TI de Manufatura e Logística conversou com os principais representantes das comunidades de analistas e fornecedores sobre muitos dos principais pontos de discussão atuais e áreas de inovação que ocorrem no mundo dos sistemas de gerenciamento de armazéns (WMS) e da tecnologia de separação orientada por voz.
Com tendências de fornecimento dominantes, como o omnicanal, os fornecedores de soluções tiveram que melhorar o seu jogo, tal como os profissionais de armazém que precisam de garantir que estão mais integrados, reagem mais rapidamente e são mais precisos do que nunca.
Então, quais são os principais pontos de discussão e/ou inovações/desenvolvimentos atuais no espaço de soluções de separação orientada por voz e gerenciamento de armazéns?
Em termos de tendências da força de trabalho que impulsionam a adoção de voz e atualizações para WMS, Emily Gove, analista de mobilidade empresarial, Pesquisa VDC, afirma que a otimização do fluxo de trabalho e a facilidade de uso continuam sendo as principais preocupações dos líderes de mobilidade nesses espaços. “Mais empresas estão percebendo os benefícios da voz em ambientes de armazenamento, distribuição e logística”, diz ela.
“A VDC previu uma taxa de crescimento de mais de 5% em 6 anos para software e hardware dedicados a voz (2022-2027). No geral, os investimentos em soluções direcionadas por voz para fluxos de trabalho como separação, embalagem, armazenamento ou MRO resultaram num aumento de 10-30% na produtividade dos trabalhadores.” Gove acrescenta que, considerando a tecnologia em si, as soluções de voz estão cada vez mais ágeis. “Onde inicialmente uma solução de voz poderia espelhar fluxos de trabalho típicos de separação, a voz agora se integra a AMRs e sistemas de execução de armazém (WES)”, explica ela.
Em termos dos impulsionadores destas mudanças e desenvolvimentos, Gove salienta que, nos últimos dois anos, as organizações operaram com uma força de trabalho limitada. “Isso foi desencadeado inicialmente pelo distanciamento social pandêmico e pelo aumento da ausência dos trabalhadores por conta do contágio”, ressalta. “Entre 2021-22, o aumento dos níveis de demissão em todos os setores exacerbou uma força de trabalho já enfraquecida. As organizações que empregaram o voice picking fizeram-no para acelerar os processos de integração e permitir um fluxo de trabalho mãos-livres para os trabalhadores atuais, melhorando a produtividade dos trabalhadores. No atual ambiente de aumento dos custos operacionais e da inflação, os líderes da mobilidade empresarial estão agora focados em manter a produtividade dos trabalhadores.”
As formas de melhor integração dos sistemas direcionados por voz com outros sistemas foram desenvolvidas em algum grau notável nos últimos dois anos?
Gove reflete que as soluções de voz têm sido um desafio para implantar e integrar com aplicativos empresariais existentes (WMS, ERP, WES, etc.). “Este tem sido um ponto de ênfase para muitos dos principais fornecedores de soluções, pois investiram no desenvolvimento de integrações pré-construídas para muitos dos principais sistemas host (SAP, Manhattan, Blue Yonder, etc.)”, diz ela. “Além disso, os kits de desenvolvimento que podem ser usados para codificar de forma personalizada uma conexão com praticamente qualquer host foram bastante simplificados. Outro desenvolvimento gira em torno de melhorias nas soluções independentes de alto-falantes. Embora estes não sejam confiáveis, com altos níveis de taxas de erro de palavras, as soluções mais recentes também incluem a opção de treinar palavras, tornando-as mais confiáveis e viáveis para aplicações industriais.”
Gove acrescenta que um desafio ainda é a era dos aplicativos empresariais com os quais o sistema de voz faz interface. “Quanto mais antiga a plataforma, mais desafiadora é a integração e maior o tempo de valorização”, diz ela. “Embora as organizações normalmente vejam os ambientes da cadeia de abastecimento como centros de custos onde os investimentos em atualização são adiados até se tornarem críticos, os desafios da cadeia de abastecimento enfrentados nos últimos 24 a 36 meses criaram um sentimento de urgência com as organizações a dar prioridade aos investimentos em modernização. Uma pesquisa recente conduzida pela VDC mostrou que a parcela de organizações que executam a versão ‘mais atual’ do WMS saltou de 30% em 2021 para mais de 40% em 2023.”
Arquiteturas combináveis
Simon Tunstall, diretor de pesquisa da equipe de logística e atendimento ao cliente, Gartner, diz que é um momento emocionante para monitorar as tecnologias de armazenamento porque provavelmente haverá mais desenvolvimentos neste espaço nos próximos cinco anos do que nos últimos 20. “No Gartner, estamos vendo três fatores principais por trás das mudanças tecnológicas. dentro do WMS”, explica. “A primeira está relacionada com o facto de muitas organizações estarem a ficar cansadas das atualizações dispendiosas e que exigem muito tempo e recursos, juntamente com a adaptabilidade limitada. Se você tiver que atualizar seu WMS a cada poucos anos, será um grande gasto, e quando as empresas compram um WMS, normalmente o mantêm por um longo tempo. Portanto, temos visto uma grande tendência dos fornecedores de WMS em direção a arquiteturas mais modernas e combináveis, como microsserviços. Alguns fornecedores já oferecem isso, enquanto outros estão em uma jornada mais longa.”
Tunstall explica que alguns microsserviços são baseados em nuvem multilocatária. “Uma vantagem aqui é a facilidade de atualizações porque você não está modificando o código e algumas empresas querem avançar para atualizações com tempo de inatividade zero”, diz ele. “No entanto, se você estiver trabalhando em um ambiente de alta complexidade, ainda há muito esforço para implementar o sistema em primeiro lugar, então o principal benefício parece estar no lado da atualização, não necessariamente tanto no nível inicial. implementação." Com o mesmo motivador, Tunstall tem visto mais foco na experiência do usuário e em ferramentas para auxiliar na implementação e integração de fornecedores de WMS e de outros lugares.
Restrições de trabalho, espaço e capital
Tunstall acrescenta que houve, e continua a haver, restrições ao trabalho. “Este é particularmente o caso na Europa Ocidental e na América do Norte, mas também continua a ser um problema noutras regiões do mundo”, afirma. “Para algumas empresas, o espaço operacional é um problema, assim como as restrições em torno do capital. Esses fatores estão levando algumas organizações a procurar abordagens alternativas para ambientes automatizados e orientados a pessoas.”
Steve Murphy, diretor – atendimento ao cliente, Grupo de Consultoria Panorama, reflete que o WMS percorreu um longo caminho na última década. “Antes, quando uma empresa recebia pedidos de compra, alguém entregava informações importantes ao sistema”, lembra ele. “Agora, como é o caso dos sistemas ERP, a velocidade do fluxo de informações criou um nível totalmente novo de velocidade e precisão de acesso aos dados, com os dados movendo-se rapidamente e as mercadorias movendo-se mais rapidamente desde o recebimento de um pedido de compra até a movimentação através de vários locais para o local do estoque ou envio para um cliente.”
