Gerenciamento de dados mestre 101 – DATAVERSIDADE

O gerenciamento de dados mestre pode ser descrito como o gerenciamento de dados essenciais para as operações do seu negócio. O gerenciamento de dados mestre (MDM) trata do gerenciamento de dados que são relativamente estáveis ​​e críticos para as operações do negócio. O conceito de dados mestre e seu gerenciamento surgiu no 1990s final, como forma de lidar com as grandes quantidades de “dados desconexos” que estão sendo coletados. Os dados mestres são necessários para que uma organização moderna execute suas operações diárias com eficiência, bem como para a tomada de decisões analíticas. 

Sem dados mestres e sem a capacidade de gerenciá-los, as empresas teriam dificuldade para funcionar de forma eficiente e eficaz.

O conhecimento da importância dos dados mestres e de como gerenciá-los de forma eficaz pode fornecer às organizações a capacidade de agilizar seus processos de trabalho e melhorar a eficiência. O gerenciamento de dados mestre inclui o software e os processos necessários para manter, alterar e gerenciar dados mestre.

Em geral, os dados mestres ocupam apenas uma pequena parte do armazenamento de dados da empresa, mas, apesar disso, os dados mestres são alguns dos dados mais complicados dentro do sistema de armazenamento.

Quais são os principais recursos dos dados mestres?

Compreender os recursos básicos dos dados mestres é essencial para gerenciá-los com eficácia e liberar todo o seu potencial para empreendimentos comerciais bem-sucedidos. As características de um ambiente bem organizado programa de gerenciamento de dados mestre apoiar um fluxo de informações úteis e consistentes à medida que opera. A compreensão desses recursos ajuda a configurar um programa de gerenciamento de dados mestre e a trabalhar com ele. Os principais recursos estão listados abaixo. 

1. Os dados mestre raramente mudam. Pretende ser uma fonte única de dados precisos usados ​​em toda a organização. A precisão completa e total é a sua razão de ser. Os dados mestre mudam com muito menos frequência do que outros tipos de dados, mas mudam ocasionalmente, e é por isso que os dados mestre de grupos é importante. As organizações devem ter uma forma de gerenciar e atualizar seus dados mestres para garantir que continuem precisos.

Erros acontecem quando os dados mestre não são precisos – contas enviadas para o endereço errado, funcionários recebendo o contracheque errado, etc.   

2. Os dados mestre são usados ​​principalmente como material de referência. É de natureza não transacional (o que significa que não está envolvida uma troca de dinheiro ou bens). Por exemplo, os dados que descrevem o estoque, o cliente ou o ponto de compra podem fazer parte dos dados mestre, mas podem ser copiados e usados ​​em transações comerciais. 

Os dados mestre, como material de referência, podem ser copiados e usados ​​para diversos fins.

3. Os dados mestre são muito valiosos para a organização. Sem ele, a organização “talvez” consiga sobreviver por um ou dois meses. As empresas usam esses dados diariamente para uma variedade de tarefas e são essenciais para realizá-las. É importante para uma organização priorizar o gerenciamento de seus dados mestres para garantir que sejam precisos e confiáveis.

Manter e proteger os dados mestres é essencial para a saúde diária da empresa.

4. Os dados mestre são normalmente mais complicados do que outras formas de dados. Normalmente inclui conjuntos de dados grandes e complicados. Isso torna o gerenciamento e a manutenção dos dados mestres um processo muito mais desafiador do que se poderia esperar. Há ferramentas disponíveis que pode ser usado no gerenciamento de organizações de dados mestres para ter processos e ferramentas robustos para gerenciá-los de forma eficaz.

Gerenciar e alterar dados mestres pode ser difícil e demorado. 

Como você desenvolve um programa de gerenciamento de dados mestre?

Um programa de gerenciamento de dados mestre (MDM) usa os domínios apropriados como parte de sua base. Os domínios escolhidos (ou desenvolvidos) possuem dados relativamente estáveis ​​e têm o maior impacto financeiro. Ao selecionar domínios de dados, às vezes pode ser difícil determinar quais itens de dados em uma organização devem ser designados como dados mestre. Os cinco domínios mais utilizados são:

• Dados do cliente 
• Dados de funcionários 
• Informações do produto
• Dados financeiros 
• Dados de inventário 

Embora esses cinco domínios sejam usados ​​regularmente, alguns podem ser removidos e outros domínios podem ser adicionados, para melhor atender às necessidades da organização. Além disso, se necessário, as organizações podem adicionar subdomínios.

