Resumo
Neste padrão de código, aprenda como usar o IBM® Watson™ Knowledge Studio para treinar um modelo customizado de aprendizado de máquina para conduzir um processo de tomada de decisão de identificação de situações perigosas.
Descrição
Quer desenvolver um aplicativo ou solução que possa reduzir o tempo de resposta dos socorristas? Este padrão de código explica como criar um aplicativo web de resposta a perigos que pode ajudar a tomar decisões rapidamente. Por exemplo, quando alguém precisa de ajuda, liga para o 911 e inicia um diálogo com um despachante. O aplicativo Watson Danger Response filtra a conversa em busca de perigos selecionados, incluindo incêndios e inundações. Se o perigo for identificado como um destes, as autoridades competentes são alertadas imediatamente, o que pode reduzir o tempo de resposta. Os desenvolvedores podem aproveitar este aplicativo não apenas para usar a conversa, mas também incluir postagens nas redes sociais para validar ainda mais a situação. A aplicação pode ser expandida para outros domínios, como escolas e escritórios.
Fluxo
- A entrada de áudio é capturada pelo serviço Watson Speech to Text.
- Após transcrito, o texto é enviado ao serviço Watson Natural Language Understanding.
- Dentro do serviço Watson Natural Language Understanding, um modelo customizado de aprendizado de máquina do Watson Knowledge Studio processa o texto em busca de perigo.
- A análise de perigo do modelo de aprendizado de máquina é então enviada para o serviço Watson Natural Language Understanding.
- O resultado final do serviço Watson Natural Language Understanding é apresentado e é tomada a decisão de alertar as autoridades.
Instruções
Obtenha etapas detalhadas no readme Arquivo. Essas etapas mostram como:
- Crie e configure os serviços Watson.
- Implemente o servidor de aplicativos.
- Implante o aplicativo localmente.