Murphy acrescenta que também houve uma grande evolução na leitura de códigos de barras. “Há cerca de 25 anos era bastante básico. Agora, com sistemas de rastreamento modernos, você coloca as mercadorias no sistema de transporte e o RFID lê as informações à medida que elas se movem pelo sistema. Então, quando as mercadorias chegam ao estágio de serem carregadas em um caminhão, o RFID se move do local do armazém para o local do caminhão e você pode rastrear essas informações à medida que elas se movem, digamos, de San Diego, passando por Las Vegas, passando por Denver, até Cidade de Nova York. Todo esse avanço tecnológico na gestão de estoques tem sido verdadeiramente impressionante nos últimos anos e continua avançando.”
Capacidades de linguagem refinadas
No caso de seleção de voz. Murphy pergunta quem teria pensado que isso seria uma realidade há alguns anos? “Agora, os sistemas de voz têm capacidades de dialeto de linguagem ainda mais refinadas, o que os torna cada vez mais fáceis de usar.” Murphy também ressalta que a robótica está se tornando mais comumente usada em armazéns. “Alguns acreditavam que esta mudança para uma maior automatização iria tirar os empregos das pessoas, mas não foi realmente o caso. Na verdade, a automação está ajudando as pessoas a serem mais eficientes e rápidas no que fazem. A implantação da robótica e da automação continuará a se desenvolver e acho que é um próximo passo emocionante.”
Murphy explica ainda que hoje existe tecnologia que pode ajudar as empresas a desenhar o layout do seu armazém de uma forma mais automatizada, muito melhor e mais rápida do que a forma como era feito manualmente. “A tecnologia agora pode ajudar as empresas a projetar onde devem colocar seus produtos com maior movimentação e garantir o ponto de acesso mais conveniente”, diz ele. “Além disso, há sempre o desejo de reduzir o estoque e melhorar a visibilidade. Com os atuais sistemas de gerenciamento de armazéns, as empresas agora têm a capacidade de fazer isso quase em tempo real. Assim, quando algo passa pela porta da doca de recebimento, um dispositivo móvel pode ser usado para ler o código de barras da embalagem e saber que veio de um determinado fornecedor nesta PO para uma determinada quantidade, e este é o local que precisa para ser armazenado em.
Uma empresa pode ter AGVs para guardar as mercadorias ou contar com funcionários do armazém para guardá-las manualmente. No entanto, seja qual for o método, uma onda de armazenamento pode ser projetada para ser mais eficaz e eficiente para as necessidades da empresa. Isso pode aumentar a produtividade desde o início. Da mesma forma, as ondas de seleção podem ser projetadas para que sejam as formas mais eficazes e eficientes de selecionar os produtos. As empresas também têm a visibilidade de comunicar aos seus clientes que as mercadorias foram retiradas e que estão saindo do armazém hoje em um determinado horário e fornecer um prazo de entrega antecipado.”
De acordo com Murphy, os impulsionadores recentes da mudança incluem os efeitos da pandemia na cadeia de abastecimento, com o subsequente crescimento das encomendas online e o desenvolvimento do omnicanal e a necessidade de uma gestão de inventário mais flexível, onde as mercadorias possam ser enviadas de forma eficiente tanto para lojas físicas ou direto para a casa dos consumidores. Murphy acredita que a capacidade dos sistemas modernos de gerenciamento de armazém de automatizar essas funções e processos dentro do armazém tem sido de fundamental importância aqui.
Retenção de trabalhadores
Mukul Krishna. líder global em práticas de pesquisa – cadeia de suprimentos e logística, Frost & Sullivan, reflecte que quando a pandemia atingiu, e especialmente na sequência da pandemia, houve uma tendência para «grandes demissões», onde muitas pessoas deixaram de escolher empregos em armazéns para se aperfeiçoarem ou se requalificarem para entrarem na gig economy. Ele ressalta que, desde então, tem sido um desafio constante para as empresas manter a atividade de armazenamento em um nível eficiente. “Ninguém está nem perto de chegar a um armazém escuro onde a maioria das coisas é totalmente automatizada”, diz ele. “Simplesmente não existe, por isso os trabalhadores no armazém continuam a ser extremamente importantes.”
Assim, se as empresas estão com falta de trabalhadores, Krishna explica que precisam de mais trabalhadores temporários. Ele também acredita que eles precisam pensar ainda mais na segurança dos trabalhadores porque os armazéns estão se tornando maiores e as empresas não querem qualquer litígio devido a tropeços e ferimentos dos funcionários. “Então, quando você junta tudo isso, a seleção orientada por voz não é mais um 'bom ter', é mais um 'must have', especialmente para armazéns e centros de distribuição maiores”, diz ele. “Na verdade, não é só no lado do armazém, há também áreas como o cross docking onde esta tecnologia é importante.
É claro que já sabemos há algum tempo que as soluções de recolha dirigida por voz podem aumentar a precisão em grande medida e que podem criar menos erros, tornar os trabalhadores e clientes muito mais felizes, reduzir custos e assim por diante. Todos esses benefícios são partes bem conhecidas da proposta de valor. No entanto, o que as pessoas por vezes não apreciam é que, à medida que as soluções de voz se tornam cada vez mais populares, precisam de ter em mente que terão uma força de trabalho com necessidades linguísticas diversas. A boa notícia é que muitos sistemas de voz agora têm a funcionalidade de dar instruções não apenas em vários idiomas, mas, em alguns casos, também em sotaques e dialetos regionais.”
Krishna acrescenta que outra tendência que ele monitorou durante a pandemia foram os muitos novos clientes de comércio eletrônico. “Isso não ocorreu apenas no lado business-to-business, muito mais compradores business-to-consumer também começaram a comprar on-line e, em grande parte, permaneceram on-line. Assim, o volume de vendas online aumentou desde a pré-pandemia. Portanto, dentro do centro de distribuição de armazéns, a necessidade de selecionadores não diminuiu – pelo menos aumentou.” Além disso, com cada vez mais pessoas deixando esse tipo de trabalho para seguir outras profissões, Krishna ressalta que tem havido uma necessidade de descobrir como A ser mais eficiente e B como ser mais preciso. “Isso porque não se trata apenas do custo de envio incorreto de algo, mas também do custo de gerenciamento de devoluções – a logística reversa. Além disso, a eficiência operacional é fundamental quando olhamos para determinadas áreas, especialmente na UE, onde há um grande foco nos requisitos ESG e na sustentabilidade.”
guia de solução de problemas
Leigh Laramy, vice-presidente de estratégia e transformação da cadeia de suprimentos, Invento Capgemini, destaca o fato de que as organizações estão cada vez mais integrando chatbots em suas soluções de gerenciamento de armazéns. “Isso está ajudando a fornecer aos que estão no armazém uma ferramenta de fácil acesso para navegar em bancos de dados e obter informações, como materiais de treinamento, ou solucionar rapidamente quaisquer problemas que possam estar enfrentando durante sua caminhada de seleção”, diz ela. “No entanto, já estamos vendo essa abordagem ser levada mais longe com a aplicação de assistentes de voz com inteligência artificial, como o Alexa da Amazon.
Esta tecnologia pode ser integrada em soluções de picking orientadas por voz, proporcionando acesso mais intuitivo e instantâneo às informações necessárias – tudo disponível através de comandos de voz usando o fone de ouvido do funcionário. Ao fazê-lo, podem ser abertas novas possibilidades para a recolha orientada por voz, permitindo maior eficiência e desempenho geral do armazém.”
