IA de edição padrão por @ttunguz

“Para algumas empresas, [AI] será um problema padrão como um PC.”

Não é apenas para alguns. Muitas empresas estão caminhando nessa direção. Nos produtos Microsoft, infraestrutura OpenAI, Github CoPilot (para codificação) e Power Platform (para usuários do Office), o crescimento é espetacular.

As organizações OpenAI e Power Platform dobraram ou triplicaram no último trimestre.

Há mais insights nas últimas teleconferências de resultados da Microsoft.

O banco de dados de documentos da Microsoft, Cosmos, cresceu 42% ao ano, impulsionado pela IA. Isto mostra o crescimento explosivo dos bancos de dados vetoriais.

“O Cosmos DB é o banco de dados ideal para criar aplicativos baseados em IA em qualquer escala… As transações de dados do Cosmos DB aumentaram 42% ano após ano.”

Modelos de linguagem pequena estão chegando. O consenso dentro do ecossistema de dados é que muitos começarão com modelos mais caros e de grande linguagem, que são robustos para muitos tipos de questões, mas talvez muito caros para serem executados na maioria das aplicações em escala.

“Também construímos os SLMs mais populares do mundo, que oferecem desempenho comparável a modelos maiores, mas são pequenos o suficiente para serem executados em um laptop ou dispositivo móvel.”

Os SLMs prometem oferecer latência superior, melhor precisão, a um custo menor, em detrimento da especialização. Esta é a primeira vez que a Microsoft menciona SLMs durante suas teleconferências de resultados.

“Nossa própria pesquisa, bem como estudos externos, mostram uma melhoria de até 70% na produtividade usando IA generativa para tarefas de trabalho específicas.”

Compare com Dados da ServiceNow que mostram ganhos de engenharia de 50%. Se este ponto de dados for real, então a IA poderia muito bem adicionar vários pontos percentuais ao PIB.

“No Azure, esperamos que o crescimento da receita do terceiro trimestre em moeda constante permaneça estável em relação aos nossos resultados do segundo trimestre mais fortes do que o esperado.”

Esta onda não está diminuindo. A Azure está projetando um crescimento constante no próximo trimestre: outros 30% para a linha de produtos de mais de US$ 20 bilhões em crescimento anual.

Este crescimento estelar pressagia uma forte demanda de software por parte de agentes e copilotos, maior demanda por bancos de dados para armazenamento de dados e modelos de poder de computação.

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• Fonte: https://www.tomtunguz.com/ai-standard-issue/