.io para desafiar desenvolvedores independentes a criar novos aplicativos interessantes usando o Plataforma de software unificada Vitis e Vitis AI em plataformas de hardware Xilinx selecionadas. Os competidores foram desafiados a resolver problemas com palavras reais de maneiras novas e inovadoras. Nossos participantes em todo o mundo competiram em três categorias: Intelligent Video Analytics usando o Kit de avaliação ZCU104, Adaptable Compute Acceleration alavancando o Cartão de aceleração Alveo U50e Adaptive Intelligence of Things usando o Placa de desenvolvimento Avnet Ultra96-V2.

Recebemos mais de 70 inscrições de projetos globais exclusivos. Cada participante demonstrou sua experiência por meio de suas soluções de design inovadoras. Desde a aceleração de redes neurais binárias para resolver desafios de aprendizagem de reforço a um sistema baseado em FPGA que monitora o uso de máscara por meio de IA e detecção automática de queda e sistema de alerta para adultos mais velhos, a criatividade e o processo de pensamento dedicado ao desafio estavam realmente à mostra em cada um solução de design inovadora.

Embora muitos projetos fossem excepcionais, nossos jurados selecionaram os três primeiros vencedores de projetos em cada categoria, que receberam prêmios de até $ 10,000 (USD). De todos nós da Xilinx, parabéns ao seguinte vencedores! 

Categoria 1: Aceleração de computação adaptável

1. Aceleração de redes neurais binárias usando Xilinx FPGA por Raul Valencia: Explore o hardware do FPGA Xilinx para treinar redes neurais binárias neuroevolvidas e, em seguida, resolva os problemas de aprendizado por reforço.
2. Covid4HPC - Uma solução rápida e precisa para detecção de Covid por Dimitrios Danopoulos: Detecção de Covid-19 a partir de imagens de raio-X usando CNNs em FPGAs em nuvem.
3. ThunderGP: Estrutura de processamento de gráfico baseada em HLS em FPGAs por Xinyu Chen: O ThunderGP permite que os cientistas de dados aproveitem o desempenho do processamento gráfico baseado em FPGA sem comprometer a programabilidade.

Categoria 2: Análise de vídeo inteligente

1. Detector de máscara facial de Victor Altamirano: Sistema baseado em FPGA que monitora o uso da máscara facial por meio de inteligência artificial, inclui um termômetro e dispensador de máscara facial.
2. Detecção automática de quedas para idosos por Jinin K Jose, Nevil Shah e Rohin Kumar: As quedas humanas são uma das principais causas de morte em idosos. Pode ser evitado por uma detecção automática de queda e sistema de alerta.
3. Check-out tão fácil - Sistema de varejo inteligente em tempo real para FPGA pela equipe MAAX: Implante um modelo de detecção de objeto em DPU para construir um sistema que pode mostrar mercadorias detectadas em vídeo decodificado VCU ou imagens da câmera.

Categoria 3: Inteligência Adaptativa das Coisas

1. Quad96 por Ussama Zahid: Controle de quadcóptero e balanceamento de pólo usando Aprendizado de reforço profundo e gestos manuais no Ultra96
2. Percepção em tempo real acelerada por hardware em 3D (HARP-3D) por Sambit Mohapatra: Demonstração ponta a ponta da detecção de objetos 3D em nuvens de pontos LiDAR usando uma rede neural profunda em execução no ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Acelerando a previsão de similaridade de séries temporais por Amin Kalantar e Philip Brisk: Predizendo padrões semelhantes em dados de série temporal na placa FPGA Ultra96-V2

Saiba mais sobre os vencedores e seus projetos no Desafio de computação adaptativa página em nosso recém-remodelado Desenvolvedor Xilinx site.

Também temos o prazer de anunciar que o site do desenvolvedor atualizado irá incorporar um novo recurso para a comunidade de desenvolvedores, o Programa de desenvolvedor Xilinx. O programa gratuito fornece os recursos necessários para que os desenvolvedores criem aplicativos de sucesso em todas as plataformas Xilinx. Os membros têm acesso às mais recentes ferramentas de desenvolvimento da Xilinx, tutoriais exclusivos, treinamento, recursos para compartilhar ideias e projetos técnicos pessoais e muitos outros benefícios importantes.

Convidamos você a se juntar à nossa crescente comunidade de programa de desenvolvedores e fique atento aos nossos próximos Concurso de inicialização do Adaptive Computing Challenge começando no verão de 2021!