Quanto aos impulsionadores destes desenvolvimentos, Laramy salienta que a pandemia liderou o ritmo da inovação na gestão de armazéns, uma vez que havia uma necessidade de mobilizar rapidamente a força de trabalho para servir a crescente procura dos consumidores por entregas online. Ela acrescenta que, combinada com as contínuas interrupções na cadeia de abastecimento, maximizar a eficiência do armazém tem sido fundamental. “A vantagem da tecnologia de voz é que ela pode ser multilíngue – adaptando-se a qualquer idioma falado pelos funcionários”, explica ela. “Isso não apenas inclui a diversidade de força de trabalho que os armazéns podem incluir, mas também permite que os trabalhadores recebam treinamento em seu idioma nativo e levem isso para o armazém em suas tarefas diárias.”
Laramy ressalta que o surgimento da robótica e de máquinas assistidas por IA nos armazéns também foi um desenvolvimento importante no WMS. “Os possíveis casos de utilização da robótica estão em constante evolução e a combinação com tecnologias de voz pode desbloquear um ecossistema de gestão de armazéns mais robusto para fornecer acesso instantâneo à informação e aumentar a eficiência dos funcionários”, afirma ela.
O poder do consumidor
Bryan Ball, analista e consultor do setor, ex-Estratégia e Pesquisa de Aberdeen, afirma que, hoje, a estrutura omnicanal está impulsionando o comportamento na cadeia de abastecimento. “É tudo uma questão de velocidade e satisfação do cliente”, diz ele. “Mais pessoas agora estão comprando online. Esta foi uma tendência que realmente disparou durante a pandemia e agora muitas pessoas não estão dispostas a abandonar o hábito de fazer pedidos online. Dito isto, é evidente que algumas pessoas voltaram às lojas, mas não nos volumes que eram antes da pandemia. Desde então, mais consumidores perceberam o poder que possuem. Eles não precisam mais chegar cedo para o evento de vendas de uma loja de varejo na quinta-feira para conseguir algumas pechinchas.
Agora, eles podem pesquisar online um produto oferecido por diferentes pontos de venda a preços diferentes ou escolher entre uma variedade de produtos semelhantes e fazer uma compra em poucos segundos com entrega no mesmo dia ou até mesmo no mesmo dia em alguns casos. O nível de poder e sofisticação do consumidor aumentou muito. Assim, dada a nova realidade, as empresas perceberam que omnicanal significa que as marcas não podem mais definir as regras. Por causa disso, eles estão tendo que mudar para satisfazer o consumidor em termos omnicanal.”
Ball acrescenta que um dos fundamentos da funcionalidade é que o WMS de muitas empresas não está totalmente integrado ao seu sistema de gerenciamento de pedidos. “Eles podem passar as informações do sistema de gerenciamento de pedidos para o WMS, pode ser em lote, e eles deixam todos os pedidos no chão para que as pessoas os peguem e os entreguem. Agora, com o omnicanal, as empresas precisam de integrar estes sistemas mais estreitamente. Na década de 1980 era o fornecimento para um mês, nos anos 90 era o fornecimento para uma semana, no final dos anos 90 e início dos anos 2000 era o fornecimento para o dia. Depois, até começou a passar da entrega no dia seguinte para a entrega no mesmo dia. A questão é que a velocidade com que as empresas precisam responder se deve em grande parte aos clientes online. Portanto, eles precisam encontrar uma forma de trabalhar mais rapidamente, porque a estrutura omnicanal está impulsionando o comportamento do consumidor. Portanto, as empresas agora precisam conectar os sistemas de gestão de pedidos com os sistemas de execução.”
Ball acredita que para realmente compreender seus clientes, você precisa lidar com vários pontos de contato. “Antes da Covid, tratava-se principalmente da experiência de compra, ou seja, quais são as preferências dos clientes e em que tipos de produtos eles clicam com mais frequência. O objetivo era tornar as coisas atraentes para eles com base em como compram. De repente, isso se expandiu para garantir que os clientes recebam seus produtos quando quiserem e na forma que quiserem, seja em um determinado tipo de embalagem ou até mesmo no melhor ponto de entrega em sua casa, por exemplo, na sua frente. porta em vez de deixá-la perto da porta da garagem nas traseiras. Pode haver uma desconexão aqui entre o feedback do cliente e a execução. Neste caso, as empresas também precisam de estar conscientes do poder das redes sociais, onde poderão receber uma avaliação positiva ou negativa online se não prestarem o melhor serviço ao cliente. No final das contas, os clientes poderão comprar com outra pessoa se não receberem o serviço que exigem do fornecedor atual. Este é o nível de sofisticação com que os consumidores se envolveram.”
No entanto, voltando aos fundamentos, Ball explica que os sistemas de gestão e execução de ordens não têm estado tradicionalmente na mesma plataforma. “Portanto, a necessidade de colocar esses sistemas na mesma plataforma para descartar pedidos quase instantaneamente e, em alguns casos, fazer a entrega no mesmo dia é agora realmente a chave para fornecer um serviço omnicanal eficiente. Algumas empresas podem ter feito isto no passado, integrando o seu sistema de comércio eletrónico com o seu sistema de gestão de encomendas, mas em muitos casos as marcas estavam um pouco desligadas porque ainda pensavam que estavam no comando e não nos clientes. Agora, acho que eles precisam fazer coisas para reter ou recapturar seus clientes.”
Pressão para atualizar
Ball afirma que, se você tiver essas coisas fortemente interligadas e se o WMS puder executar no nível que o sistema de gerenciamento de pedidos exige, talvez para entrega no mesmo dia, você estará à frente da curva. “Nos EUA, até certo ponto no Reino Unido e, na verdade, em alguns outros territórios, muitas empresas estabelecidas possuem software instalado há muitos anos. Os pacotes originais podem ter sido instalados por volta do ano 2, no início do século, com atualizações regulares desde então. Aqui, algumas empresas mais novas poderiam ter uma vantagem porque teriam começado imediatamente com sistemas mais modernos. Eles podem operar de maneira mais integrada do que as empresas que ainda dependem de códigos e sistemas mais antigos. Assim, como estas empresas mais novas podem ser muito mais ágeis, há muita pressão sobre as empresas mais antigas para se atualizarem e operarem de forma eficiente para competirem de forma eficiente neste novo mundo omnicanal.”
Ball acredita que outro ponto importante a ser destacado é que, com uma força de trabalho multinacional no armazém, os sistemas usados, como a seleção dirigida por voz, precisam ser multilíngues e multimoedas, especialmente se você estiver enviando para todo o mundo. Ele acrescenta que a boa notícia é que hoje muitos sistemas de voz oferecem esse nível de funcionalidade.
Sistemas unificados e unidos
Alex Macpherson, diretor de consultoria de soluções e gerenciamento de contas, Associados de Manhattan, afirma que existe agora um nível maior de sistemas unificados e unidos dentro das quatro paredes do armazém. Como exemplo, ele cita a oferta Yard Management da Manhattan Associates, que une o armazém ao pátio e à gestão de transporte. De acordo com Macpherson, um dos principais impulsionadores deste desenvolvimento é a necessidade de unir e unificar processos/etapas dentro da cadeia de abastecimento.
