Embora algumas fintechs estejam perdendo empregos, uma área em que faltam especialistas em detecção de fraudes, resultados de uma nova pesquisa da Laboratórios de OCR globais e FINTRAIL encontra.
Uma cópia do Combater a fraude de identidade numa crise económica está disponível SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA. Mais de 50 membros globais do Fintech FinCrime Exchange da FINTRAIL responderam. A rede mundial colabora nas melhores práticas de gestão de riscos de crimes financeiros.
No geral, 81% esperam ver um aumento de todos os tipos de fraude em 2023. Perto de 60% registaram um aumento de fraudes em 2022. Uma percentagem semelhante afirmou que a quantidade de dinheiro roubado e o volume aumentaram.
A fraude de terceiros está aumentando. Isso é preocupante porque o roubo de identidade, o controle de contas e os golpes de engenharia social são os mais difíceis de identificar ou prevenir. Sessenta por cento dos entrevistados disseram que o roubo de identidade, o controle de contas e os golpes de engenharia social são as táticas mais comuns que veem.
Origens da escassez de especialistas em fraude
Aproximadamente 90% das fintechs planeiam recrutar mais especialistas em prevenção de fraudes, pois esperam que os esquemas fraudulentos aumentem em 2023. Perto de 70% planeiam gastar mais na gestão da prevenção de fraudes, incluindo proteção contra falsificações profundas. Entre 38-42% usam software de prevenção de fraudes, soluções de IA e aprendizado de máquina e software de verificação de identidade digital (IDV).
Embora as empresas possam ter contratado em excesso e os mercados estejam agora a corrigir, estão a contratar consistentemente para as suas equipas de segurança, afirma CMO Global da OCR Labs. Loc Nguyen disse. Consideremos as demissões em áreas que atraem novos negócios e a contratação para tarefas que protegem os negócios existentes.
Ele acrescentou que a academia não forneceu graduados suficientes em áreas críticas durante a última década. Há dez ou 15 anos, a ciência de dados era um campo emergente e com falta de pessoal. Hoje a maioria entende o trabalho, mas ainda falta. Nguyen vê a mesma tendência se repetindo com a fraude.
Como a visão mecânica e outras tecnologias combatem a fraude
A natureza do trabalho está mudando graças aos avanços da tecnologia. Os algoritmos agora abordam grande parte do trabalho pesado feito anteriormente por humanos. Em algumas áreas, como visão mecânica e bate-papo, as máquinas fazem isso melhor que os humanos.
E a visão mecânica ainda tem muitos caminhos a percorrer, disse Nguyen. Considere o SightGPT o próximo avanço.
“Esse tem sido o problema; não conseguimos fazer isso rápido o suficiente”, disse Nguyen. “O ChatGPT existia (antes), mas não conseguia fazer isso rápido o suficiente. Se tivéssemos que esperar 15 minutos por uma resposta, ninguém usaria isso.
“O que estamos fazendo com a visão é ser capaz de processar na faixa de segundos. Esse foi o grande avanço (porque) os humanos não conseguem processar tão rápido.”
Veja também:
Combate ao preconceito na tecnologia de fraude
À medida que os sistemas de identidade digital proliferam, surgem falhas em alguns designs. Algoritmos mal projetados podem simplesmente replicar falhas humanas em um ritmo digital porque refletem os preconceitos de seus projetistas.
Esses preconceitos incluem o favorecimento de brancos e homens. Estudos mostram que as tecnologias podem ter problemas com mulheres, pessoas de cor e culturas e raças não ocidentais.
“Seja na força de trabalho ou no nosso negócio, a diversidade é importante porque os sistemas que reconhecem diversas pessoas são treinados por conjuntos de dados”, disse Nguyen. “Se você mostrar a eles apenas cores, idades, gêneros e raças específicas, a máquina apenas os aprenderá.
“A ideia do ChatGPT, aquele grande modelo de linguagem onde eles os expõem a muitas e muitas linguagens diferentes… com recursos visuais, é difícil acertar porque como você obtém grandes conjuntos de dados de rostos de pessoas?”
A indústria combate estes preconceitos investindo em tecnologias relacionadas com a vivacidade e a identidade, disse Nguyen. Eles sabem que preconceitos baseados em máquinas incorporados aos sistemas prejudicam a experiência do usuário. As empresas exigem soluções melhores porque acreditam que a tecnologia não proporciona uma experiência imparcial de forma consistente.
