Pense como um treinador de beisebol de meia-idade

Oi lá,

Na semana passada, recebi uma recomendação da Netflix para um filme sobre esportes e matemática. Agora sabemos que o algoritmo não é perfeito, não é? Brincadeirinha, eu amo todas as coisas intelectuais (claramente compensando demais). 

É a Série da Divisão da Liga Americana de 2002. Um time fragmentado de jogadores subvalorizados superou todas as probabilidades de vencer 103 jogos na série e bater o recorde da Liga Americana de 20 vitórias consecutivas - usando matemática. Já adivinhou o filme? 

Dica: É o filme favorito do Capitão Holt. 

Sim. É Moneyball! 

Este filme seguiu a história real de como o gerente geral de um dos times de beisebol mais mal pagos do país usou a análise estatística para redefinir os critérios de sucesso no beisebol. É um ótimo filme, mas vamos ser claros. Não se trata de matemática, esportes ou mesmo de como Pitt é desnecessariamente lindo. 

De acordo com um artigo da Forbes (apropriadamente intitulado Billy Beane mostra por que os líderes não podem deixar a ciência de dados para os cientistas de dados), “O que é interessante é que, por mais familiar que seja a história, ela é quase tão mal compreendida.” 

Dados detalhados sobre jogadores de beisebol estavam disponíveis desde 1800, e a análise de regressão usada pelo Oakland A's tinha 150 anos. Até mesmo a ideia de aplicar análises ao beisebol existia desde os anos 70.

A estratégia de Beane foi inovadora porque ele “ousou usar a percepção obtida da análise de dados para orientar a maneira como administrava seus negócios. 'Moneyball' teve sucesso para o Oakland A's não por causa da análise de dados, mas por causa de Beane, o líder que entendeu o potencial da análise e mudou a organização para que ela pudesse cumprir esse potencial.”

Você também pode observar essa surpreendente epifania no mundo dos negócios. À medida que a quantidade de dados que coletamos aumenta e palavras como 'previsão de IA' são usadas, as empresas bem-sucedidas são aquelas que sabem como ler os dados corretamente e agir de acordo com eles. 

Não é o que você tem, mas como você usa 😉

No Compass desta semana, veremos o mundo das métricas em constante evolução e como podemos usá-las da melhor forma para impulsionar o crescimento dos negócios. 

O que estamos lendo 

Quando se trata de aproveitar os dados do cliente, a Netflix estava muito à frente de seus concorrentes. Aqui está uma análise detalhada de como a Netflix usa inteligência artificial, ciência de dados e aprendizado de máquina para atender às necessidades do produto. 

Em sua substack Growth Unhinged, uma abordagem pouco ortodoxa sobre como desenvolver uma empresa SaaS, o especialista em crescimento Kyle Poyar faz a pergunta crítica: É hora de abandonar as antigas métricas de SaaS? 

Moneyball foi um ótimo filme, mas você merece um mergulho mais profundo se for um fã de beisebol. Dos arquivos do The Atlantic, uma peça de Allen Bara – Os muitos problemas com 'Moneyball'.

Para os 'thread'worms

Um gigante do comércio eletrônico de trilhões de dólares nasceu porque um cara viu uma estatística e aqui está o argumento decisivo, ele decidiu agir de acordo com ela. Aqui está um tópico sobre estatísticas semelhantes que definem nosso mundo atual, como você agirá sobre isso? 

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• Fonte: https://www.chargebee.com/newsletter/think-like-a-middle-aged-baseball-coach/