Charlie Cowan, gerente de contas (Soluções de Saúde), Dakota, ressalta que, além de seu uso bem estabelecido no armazém para coleta e reabastecimento, as soluções de captura de dados direcionadas por voz estão rapidamente se tornando uma escolha popular em uma variedade de ambientes de manutenção e inspeção.
A Dakota fornece soluções Honeywell Voice desenvolvidas especificamente para o mercado de manutenção e inspeção, permitindo que empresas que operam em setores industriais como ferroviário, automotivo, industrial e aeroespacial administrem negócios melhores e mais compatíveis com voz. Outros desenvolvimentos de última geração citados por Cowan incluem a tecnologia Soundsense da Honeywell para fones de ouvido e o uso de acelerômetros na área da saúde para monitoramento de vibrações, etc.
Cowan também faz referência ao Voice-Care, um aplicativo desenvolvido especificamente para o setor de saúde, projetado para transformar progressivamente a segurança e o atendimento ao paciente. Permitindo que os usuários trabalhem com total liberdade de uso das mãos e dos olhos, o Voice-Care é uma solução digital fácil de usar e de baixo custo que atende à necessidade de simplificar o registro das observações do paciente diretamente à beira do leito em tempo real.
Aumento da demanda de vendas online
Segundo Cowan, um dos principais impulsionadores desta evolução foi a pandemia, que aumentou a procura de vendas online, que se mantém acima dos níveis pré-pandemia. Outro fator importante, segundo Cowan, foi o Brexit e a escassez de mão de obra. Somam-se a esses fatores a economia de custos operacionais proporcionada por esses desenvolvimentos tecnológicos.
Gavin Clark, gerente nacional do Reino Unido, EPG (Ehrhardt Partner Group), salienta que quase todas as empresas estão atualmente a lutar para encontrar e reter um número suficiente de trabalhadores qualificados adequados. “Os empregos em logística são difíceis e nem sempre particularmente atraentes”, diz ele. Na EPG pretendemos não só otimizar processos com as nossas soluções e torná-los mais eficientes, mas também tornar os empregos mais inovadores e atrativos. Isto também se aplica a soluções de seleção por voz. Eles devem ser fáceis de integrar, mas também confiáveis no reconhecimento de voz, intuitivos de operar, e o software e o hardware devem ser particularmente confiáveis e fáceis de usar. Além disso, queremos que seja divertido trabalhar com a voz.”
Clark acredita que boas tecnologias são fundamentais para a satisfação dos funcionários. “Estudos mostram que é mais provável que os funcionários permaneçam com um empregador se forem capazes de trabalhar com tecnologias que gostam de usar”, diz ele. “Ao fornecer uma solução geral de alto desempenho e atraente para o usuário, também ajudamos nossos clientes a enfrentar melhor os desafios atuais e a reter sua equipe no longo prazo.”
Em termos de motivadores para estes desenvolvimentos, Clark explica que em quase todos os centros de distribuição ele conhece pessoas de muitas nacionalidades diferentes. “Muitos deles não falam inglês fluentemente ou têm sotaque forte. Com o sistema de voz certo, até mesmo falantes não nativos podem começar a funcionar muito rapidamente. LYDIA Voice não apenas reconhece todos os locutores sem treinamento prévio em modelos de voz. Com o lançamento mais recente, LYDIA fala e entende vários idiomas simultaneamente. Uma virada de jogo absoluta para equipes multinacionais. O ucraniano é uma língua atualmente muito procurada em muitos países. LYDIA Voice ajuda a oferecer aos refugiados de guerra uma nova perspectiva e a integrá-los rapidamente na vida diária de trabalho no armazém – mesmo que ainda quase não falem inglês.”
De acordo com Eric Carter, arquiteto de soluções, Software Indigo, uma pergunta que todos precisamos fazer ao setor é por que papel e caneta ainda são usados em armazéns – especialmente considerando como o sistema operacional Android tornou o trabalho móvel no armazém tão acessível para qualquer empresa. “Uma grande porcentagem de dispositivos móveis usa Android, e isso inclui fones de ouvido de voz”, explica ele. “Grande parte do kit de voz disponível anteriormente é altamente proprietário e também muito caro em comparação. Agora, o uso do Android com os recursos de reconhecimento de voz do Google significa que se tornou fácil (e potencialmente barato) desenvolver e implementar aplicativos de voz.
“A questão é que todos esses sistemas têm seu lugar em um armazém. Os sistemas de voz proprietários tradicionais são extremamente robustos e poderosos, mas têm um preço elevado. Podem ser demasiado dispendiosos para até 50% das pequenas empresas com 20 ou menos selecionadores. Os dispositivos Android mudaram tudo isso e ajudarão a tornar a voz popular. É extremamente bom para a indústria porque as empresas podem adotar a voz como parte de uma implementação inicial, aumentando a conscientização sobre os benefícios mais amplos do armazenamento orientado por software.”
Reduzindo os tempos de implementação
No que diz respeito aos factores impulsionadores destes desenvolvimentos, Carter diz que está a descobrir que, como resultado da contínua instabilidade económica, muitas empresas estão a reagir às circunstâncias em vez de planearem antecipadamente estrategicamente. “Isto está a acontecer por inúmeras razões, incluindo a situação na Ucrânia, mas agora esta falta de planeamento está a criar problemas. Isso está fazendo com que as empresas explorem maneiras de obter resultados mais rápidos e de reduzir as implementações de WMS em questão de semanas. O Indigo QuickStart está idealmente posicionado para satisfazer essa demanda e, ao mesmo tempo, fornecer um caminho de atualização claro no futuro, à medida que as prioridades de gerenciamento de armazém mudam.
“A demografia do setor de armazéns e logística está mudando e uma nova geração de gestores está assumindo o controle. Este grupo cresceu com a tecnologia e suas expectativas de eficiência de processos são muito diferentes, criando muito mais oportunidades para os provedores de soluções no mercado de voz e WMS substituirem os antigos sistemas baseados em papel.”
Carter afirma que o mercado de voz realmente amadureceu e agora existem produtos de voz direcionados a todos os extremos do espectro de clientes, com base na aceitação de que nem todas as empresas podem justificar os gastos que os sistemas de voz de ponta estão comandando e continuarão a comandar. “No geral, o mercado se ampliou e se tornou mais comoditizado”, diz ele. “Há empresas que querem 'barato e alegre', e outras que só compram sistemas 'todos cantando, todos dançando'. Ambos proporcionam um retorno do investimento fantástico. Assim como os terminais móveis portáteis usados para separação se tornaram comuns e os operadores consideram essa forma de trabalhar como garantida, a voz está em transição para o mesmo nível de massa crítica.
“Esta adoção em massa chegou no momento certo porque há uma escassez significativa de pessoal após a pandemia de Covid e o Brexit. Somado a isso está a tendência de aumento nas expectativas salariais na área de armazenamento. De qualquer forma, as empresas estão a competir por trabalhadores e a inflação está a contribuir para a tendência.”
