em breve Os algoritmos do Twitter têm mais probabilidade de amplificar os políticos de direita do que os de esquerda porque seus tweets geram mais indignação, de acordo com um trio de pesquisadores do Centro de Mídia Social e Política da Universidade de Nova York.
Na semana passada, a unidade de ML Ethics, Transparency and Accountability (META) da plataforma de mídia social pesquisa publicada que mostrou que os usuários tinham mais probabilidade de ver postagens de autoridades eleitas de direita em seis países - incluindo o Reino Unido e os EUA - do que suas contrapartes de esquerda. O Twitter disse que não sabia por que seus algoritmos se comportavam dessa maneira.
Cientistas políticos da NYU, no entanto, têm conduzido suas próprias pesquisas sobre os algoritmos do Twitter e acreditam que é porque os tweets de políticos conservadores são mais controversos e atraem mais atenção. Eles analisaram o número de retuítes de tweets feitos por membros do Partido Republicano e Democrata desde janeiro de 2021 e encontraram o mesmo padrão que os engenheiros do Twitter encontraram.
“Por que os algoritmos do Twitter promoveriam políticos conservadores? Nossa pesquisa sugere um motivo improvável, mas plausível: é porque eles se molham demais ”, eles escreveu em um artigo de opinião no Washington Post. Os usuários do Twitter são mais propensos a reagir e retuitar suas postagens, o que significa que essas postagens têm mais probabilidade de acabar na linha do tempo das pessoas.
Microsoft pega inicialização de moderação de conteúdo de IA
A Microsoft anunciou que adquiriu a Two Hat, uma empresa focada na construção de ferramentas automatizadas para moderar o conteúdo online, para evitar que o discurso de ódio se espalhe para comunidades no Xbox, Minecraft e MSN.
As duas empresas já trabalham juntas há alguns anos. O valor da aquisição não foi divulgado. Eles trabalharão juntos para incorporar e lançar as ferramentas da Two Hat nos aplicativos da Microsoft na nuvem. A Two Hat continuará a trabalhar com seus clientes existentes da Microsoft.
“Nós entendemos os desafios complexos que as organizações enfrentam hoje ao se esforçarem para moderar comunidades online de forma eficaz”, Dave McCarthy, VP corporativo de Serviços de Produto Xbox, dito em um comunicado. “Em nosso mundo digital em constante mudança, há uma necessidade urgente de soluções de moderação que possam gerenciar o conteúdo online de forma eficaz e escalonável.”
“Com esta aquisição, ajudaremos as comunidades online globais a serem mais seguras e inclusivas para que todos participem, contribuam positivamente e prosperem.”
O GitHub Copilot está decolando?
Até 30 por cento do novo código enviado ao GitHub por desenvolvedores foi escrito com a ajuda de sua ferramenta de programação em pares de IA Copilot para alguns idiomas, aparentemente.
É difícil avaliar o quão popular o Copilot é entre os usuários porque o Relatório Axios não fornece muitos detalhes. Não está claro quais linguagens de codificação foram mais usadas com Codex (a base do Copilot) e o período de tempo em que o código foi enviado não é óbvio. Foi no mês passado? Três meses?
“Ouvimos muito de nossos usuários que suas práticas de codificação mudaram com o uso do Copilot”, disse Oege de Moor, vice-presidente do GitHub Next. “No geral, eles são capazes de se tornar muito mais produtivos em sua codificação.”
O Copilot funciona sugerindo linhas de código à medida que você digita, como o preenchimento automático, tentando completar frases. Ele foi construído usando o modelo Codex da OpenAI, um sistema baseado em transformador semelhante ao GPT-3, treinado em bilhões de linhas de código extraídas do GitHub em vez de texto da Internet. Parece ser eficaz quando os desenvolvedores estão escrevendo blocos de código de modelo simples, mas tem dificuldades quando os scripts se tornam mais especializados.
Chips Gaudi da Intel agora disponíveis via AWS
Chips de treinamento de IA da Intel (conhecidos como Gaudi) que foram construídos pela Habana Labs, a startup israelense de negócios Chipzilla adquirido em 2019, agora estão geralmente disponíveis na AWS como um novo tipo de instância de nuvem.
Essas instâncias DL1 são executadas em oito aceleradores Gaudi, fornecendo 256 GB de memória de alta largura de banda, 768 GB de memória onboard e funcionam em conjunto com os processadores personalizados da Amazon Intel Xeon escaláveis (Cascade Lake) de 2ª geração. Eles também incluem 400 GB por segundo de taxa de transferência de rede e até 4 TB de armazenamento NVMe local.
O custo para executar essas instâncias DL1 em sua máquina para treinar modelos de IA e outros enfeites custará cerca de US $ 13 se estiver nas regiões Leste ou Oeste dos Estados Unidos.
“O uso de aprendizado de máquina disparou. Um dos desafios do treinamento de modelos de aprendizado de máquina, no entanto, é que ele exige muito do computador e pode ficar caro à medida que os clientes refinam e retreinam seus modelos ”. dito David Brown, vice-presidente da Amazon EC2, na AWS.
“A adição de instâncias DL1 com aceleradores Gaudi oferece a alternativa mais econômica para instâncias baseadas em GPU na nuvem até o momento. A combinação ideal de preço e desempenho possibilita aos clientes reduzir o custo de treinar, treinar mais modelos e inovar com mais rapidez ”. ®
Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/10/30/in_brief_ai/
