Principais tendências de AR empresarial para 2024 a serem observadas - AREA

Republicado por Platão

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À medida que saímos do primeiro mês de 2024, estamos agora totalmente engajados no novo ano. Nos últimos 30 dias, tive a oportunidade de aprender com meus colegas, como Tom Emrich da Niantic (relógios de tendência em seu boletim informativo) e o copresidente do Comitê de Pesquisa AREA, Samuel Neblett da Boeing, e refletir sobre os projetos em que estou envolvido.

Resumi meu vago sentimento de esperança e entusiasmo em algumas tendências empresariais de AR que observarei nos próximos 11 meses. Estas não são previsões, mas áreas de foco significativas que acredito que impulsionarão a inovação e a adoção da AR empresarial. Agora estou acompanhando oficialmente essas tendências para ver onde, como e se elas surgem.

Por favor, compartilhe-os com seus colegas e parceiros. Você tem evidências que confirmem ou questionem alguma dessas tendências em suas empresas? Espero que você compartilhe suas evidências, comentários e ideias comigo em .

Inteligência artificial

A convergência de IA e AR é a mais significativa e menos surpreendente das tendências a observar em 2024. Os sinais estão por toda parte.

#1 As empresas estão começando a testar internamente a IA Generativa (GenAI), incluindo lagos LLM e soluções privadas de copiloto. Os primeiros usuários combinarão cada vez mais esses recursos com ferramentas de AR. Existem dezenas de maneiras pelas quais o uso da IA melhora os fluxos de trabalho e reduz os custos da AR empresarial. A IA bem posicionada e programada pode extrair conteúdo relevante de conjuntos de dados corporativos para visualização. Aqui estão alguns exemplos de onde e como a GenAI poderia impulsionar a AR:

Usando Gêmeos Digitais para linha de base e IA para detectar e combinar recursos em ambientes 3D (raro em 2023), esperamos que as empresas expandam seu interesse e necessidade de aplicativos e serviços com reconhecimento espacial. Por exemplo, veremos uma proliferação de serviços de posicionamento visual assistidos por AR para navegação e detecção de riscos com base em mapas 3D.

Combinado com os avanços em hardware (veja abaixo), o GenAI permitirá a geração automática de experiências de AR mais ricas para centenas de casos de uso, incluindo, mas não necessariamente limitado a, mapas espaciais 3D. LLMs multimodais, um tipo avançado de IA que pode compreender e gerar não apenas texto, mas outros tipos de dados, como imagens, áudio e possivelmente até vídeo, estão em ascensão. Esses modelos de IA multimodais incorporam cenas capturadas anteriormente em novas instruções. Eles detectarão sons do ambiente e preverão riscos ou proporão ao usuário responder de maneiras específicas sem serem programados/codificados antecipadamente.

#2 Os avanços da IA e da visão computacional podem abordar preocupações sobre a privacidade na coleta e manuseio de dados. A privacidade e a sensibilidade aos riscos de segurança decorrentes do uso de câmeras e outros sensores no local de trabalho continuam a ser obstáculos para implantações de AR em larga escala. Com IA, métodos de detecção de imagens e recursos em tempo real, desfoque e ofuscação podem ser combinados com monitores AR (ou seus serviços e software associados) com menor custo e potência. As soluções empresariais de AR para proteger a privacidade de coisas, lugares e pessoas (usuários de dispositivos de AR e aqueles ao seu redor) com IA no circuito proliferarão em resposta à necessidade de conformidade com as políticas de privacidade corporativa, bem como com as regulamentações nacionais e internacionais.

Hardware

#3 Com exceção de algumas funções (por exemplo, arquitetos ou visualizadores de imagens médicas), os profissionais do conhecimento não precisam gastar seu tempo ou dinheiro em grandes telas virtuais (também conhecidas como Apple Vision Pro). A transparência do vídeo não é um substituto viável para a transparência óptica no local de trabalho, onde as tarefas dos funcionários exigem AR com as mãos livres e visão periférica. Problemas de qualidade de vídeo, incluindo distorção, IPD de câmera fixa, ISO alto, faixa dinâmica baixa, resolução de câmera baixa e taxa de quadros baixa, são extremamente difíceis (pense: alto uso de energia) de serem superados. Porém, muito dinheiro será investido e as campanhas de marketing farão as pessoas tentarem. Por mais que tentem, todo o impulso do fone de ouvido transparente de vídeo não afetará significativamente a redução do requisito de transparência óptica para monitores AR corporativos. Ouvi repetidamente que qualquer gestor de risco que aprovasse a utilização de ecrãs XR transparentes de vídeo para utilização num ambiente de produção onde os riscos são elevados está a arriscar o seu emprego.

#4 Sensores menores, mais potentes e que consomem menos energia serão mais econômicos para implantar e gerenciar. Além do menor custo de implementação e gerenciamento da IoT, soluções de semicondutores mais especializadas, especialmente aquelas especializadas em visão computacional, mas também para processamento de áudio e movimento, estão sendo cada vez mais adicionadas aos dispositivos de exibição de AR. Imagine sensores no dispositivo detectando a necessidade do usuário de lentes corretivas e, em seguida, gerando a versão corrigida do mundo real (aprimorada com AR, é claro) sem que o usuário perceba ou precise usar dois pares de óculos. As melhorias nas capacidades de exibição, combinadas com hardware mais barato distribuído no ambiente do usuário (pense: espaços inteligentes) e conectado à IA na exibição ou em hardware de computação de ponta, estão tornando a aquisição da consciência de contexto menos dispendiosa e mais confiável. Uma compreensão mais profunda do contexto traduz-se em muitas das outras tendências identificadas abaixo.

