Com as iniciativas de transformação digital em ascensão, as organizações estão investindo mais em Governança de dados, uma prática formalizada que conecta diferentes componentes e aumenta o valor dos dados. Alguns podem já ter estabelecido programas de governança de dados para sistemas de gerenciamento de dados mais antigos (como para controlar dados mestre), mas podem não ter controle em tecnologias mais recentes, como treinamento e IA para gerar conteúdo e fazer precisa de orientação sobre as melhores práticas a seguir.
Steve Zagoudis, uma autoridade líder em governança de dados, observa que um falta de consciência explica algumas das desconexões na aplicação das lições aprendidas com a Governança de Dados anteriores a programas mais recentes. Além do mais, a governança de dados tem uma má reputação como um empecilho inovação e avanço tecnológico devido à percepção de fluxos de trabalho sem sentido.
Para reverter essas tendências, as empresas devem adotar as melhores práticas de governança de dados que podem adaptar-se a novas situações. Além disso, as empresas devem demonstrar como essas atividades são relevantes para a organização. O uso das táticas descritas abaixo promete atingir esses objetivos.
Lidere fazendo
Com a governança de dados, as ações falam mais alto que as palavras, especialmente em relação a projetos mais recentes que usam tecnologias mais recentes. Qualquer comunicação de cima para baixo ou de baixo para cima precisa mostrar como as atividades de governança de dados se alinham com as inovações de negócios. Tente ter:
- Executivos lideram como patrocinadores engajados: “Os executivos precisam apoiar e patrocinar a governança de dados onde quer que os dados estejam,” aconselha Bob Seiner. Freqüentemente, um catálogo de dados (um inventário de metadados centralizado) pode ajudar a orientar os executivos sobre onde aplicar a governança de dados. Ao implementar a governança de dados, os gerentes devem se comunicar de forma consistente e clara sobre a abordagem, as funções e o valor da governança de dados. Eles precisam enfatizar que esses aspectos também se aplicam a novos projetos. Além disso, a liderança sênior precisa apoiar e alocar recursos de forma visível – tempo, dinheiro, tecnologia, etc. – em direção à administração de dados, formalizando a prestação de contas e a responsabilidade pelos dados da empresa e seus processos.
- Os administradores de dados lideram por meio do compartilhamento de informações: Os administradores de dados geralmente têm experiência prática com os dados da empresa. Consequentemente, esses trabalhadores são um tesouro de conhecimento valioso para seus colegas de trabalho, gerente e outras organizações. Essa troca de informações não apenas ajuda outras pessoas na empresa a aprender, mas o compartilhamento também ativa os administradores de dados e os mantém altamente investidos nas práticas de governança de dados. Com essa vantagem, é mais provável que os administradores estendam seu trabalho a projetos mais novos.
- Todos os funcionários lideram aplicando as melhores práticas de governança de dados de uma empresa: Todos os funcionários cuidam da qualidade dos dados e se comunicam quando têm dúvidas ou feedback útil. Os líderes empresariais devem fornecer canais bidirecionais para que os administradores incentivem a adoção da governança de dados entre seus departamentos e permitam que os usuários expressem seus problemas ou façam perguntas.
Entenda o “por quê”
Os requisitos de negócios mudam rapidamente à medida que as empresas se tornam mais orientadas por dados. Por exemplo, os requisitos de metadados usados anteriormente para descrever os dados de erro do aplicativo e estabelecidos pela Governança de Dados podem precisar de um formato diferente para treinar um modelo de IA generativo para sugerir correções.
Para manter a governança de dados relevante, as equipes devem criar casos de uso acionáveis e conectar os pontos às atividades da governança de dados. Deste trabalho deve vir uma declaração de propósito definindo o sucesso com as medições e histórias para mostrar o progresso do projeto da empresa alcançado com a Governança de Dados.
As declarações de finalidade da governança de dados ajudam a navegar pelas necessidades de suporte de produtos de dados, dados de alta qualidade e prontos para uso de serviços desenvolvidos por membros da equipe. Para justificar as atualizações nos processos de Governança de Dados, os líderes empresariais devem apresentar novos produtos de dados como uma prova de conceito e explicar um roteiro para chegar às mudanças. Considere integrar algumas atividades críticas de governança de dados e como elas beneficiam o produto de dados na apresentação.
Usando a declaração de propósito de Governança de Dados como um guia e construindo casos de uso sólidos vinculados a produtos de dados, as equipes podem entender os benefícios de uma boa governança de dados e as consequências de uma governança de dados ruim. Além disso, essa mensagem se solidifica quando é repetida e se torna evidente por meio do uso e da maturidade do produto de dados.
Abrange os recursos de governança de dados
Antes de iniciar ou expandir novos projetos, as organizações devem ter clareza sobre suas capacidades de adaptação às atividades de Governança de Dados. Por exemplo, se um aplicativo de software precisa ser lançado em três meses e três quartos da equipe devem gastar 90% de seu tempo e dinheiro colocando a tecnologia em execução e corrigindo bugs, então os recursos de Governança de Dados para Gerenciamento de metadados por meio da Governança de Dados serão escassos.
Para obter uma visão completa, as organizações geralmente avaliam onde sua Governança de Dados e suas melhores práticas estão hoje, abordando as melhores práticas e maturidade.
