Como surge uma 'AI-tocracia'

Como surge uma 'AI-tocracia'

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14 de julho de 2023 (Notícias do Nanowerk) Muitos académicos, analistas e outros observadores sugeriram que a resistência à inovação é o calcanhar de Aquiles dos regimes autoritários. Esses governos podem não conseguir acompanhar as mudanças tecnológicas que ajudam os seus oponentes; podem também, ao sufocar direitos, inibir a actividade económica inovadora e enfraquecer a condição do país a longo prazo. Mas um novo estudo co-liderado por um professor do MIT sugere algo bem diferente. Na China, conclui a investigação, o governo tem implementado cada vez mais inteligência artificial tecnologia de reconhecimento facial impulsionada para reprimir a dissidência; teve sucesso em limitar os protestos; e, no processo, estimulou o desenvolvimento de melhores ferramentas de reconhecimento facial baseadas em IA e outras formas de software. “O que descobrimos é que nas regiões da China onde há mais agitação, isso leva a uma maior aquisição governamental de IA de reconhecimento facial, posteriormente, por unidades governamentais locais, como departamentos de polícia municipais”, diz o economista do MIT Martin Beraja, que é co -autor de um novo artigo detalhando as descobertas. O que se segue, como observa o documento, é que “a inovação da IA ​​consolida o regime, e o investimento do regime na IA para controlo político estimula novas inovações de fronteira”. Os académicos chamam este estado de coisas de “tocracia da IA”, descrevendo o ciclo conectado em que o aumento da implantação da tecnologia orientada pela IA reprime a dissidência, ao mesmo tempo que aumenta a capacidade de inovação do país. IA-Tocracia O economista do MIT, Martin Beraja, é coautor de um novo artigo de pesquisa que mostra que o aumento dos investimentos da China em tecnologia de reconhecimento facial baseada em IA ajuda o regime a reprimir a dissidência e pode impulsionar a tecnologia, uma condição que se reforça mutuamente e que os autores do artigo chamam de “IA”. -Tocracia.” (Imagem: Jose-Luis Olivares/MIT com figuras da iStock) O artigo de acesso aberto aparece no Quarterly Journal of Economics (“AI-tocracy”). Os coautores são Beraja, professor associado de economia de desenvolvimento de carreira Pentti Kouri no MIT; Andrew Kao, doutorando em economia na Universidade de Harvard; David Yang, professor de economia em Harvard; e Noam Yuchtman, professor de gestão na London School of Economics. Para conduzir o estudo, os estudiosos basearam-se em vários tipos de evidências que abrangem grande parte da última década. Para catalogar casos de agitação política na China, utilizaram dados do Projeto Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT), que regista feeds de notícias a nível mundial. A equipe detectou 9,267 incidentes de agitação entre 2014 e 2020. Os investigadores examinaram então registos de quase 3 milhões de contratos públicos emitidos pelo governo chinês entre 2013 e 2019, a partir de uma base de dados mantida pelo Ministério das Finanças da China. Eles descobriram que a aquisição pelos governos locais de serviços de IA de reconhecimento facial e ferramentas complementares de segurança pública – câmeras de vídeo de alta resolução – aumentou significativamente no trimestre após um episódio de agitação pública naquela área. Dado que os funcionários do governo chinês estavam claramente a responder às actividades de dissidência pública, intensificando a tecnologia de reconhecimento facial, os investigadores examinaram então uma questão de acompanhamento: Será que esta abordagem funcionou para suprimir a dissidência? Os académicos acreditam que sim, embora, como observam no artigo, “não possam estimar diretamente o efeito” da tecnologia na agitação política. Mas, como forma de responder a essa questão, estudaram a relação entre o clima e a agitação política em diferentes áreas da China. Certas condições meteorológicas são propícias à agitação política. Mas nas províncias da China que já tinham investido fortemente na tecnologia de reconhecimento facial, essas condições meteorológicas são menos propícias à agitação em comparação com as províncias que não fizeram os mesmos investimentos. Ao fazê-lo, os investigadores também tiveram em conta questões como se maiores níveis de riqueza relativa em algumas áreas poderiam ou não ter produzido maiores investimentos em tecnologias impulsionadas pela IA, independentemente dos padrões de protesto. No entanto, os académicos ainda chegaram à mesma conclusão: a tecnologia de reconhecimento facial estava a ser implementada em resposta a protestos anteriores, reduzindo posteriormente os níveis de protesto. “Isso sugere que a tecnologia é eficaz para acalmar a agitação”, diz Beraja. Finalmente, a equipa de investigação estudou os efeitos do aumento da procura de IA no sector tecnológico da China e descobriu que a maior utilização de ferramentas de reconhecimento facial pelo governo parece estar a impulsionar o sector tecnológico do país. Por exemplo, as empresas às quais são concedidos contratos de aquisição de tecnologias de reconhecimento facial produzem subsequentemente cerca de 49% mais produtos de software nos dois anos seguintes à obtenção do contrato governamental do que produziam anteriormente. “Examinamos se isso leva a uma maior inovação por parte das empresas de IA de reconhecimento facial, e de fato leva”, diz Beraja. Esses dados — do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China — também indicam que as ferramentas baseadas na IA não estão necessariamente a “excluir” outros tipos de inovação de alta tecnologia. Somando tudo isto, o caso da China indica como os governos autocráticos podem potencialmente alcançar um estado de quase equilíbrio, no qual o seu poder político é reforçado, em vez de subvertido, quando aproveitam os avanços tecnológicos. “Nesta era da IA, quando as tecnologias não só geram crescimento, mas também são tecnologias de repressão, podem ser muito úteis” para regimes autoritários, diz Beraja. A descoberta também se relaciona com questões mais amplas sobre formas de governo e crescimento económico. Um conjunto significativo de investigação académica mostra que as instituições democráticas que concedem direitos geram um maior crescimento económico ao longo do tempo, em parte através da criação de melhores condições para a inovação tecnológica. Beraja observa que o estudo actual não contradiz as conclusões anteriores, mas ao examinar os efeitos da IA ​​em utilização, identifica uma via através da qual os governos autoritários podem gerar mais crescimento do que de outra forma conseguiriam. “Isto pode levar a casos em que instituições mais autocráticas se desenvolvam lado a lado com o crescimento”, acrescenta Beraja. Outros especialistas nas aplicações sociais da IA ​​dizem que o artigo traz uma contribuição valiosa para a área. “Este é um artigo excelente e importante que melhora a nossa compreensão da interação entre tecnologia, sucesso económico e poder político”, afirma Avi Goldfarb, Rotman Chair em Inteligência Artificial e Cuidados de Saúde e professor de marketing na Rotman School of Management em a Universidade de Toronto. “O artigo documenta um ciclo de feedback positivo entre o uso da tecnologia de reconhecimento facial de IA para monitorar a supressão da agitação local na China e o desenvolvimento e treinamento de modelos de IA. Este artigo é uma pesquisa pioneira em IA e economia política. À medida que a IA se difunde, espero que esta área de investigação cresça em importância.” Por sua vez, os estudiosos continuam a trabalhar em aspectos relacionados com esta questão.

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