Lance o tapete vermelho: Xilinx anuncia os vencedores do concurso de inicialização do Adaptive Computing Challenge!

No ano passado, demos início ao nosso primeiro Desafio de computação adaptável Xilinx, que ofereceu dois concursos diferentes para desenvolvedores e startups criarem novos aplicativos interessantes usando o Plataforma de software unificada Vitis e Vitis AI em plataformas de hardware Xilinx selecionadas. Nós anunciou nossos vencedores do concurso de desenvolvedor no início deste ano, e agora estamos ansiosos para revelar os vencedores do concurso de inicialização!

No concurso de startups, desafiamos startups de tecnologia, empresas de tecnologia em estágio inicial e instituições de pesquisa a usar sua experiência para resolver problemas do mundo real com tecnologia inovadora em plataformas Xilinx. Os participantes usaram plataformas de hardware construídas em torno dos dispositivos de 28nm, 20nm e 16nm da Xilinx para demonstrar a aceleração de aplicativos com lógica programável que mostra o desempenho significativo ou vantagens de TCO.

Mais de 55 empresas iniciantes em todo o mundo participaram do concurso. Recebemos muitas inscrições fascinantes, tornando muito difícil para nossos jurados restringir os três principais projetos. Queremos agradecer a todos que participaram e dar os parabéns aos nossos vencedores, que dividirão um prêmio total em dinheiro de $ 180,000 (USD)!

Vencedor do primeiro lugar

Solução do Projeto: DeepField-SR: Super-resolução baseada em IA, acelerada por cartões Xilinx Alveo

Comece:  AZUL, é uma empresa sul-coreana que fornece processamento rápido e inteligente de imagens e tecnologia de compressão de imagens usando semicondutores de sistema e inteligência artificial por meio de centros de dados em nuvem.

DeepField-SR é um acelerador de hardware funcional fixo que aproveita o Xilinx alveo cartões e instâncias FPGA na nuvem ou no local para oferecer a mais alta eficiência computacional para super-resolução de vídeo. Com base na rede neural proprietária treinada com dados de vídeo de palavra real da Internet e fundindo informações espaço-temporais em vários quadros, ele produz qualidade de vídeo de alta resolução superior.

DeepField-SR pode ser implantado em nuvem pública e local com Alvéolo U200 e Alvéolo U50 cartões aceleradores. Ele foi projetado em uma arquitetura escalonável e oferece suporte a vários cartões Alveo para fornecer a flexibilidade de suporte a várias solicitações de upscale de resolução. Seu desempenho de tempo de execução em uma única placa Alveo U50 é de até 14 fps para vídeo de alta qualidade com resolução de até 4K. A API é integrada a um fluxo de trabalho FFmpeg, permitindo um comando simples para habilitar a aceleração DeepField-SR e aumentar a escala de vídeo de entrada do usuário.

3 canais de aumento de 360p30 para 1080p30 / 1440p30 em tempo real

 Vencedor do segundo lugar

Solução do Projeto: Yaddle: Solução de dinâmica molecular em Xilinx FPGA para descoberta de drogas

Comece: Floco de neve, com sede em Shanghai China, é uma empresa líder em tecnologia, que fornece soluções de computação especializadas baseadas em FPGA para habilitar aplicativos de IA e HPC. Os produtos têm sido amplamente aplicados a vários cenários, incluindo direção autônoma e soluções de computação de alto desempenho (exploração sísmica e simulação de dinâmica molecular).

A Snowlake Technology desenvolveu o Yaddle, uma solução de propósito especial para cálculos de dinâmica molecular no FPGA Xilinx. Yaddle permite computação de dinâmica molecular completa em um único FPGA e produz os resultados de forma eficiente. Com o Xilinx Runtime Library (XRT), o Yaddle fornece suporte de compatibilidade para software de dinâmica molecular comumente usado e outros plug-ins de análise via APIs Yaddle. Em placas Xilinx Alveo, Yaddle (FPGA) atinge quase cem vezes o desempenho da CPU e mais de duas vezes o desempenho da GPU. Ao mesmo tempo, Yaddle (FPGA) tem apenas um por cento do TCO da CPU e um sétimo do TCO da GPU.

Comparação de desempenho e TCO para dinâmica molecular em diferentes plataformas. Para o comprimento de simulação (ns) de um milhão de átomos em um dia, com um servidor com oito cartões Alveo U250, o Yaddle-MD pode atingir desempenho 98x do Dual Xeon 9282 e 2.4x do DGX-A100.

 Vencedor do terceiro lugar

Solução do Projeto: Análise interativa com FPGA

Comece: Katóide Technology é uma empresa de análise em tempo real disruptiva fundada em Barcelona, ​​Espanha.

A tecnologia da Katoid aproveita o poder exclusivo dos FPGAs Xilinx para processar dados do armazenamento NVMe na velocidade do cabo. Escalado horizontalmente como um sistema orgânico distribuído, o Katoid permite insights comportamentais em tempo real em escala da web em velocidades de computação 100 vezes mais rápidas do que as soluções de nuvem existentes.

A solução Interactive Analytics da Katoid com tecnologia Xilinx está disponível nos cartões Alveo, Zynq UltraScale + MPSoCe instâncias de nuvem AWS F1. Sua tecnologia aproveita o poder de computação incomparável dos FPGAs Xilinx, combinada com a grande largura de banda das unidades SSD NVMe sobre PCIe, para oferecer análises de big data interativas 100x mais rápidas e 90% mais baratas do que as soluções concorrentes. É possível computar em conjuntos de dados gigantescos em velocidades interativas e escalar horizontalmente para aumentar a exploração do usuário a terabytes por segundo.

 Obrigado a todos os nossos participantes por fazer do primeiro Desafio de Computação Adaptável Xilinx um grande sucesso! Esteja atento ao próximo Desafio de computação adaptativa inauguração no outono de 2021!

Fonte: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007