Tendências de IA generativa para 2024 – DATAVERSITY

Às vezes parece que a IA generativa (GenAI) está varrendo o mundo dos negócios. Não tão. Continuamos no ciclo de hype, com organizações com visão de futuro a absterem-se de implementações completas num futuro próximo.

Cuidado é importante; organizações que implementam rapidamente integrações generativas de IA já enfrentaram reações adversas na forma de ações judiciais e escrutínio dos investidores. Para evitar estas consequências, os líderes de mercado aproveitarão 2024 para preparar a sua força de trabalho e os seus dados para uma implementação em grande escala no futuro. Este processo incluirá categorizar, verificar e compreender grandes quantidades de dados organizacionais; preparar a força de trabalho através de treinamento no local de trabalho; e testar aplicações menores de IA generativa por meio de tarefas repetitivas, como combinar e mesclar.

Convoquei outros líderes do setor para compartilhar suas perspectivas sobre quais tendências de IA generativa eles prevêem e que papel desempenharão no sucesso da empresa em 2024 e além.

A IA generativa dará início a uma nova era de inovação e crescimento económico.

Em 2024, veremos uma onda de adoção empresarial à medida que as empresas implementam GenAI para automatizar tarefas, melhorar a produtividade e criar novos produtos e serviços. Também transformará a forma como interagimos com os computadores, com interfaces mais intuitivas e fáceis de usar, criadas com linguagem natural. GenAI é a tecnologia mais disruptiva desde a Internet e estou ansioso para ver como ela moldará o futuro do trabalho em 2024 e além. —Todd Fisher, CEO e cofundador da Métricas de rastreamento de chamadas

A IA está preparada para revolucionar a segurança cibernética em 2024.

A IA aumentará significativamente os testes de recuperação de desastres (DR), a criação de runbooks e a detecção de incidentes nos próximos cinco anos.

A IA pode oferecer suporte a formas avançadas de automatizar testes de DR, reduzindo a necessidade de intervenção manual. Essas funções não apenas economizam tempo, mas também garantem que todos os testes sejam consistentes. Além disso, os algoritmos de IA podem analisar os resultados de testes de DR anteriores para prever falhas futuras, permitindo que as organizações resolvam os problemas de forma proativa antes do desastre. E, claro, a IA pode ajudar a otimizar a alocação de recursos analisando o desempenho do sistema durante os testes de DR e sugerindo ajustes conforme necessário.

A IA também está transformando o campo da automação de runbook (RBA). Em vez de adotar uma abordagem rígida e baseada em regras, adotando um sistema lógico “se, então”, o RBA baseado em IA adota uma abordagem cognitiva, tomando decisões com base na representação do conhecimento, na aprendizagem e no raciocínio.

Finalmente, a IA está se tornando uma força motriz por trás da indústria de inteligência contra ameaças. Ao coletar, processar e sintetizar ameaças, a IA pode transformar a forma como as organizações combatem os riscos cibernéticos. Os ganhos de produtividade proporcionados pela IA na inteligência contra ameaças e nas operações de segurança serão significativos. —Adam Scamihorn, Diretor de Produto, InterVisão

Os CIOs e os líderes de compras trabalharão mais próximos do que nunca no próximo ano.

Em 2024, veremos um pivô estratégico nos processos de aquisição, à medida que os diretores de informação (CIOs) se envolverem mais nas decisões de compra.

As organizações precisam de uma supervisão de segurança sofisticada durante a seleção de fornecedores, especialmente à medida que as ferramentas GenAI se tornam mais populares (estas tecnologias são promissoras, mas apresentam muitas vulnerabilidades potenciais). Felizmente, não há problema que o trabalho em equipe não possa resolver, e os CIOs são altamente experientes em avaliação de riscos. À medida que a GenAI se torna cada vez mais interligada com várias compras empresariais, a experiência e a contribuição dos CIOs tornar-se-ão fundamentais, levando a uma colaboração mais estreita com as equipas de compras. Prevemos que esta mudança irá agilizar os processos de aquisição, garantindo que a segurança não seja uma reflexão tardia, mas um critério fundamental no processo de seleção de fornecedores das organizações e na transformação digital geral.

Hoje, existe uma lacuna muito grande entre compras e TI. Assim, para iniciar um nível mais elevado de colaboração, as equipas de compras e os CIOs devem concentrar-se na adoção de ferramentas que recolham, processem, combinem e enriqueçam automaticamente os dados, de preferência dentro de uma única plataforma. Soluções que fornecem uma fonte única e confiável de dados de compras beneficiam toda a organização, permitindo decisões baseadas em dados em vários departamentos — desde finanças até conformidade e até mesmo vendas. Com esta infraestrutura, as equipes de compras estabelecem um ciclo de feedback que beneficia toda a empresa e facilita uma melhor colaboração. —Stephany Lapierre, CEO e fundadora da TealBook

A IA amplia as superfícies de ataque organizacional, mas também melhora a detecção de ransomware.

Como muitos especialistas em segurança cibernética salientaram, ferramentas inovadoras como a GenAI podem gerar ataques cibernéticos mais refinados e bem-sucedidos, tanto através de táticas de hackers mais diferenciadas como de maiores vulnerabilidades organizacionais. No entanto, em 2024, também veremos organizações adotando GenAI para melhorar a sua postura de segurança cibernética. A ampla correlação de eventos por meio de aprendizado de máquina (ML) e IA leva a uma resolução e detecção de eventos mais rápidas, detectando ransomware no nível comportamental, identificando geração de chaves suspeitas, verificações de cópias de sombra e testes de criptografia. Estas aplicações irão desenvolver-se e expandir-se ainda mais no novo ano, levando a estratégias de segurança cibernética mais informadas. —Zack Moore, gerente de produto, segurança da Sistemas InterVision

Os possíveis casos de uso para IA generativa são infinitos, mas uma governança mais forte está chegando ao ponto que limitará o uso para proteger a privacidade dos dados. À luz destas restrições, as organizações integrarão cada vez mais práticas éticas de utilização de IA nos seus processos de gestão e desenvolvimento de pessoas. Quando se trata de aprendizagem e desenvolvimento, os líderes aproveitarão a IA para melhorar a aprendizagem, as recomendações, os dados e os relatórios. As equipes de T&D devem ser capazes de comprovar o ROI de suas iniciativas, e usar a IA como parceiro estratégico permitirá que essas equipes coletem insights e meçam o impacto. -Rosie Evans-Krimme, Diretora do Laboratório de Inovação e Ciência Comportamental da CoachHub

É evidente que esta tecnologia inovadora está preparada para revolucionar o nosso mundo de formas que apenas podemos começar a imaginar. Desde a sua capacidade de libertar criatividade e inovação incomparáveis ​​até ao seu poder de remodelar indústrias e redefinir os limites da expressão humana, a IA generativa mantém a promessa de moldar um futuro melhor para todos.

Embora o impacto total da IA ​​generativa ainda não tenha sido revelado, as previsões descritas neste artigo fornecem um vislumbre das possibilidades transformadoras que temos pela frente. À medida que continuamos a aproveitar o poder desta tecnologia notável, podemos antecipar um futuro onde as máquinas e os seres humanos colaboram perfeitamente, onde a criatividade floresce e onde a inovação não conhece limites.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/