Reconhecimento adaptativo
Diretor técnico Jamie Mottershead, Renovotec, reflete que a tecnologia de voz está em constante evolução para tirar partido de pequenas melhorias que podem melhorar a produtividade, a precisão e a experiência do utilizador, mas fundamentalmente o foco estará sempre no reconhecimento. “Quer você use uma solução de voz treinada ou não, no momento em que precisar repetir um comando devido a um problema de reconhecimento, você perderá qualquer ganho de produtividade nesse ponto do processo”, diz ele. “Aprimoramentos tecnológicos, como o reconhecimento adaptativo, permitem que a solução de voz 'aprenda' como você fala e atualize constantemente modelos de voz treinados.
Uma abordagem híbrida que combina uma solução de voz não treinada com a capacidade de treinar palavras com as quais um operador pode ter dificuldade é uma abordagem flexível que pode ajudar falantes não nativos. Aprimoramentos na tecnologia de fones de ouvido que podem reduzir nossas inserções (ruídos de fundo) que poderiam ser interpretados pelo reconhecedor como fala aumentam os benefícios de produtividade e precisão.”
De acordo com Mottershead, a tecnologia de voz foi influenciada por múltiplos fatores e continua a ser flexível no ajuste às constantes mudanças na demanda do consumidor. “As operações estão constantemente travando uma batalha contra a falta de mão de obra qualificada. Uma solução de voz não treinada 'Pick Up and Go' significa menos treinamento inicial, ou seja, a remoção do modelo de treinamento, o que significa que o operador estará pronto e funcionando mais rapidamente. Combine isso com uma solução pick-and-go treinável que pode treinar palavras ou comandos e você terá uma solução que pode resolver todos os possíveis desafios de reconhecimento. Uma solução de voz flexível também deve permitir um fluxo de trabalho ‘novo inicial’ que incluiria diálogos/comandos adicionais que guiariam o operador através do processo, uma vez que o operador estivesse mais confortável/confiante de que passaria para o fluxo de trabalho aprimorado.”
Moderna
As formas de integração de sistemas de voz com outros sistemas como ERP, WMS e assim por diante foram desenvolvidas em algum grau notável nos últimos dois anos?
Sempre que possível, uma solução de voz deve sempre utilizar uma conexão direta com o WMS, diz Mottershead. “Isso minimiza a necessidade de fazer alterações em vários locais no futuro. No entanto, isso nem sempre é possível e a necessidade de usar middleware pode ser a melhor opção em alguns casos. Esta opção pode permitir melhorias adicionais no processo, como vincular e mesclar pedidos para serem selecionados de uma só vez.
Esta opção é utilizada quando esta funcionalidade não está disponível no WMS/ERP. Quando já existe um bom processo, existe a opção de se comunicar diretamente com uma tela, manter uma tela no nível do servidor em emulação pode ser uma forma de implementar voz com pouco ou nenhum desenvolvimento da solução host. Decidir sobre o melhor método de integração envolverá a compreensão da operação, bem como da capacidade do WMS/ERP, mas é crucial para poder entregar a melhor solução de voz possível.”
Carter explica que agora é mais comum ter múltiplas integrações com muitos sistemas diferentes, incluindo ERPs legados que podem ser muito antigos. “As empresas estão explorando técnicas de integração mais modernas para tornar as interações entre os diferentes sistemas mais contínuas”, diz ele.
Cowan afirma que o middleware de voz Dakota pode ser integrado a qualquer WMS ou ERP. Ele acrescenta que existem conexões mais diretas disponíveis, mas são limitadas em termos de funcionalidade. Cowan também explica que há sempre desenvolvimentos em andamento no middleware para adicionar funcionalidades adicionais. Ele acrescenta que na área da saúde há uma tendência de integração de outras aplicações na solução total. Como exemplo, ele cita o Imprivata OneSign, uma solução de logon único (SSO) que permite aos médicos gastar menos tempo com tecnologia e mais tempo com os pacientes. Ao eliminar a necessidade de digitar repetidamente nomes de usuário e senhas, o Imprivata OneSign permite que os médicos acessem aplicativos clínicos e administrativos de forma rápida e segura. Isso agiliza os fluxos de trabalho clínicos e impulsiona a adoção de EHR.
Krishna considera que se você ainda for amplamente proprietário como fornecedor de soluções como seleção direcionada por voz ou WMS, você estará “morto na chegada”. Ele acredita que as empresas de armazenamento hoje simplesmente não têm tempo para passar por processos de integração complexos e difíceis quando se trata de integrar soluções como coleta direcionada por voz e WMS. “Além disso, hoje a maioria dos dispositivos é baseada em Android, então você precisa ter algo que seja aberto e possa ser facilmente integrado a vários sistemas, em muitos casos trabalhando em um ambiente híbrido local e na nuvem.”
Na nuvem
O modelo de software como serviço (SaaS) e a computação em nuvem em geral tiveram algum nível notável de impacto nos sistemas direcionados por voz ou no mercado de WMS?
Com certeza, diz Clark. “Circunstâncias como a pandemia, a escassez de trabalhadores qualificados e as tendências atuais do mercado logístico significam que as empresas logísticas têm de ser tão flexíveis quanto possível. Ao mesmo tempo, porém, tornaram-se mais relutantes em fazer grandes investimentos. A EPG também oferece um modelo onde o cliente pode receber software, hardware, hospedagem em nuvem e todos os serviços como modelo de aluguel. Estamos percebendo que a demanda por SaaS está aumentando cada vez mais. Com os modelos SaaS, um ROI particularmente rápido pode ser obtido em poucos meses, especialmente no setor de voz, sem grandes riscos. Além disso, o cliente recebe um pacote completo e sem preocupações, se desejar.”
De acordo com Macpherson, o SaaS, e especialmente a arquitetura de microsserviços, mudou fundamentalmente a maneira como os clientes pensam agora sobre todas as suas cadeias de suprimentos. “A expectativa de agilidade, flexibilidade e inovação é muito maior hoje do que há cinco anos”, diz ele.
Dentro do mercado do Reino Unido. Mottershead considera que a mudança para o modelo SaaS baseado em nuvem foi mais lenta do que o esperado. “O que estamos vendo agora é que os provedores de WMS de primeiro nível estão oferecendo esse modelo como padrão em seus produtos mais recentes. Isso leva a melhorias para manter todos com as versões mais recentes do software, levando a melhorias na voz, já que muitas vezes as atualizações de voz para a tarefa de voz ou firmware mais recente podem ser atrasadas.”
Cowan considera que o SaaS não teve tanto impacto na esfera de voz. “Os clientes ainda preferem um modelo de licença perpétua”, diz ele, acrescentando que o retorno do investimento é forte, com retorno normalmente dentro de 12 a 18 meses. Cowan ressalta que mais clientes estão migrando para uma infraestrutura baseada em nuvem, embora isso não afete as soluções de voz. Ele explica que a voz foi projetada para integração com WMS/ERP local ou baseado em nuvem. “O software de voz também pode ser executado no local ou na nuvem. Às vezes, isso pode facilitar o diagnóstico de possíveis problemas, com acesso mais fácil e maior visibilidade para uma equipe mais ampla.”
