Estudo descobre que humanos são mais baratos que IA para empregos que precisam de visão

Republicado por Platão

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O trabalho humano pode realizar alguns trabalhos de forma mais barata do que os sistemas de visão computacional, de acordo com um estudo liderado por pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts.

Cientistas do Instituto, da IBM e do Instituto de Produtividade entrevistaram trabalhadores para determinar quais as capacidades que os computadores necessitariam para realizar as suas tarefas, somaram o custo de construção e instalação de tais sistemas de IA e depois compararam-no com os salários humanos.

“Descobrimos que, aos custos atuais, as empresas dos EUA optariam por não automatizar a maioria das tarefas de visão que têm 'Exposição à IA' e que apenas 23 [por cento] dos salários dos trabalhadores pagos por tarefas de visão seriam atrativos para automatizar”, afirmam os investigadores. Concluído [PDF]

Por outras palavras, os sistemas de visão computacional são demasiado caros para substituir funcionários em mais de três quartos dos empregos que consideraram.

Máquinas com sensores e câmeras que executam algoritmos de IA podem ser caras para treinar, implantar e manter, e nem sempre valem a pena se executarem apenas uma tarefa específica. Um exemplo citado no artigo considera avaliações de garantia de qualidade que inspecionam itens em busca de falhas e descartam defeitos.

Por exemplo, uma padaria poderia empregar e treinar um sistema de visão computacional para verificar se os ingredientes que utiliza estragaram.

O relatório cita dados do Bureau of Labor Statistics O*NET do Departamento do Trabalho dos EUA, que estima que apenas 48,000% do trabalho de um padeiro inclui a verificação da qualidade dos alimentos. Se uma pequena empresa emprega cinco padeiros, cada um pagando cerca de US$ 2,280 por ano, cada trabalhador recebe US$ 14,400 para inspecionar ingredientes por ano. Multiplicar isso por cinco dá $ XNUMX.

As estimativas sugerem que a IA não consegue superar esse custo.

“Isso indica uma integração mais gradual da IA em vários setores, contrastando com a muitas vezes hipotética rápida mudança de emprego impulsionada pela IA”, disse Neil Thompson, coautor do estudo e investigador principal do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT. explicado em um comunicado.

A equipe analisou 420 tarefas de visão e entrevistou de 5 a 9 trabalhadores para cada tarefa, disse Thompson O registro.

Então, nossos empregos estão seguros? Não necessariamente

Embora este artigo seja uma ótima notícia para os padeiros, medo que a IA generativa substituirá trabalhadores do conhecimento é difundido e justificável porque grandes modelos de linguagem (LLMs) que lidam com tarefas de escrita podem ser executados em laptops comuns – sem a necessidade de câmeras sofisticadas.

Os LLMs podem ser facilmente ajustados com dados personalizados e são capazes de executar inúmeras tarefas mais gerais.

As opiniões estão divididas sobre se a IA irá ou não ocupar os empregos das pessoas. Alguns acreditam que a tecnologia introduzirá novos tipos de emprego, enquanto outros consideram que certas funções se tornarão obsoletas. O júri ainda não decidiu. ®