A análise e a inteligência artificial (IA) estão a mudar a forma como interagimos com o mundo que nos rodeia – aumentando a produtividade e melhorando a forma como tomamos decisões. O SAS e a Microsoft estão formando uma parceria para inspirar maior confiança em todas as decisões, impulsionando a inovação e fornecendo IA comprovada na nuvem.

Nesta demonstração, veja como a tomada de decisão inteligente e a aprendizagem automática do SAS e da Microsoft ajudam o Contoso Bank – um cliente bancário fictício – a simplificar e reduzir o risco na sua carteira de empréstimos à habitação.

Vamos começar.

Parte 1: Dados e Descoberta

As organizações podem funcionar de forma mais rápida e inteligente, permitindo que os funcionários descubram insights. Veja como o SAS e a Microsoft ajudam o Contoso Bank a obter novos insights sobre seu portfólio, reunindo gerenciamento de dados, análise e recursos de IA com integração perfeita ao patrimônio de dados do Azure.

Características principais do produto:

• Use ferramentas integradas do Power BI, como narrativas inteligentes e análise de sentimento, para analisar rapidamente dados estruturados e não estruturados.
• Conecte seus ambientes SAS Viya e Microsoft Azure com logon único via Azure Active Directory.
• Catalogue seus conjuntos de dados no SAS e na Microsoft no SAS Information Catalog para obter uma visão holística do seu ambiente de dados.
• Integre dados do Azure Synapse Analytics e de outras fontes de dados do Azure em um conjunto de dados combinado no SAS Data Studio.
• Os recursos de inteligência sem código do SAS Visual Analytics explicam os resultados analíticos em linguagem natural.

Parte 2: Modelar e Implantar

A IA tem o potencial de transformar as organizações. Veja como o SAS e a Microsoft permitem que o Contoso Bank crie e operacionalize rapidamente modelos preditivos, reunindo análises avançadas e recursos de IA do SAS Viya com o Azure Machine Learning.

Características principais do produto:

• Traga modelos do SAS Visual Analytics para o SAS Model Studio como candidatos para uso em produção.
• Crie pipelines gerados automaticamente no SAS Model Studio para selecionar os melhores recursos para modelagem.
• Registre modelos criados em notebooks Jupyter de código aberto no Azure Machine Learning no SAS Model Manager.
• Publique modelos do SAS Model Manager no Azure Machine Learning para serem implantados no ecossistema da Microsoft.
• Agende o gerenciador de modelos SAS para monitorar o desvio do modelo no ecossistema SAS ou Microsoft para identificar o momento certo para treinar novamente os modelos.

Parte 3: Automatizar e Monitorar

Construir uma organização orientada por dados significa aumentar a produtividade com os insights e ferramentas necessários. Veja como o SAS e a Microsoft podem ajudar o Contoso Bank a operacionalizar rapidamente as capacidades analíticas e de IA do SAS Viya através do Power Apps e do Power Automate para ajudar os funcionários a tomar melhores decisões.

Características principais do produto:

• Crie fluxos de decisão no SAS Intelligent Decisioning para tomar decisões calculadas com rapidez.
• Use o AI Builder no Power Platform para extrair e processar informações no Power Platform.
• Acesse o mecanismo de acesso à decisão do SAS Intelligent Decisioning em aplicativos de baixo código usando o Power Apps para ingerir dados e receber resultados de decisão.
• Conecte-se ao SAS Intelligent Decisioning do Power Apps e do Power Automate com o conector SAS Decisioning.
• Incorpore Power Apps no Microsoft Teams ou acesse por meio de um aplicativo da web compatível com dispositivos móveis.

Para saber mais sobre como o SAS Viya se integra à Microsoft, confira nosso white paper SAS e Microsoft: moldando o futuro da IA ​​e da análise na nuvem.