Diagnosticando TI em saúde: 4 previsões para 2024

By Alex Mason e Justin Levine

Nos últimos três anos, poucos setores passaram por uma transformação mais rápida do que a TI na área da saúde.

Quando a pandemia atingiu, a espinha dorsal da tecnologia que apoia os sistemas de saúde ficou sob pressão devido a exigências sem precedentes. As empresas de TI de cuidados de saúde foram empurradas para uma nova fronteira – precisando de facilitar um ambiente operacional muito diferente para os seus clientes, lidando com picos de sinistros, faturação, pessoal, consultas por vídeo, agendamento de vacinas e muitas outras dinâmicas.

As empresas de tecnologias de saúde estão agora numa posição única para aproveitar estes ganhos de inovação alimentados pela pandemia para resolver os problemas mais intratáveis ​​da indústria. Num contexto de diminuição dos lucros, os prestadores e os sistemas de saúde enfrentam o esgotamento do pessoal e o agravamento da escassez de talentos.

Os pagadores enfrentam um cenário de reembolso cada vez mais complexo. Empregadores e consumidores enfrentam encargos de custos cada vez maiores. Os cuidados de saúde estão num ponto de ruptura, mas a tecnologia — em muitos casos enriquecida pela IA — pode finalmente ser suficientemente robusta para fornecer soluções viáveis ​​para o que está a afectar o sector.

Aqui estão quatro previsões sobre o rumo que o setor de TI de saúde irá tomar este ano.

A IA aliviará um pouco a dor do RCM

RCM, ou gestão do ciclo de receitas, é a forma como os fornecedores são pagos – e em 2024 esperamos ver grandes melhorias no mercado de software RCM.

O ciclo RCM começa quando o paciente marca uma consulta e termina quando o provedor recebe o pagamento integral. Parece relativamente simples, mas a realidade é muito mais complexa, com muitas camadas de tarefas administrativas e clínicas, codificação médica, processamento de sinistros, faturação, autorização de rede, regras de reembolso, cobrança de pagamentos e contabilidade — em muitas partes interessadas e em diferentes ambientes de cuidados.

Isso significa que os fornecedores nem sempre são pagos ou recebem apenas uma parte de suas faturas.

Com a IA, já estamos vendo melhorias massivas nos sistemas RCM, especialmente em torno da codificação e do processamento de sinistros. Com Estrela do Caminho de olho nos mercados públicos e em empresas de rápido crescimento como Sondar implantando a IA para mudar radicalmente as facetas do RCM (neste caso, a codificação), esperamos ver várias startups de RCM arrecadarem fundos significativos para escalar no próximo ano.

A tecnologia da saúde irá confundir a linha entre empregadores e seguradoras

Nos Estados Unidos, mais de dois terços das pessoas recebem seguro de saúde através dos seus empregadores, e 80% dos grandes empregadores são auto-segurados. Simplificando, isto significa que os empregadores são entidades que assumem riscos, assumindo diretamente os custos das despesas com cuidados de saúde.

Este ano, as empresas que capacitam os empregadores para gerir todo o processo de seguros de ponta a ponta — e, assim, gerir os riscos — ganharão força. Poderíamos até ver plataformas que permitem aos empregadores gerir as suas próprias redes de fornecedores.

Essas ferramentas permitirão que os empregadores mantenham sob controle os custos crescentes dos seguros, sem sacrificar os benefícios que os funcionários adoram.

Os pagamentos baseados em valor serão operacionalizados

Durante vários anos, as seguradoras de saúde têm mudado para pagamentos baseados em valor. Os prestadores estão recebendo pagamentos mais elevados por resultados positivos dos pacientes, em vez de apenas cobrar pagamentos de taxas por serviço. Isto incentiva os grupos e práticas de saúde a prestar cuidados de excelência, em vez de simplesmente lucrar com muitas consultas de retorno e procedimentos que podem nem todos ser necessários.

Em 2024, veremos as startups aproveitarem a IA para fornecer aos pagadores e aos fornecedores ferramentas para definir e medir os objetivos dos pacientes e para serem compensadas de forma justa por resultados positivos.

A IA pode analisar milhões de registos de pacientes, diagnósticos, planos de tratamento e resultados — comparando estes dados com os custos dos procedimentos — para ajudar na coordenação de pagamentos entre pagadores e prestadores. E também poderão surgir startups para gerir o ciclo de receitas baseado em valor, pagando montantes acordados quando os marcos dos pacientes forem alcançados.

A decisão clínica assistida por IA se tornará a norma

Médicos e enfermeiros sobrecarregados foram os primeiros a adotar a IA, utilizando-a para tudo, desde tomar notas, ler imagens e recomendações de diagnóstico. Em 2024, veremos muito mais aplicações assistidas por IA entrando no domínio da saúde.

A próxima onda de adoção da IA ​​passará para a tomada de decisões clínicas, como a melhoria do monitoramento remoto dos pacientes.

Surgirão aplicativos de IA que atenderão a rigorosos requisitos de privacidade. Nos cuidados de saúde, mais do que em qualquer outro sector, a IA de caixa negra de hoje abrirá caminho para sistemas transparentes e auditáveis.

Em 2024, as empresas de tecnologias de saúde terão potencial para acelerar os ganhos de inovação gerados durante a pandemia para promover mudanças duradouras. Com a IA nas suas costas, as empresas de TI de cuidados de saúde poderão finalmente conseguir resolver parte da fragmentação e da frustração tão prevalentes no setor dos cuidados de saúde.

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Alex Mason  é sócio da Capital FTV, onde lidera investimentos em saúde e tecnologia empresarial. Seus investimentos atuais e assentos no conselho incluem 6 graus de saúde, Agiloft, CloudFactory e Luma Saúde. Antes de ingressar na FTV, Mason foi diretor administrativo da Carrick Capital Partners.

Justin Levine é associado sênior da FTV com responsabilidades de investimento em saúde e tecnologia e serviços empresariais. Antes de ingressar na FTV, Levine foi analista de banco de investimento na Parceiros Guggenheim no grupo de tecnologia, mídia e telecomunicações.

Ilustração: Dom Guzmán