As empresas colaboram mais hoje, observou Nguyen. Historicamente, os criminosos trabalharam em grupos, enquanto as empresas operam sozinhas, por medo de revelar segredos aos concorrentes.
Essa mudança é impulsionada pela tecnologia de duas maneiras. Algumas tecnologias (como deep fakes) evoluíram ao ponto de serem facilmente acessíveis e facilmente utilizadas por mais pessoas. Aqueles com eles podem acessar bibliotecas, aplicativos e plataformas abertas.
Muitas tecnologias estão disponíveis que permitem às empresas colaborar com segurança. Eles não precisam mais temer revelar segredos.
Nguyen explicou que algumas dessas soluções envolvem o uso de visão mecânica para detectar falsificações profundas. Eles podem detectar reflexos de luz inconsistentes com a resposta das imagens ao vivo. As tecnologias podem detectar micromovimentos sob a pele, diminuindo as taxas de quadros.
As tecnologias que suportam deep fakes também podem ser usadas para o bem, disse Nguyen. A mídia sintética é implantada para treinar sistemas de IA para combater preconceitos e removê-los dos sistemas.
Ficar à frente dos círculos de fraude
Roubo de identidade, invasão de contas e golpes de engenharia social são pontos de entrada fáceis. Os golpistas se passam por pessoas, então as empresas precisam de verificação.
Mas nos últimos cinco anos, os fraudadores desenvolveram a capacidade de enganar esses sistemas. Algumas técnicas incluem interceptar o sinal da câmera e substituir uma imagem.
“Não usamos a câmera do laptop”, disse Nguyen. “Usamos apenas a câmera do celular para proteger essa comunicação. É a mesma razão pela qual a Apple permite que você desbloqueie seu rosto com o telefone, mas não permite que você faça isso com o Mac.
Os golpes estão cada vez mais sofisticados, acrescentou Nguyen. Enquanto no passado um criminoso tentava explorar imediatamente um dado roubado, agora eles os agregam e podem permanecer neles por cinco anos.
Construir capacidade de inteligência partilhada ajuda. As máquinas lembram imagens que surgiram há cinco anos relacionadas a atividades fraudulentas. Nguyen compara isso às forças policiais de todo o mundo que partilham os seus conhecimentos através da Interpol.
Isso afeta os empréstimos e o crédito porque os golpistas tentam explorar sistemas de decisão em tempo real. A empresa é incentivada a capturá-los antes que repitam a ação em várias marcas.
“Permitir que as máquinas permitam que empresas que normalmente competem colaborem sem expor as informações privadas umas das outras… temos aprendizagem de máquina e infraestrutura para fazer isso”, disse Nguyen. “É assim que ficamos à frente.”
- Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
- Platoblockchain. Inteligência Metaverso Web3. Conhecimento Ampliado. Acesse aqui.
- Fonte: https://news.fintechnexus.com/fraud-detection-specialists-in-short-supply/
- 000
- 15 anos
- 2018
- 2022
- 2023
- a
- habilidade
- Capaz
- Academia
- Acesso
- acessível
- Conta
- aquisição da conta
- Açao Social
- atividade
- Ad
- adicionado
- endereço
- avanço
- avanços
- contra
- Idade
- à frente
- AI
- Sistemas de IA
- algoritmos
- Todos os Produtos
- sozinho
- quantidade
- e
- e infra-estrutura
- Apple
- Aplicativos
- ÁREA
- áreas
- artigos
- disponível
- avatar
- Porque
- antes
- ser
- Acreditar
- MELHOR
- melhores práticas
- Melhor
- entre
- viés
- blockchain
- marcas
- avanço
- construído
- negócio
- negócios
- Câmera
- Capacidade
- luta
- mudança
- ChatGPT
- Fechar
- CMO
- colaborar
- cor
- COM
- combater
- comum
- Comunicação
- Empresas
- competir
- concorrentes
- Considerar