#5 Mais empresas introduzirão no mercado óculos AR leves, mais baratos (e menos capazes). Nem todos os usuários precisam ou desejam um “computador” completo na cabeça. Existem mais maneiras de agregar valor do que um capacete ou um display AR pesado e poderoso. Alguns dispositivos estão transferindo o processamento para telefones conectados. Outros oferecem óculos AR monoculares sem fio para exibir apenas mensagens de alerta aos usuários. Também observaremos a expansão do segmento de óculos AR somente de áudio, onde os comandos de voz e as respostas de áudio habilitadas para IA satisfazem os requisitos do caso de uso.

UX

#6 Novos modos de interação estão começando a complementar/substituir/substituir a necessidade de controladores e teclados virtuais. Já estamos começando a ver mais uso de rastreamento ocular, olhar e gestos naturais (por exemplo, apontar com melhor rastreamento manual) para entradas. As melhorias nas tecnologias de rastreamento de gestos manuais traduzir-se-ão, em muitos casos, em cargas cognitivas e computacionais mais baixas. As entradas neurais usando uma faixa de cabeça ou sinais musculares por meio de uma pulseira permitem que os usuários controlem todos os seus dispositivos digitais usando interfaces humanas naturais. A língua do usuário pode até se tornar uma fonte de entrada. Além disso, preste atenção à detecção cerebral com EMG.

#7 Da mesma forma que #6, devido aos novos e diferentes sensores nos dispositivos, haverá desenvolvimentos na forma como os utilizadores recebem/percebem os dados digitais no contexto do local de trabalho. Além de animações, videoclipes, imagens estáticas e texto, veremos experimentação rápida e oportunidades interessantes para usar áudio espacial e fornecer instruções e informações just-in-time aos usuários usando combinações com outros wearables (por exemplo, relógios e smartphones). vestimentas).

Infraestrutura

#8 Redes 5G privadas, combinadas com hardware compatível com 5G e computação em nuvem e de ponta, permitirão experiências mais ricas sem dispositivos mais pesados ou que consumam energia. Embora ainda não tenha sido divulgado o veredicto sobre a relação custo-eficácia das redes 5G privadas com base nas implementações e casos de utilização atuais, estas estão a melhorar gradualmente. Haverá mais suporte 5G nos monitores AR da próxima geração. Essas tecnologias facilitadoras essenciais levarão a uma maior adoção de streaming de experiência de AR e experiências colaborativas de AR.

#9 A segurança para experiências de AR pode ser abordada na rede usando melhorias fora do dispositivo e autenticação automática de usuários e dispositivos de AR. Garantir a segurança cibernética corporativa é uma enorme preocupação para todos os departamentos de TI, e a maioria dos dispositivos de AR estão mal equipados para atender a todos os requisitos. A experiência na redução de riscos de segurança não é uma competência essencial da maioria dos fornecedores de AR. Inovações para garantir alta proteção de dados corporativos, privacidade e reduzir a exposição de ações intencionais ou inadvertidas dos usuários de AR virão de fornecedores de tecnologia de rede. Eles e seus clientes provedores de serviços têm soluções que estão surgindo de pesquisas e que serão testadas em um futuro próximo.

Software

#10 Low-code/no-code continuará ganhando força com a ajuda da IA. Existem agora dezenas de soluções de baixo código/sem código disponíveis. Os problemas são descobrir quais atendem aos requisitos da empresa, incluindo, entre outros, questões de segurança. Enquanto a IA elimina a necessidade de codificar experiências manualmente, os especialistas no assunto estão se tornando autores de cada vez mais experiências personalizadas. Os maiores vencedores desta tendência serão as empresas de médio porte sem os recursos de engenharia necessários para atender a todas as suas necessidades de uso de AR. Com as opções de baixo código/sem código atingindo maior maturidade e facilidade de uso, a necessidade de desenvolvedores de experiência em AR dedicados e altamente remunerados e de ferramentas com curvas de aprendizado acentuadas diminuirá.

#11 Os padrões são cada vez mais relevantes e, combinados com o suporte expandido de bibliotecas de código aberto, reduzem a necessidade de desenvolver e manter aplicativos e conteúdos específicos de exibição para fornecer experiências em uma variedade de dispositivos de RA. Embora o W3C WebXR continue a evoluir lentamente, os requisitos de processamento para soluções baseadas na Web estão sendo cada vez mais atendidos pelo hardware em uma gama mais ampla de dispositivos de exibição AR. As melhorias na infraestrutura de rede também possibilitam mais processamento de ponta. Usar a Web para fornecer conteúdo de experiência de AR é altamente escalonável e pode ser totalmente implantado na intranet de uma empresa. O OpenXR do Khronos Group já é amplamente adotado em hardware AR e, combinado com o suporte para glTF, está simplificando significativamente o desenvolvimento de plataformas de criação de conteúdo (alimentando a tendência no-code/low-code). Esperamos que outros padrões sejam adotados para experiências de AR.

#12 Os conjuntos de habilidades e ferramentas dos desenvolvedores de AR tornam-se mais especializados e as curvas de aprendizado tornam-se mais acentuadas. Por um lado, a IA e a adoção de padrões simplificam e aceleram a criação de experiências de AR; eles também introduzem novos riscos. Estas são oportunidades de ouro para especialização. Os desenvolvedores de AR e aqueles com experiência em áreas adjacentes terão cada vez mais novas ofertas, como integrações mais profundas com sistemas de gerenciamento de aprendizagem, planejamento de recursos empresariais e plataformas de gerenciamento do ciclo de vida do produto. A edição de gravações de experiências de AR para preservar o conhecimento e acelerar sua transferência combinará a experiência em AR com ferramentas de IA.