Depois de determinar os domínios, as organizações podem seguir várias etapas para construir um programa de gerenciamento de dados mestres. O desenvolvimento de um programa MDM normalmente é um projeto longo e apresenta diversas fases e tarefas, incluindo as seguintes etapas:

• Identifique todas as fontes de dados relevantes, incluindo departamentos da organização que armazenam dados. 
• Discuta e chegue a um acordo sobre os formatos apropriados para os dados mestres. 
• Crie um modelo de dados mestre que apresente a estrutura do modelo e mapeie os dados para as diversas fontes.
• Determinar o Arquitetura MDM (o que inclui a seleção do software apropriado). Existem três tipos básicos de arquitetura. 
• Implante o software e quaisquer novos sistemas necessários para dar suporte ao programa MDM.
• Limpe, consolide e padronize os dados para adequá-los ao novo modelo de dados mestre.
• Combine quaisquer registros de dados duplicados de outros departamentos e mescle-os para formar entradas únicas que se tornarão parte da lista de dados mestre.
• Ajuste os sistemas de origem conforme necessário para fornecer acesso e uso dos dados mestres durante as operações de processamento.

Depois de determinar quais domínios têm maior impacto financeiro, os critérios listados abaixo podem ser usados ​​para reduzir as quantidades de dados que devem ser classificados como dados mestres.

Dados comportamentais: Frequentemente usados ​​para fins de pesquisa, os dados comportamentais descrevem as interações da organização com clientes e parceiros de negócios, muitas vezes em grande detalhe. Os dados comportamentais vêm de help desks, call centers, sites, sistemas de CRM, aplicativos móveis, sistemas de automação de marketing e sistemas de cobrança. 

Ciclo da vida: Isso descreve o vários estágios de um dado à medida que ele avança em sua existência. Inicia a coleta inicial e termina quando os dados não são mais úteis e são excluídos. 

Vida: A vida dos dados, ou a sua existência dentro da organização, até serem eliminados. (Há circunstâncias em que dados com vida útil curta são usados ​​como dados mestre, mas, atualmente, não com frequência.) 

Complexidade dos dados: A medida de quão complicados são os dados. Descreve grandes conjuntos de dados retirados de diversas fontes, o que pode significar o uso de vários recursos para processá-los. Dados complexos podem vir de diversas fontes, com cada fonte possivelmente fornecendo dados usando um formato, estrutura, tamanho e linguagem de consulta diferentes.

Valor dos dados: O valor dos dados vem das vantagens e benefícios que uma empresa pode obter com seus ativos de dados. Os ativos de dados podem ser usados ​​para promover inovações, melhores tomadas de decisões, melhores experiências dos clientes, maior eficiência e novas fontes de receita.

Reutilização de dados: O uso de dados existentes que foram coletados por “outros” indivíduos ou instituições para um novo propósito de pesquisa (dados de terceiros). O termo pode se referir a dados quantitativos, qualitativos ou estatísticos.

Quais são os benefícios do gerenciamento de dados mestre?

O gerenciamento de dados mestres trabalha lado a lado com uma governança de dados eficaz. O MDM usa ferramentas e processos de software para fornecer dados uniformes e garantir que os dados mestres sejam centralizados, organizados e atualizados. Um programa de gestão de dados mestre, combinado com um programa eficaz de governança de dados, deverá proporcionar processos de negócios altamente simplificados.  

Dois dos benefícios mais importantes do uso de dados mestre são uma melhoria experiência do cliente e implantações mais rápidas. O gerenciamento de dados mestre pode ser coordenado com as experiências do cliente durante cada etapa da transação, fornecendo informações precisas para clientes recorrentes. (Dados de baixa qualidade podem ter um impacto negativo no relacionamento com os clientes.)

Quando um repositório de dados de gerenciamento de dados mestre oferece suporte a unidades de desenvolvimento e aplicativos, e o pipeline de entrega é eficiente, o resultado final são implantações mais rápidas (implantação de software, implantação de dados). O gerenciamento de dados mestre permite que o software que foi desenvolvido hoje seja implantado hoje.

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• Fonte: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/