A capital e maior metrópole da Coreia do Sul recorreu à IA para detecção e prevenção de suicídio em pontes populares ao longo do proeminente Rio Han, de acordo com os desenvolvedores do sistema no Instituto de Tecnologia de Seul (SIT).
Existem 27 pontes que cruzam o rio Han, também conhecido como rio Hangang, na área da capital nacional de Seul (dividida em Seul, Gyeonggi, Incheon). Muitos dos pedestres da cidade caminham sobre eles todos os dias. Infelizmente, contando apenas as tentativas de suicídio das pontes de Seul, os pesquisadores disseram que há uma média de 486 pessoas tentando acabar com suas vidas nas águas de Han a cada ano. Isso se traduz em uma grande quantidade de recursos de resgate necessários, que felizmente são bastante bem-sucedidos, em 96 por cento. Uma distribuição mais eficiente de recursos, entretanto, significaria ser capaz de potencialmente salvar mais vidas.
Com a configuração atual, que de acordo com um Documento SIT entrou em operação em fevereiro, as pontes são monitoradas por uma série de telas de CFTV em um centro de controle, com cada pequena caixa representando uma parte diferente da ponte. Um funcionário observa essas telas em busca de comportamento incomum que pode exigir interferência ou um trabalhador de resgate. A colaboração de IA entre a SIT e a Sede de Incêndios e Desastres de Seul tem como objetivo ajudar os técnicos a mudar melhor seu foco, usando o aprendizado de máquina para alertá-los sobre as cenas com maior probabilidade de precisar de intervenção.
“O objetivo é estabelecer um sistema de controle eficaz e reduzir o número de vítimas por quedas”, de acordo com a Documento SIT, quando traduzido para o inglês por meio de ferramentas de linguagem automatizadas.
A colaboração entre os uni boffins e os trabalhadores do Seul Fire and Disaster HQ tem fornecido dados desde 2020, detectando e prevendo situações, aprendendo os padrões de comportamento de quem precisa de assistência e mostrando essas imagens no monitor do controlador. Esses padrões podem consistir em ações como puxar cabos detectados por sensores. A esperança é que, em última análise, o sistema aprenda “aprendendo o padrão [comportamento] do tentador” e os socorristas tenham mais tempo para agir antes que o indivíduo tome uma atitude.
O sistema aprende continuamente, analisando dados estruturados e não estruturados, como histórico de relatórios e texto de detalhes de chamadas, bem como dados de sensores, para reduzir alarmes falsos e melhorar a precisão. As características da ponte e as mudanças de clima, como luz e vento, também são levadas em consideração.
Um vídeo postado na página do SIT no Facebook e no canal do YouTube mostra um engenheiro comandando o sistema do monitor. Em uma cena assistida pelo engenheiro, a área externa da ponte fica esmaecida e fora de foco, e o movimento causado pelo vento é estabilizado.
Os engenheiros no vídeo disseram que o sistema minimiza a lacuna de monitoramento, permitindo uma resposta mais rápida e precisa a incidentes, salvando vidas. Atualmente, a taxa de resgate é de cerca de 96 por cento.
A Coréia tem o maior taxa de suicídio de qualquer país da OCDE em 23 por 100,000 pessoas entre 2016 e 2018. As dificuldades de COVID aumentaram desde então esses números e o número de despachos de resgate da ponte do rio Han, relata Reuters. ®
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Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/07/01/seoul_ai_bridge_rescue/
