As maiores tendências em visualização de dados tomando forma em 2022

Existem inúmeros exemplos de big data transformando muitos setores diferentes. Pode ser usado para algo tão visual como reduzir engarrafamentos, personalizar produtos e serviços, melhorar a experiência em videogames multiplayer.

Não há como contestar o fato de que a coleta e análise de grandes quantidades de dados não estruturados foi um grande avanço. Isso é algo sobre o qual você pode aprender mais em praticamente qualquer blog de tecnologia. Gostaríamos de falar sobre visualização de dados e seu papel no movimento de big data.

Os dados são inúteis sem a oportunidade de visualizar o que estamos procurando. Como já dissemos, o desafio das empresas é extrair valor dos dados, e para isso é preciso ter a melhores ferramentas de visualização. Com o tempo, é verdade que a inteligência artificial e os modelos de aprendizado profundo ajudarão a processar essas enormes quantidades de dados (na verdade, isso já está sendo feito em alguns campos). Porém, sempre haverá um fator humano decisivo, pelo menos por algumas décadas ainda.

O que é virtualização de dados?

A visualização de dados vai crescer em importância no curto prazo. Visualização de dados é um conceito que descreve qualquer esforço para ajudar as pessoas a entender o significado dos dados, colocando-os em um contexto visual. Padrões, tendências e correlações que podem passar despercebidos em dados baseados em texto podem ser mais facilmente expostos e reconhecidos com o software de visualização de dados.

A virtualização de dados está se tornando mais popular devido aos seus enormes benefícios. Espera-se que as empresas gastar quase US$ 4.9 bilhões em serviços de virtualização de dados até 2026.

Isso é de grande importância para remover a barreira entre os dados armazenados e o uso dos dados por todos os funcionários de uma empresa. Se falamos de Big Data, a visualização de dados é crucial para conduzir com mais sucesso a tomada de decisões de alto nível. A análise de Big Data tem imenso potencial para ajudar as empresas na tomada de decisões e posicionar a empresa para um futuro realista.

Há pouco uso para análise de dados sem a ferramenta de visualização correta. Quais os benefícios que ela traz para as empresas?

Na era do Big Data, da Web, da Nuvem e da enorme explosão de volume e diversidade de dados, as empresas não podem se dar ao luxo de armazenar e replicar todas as informações de que precisam para seus negócios.

A virtualização de dados é uma tecnologia que permite combinar informações de diferentes fontes de dados e transformá-las em uma única fonte de dados virtual que pode ser acessada em tempo real por diferentes aplicativos.

Dessa forma, é possível explorar o valor comercial de todos os dados, de qualquer tipo e de qualquer origem. Ele também gera serviços de dados integrados e padronizados que ajudam você a obter um desempenho mais ágil de seus dados sem a necessidade de replicação constante.

Por que a virtualização de dados é a opção mais barata e rápida?

Mover e armazenar fisicamente os mesmos dados em diferentes repositórios multiplica os custos e retarda os processos quando é necessário fazer alterações de TI. A virtualização de dados permite acessá-los a partir de um único ponto, replicando-os apenas quando estritamente necessário.

Em quais projetos ou casos de uso a virtualização de dados é ideal?

A virtualização de dados é ideal em qualquer situação em que seja necessário:

• Informações provenientes de diversas fontes de dados.
• Informações em tempo real.
• Requisitos ágeis e tempos de implantação rápidos.
• Publicação multicanal de serviços de dados.

Agile BI and Reporting, Single Customer View, Data Services, Web and Cloud Computing Integration são cenários onde a virtualização de dados oferece alternativas viáveis ​​e mais eficientes às soluções tradicionais.

A virtualização de dados oferece suporte à integração de dados da web?

A web é inerentemente grande, dinâmica, heterogênea e a fonte de informação que mais cresce. A virtualização de dados pode incluir ferramentas de automação de processos da web e ferramentas semânticas que ajudam a extrair informações da web de maneira fácil e confiável e combiná-las com informações corporativas para produzir resultados imediatos.

Como a virtualização de dados gerencia os requisitos de qualidade de dados?

A virtualização de dados inclui recursos para integrar, transformar e enriquecer informações, com base em regras e extensível com produtos específicos de terceiros. Ele pode controlar alterações nas fontes de onde extrai dados e inclui recursos de linhagem de dados, o que significa confiança para o usuário.

Como o desempenho da virtualização de dados é otimizado?

As melhores plataformas de virtualização de dados empregam técnicas de otimização de desempenho, como caches inteligentes, agendamento de tarefas, delegação a fontes, otimização de consultas, execução assíncrona e paralela, etc., para desempenho escalável em ambientes exigentes.

Como as ferramentas de Federação de Dados diferem das ferramentas de Virtualização de Dados?

A virtualização vai além da federação de consultas. Algumas soluções fornecem acesso de leitura e gravação a qualquer tipo de fonte e informação, integração avançada, recursos de segurança e gerenciamento de metadados que ajudam a obter serviços de dados virtuais e de alto desempenho em tempo real, cache ou modo de lote.

Como a virtualização de dados complementa o armazenamento de dados e as arquiteturas SOA?

A Virtualização de Dados pode ser usada como uma extensão do Data Warehouse e outras soluções de migração de dados, federando várias fontes para criar Data Marts virtuais. A virtualização de dados integra-se com ESBs e permite a implantação em tempo real de serviços de dados em implementações de SOA.

Qual é o custo e o ROI da virtualização de dados?

O investimento em um projeto de Virtualização de Dados padrão é recuperado em menos de seis meses e seu custo é um terço de soluções de replicação de dados ou desenvolvimentos personalizados. O ROI é obtido pela economia no custo de hardware, software, armazenamento, desenvolvimento e manutenção.

Como a visualização de dados pode beneficiar as empresas?

Maximizando o engajamento do cliente. O atendimento ao cliente é um dos maiores beneficiados com o bom uso do big data. Ter ferramentas de visualização disponíveis impacta positivamente na forma como as empresas atendem seus clientes e resolvem seus problemas, além de possibilitar detectar tendências e desenvolver estratégias que melhor se conectam com esses clientes e potenciais clientes.

Na melhoria dos processos operacionais. O estudo e análise dos dados permite melhorar a automatização dos processos, otimizando as estratégias de vendas e melhorando a eficiência do negócio.

Na previsão de eventos futuros. A análise preditiva é uma área de análise de big data que facilita a identificação de tendências, exceções e clusters de eventos, e tudo isso permite prever as tendências futuras que afetam o negócio.

Análise prescritiva. Esse tipo de análise visa principalmente prescrever ações a serem tomadas para enfrentar um desafio futuro antecipado. É a próxima fase após a análise preditiva e pode ajudar os gerentes a entender os motivos subjacentes dos problemas e encontrar o melhor curso de ação possível.

Existem muitas ferramentas disponíveis para as empresas melhorarem a visualização de dados. Desde aplicações como Infogram, para fazer infográficos em todos os níveis, até outras como Domo, uma aplicação baseada em inteligência artificial que permite aos funcionários de uma organização criar e compartilhar dados, todas elas são de grande utilidade prática para fazer um uso mais eficaz dos dados e melhorando a tomada de decisão.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/biggest-trends-in-data-visualization-taking-shape/