Segurança e privacidade
Carter considera que as empresas que utilizam um modelo de nuvem puro estão sempre preocupadas com as implicações de questões como segurança e privacidade de dados, em vez de ter a segurança e a tranquilidade que advêm de ter uma solução local. “Existem problemas com qualquer modelo SaaS”, diz ele. “Isso inclui desafios de desempenho, alta dependência de rede, além de falta de conhecimento e experiência porque os profissionais de computação em nuvem são muito procurados e em alta demanda. Os usuários estão percebendo que os sistemas WMS baseados em nuvem não são a panacéia que algumas pessoas os consideravam há alguns anos e podem custar caro no longo prazo. Os fornecedores mais inovadores estão oferecendo aos seus clientes a escolha de ambos, dependendo das necessidades e circunstâncias individuais.”
Krishna considera que a nuvem hoje é um recurso muito valioso. “No entanto, o que as pessoas estão descobrindo agora, especialmente quando o tempo é essencial, é que ele se resume às leis da física. Se estou enviando algo para a nuvem, vai demorar para chegar. Mesmo que os dados viajem através de cabos de fibra óptica, eles ainda precisam percorrer distâncias e retornar. Um tempo valioso está sendo desperdiçado e você não sabe a que distância os servidores estão. OK, muitas pessoas não precisam de dados em tempo real ou quase em tempo real, mas vemos cada vez mais pessoas cada vez mais interessadas nos recursos da computação de ponta. Na verdade, isso se torna ainda mais importante quando há humanos trabalhando com robôs de gerenciamento de estoque e coisas assim, porque os robôs de gerenciamento de estoque são essencialmente servidores de borda sobre rodas com sensores RFID e visão de máquina.”
Murphy acredita que no mundo atual da gratificação imediata, muitos de nós não queremos fazer uma consulta on-line e depois temos que esperar 5, 10 ou 15 segundos por uma resposta. “Muitos provedores de nuvem estão cientes disso e querem estar perto, ou até mesmo à frente, de onde estão fornecedores líderes como Oracle, Microsoft Azure ou Google”, diz ele. “Então, eles estão tentando descobrir a próxima melhor coisa. Eles podem estar usando IA nesta área para construir redes rápidas, mas o que quer que estejam usando para fazer melhorias, estão fazendo um progresso tremendo. Tudo o que vemos aponta para empresas como Google, Microsoft Azure e Oracle fazendo tudo o que podem para se manterem à frente da curva. Embora às vezes possa ocorrer alguma latência, acho que na maior parte dos casos a nuvem é tão ou até mais rápida do que as soluções locais.”
Gove considera que o software empresarial da cadeia de suprimentos normalmente fica atrás de outros aplicativos empresariais em sua migração para a nuvem ou modelos de adoção baseados em assinatura. “Isso está mudando, pois os clientes hoje esperam a opção de licença perpétua local (com manutenção) e opções baseadas em assinatura”, diz ela. “Embora a adoção de soluções baseadas em assinatura seja maior, não vemos uma mudança massiva no curto prazo para esse modelo para sistemas/aplicativos direcionados por voz.”
Laramy considera que os modelos de software como serviço (SaaS) e a computação em nuvem estão permitindo escalabilidade, especialmente do ponto de vista da propriedade dos custos. “Por exemplo, uma organização pode ter vários armazéns, cada um com seus próprios requisitos personalizados, que anteriormente poderiam ter exigido diversas soluções locais”, diz ela. “A barreira de custos associada a isto pode ter tornado essas tecnologias inacessíveis para muitas organizações. No entanto, o SaaS permite uma abordagem mais econômica que também pode ser adaptada às necessidades individuais do armazém – permitindo maior flexibilidade e adoção mais ampla de sistemas inovadores direcionados por voz ou tecnologias WMS.”
Soluções móveis
Os computadores móveis, tablets, etc. estão tendo impacto ou influência nos sistemas de voz?
Mottershead ressalta que a voz se adapta naturalmente bem a computadores móveis e tablets. “Executar uma solução de voz em um dispositivo 'multimodal' não é novidade. O importante é implementar a tecnologia/solução certa para a tarefa, utilizando um dispositivo multimodal que seja capaz de exibir informações detalhadas que possam ser usadas para tomar decisões pode ser crucial. O que não deve ser descartado é a opção de integrar os dados necessários para a tomada de decisão na solução de voz. Por exemplo, um processo de inspeção baseado em campo pode precisar de informações adicionais para tratar uma exceção. Essas informações podem ser solicitadas e transmitidas ao operador ou mostradas na tela, eliminando a necessidade de alternar entre aplicativos.”
Cowan comenta que no espaço de armazém/CD a norma ainda são os dispositivos de voz dedicados devido à sua robustez em relação aos computadores móveis, com sua capacidade de reduzir o tempo de inatividade e causar menos distrações do que no caso da interação na tela. Cowan acredita que o crescimento de computadores móveis e tablets com aplicações de voz se deve à Manutenção e Inspeção devido a:
- 4g/5g para serviço de campo enviando dados de um lado para outro
- Tela para ver informações adicionais, exibir esquemas ou documentos, etc.
- Câmera para tirar fotos
Gove vê maior modularidade nas soluções de voz e uma desagregação de hardware e software. “Aplicativos e fluxos de trabalho baseados em voz são projetados para serem executados em qualquer plataforma móvel, incluindo Android e iOS, e geralmente migrando de soluções herdadas totalmente integradas”, explica ela. “Embora as soluções direcionadas por voz beneficiem certos fluxos de trabalho (fluxos de trabalho repetitivos e trabalhosos), elas não são adequadas para nenhuma aplicação, portanto, é necessária a necessidade de oferecer suporte a interfaces multimodais e opções de coleta de dados.” Gove também está observando um interesse crescente em combinar voz com heads-up displays para soluções baseadas em visão, além de integrar voz com AMRs para gerar melhorias incrementais de produtividade. “Estes estão em sua maioria na fase POC e ainda não atingiram a maturidade comercial”, ressalta.
Clark considera que a tecnologia de voz pode ser facilmente combinada com outras tecnologias e dispositivos inteligentes. “Dependendo do caso de uso, isso faz todo o sentido”, diz ele. “Por exemplo, alguns de nossos clientes usam dispositivos móveis com display para mostrar dados adicionais do item, instruções de remoção ou embalagem. Pode ser um tablet ou um smartwatch, por exemplo. Se nos afastarmos das aplicações típicas de recolha por voz em armazéns e centros de distribuição, existem muitas outras indústrias e casos de utilização onde uma combinação com dispositivos de visualização ou outros dispositivos inteligentes faz todo o sentido. Por exemplo, todos os tipos de processos de checklist/inspeção são atualmente um grande tópico.
Em muitos processos de inspeção na indústria e na manutenção, é benéfico não apenas capturar dados digitalmente em vez de em papel, mas também ter as mãos livres durante o processo de inspeção. Os diálogos de voz podem ser projetados de forma flexível. Qualquer processo que possa ser claramente mapeado pode ser habilitado por voz. Os dispositivos móveis podem ser usados, por exemplo, para obter informações adicionais, tirar fotos para fins de documentação ou fornecer assinaturas digitais. Com o aplicativo EPG One, já temos disponível uma solução pronta para uso, totalmente habilitada para voz. Qualquer lista de verificação pode ser facilmente mapeada, permitindo entrada de voz ou multimodal. Os próprios clientes podem construir e alterar os processos usando um princípio modular.”