Depois que as empresas compilam feedback e métricas sobre suas práticas de governança de dados, elas podem compartilhar recomendações com as partes interessadas e verificar rapidamente as melhorias e metas à medida que aplicam a governança de dados. À medida que os recursos flutuam, os líderes de negócios podem considerar a inclusão da governança de dados nas reuniões diárias do projeto ou scrum para rastrear e comunicar o progresso.
Como gerentes de projeto e engenheiros ajudam uns aos outros quando bloqueados, eles podem observar quando uma história de produto de dados com atividades de governança de dados foi concluída. Além disso, adicionar governança de dados às reuniões diárias pode levar os membros da equipe a trazer de volta os componentes de governança de dados que funcionaram no passado – dados, funções, processos, comunicações, métricas e ferramentas – e reutilizá-los para resolver problemas atuais.
Implemente uma estrutura de governança de dados bem projetada
Um bem projetado Estrutura de governança de dados fornece componentes que estruturam o programa de Governança de Dados de uma organização. A implementação dessa estrutura significa que a Governança de Dados garante uma organização de dados confiáveis com um bom equilíbrio entre acessibilidade e segurança.
Mais de 60% das organizações possuem alguma Governança de Dados que está em estágio inicial, segundo o recente Tendências em Gerenciamento de Dados Denunciar. Os programas existentes de Governança de Dados podem ter muitos formatos diferentes, incluindo:
- Comando e controle: A abordagem de cima para baixo que define as regras de Governança de Dados e designa funcionários para segui-las
- Formalizado: Programas de treinamento construídos como parte da iniciativa de alfabetização de dados de uma organização para incentivar práticas de governança de dados
- Não Invasivo: Uma formalização das funções existentes
- Adaptável: Um conjunto de Princípios de governança de dados e definições que podem ser aplicadas de forma flexível e fazer parte das operações de negócios usando uma combinação de estilos
A melhor abordagem funciona com a cultura da empresa e se alinha com seus estratégias de dados, combinando escolhas e decisões que levam a metas de alto nível.
Reúna as métricas e comentários sobre os recursos de governança de dados para entender quais processos, diretrizes e funções existem e estão funcionando. Em seguida, decida quantos componentes existentes podem ser usados versus quanto trabalho precisa para reformular a abordagem de governança de dados.
Por exemplo, uma construção de comando e controle pode permitir flexibilidade suficiente em um ambiente inicial com duas ou três pessoas; no entanto, à medida que uma empresa adiciona mais funcionários, a governança de dados pode precisar ser reformulada para uma abordagem não invasiva ou mais adaptável.
Avalie a automação, como um catálogo de dados ou Ferramentas de governança de dados, independentemente da estrutura de Governança de Dados escolhida. Idealmente, as empresas desejam uma automação que empodere os trabalhadores na tomada de decisões e se adapte conforme necessário ao propósito da Governança de Dados.
Desenvolva um processo iterativo
Para se adaptar, as empresas devem desenvolver um processo iterativo com seus componentes de Governança de Dados. Essa tática significa flexibilidade no ajuste de metas para atingir o objetivo da Governança de Dados.
Por exemplo, a finalidade de um programa de Governança de Dados garante a Qualidade dos Dados – dados próprios para consumo. Inicialmente, os membros do Data Governance discutem elementos de dados críticos em torno de um modelo de dados construído por uma equipe.
Se essa tarefa levar a divergências não resolvidas após um sprint, os líderes de negócios podem tentar mudar de marcha. Guarde o debate e concentre-se em conectar a terminologia às ferramentas de automação compartilhada que os membros usam.
Processos específicos de governança de dados podem precisar de atualizações à medida que os dados se movem entre tecnologias mais antigas e mais recentes. Esses casos podem precisar de novas histórias de governança de dados para planejamento e execução de sprint. Depois que uma organização descobre o que funciona em alguns sprints, a equipe pode repetir essas atividades e comunicar consistentemente por que e como o fluxo de trabalho ajuda.
Conclusão
Como os ambientes de negócios mudam rapidamente, as práticas recomendadas de governança de dados devem ser adaptáveis. A Gartner estimou que 80% das organizações falharão em escalar os negócios digitais porque persistem em processos de governança desatualizados.
As atividades versáteis de governança de dados exigem o envolvimento de todos os níveis da organização e, principalmente, o patrocínio dos executivos. A flexibilidade vem de entender o propósito por trás das atividades de Governança de Dados e conhecer os recursos de Governança de Dados, para poder usar o que funciona da melhor maneira.
A governança de dados precisa ser implementada por meio de uma boa estrutura que inclua automação. Além disso, todas as ferramentas de software que suportam a Governança de Dados precisam ser avaliadas para avaliar se elas correspondem à finalidade da Governança de Dados.
As melhores práticas de governança de dados devem funcionar em iterações para se tornarem ágeis em contextos de negócios em constante mudança. As empresas devem planejar a modificação dos controles de governança de dados usados hoje à medida que novas tecnologias surgem e os ambientes de negócios evoluem.
Imagem usada sob licença da Shutterstock.com
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- Fonte: https://www.dataversity.net/data-governance-best-practices/
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