- contribuinte
- crédito
- Crime
- Criminal
- Os criminosos
- crítico
- Crowdfunding
- dados,
- ciência de dados
- conjuntos de dados
- conjuntos de dados
- profundo
- Fakes Profundos
- entregar
- exigente
- implantado
- desenhadores
- projetos
- Detecção
- desenvolvido
- diferente
- difícil
- digital
- identidade digital
- diferente
- Diversidade
- Não faz
- fazer
- não
- down
- dirigido
- cada
- facilmente
- Econômico
- emergente
- Engenharia
- suficiente
- entrada
- evoluiu
- exchange
- existente
- esperar
- vasta experiência
- especialistas
- explicado
- Explorar
- Rosto
- rostos
- RÁPIDO
- medo
- fêmeas
- campo
- lutar
- financeiro
- crime financeiro
- crime financeiro
- encontra
- FinTech
- fintechs
- falhas
- Forças
- QUADRO
- fraude
- detecção de fraude
- PREVENÇÃO DE FRAUDE
- fraudadores
- fraudulento
- atividade fraudulenta
- da
- ter
- Global
- Go
- Bom estado, com sinais de uso
- Do grupo
- Queijos duros
- pesado
- ajuda
- Contratando
- historicamente
- Hong
- 香港
- hospedado
- Como funciona o dobrador de carta de canal
- HTML
- HTTPS
- enorme
- humano
- Humanos
- Machucar
- idéia
- identificar
- Identidade
- Roubo de Identidade
- Verificação de Identidade
- IDV
- imagem
- imagens
- imediatamente
- Impacto
- in
- incentivado
- incluir
- Incluindo
- Crescimento
- aumentou
- cada vez mais
- indústria
- Infraestrutura
- Inteligência
- INTERPOL
- investir
- envolver
- IT
- se
- Trabalho
- Empregos
- jornalista
- Saber
- Conhecimento
- Kong
- Laboratório
- língua
- laptop
- grande
- Sobrenome
- demissões
- aprendizagem
- empréstimo
- Permite
- bibliotecas
- facelift
- leve
- viver
- mais
- mac
- máquina
- aprendizado de máquina
- visão de máquina
- máquinas
- de grupos
- muitos
- Mercados
- Matéria
- max-width
- Mídia
- Membros
- minutos
- Móvel Esteira
- modelo
- dinheiro
- dinheiro roubado
- mais
- a maioria
- múltiplo
- Natureza
- você merece...
- rede
- Novo
- Próximo
- Nguyen
- normalmente
- notado
- OCR
- Laboratórios de OCR
- ONE
- aberto
- opera
- original
- Outros
- Paz
- painéis
- passado
- peer to peer
- Pessoas
- pessoas
- por cento
- percentagem
- telefone
- peça
- Locais
- plano
- planos
- Plataformas
- platão
- Inteligência de Dados Platão
- PlatãoData
- pontos
- Police
- práticas
- evitar
- Prevenção
- anteriormente
- privado
- PRNewswire
- Problema
- processo
- proteger
- proteção
- fornecido
- Empurrar
- alcance
- Preços
- Leia
- em tempo real
- razão
- reconhecer
- refletir
- Reflexões
- relacionado
- lembrar
- remover
- repetir
- Responder
- resposta
- Resultados
- revelando
- Subir
- Risco
- gestão de risco
- seguramente
- Segurança
- Dito
- mesmo
- Scammers
- scams
- Ciência
- segundo
- seguro
- vê
- Conjuntos
- Sete
- compartilhado
- compartilhando
- mudança
- Baixo
- escassez
- mostrar
- Signal
- semelhante
- simplesmente
- Pele
- Retardando
- So
- Redes Sociais
- Engenharia social
- Software
- Soluções
- alguns
- sofisticado
- espaços
- especialista
- especialistas
- específico
- gastar
- espigão
- Spot
- Etapa
- ficar
- Ainda
- roubado
- Lutar
- caso
- Summit
- supply
- Apoiar
- Vistorias
- sintético
- sistemas
- tática
- assumir o controle
- tarefas
- equipes
- técnicas
- Tecnologias
- Tecnologia
- dez
- A
- roubo
- deles
- Através da
- para
- hoje
- Tony
- Trem
- treinado
- Trend
- perturbador
- tipos
- Unchained
- para
- compreender
- destravar
- usar
- Utilizador
- Experiência do Usuário
- Verificação
- visão
- volume
- esperar
- maneiras
- enquanto
- QUEM
- sem
- Atividades:
- trabalhou
- Força de trabalho
- no mundo todo
- seria
- escrito
- ano
- anos
- investimentos
- zefirnet