Compartilhando dados entre processos e plataformas
As tendências tecnológicas como Big Data estão tendo algum efeito notável no desenvolvimento, operação e benefícios do WMS?
Macpherson acredita que a disponibilidade e o uso de dados são o desenvolvimento mais notável. “O compartilhamento de dados entre processos e plataformas permite maior automação em ambientes de armazém”, afirma. “Isso cria equipes mais eficientes e capacitadas e, talvez o mais importante para o futuro próximo, as grandes quantidades de dados que são agora criadas fornecerão a matéria-prima para treinar os grandes modelos de linguagem que permitem a IA generativa.”
Mottershead considera que nunca foi tão importante aproveitar ao máximo os dados criados a partir de uma solução de voz. “Obter acesso a dados valiosos, como tempo gasto em uma seleção, tempo de viagem e tratamento de exceções, significa que você pode usar os dados para fazer alterações e melhorar o processo”, explica ele. “Além disso, podemos fornecer dados específicos de uma operação de voz para garantir que a operação tenha o desempenho máximo. Por exemplo, dados de reconhecimento, quantas vezes a funcionalidade de ‘ajuda’ foi usada, solicitação para que o comando/prompt seja repetido podem ser usados para analisar o desempenho da solução e/ou do operador.”
Cowan ressalta que, com a disponibilidade de dados em tempo real, cada vez mais clientes exigem a exportação desses dados em vários formatos para diversas aplicações analíticas internas. “Isso sempre esteve disponível e a Dakota forneceu várias ferramentas de relatórios baseadas em GUI”, explica ele. “No entanto, o objetivo tem sido padronizar todas as análises na plataforma interna do cliente. Isso ajudou a impulsionar insights de processos e operações e aprimorou ainda mais a prova de que a voz oferece benefícios operacionais significativos.
Carter explica que os volumes de dados estão a crescer a um ritmo tremendo e, embora seja possível analisar qualquer coisa, ele questiona: existe algum valor em fazê-lo? “As empresas precisam fazer a distinção entre capturar dados e ter informações significativas”, diz ele. “Os dados estão orientando a tomada de decisões no armazém e é importante reunir as informações corretas para basear essas decisões.”
Blockchain
Outro desenvolvimento interessante destacado por Carter é o blockchain, que ele acredita ser extremamente poderoso para empresas com uma longa cadeia de abastecimento e, por exemplo, fornecedores na Ásia. “Através da criptografia blockchain segura, os dados podem ser trocados e rastreados globalmente”, explica Carter. “Isso torna possível modificar e refinar os modelos de entrega para garantir que o estoque certo esteja no lugar certo, na hora certa. A maioria das empresas hoje em dia funciona com base no JIT (just in time) e sem os dados corretos, isso pode significar fazer o estoque tarde demais ou ter muito dinheiro em estoque. O estoque é o custo número um nos balanços patrimoniais da maioria dos fabricantes e varejistas, logo acima dos custos fixos de emprego. Apenas uma redução modesta nos níveis de estoque pode ter um efeito enorme no valor do estoque mantido no negócio. Por exemplo, se uma empresa detém £40 milhões em stock, a remoção de apenas 0.5% resulta numa poupança de fluxo de caixa de £20,000. Esse dinheiro pode ser investido em tecnologia de armazém.”
Clark considera que as crescentes exigências do mercado às empresas em termos de eficiência, flexibilidade e desempenho fazem naturalmente do Big Data um problema em todo o lado. “O Pick by Voice como tecnologia oferece uma interface intuitiva entre os humanos na logística e o mundo digital”, acrescenta. “Assim, os dados também podem ser coletados em processos de voz, o que pode ser usado para tornar os processos ainda mais eficientes e para aproveitar ao máximo a solução de voz. LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) é a primeira solução inteligente de análise de dados para processos de voz do mercado que pode ser usada para monitorar dados de processos de voz em tempo real. A análise é baseada em KPIs previamente definidos que são armazenados e monitorados continuamente em um painel. A ferramenta fornece aos usuários do LYDIA Voice uma visão geral em tempo real do status do armazém em relação ao software e hardware de voz utilizados, bem como à infraestrutura.”
Clark afirma que os gerentes de armazém desejam controlar eficientemente os processos internos e, portanto, precisam estar sempre informados sobre o status atual dos KPIs de armazém mais importantes, todos se beneficiando do LWI. “Gargalos, pontos fracos, mas também potencial de otimização na instalação de voz podem ser identificados numa fase inicial e entregues mais facilmente. Neste contexto, o LWI também constitui a base para a manutenção preditiva: o monitoramento contínuo do material de dados analisado permite identificar a necessidade de ação antes que se torne crítica.”
inteligência artificial
A Inteligência Artificial (IA) está tendo impacto no mundo do WMS ou das soluções de seleção de voz?
Gover reflete que quando a IA se integra a soluções de voz e sistemas de armazém, o produto final pode permitir operações mais ágeis. “As integrações de IA com robôs móveis autônomos (AMRs), sistemas de armazém e soluções de seleção por voz podem otimizar o desempenho geral por meio de maior inteligência preditiva e analítica”, explica ela. “Por exemplo, os sistemas de execução de armazéns (WES) estão a integrar-se com IA para melhorar as rotas de recolha de pessoal e máquinas nos armazéns. O WES otimizado para IA pode levar em consideração o roteamento de selecionadores humanos e robóticos, melhorando as taxas de conclusão de tarefas e minimizando a quantidade que os selecionadores humanos precisam caminhar para concluir as tarefas.”
Gove acrescenta que a tecnologia de IA experimentou um desenvolvimento exponencial no ano passado, e tecnologias como IA generativa/ChatGPT têm potencial para ver mais integração em sistemas de voz. “No passado, os trabalhadores podiam considerar a tecnologia de seleção por voz como robótica ou estereotipada – a conversa de seleção tem o potencial de se tornar mais matizada no próximo ano. Com uma variedade de necessidades de trabalhadores e situações locais para lidar, este será um desenvolvimento bem-vindo no cenário dos usuários de voz.”
Laramy enfatiza que o objetivo principal de todos os sistemas de gestão de armazéns é a otimização. “A chave para isso está na coleta de dados – e depois na sua análise”, diz ela. “Graças à maior integração de sensores e outras tecnologias da Internet das Coisas (IoT) nos armazéns, as organizações nunca tiveram uma riqueza de dados tão grande à sua disposição antes. Através da IA, estes dados podem ser analisados para melhor informar todos os níveis de tomada de decisão. Por exemplo, os gestores podem identificar o caminho de recolha ou a disposição do inventário mais eficiente num armazém, avaliar a forma mais eficaz de construir uma palete ou até mesmo antecipar problemas de pessoal.”
Robótica inteligente intralogística
Certamente há uma tendência para uma maior adoção de robótica inteligente intralogística, como robôs móveis e flexíveis”, considera Tunstall. “As empresas não têm necessariamente de repensar a infraestrutura de todo o armazém, alguns destes robôs podem ser colocados dentro da infraestrutura existente”, salienta. “Estamos vendo muito crescimento e interesse na adoção aqui, e uma proporção muito elevada de empresas implementou pelo menos um robô ou tem planos de fazê-lo nos próximos anos. Mais de 90% daqueles que implementaram pelo menos um robô estão procurando expandir sua frota ou outros casos de uso. Então, há muito apetite por aí.”
Tunstall acrescenta que isso não significa que todos os armazéns estejam mudando para um ambiente completamente apagado, com pouca utilização de mão de obra humana. No entanto, ele acredita que cada vez mais organizações estão certamente a beneficiar da utilização de mais automação, especialmente no caso da robótica inteligente intralogística flexível. “Não devemos esquecer, no entanto, que a ‘máquina’ mais flexível e adaptável continua a ser o ser humano”, sublinha Tunstall. “Portanto, embora os novos tipos de robótica possam desempenhar um papel valioso, também é importante tirar o melhor proveito das pessoas que temos. Portanto, o envolvimento dos funcionários com a interação da máquina é uma tendência popular, assim como as incursões na gamificação.”
Capacidades mais avançadas
Outra grande tendência que Tunstall vê é que as organizações que gerenciam ambientes mais voláteis, de alta velocidade e complexos busquem recursos mais avançados, como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) com seus vários casos de uso. “Quase todos os fornecedores de WMS estão pelo menos olhando para a IA com o objetivo de adicionar capacidades avançadas às suas soluções em termos de funcionalidades, como priorização de tarefas, planejamento e otimização de recursos”, diz ele. “Existem também diversas soluções pontuais disponíveis que não se destinam a ser WMS, mas sim a atuar como uma camada que recebe informações dos sistemas no armazém para fazer recomendações úteis.”
Os próximos movimentos
Quais podem ser as próximas inovações a serem observadas?
Laramy acredita que a próxima evolução da otimização no armazém é a crescente adoção de gêmeos digitais. “Ao criar uma réplica virtual de um armazém, os gerentes podem realizar simulações para testar e testar as alterações propostas nas operações”, explica ela. “Através disto, é possível alcançar maior precisão e produtividade, permitindo que os armazéns sejam mais proativos em vez de reativos no seu desempenho, o que será crítico na gestão mais ampla da cadeia de abastecimento.”
Tunstall acredita que as tendências mencionadas anteriormente neste relatório continuarão a evoluir nos próximos três a cinco anos. “Alguns já estão começando a acontecer, mas não acontecerão em todos os lugares ao mesmo tempo”, diz ele. “Além disso, à medida que cresce a adoção da automação, acho que uma pergunta que será feita cada vez mais é: que tipos de software podem ajudar a integrar e orquestrar as atividades desses diferentes tipos de automação e sua interação com os seres humanos? Então, o que chamamos de orquestração multiagente é algo que estamos começando a ver evoluir mais, assim como a parte de planejamento e otimização. Você poderia pensar nisso como uma solução de problemas semelhantes ao que os sistemas de controle de armazém (WCS) e os sistemas de execução de armazém (WES) fazem, mas com mais foco na robótica e outros agentes, incluindo interação humana e robótica. Isso é algo que veremos chegando cada vez mais à tona.”
Murphy acredita que a IA continuará a ver um grande desenvolvimento no espaço de armazenamento. “Costumávamos pensar em pessoas, processos e tecnologia, mas agora pensamos mais em pessoas, processos, tecnologia e dados”, diz ele. “Na verdade, os dados são fundamentais e penso que a capacidade da IA para nos ajudar não só a extrair os dados, mas também a analisar e apresentar dados de formas valiosas, terá um grande impacto. A IA tem potencial para nos ajudar em muitas áreas, mas penso realmente que, no mundo dos negócios, a capacidade da IA para nos ajudar a transformar toda a ecosfera de dados terá um enorme impacto sobre nós.”
Macpherson acredita que há duas inovações que serão aceleradas nos próximos anos. A primeira é a introdução de lojas escuras/centros de atendimento em locais urbanos importantes para permitir o atendimento rápido de pedidos, especialmente quando um varejista pode ter apenas 1 CD no Reino Unido. “A capacidade de fazer isso não apenas reduz a distância do cliente, reduzindo os custos de transporte e os prazos de entrega, mas também diminui as pressões trabalhistas no CD primário”, explica Macpherson. “É mais fácil recrutar de 10 a 15 funcionários para várias lojas escuras em locais diferentes do que adicionar outros 1 funcionários em um único local.” A outra inovação, segundo Macpherson, são as empresas experimentando e testando robôs ou co-bots em armazéns. “Isto é motivado pela preocupação com a capacidade de recrutar pessoal, e também com a capacidade de recrutar pessoal com as competências adequadas, o que está a tornar-se ainda mais difícil”, diz ele.
Cowan acredita que o Voice-Care continuará a levar voz a novos mercados, como o setor de saúde. Ele também acredita que os aplicativos de manutenção e inspeção para voz crescerão, citando vantagens de M&I, como comunicações unificadas "veja o que vejo" e transmissão de câmera ao vivo, permitindo que um engenheiro sênior remoto na base veja os problemas em tempo real e aconselhe sobre a resolução para engenheiros da área.
Clark considera que, claro, na era da IA, é óbvio que continuaremos a utilizar esta tecnologia no nosso desenvolvimento, otimizando continuamente o reconhecimento de voz. Ele acrescenta que o LYDIA Voice já pode compreender vários idiomas simultaneamente, sem treinamento prévio em modelos de fala. Porém, os diálogos são definidos com uma estrutura fixa. Clark acredita que o próximo passo lógico é passar dos diálogos fixos para a compreensão da linguagem natural (NLU), para que os funcionários possam falar de forma mais livre e intuitiva. O aprendizado de máquina é usado para interpretar o conteúdo falado. “Isso tornará a experiência com aplicativos de voz ainda mais natural e intuitiva para os usuários”, afirma Clark. “Também será muito mais fácil mapear casos de uso mais complexos.”
Tecnologia utilizável
Carter está atento a uma explosão no uso de tecnologia wearable em combinação com sistemas de voz – mais uma vez, alimentados por Android, que, segundo ele, a torna universalmente acessível. Carter acrescenta que Knight Frank fez recentemente um estudo que estimou que, até 2030, muito espaço de armazém no Reino Unido será inviável, devido à forma como os armazéns estão a ser classificados em termos de eficiência energética. “Reajustá-los pode não ser uma opção devido ao custo e isso aumentará os custos de armazenamento e significará mais escassez de armazenamento.”
Segundo Mottershead, a mudança imediata será simplificar as soluções de voz e a forma como elas são implementadas. “Historicamente, a voz tem sido um nicho de mercado excessivamente complicado. As soluções agora são muito mais simples de implementar com a flexibilidade de implementações com pouco ou nenhum código, o que significa que as operações terão mais facilidade para fazer ajustes e alterações contínuas para atender às mudanças contínuas nas necessidades dos clientes.” Mottershead acrescenta que já se foi o tempo em que era necessário escolher entre uma solução de voz ou de tela/digitalização. “Hoje se trata de usar a tecnologia certa para resolver desafios operacionais e a voz nunca foi tão flexível para se adequar e atender à demanda do mercado.”
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